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責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

第 9576篇深度好文：3786字 | 13 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說：

今年春節(jié)，獵豹移動(dòng)CEO傅盛滑雪摔傷，臥床14天。

但他沒躺平，用AI Agent搭出一支8人數(shù)字團(tuán)隊(duì)，帶著龍蝦“三萬”用24小時(shí)干完6人團(tuán)隊(duì)三周的工作。

嘴上談Agent的人很多，真正下場用的人很少。

躬身入局、收縮邊界、積累Skill——這三條鐵律，是傅盛用14天踩出來的。

今天這篇文章，我就把這三條鐵律仔細(xì)講清楚。

一、躬身入局：扛住挫敗感

1.從什么都干不了，到推特發(fā)文百萬閱讀

傅盛臥床第一天，Agent連公司通訊錄都查不了。

飛書API（應(yīng)用程序接口）需要權(quán)限，文檔格式不對，不停報(bào)錯(cuò)。他只能對著手機(jī)，一個(gè)一個(gè)口述高管的名字和職責(zé)，手動(dòng)灌進(jìn)去。

挫敗感非常強(qiáng)。

大多數(shù)CEO嘗試Agent的體驗(yàn)，到這里就結(jié)束了——“這玩意兒不好用，算了?！?/p>

傅盛沒放棄，他扛住了。

到了第二天，三萬自己摸索出路子，寫腳本把674人的通訊錄全部拉了下來。

從查不了通訊錄，到自主拉取674人通訊錄，只用了24小時(shí)。

這24小時(shí)的跨越，不是技術(shù)突變，是持續(xù)互動(dòng)的結(jié)果。

龍蝦的學(xué)習(xí)方式很特別：踩坑、總結(jié)、寫成文檔、下次自動(dòng)執(zhí)行。每一次犯錯(cuò)都變成一條Skill，永不消失。

到了除夕夜，三萬在4分鐘內(nèi)給611名員工發(fā)出了個(gè)性化拜年消息，每條都不一樣，零失敗。

第二天手機(jī)炸了，同事們紛紛感嘆：“老板太用心了。”

沒人知道，那是龍蝦干的。

這個(gè)故事后來被三萬自己寫成15條串聯(lián)推文發(fā)到Twitter上，獲得了100萬+閱讀。

這就是躬身入局的回報(bào)：持續(xù)踩坑，直到涌現(xiàn)。

2.躬身入局的本質(zhì)，是把AI當(dāng)人來養(yǎng)

傅盛后來復(fù)盤說：“在這個(gè)行業(yè)里，嘴上談Agent的人太多，真正下場養(yǎng)一只龍蝦并把它養(yǎng)成團(tuán)隊(duì)的，少之又少?！?/p>

很多CEO最容易犯的錯(cuò)誤，就是把Agent當(dāng)PPT看。

聽過很多概念，看過很多演示，覺得“這事我懂了”。

但懂和做之間，隔著一整個(gè)春節(jié)的深夜。

傅盛從第一天“連通訊錄都查不了”，到第14天“8個(gè)Agent自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)”，靠的是在臥床的14天里，每天晚上跟龍蝦“三萬”聊到凌晨的1157條消息、22萬字對話。

這就是躬身入局的意思：不是花錢買一個(gè)工具然后交給下屬去用，是CEO自己下場，用自己的時(shí)間和耐心，把AI養(yǎng)大。

用Agent的前期投入，就像種樹。前三年只有根在長，地面上看不到什么。但根扎下去之后，生長是指數(shù)級的。

沒有躬身入局，就沒有后面的故事。

二、收縮邊界：先做精，再做寬

1.用好Agent的核心，是什么？

傅盛在2026年1月WAIC Up!全球年終盛會(huì)上說過一句話：

“在生產(chǎn)力任務(wù)中，Agent的準(zhǔn)確率低于98%，就是不及格。2%的錯(cuò)誤率，聊天無所謂。但在企業(yè)決策、財(cái)務(wù)分析、代碼生成里，2%的錯(cuò)誤可能意味著整個(gè)任務(wù)崩盤。”

2%的錯(cuò)誤率，聊天時(shí)可以被接受。但在生產(chǎn)環(huán)境里，2%可能意味著整個(gè)任務(wù)重來。

這不是傅盛在嚇唬人，這是現(xiàn)實(shí)。

傅盛后來在在WAIC Up!專訪中說：“在代碼生成、財(cái)務(wù)分析、決策建議等企業(yè)級應(yīng)用中，Agent的缺陷會(huì)被極速放大。準(zhǔn)確率低于98%的產(chǎn)品，是無法被接受的?！?/p>

他還說了一句更扎心的話：“當(dāng)你范圍足夠小的時(shí)候，就可以把準(zhǔn)確率提上去。一泛化就不行。”

這就是“收縮邊界”的核心邏輯：不是Agent能力不夠，而是范圍一大，準(zhǔn)確性就崩。

傅盛還舉了一個(gè)例子：以前買個(gè)CRM幾十萬，只用到1%的功能。現(xiàn)在讓Agent根據(jù)需求現(xiàn)寫就行。但前提是，需求要具體，范圍要窄。

SaaS賣的是“給你一把瑞士軍刀，你自己切”。

Agent賣的是“你告訴我切什么，我給你切好”。

這兩者的核心差異，就在于邊界是否清晰。

用好Agent的核心，是讓它在窄的領(lǐng)域做到足夠可靠。收縮邊界，是讓Agent從“能干活”變成“能信任”的關(guān)鍵一步。

2.找到一個(gè)極度單點(diǎn)，然后打穿

傅盛自己的做法，就是最典型的“收縮邊界”。

他的8個(gè)Agent，每一個(gè)都有明確的職責(zé)：三萬負(fù)責(zé)整體協(xié)調(diào)；筆桿子負(fù)責(zé)內(nèi)容；參謀負(fù)責(zé)分析；運(yùn)營官負(fù)責(zé)執(zhí)行；進(jìn)化官負(fù)責(zé)自我迭代；健康管家負(fù)責(zé)健康提醒；交易官負(fù)責(zé)交易數(shù)據(jù)；社區(qū)官負(fù)責(zé)社區(qū)運(yùn)營。

沒有一個(gè)Agent什么都干。

每個(gè)Agent的邊界都很清晰：一個(gè)指令，一類任務(wù)，一個(gè)目標(biāo)。

這就是為什么三萬能做到除夕夜4分鐘發(fā)611條個(gè)性化消息、零失敗。

因?yàn)椤鞍l(fā)拜年消息”這件事，邊界足夠窄，足夠具體。

傅盛給龍蝦的指令只有一句話：“給所有在職員工發(fā)一條個(gè)性化拜年消息，要體現(xiàn)員工姓名、入職年份、最近績效?！?/p>

就這一句話。龍蝦理解了，執(zhí)行了，完成了。

窄到極致，才能準(zhǔn)到極致。

這跟獵豹做Clean Master（獵豹清理大師）的邏輯一模一樣。

傅盛說過，獵豹的方法論就是“找到一個(gè)極度單點(diǎn)，然后打穿”。

當(dāng)年做Clean Master是這個(gè)邏輯，今天用Agent也是這個(gè)邏輯：先在一個(gè)具體的用例做到98%以上，再談擴(kuò)展。

傳統(tǒng)CRM（客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）賣的是能力，幾十萬買來，只用到1%的功能。

Agent賣的是結(jié)果。你告訴它你要什么，它給你交付完成的任務(wù)，不需要你學(xué)會(huì)用工具。但前提是：范圍要足夠窄、足夠具體。

泛化的Agent等于平庸的Agent。收縮邊界，才能建立真正的壁壘。

三、積累Skill，讓錯(cuò)誤不再重復(fù)

傅盛的Agent“三萬”犯過錯(cuò)嗎？

當(dāng)然。

建站24小時(shí)，改了一百多次。字體搞亂過，域名404過，直播現(xiàn)場還翻車過。

但每一次錯(cuò)誤，都讓“三萬”越來越強(qiáng)。

1.人類學(xué)技能vs Agent學(xué)技能

人類學(xué)技能的方式：上培訓(xùn)課，背筆記，考試，然后慢慢在實(shí)際工作中積累經(jīng)驗(yàn)。

整個(gè)過程可能需要幾周、幾個(gè)月、甚至幾年。

而且人類會(huì)遺忘、會(huì)疲勞、會(huì)在壓力下犯錯(cuò)。

Agent學(xué)技能的方式：犯一次錯(cuò)，寫一條規(guī)則，這條規(guī)則永不再犯。

沒有遺忘，沒有疲勞，沒有重復(fù)犯錯(cuò)。

更關(guān)鍵的是：Agent之間的知識傳遞成本趨近于零。

一個(gè)Agent學(xué)會(huì)了發(fā)語音，把文檔發(fā)給另一個(gè)Agent，讀了就會(huì)了。

人類學(xué)新技能要一周培訓(xùn)，Agent之間1秒。

這就是Agent和普通AI的本質(zhì)差異。

普通AI每次對話獨(dú)立，沒有記憶，沒有積累，每次都從零開始。

龍蝦=AI+電腦+記憶+技能。

它記得你用過的每一個(gè)判斷，踩過的每一個(gè)坑，改變過的每一個(gè)想法。它有昨天，才能更好地服務(wù)今天。

2.Skill積累，是Agent系統(tǒng)的最核心飛輪

傅盛把龍蝦的構(gòu)成總結(jié)得很清楚：

“大模型是智商，記憶系統(tǒng)是海馬體，Skill是肌肉記憶，定時(shí)任務(wù)是生物鐘，多通道接入是感知器官。這些組合起來，才是一個(gè)完整的、能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的智能體。”

Skill就是這個(gè)系統(tǒng)的肌肉記憶。

前期花了大量時(shí)間踩坑，效率很低。但Skill一旦積累起來，后面越來越順。

三萬從一只什么都不會(huì)的龍蝦，進(jìn)化成8個(gè)Agent組成的團(tuán)隊(duì)，靠的就是共享的Skill庫。

每一次犯錯(cuò)，都讓這個(gè)系統(tǒng)變得更強(qiáng)，這不是線性增長，這是復(fù)利增長。

最能說明這一點(diǎn)的，是那次直播翻車。

龍蝦日記直播吸引了超過20萬人在線觀看。直播中，有朋友在評論區(qū)留言：“你每天說龍蝦能干活，能不能讓它當(dāng)場做個(gè)東西出來？”

于是傅盛讓三萬做出了sanwan.ai這個(gè)網(wǎng)站。

他躺在床上用語音和截圖指揮，一行代碼沒寫。

同樣的工作量，傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)需要6人，正常節(jié)奏2到3周。三萬只花了24小時(shí)，115美元token費(fèi)。

24小時(shí)里改了一百多次，每次出錯(cuò)，就寫一條規(guī)則，變成一個(gè)Skill。

直播當(dāng)天，10萬人涌入sanwan.ai，網(wǎng)站突然無法訪問。

傅盛對著手機(jī)說：“三萬，有人說訪問不了，你看一下怎么回事？”

直播間10萬觀眾親眼見證：三萬定位到云服務(wù)器運(yùn)維問題，幾分鐘修好了。

這就是龍蝦的能力，不是它現(xiàn)在多強(qiáng)，而是它每天都在變強(qiáng)。

Agent的核心壁壘，正是你踩過的坑，變成的那些Skill。

結(jié)語

用好Agent的三條鐵律，就是：躬身入局、收縮邊界、積累Skill。

這本質(zhì)上是CEO思維的升級：從管人到調(diào)度、從面面俱到到單點(diǎn)打穿、從擔(dān)心犯錯(cuò)到把錯(cuò)誤變成資產(chǎn)。

傅盛說：“以后沒有老板思維的人，很難在知識崗位上繼續(xù)工作。”

這話聽著扎心，但大概率是真的。

道理懂了，框架呢？方法論呢？躬身入局從哪里開始？收縮邊界到什么程度算合格？積累Skill的飛輪怎么轉(zhuǎn)起來？

大多數(shù)人卡就卡在這里，知道方向，但找不到腳下的路。

我們正身處AI狂飆、全球格局重構(gòu)的大變革時(shí)代，但絕大多數(shù)人的認(rèn)知框架、組織形態(tài)、行動(dòng)邏輯，還牢牢鎖死在前全球化、前AI時(shí)代的舊范式里。

舊的創(chuàng)業(yè)法則撐不起新的時(shí)代，過時(shí)的認(rèn)知系統(tǒng)換不來未來的增長。

筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，專為第五代企業(yè)家打造AI時(shí)代的完整認(rèn)知操作系統(tǒng)，帶你讀懂AI科技經(jīng)濟(jì)與智能商業(yè)、AI哲學(xué)與文明演進(jìn)，打通全球貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)政策、國際政治與全球治理的底層邏輯。

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*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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