文 | 科技助老新范式，作者 | 唐慧婕，編輯 | 吳佩蔚

2026年，科技好像突然踩下了油門。

這種加速感在CES2026的喧囂中被具象化：追覓的掃地機(jī)器人長出手腳，會爬樓，還能撿東西；SwitchBot的Onero H1學(xué)會了疊衣服、整理桌面，還能與掃地機(jī)器人等設(shè)備聯(lián)動；優(yōu)必選的人形機(jī)器人在完成繁雜家務(wù)之外，探索一種名為“情感陪伴”的稀缺價值。

曾經(jīng)被束之高閣的鋼鐵軀殼，正急不可耐地想要擠進(jìn)我們的客廳。

但在這場從試驗(yàn)場到家庭場的狂奔中，一個現(xiàn)實(shí)拷問愈發(fā)刺眼：當(dāng)老齡化像海嘯一樣步步緊逼，這些不菲的精密機(jī)器，究竟是資本的狂歡，還是普通家庭真正的救命稻草？

養(yǎng)老機(jī)器人，離我們到底還有多遠(yuǎn)？

養(yǎng)老焦慮撞上機(jī)器人浪潮

清晨，把你叫醒的“保姆”有點(diǎn)特殊。它不用吃飯、睡覺，卻能準(zhǔn)時叫早，然后自己去操作家電、做飯、整理房間，甚至刷完馬桶后，還會自覺把“手”洗干凈。

優(yōu)理奇輪式雙臂人形機(jī)器人

這不是電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》的片段，而是優(yōu)理奇機(jī)器人最新發(fā)布的家庭場景演示視頻。發(fā)布后很快出圈，微信公眾號上點(diǎn)贊超7萬、轉(zhuǎn)發(fā)過10萬。外交部發(fā)言人毛寧也在海外社交媒體上轉(zhuǎn)發(fā)并配文稱：機(jī)器人正在走進(jìn)家庭，未來已然開啟。

“以后賺錢養(yǎng)機(jī)器人防老”、“退休前能用上嗎”、“會不會搶我飯碗”......評論區(qū)里，除了對科技發(fā)展的驚嘆外，還有不少網(wǎng)友的調(diào)侃。

調(diào)侃背后，是普遍存在的養(yǎng)老焦慮——當(dāng)老齡化、少子化、高齡化成為趨勢，我們老了以后，誰來照顧我們？

2025年末，我國60歲以上人口數(shù)量已突破3.2億。國家衛(wèi)生健康委數(shù)據(jù)顯示，我國失能失智老人已超4500萬人，平均每6位老年人中就有1位需要長期照護(hù)。

然而社會節(jié)奏在加快，421的家庭結(jié)構(gòu)下，青年子女自顧不暇，全職照護(hù)老人更是有心無力。

勞動力短缺、護(hù)理資源不足、家庭支撐能力下降，共同構(gòu)成了養(yǎng)老難題的現(xiàn)實(shí)底色。

他山之石，或能攻玉。

作為全球老齡化程度最深的國家之一，日本在2024年時65歲及以上人口占比約為29.3%。

面對同樣的護(hù)理人力荒，日本沒有選擇大規(guī)模移民，也沒有單純依賴提升護(hù)理人員待遇，而將目光投向了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

這不難理解。一方面日本介護(hù)險(xiǎn)制度對養(yǎng)老護(hù)理價格有限制，護(hù)理人員待遇很難提高；另一方面，老齡化是全球性趨勢，顯然，機(jī)器人是更可持續(xù)、更具規(guī)模化潛力的供給方案。

這條路，對中國的意義正在加強(qiáng)。

從2025年2月，IEC正式發(fā)布由中國牽頭制定的養(yǎng)老機(jī)器人國際標(biāo)準(zhǔn)，到2026年3月，中辦、國辦出臺《關(guān)于加快建立長期護(hù)理保險(xiǎn)制度的意見》，長護(hù)險(xiǎn)從局部試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全國推行。

政策與需求的雙重共振，正在讓科技介入養(yǎng)老從一道可選題變成必答題。

中研普華數(shù)據(jù)顯示，2024年國內(nèi)養(yǎng)老機(jī)器人市場規(guī)模已突破300億元，預(yù)計(jì)2025年達(dá)500億元。

資本從不缺席熱點(diǎn)，企業(yè)以技術(shù)回應(yīng)需求，具身智能成為風(fēng)口，從融資數(shù)據(jù)來看，美國Figure AI、Agility Robotics領(lǐng)跑，而中國則依托強(qiáng)大的供應(yīng)鏈，成為全球具身智能競爭的核心力量。

目前，國內(nèi)具身智能機(jī)器人已形成“大腦+本體”、“小腦+本體”以及“大腦+小腦+本體”三條主流技術(shù)路線。

通俗來講，“本體”是軀殼，行動的物理載體；“小腦”負(fù)責(zé)運(yùn)動和平衡，是完成復(fù)雜動作的關(guān)鍵；“大腦”是實(shí)現(xiàn)自主智能的核心。大模型的進(jìn)化給機(jī)器人裝上了更聰明的“大腦”，這也是資本現(xiàn)階段最青睞的焦點(diǎn)。

可以預(yù)見，具身智能要實(shí)現(xiàn)真實(shí)場景落地，必須構(gòu)建“大模型+硬件+生態(tài)”的完整閉環(huán)，而技術(shù)仍需攻堅(jiān)。

中國廠商的優(yōu)勢在于制造業(yè)、硬件基礎(chǔ)與供應(yīng)鏈。播客《硅谷101》里，盛大集團(tuán)副總裁分享過一個說法：“硬件產(chǎn)品、機(jī)器人產(chǎn)品，在深圳，甚至可以一天迭代三次?！?/p>

2025年春晚人形機(jī)器人《秧BOT》

這不是吹牛。從2025年春晚人形機(jī)器人《秧BOT》出圈，到層出不窮的機(jī)器人拳擊表演、馬拉松大賽，國產(chǎn)機(jī)器人在“本體”與“小腦”上的精進(jìn)，有目共睹。

我們也要清醒地認(rèn)識到，即便是國內(nèi)備受矚目的宇樹科技，其2025年下半年發(fā)布的新一代小型機(jī)器人，也仍以預(yù)設(shè)任務(wù)自主執(zhí)行為主。在復(fù)雜場景自適應(yīng)、開放世界自主交互方面，整個行業(yè)距離真正的“家庭實(shí)用化”仍有明顯鴻溝。

具身智能代表著長期方向，但養(yǎng)老場景對安全性、實(shí)用性和成本的要求，遠(yuǎn)高于對人形外觀的執(zhí)念。

所以，一些廠商從更剛性的需求出發(fā)，推出了外骨骼助行器、AI康復(fù)機(jī)器人、情感陪伴機(jī)器人等專用設(shè)備。這些產(chǎn)品在B端已有一定應(yīng)用，但距離普通人“養(yǎng)機(jī)器人防老”的設(shè)想，仍有落差。

在此基礎(chǔ)上，騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室、優(yōu)理奇機(jī)器人等品牌，面向家庭場景走出了一條更務(wù)實(shí)的產(chǎn)品路線。這類機(jī)器人并非追求完全人形，更多采用輪式底盤以保障穩(wěn)定性與安全性；功能上相對全面，覆蓋叫早服務(wù)、家務(wù)整理、情感交互、健康監(jiān)測等，探索智能管家與適老化輔助的落地路徑。

在這一細(xì)分賽道，如身機(jī)器人專為老年人日常照護(hù)場景打造出世界首款針對康養(yǎng)場景設(shè)計(jì)的“載人輪椅人形機(jī)器人”，除滿足吃飯、喂藥等基本高頻需求外，還能輔助運(yùn)動出行、輔助康復(fù)，用創(chuàng)新形態(tài)展示了養(yǎng)老照護(hù)機(jī)器人真正走入家庭的可能性。

技術(shù)向好的勢頭明顯，需求也在持續(xù)激發(fā)。但理想與現(xiàn)實(shí)之間，溝壑仍在。

理想豐滿，現(xiàn)實(shí)為何“難產(chǎn)”

居家養(yǎng)老是當(dāng)下的主流觀念。據(jù)京東消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院調(diào)研，64.4%的老人更傾向于在家中安度晚年，其次是占比12.6%的社區(qū)養(yǎng)老。

與此同時，子女的焦慮也在轉(zhuǎn)化為科技的推力。在具體安排上，40.7%的子女計(jì)劃運(yùn)用更多智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，用科技的力量加持守護(hù)老人的居家安全。

老人習(xí)慣待在家里，子女指望科技助力。這意味著，家庭場景是養(yǎng)老機(jī)器人必須攻克的主戰(zhàn)場。

但家庭場景恰是最難啃的骨頭，雜亂、多變、非標(biāo)準(zhǔn)化，對機(jī)器人的安全性、泛化能力和自主決策能力都提出了極高要求。

而想要攻克家庭場景，首先要克服的就是人工智能領(lǐng)域經(jīng)典的“莫拉維克悖論”。這一悖論指出，人類覺得毫不費(fèi)力的感知和動作，對AI來說難如登天；而那些需要邏輯推理的復(fù)雜任務(wù)，反而相對簡單。

比如，讓AI下圍棋戰(zhàn)勝世界冠軍很容易，但讓它避開火焰、輕拿雞蛋，卻難如登天。

以避開火焰為例，對于人類來說是本能反應(yīng)，而機(jī)器人需要一段復(fù)雜的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程。它得先通過海量圖片學(xué)習(xí)識別火焰，再推理判斷危險(xiǎn)程度，建立穩(wěn)定的邏輯，計(jì)算躲避軌跡，最后協(xié)調(diào)全身關(guān)節(jié)，才能完成。

而在養(yǎng)老照護(hù)時，這些本能就變成了更具體的難題：如何扶起老人？如何判斷跌倒風(fēng)險(xiǎn)？如何精準(zhǔn)抓取藥瓶？對機(jī)器人而言，每一個問號背后，都是海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法。

更讓人頭疼的是泛化性。

一個場景的完美測試，難以保證多個場景的正常運(yùn)行?，F(xiàn)實(shí)家庭中，燈光變化、物體變動、寵物突然闖入都是常態(tài)，這對機(jī)器人的靈巧性和泛化性提出了更高要求。

而數(shù)據(jù)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練與測試的基礎(chǔ)，也是機(jī)器人“變靈活”“變聰明”的關(guān)鍵。

湖州研究院院長許超幽默地比喻：“人工智能好比一個孩子，自動化是父親，計(jì)算機(jī)是母親，數(shù)據(jù)則是叔叔?！?/p>

但眼下最大的瓶頸，恰恰是數(shù)據(jù)不夠。

“具身機(jī)器人就是宇樹機(jī)器人上裝一個Deepseek？他們極大地低估了和物體交互這件事情的復(fù)雜度?！弊宰兞繖C(jī)器人CEO王潛直言。

具身智能不像大語言模型。大語言模型需要的語料大量存在于互聯(lián)網(wǎng)上，獲取相對容易。

但具身智能是一個在物理世界中行動的實(shí)體。人類靠五感感知世界、用雙手交互；類比具身智能，它們也得模擬聽覺、視覺、觸覺，才能實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和主動服務(wù)。

這意味著它需要的數(shù)據(jù)更復(fù)雜、場景更豐富。光靠互聯(lián)網(wǎng)文本和現(xiàn)有視覺數(shù)據(jù)？遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

更矛盾的是，最需要機(jī)器人的家庭場景，偏偏是數(shù)據(jù)最難獲取、最難使用的地方。

一來，臥室、浴室、衛(wèi)生間等核心照護(hù)場景，高度涉及用戶隱私，用戶對視頻錄制、行為監(jiān)測的接受度低，想要合法合規(guī)獲取真實(shí)數(shù)據(jù)很難。

二來，老人摔倒、突發(fā)疾病等事件，這些關(guān)鍵時刻發(fā)生率低但后果嚴(yán)重，數(shù)據(jù)極難捕捉或模擬。

三來，每個家庭的布局、物品擺放都存在差異，機(jī)器人適應(yīng)需要更多的數(shù)據(jù)。

此外，觸覺、力度、情緒等信息，很難通過數(shù)字化方式量化標(biāo)注，即便企業(yè)辛苦獲取到原始數(shù)據(jù)，也面臨標(biāo)注難、使用難的問題。

數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致技術(shù)難以落地，技術(shù)難落地又導(dǎo)致機(jī)器人進(jìn)不了家庭，進(jìn)不了家庭就更拿不到數(shù)據(jù)，形成惡性循環(huán)。

但行業(yè)仍在不斷探索。為了減輕數(shù)據(jù)缺失的限制，業(yè)內(nèi)衍生出兩種主要訓(xùn)練模式，兩種模式并不沖突：一類是真實(shí)世界訓(xùn)練；一類是模擬仿真訓(xùn)練。

真實(shí)世界訓(xùn)練就是讓機(jī)器人在實(shí)際物理環(huán)境里學(xué)習(xí)和調(diào)優(yōu)。據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》披露，特斯拉Optimus的實(shí)驗(yàn)室里，員工日復(fù)一日重復(fù)舉杯、擦桌、拉窗簾等動作，用多臺攝像機(jī)記錄全過程，讓機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的自然行為。這就是真實(shí)世界訓(xùn)練的一種，這種方式最真實(shí)，但成本高、效率低、但難規(guī)?；?。

仿真訓(xùn)練則是用Isaac Sim、Mujoco等物理引擎或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建虛擬世界，讓機(jī)器人在模型中訓(xùn)練。它高效、低成本、安全，但終究無法還原現(xiàn)實(shí)的全部隨機(jī)性，只能作為輔助，不能完全替代真實(shí)訓(xùn)練。

這也意味著，破局點(diǎn)或許不在于追求100%的完美數(shù)據(jù)，而在于如何高效利用有限數(shù)據(jù)，打造出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)飛輪。業(yè)內(nèi)正在探索的本體遷移、跨場景泛化等方向，或能提供關(guān)鍵助力。

模型層面也有兩大流派在角力：一是VLA模型，在語言模型基礎(chǔ)上融合機(jī)器人動作模型；二是世界模型，通過對物理世界的預(yù)測與建模，推動機(jī)器人自主學(xué)習(xí)。

“黑貓白貓，抓到老鼠就是好貓?！?strong>數(shù)據(jù)和模型并非割裂的問題，未來具身智能的發(fā)展，需要兩者共同融合推進(jìn)。

“鋼鐵護(hù)工”誰買單？

眼下最需要養(yǎng)老照護(hù)機(jī)器人的，有三類：養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、中產(chǎn)家庭，以及家有失能失智老人的普通剛需家庭。

但最依賴科技減負(fù)的后者，往往最難承受智能設(shè)備的高昂定價。

縱使技術(shù)落地，價格也是桎梏。想讓機(jī)器人走入千家萬戶，就不能把它做成“奢侈品”。

在AWE2026上，一眾家電巨頭已嗅到居家康養(yǎng)的長期機(jī)遇。海爾智家推出“海娃”系列三大家庭服務(wù)機(jī)器人，魔法原子也攜MagicDog產(chǎn)品亮相參展……

魔法原子仿生四足機(jī)器狗MagicDog

這也讓外界生出一種期待：未來，養(yǎng)老機(jī)器人能否像冰箱、洗衣機(jī)一樣，以大眾化家電的定價飛入普通家庭？

從產(chǎn)業(yè)規(guī)律來看，這份期待具備可行性，但短期之內(nèi)仍面臨巨大壓力。

現(xiàn)階段，機(jī)器人成本高度集中于執(zhí)行層，包括電機(jī)、減速器、伺服系統(tǒng)等硬件。隨著國產(chǎn)化推進(jìn)、規(guī)?；慨a(chǎn)落地，這部分成本有望持續(xù)走低。

而目前占比較低的計(jì)算與靈巧操作部分，如AI芯片、靈巧機(jī)械手等，未來或?qū)⒊蔀槌杀静┺牡暮诵膽?zhàn)場。長遠(yuǎn)而言，核心部件國產(chǎn)化越早、量產(chǎn)規(guī)模越大，整體成本下降越有底氣，家庭化普及更可能實(shí)現(xiàn)。

但成本控制并非唯一的答案。支付方式的創(chuàng)新，或許更現(xiàn)實(shí)。

家庭、個人自付的單一模式正被打破，服務(wù)租賃、訂閱制、平臺模式開始進(jìn)入視野。除了降低支付價格外，這些模式創(chuàng)新在另一方面也提高了機(jī)器人進(jìn)家庭的可能性，給予機(jī)器人在落地過程中持續(xù)迭代的可能。

北京亦莊，全球首個智慧康養(yǎng)機(jī)器人養(yǎng)老驛站也已啟用，既為老人提供“科技+養(yǎng)老”服務(wù)，也為機(jī)器人開發(fā)商提供了落地與數(shù)據(jù)采集的場景。

政策同樣利好。2026年3月，長護(hù)險(xiǎn)試點(diǎn)從49個城市擴(kuò)大到70個。2018年，作為第一批試點(diǎn)城市的南通便發(fā)布《關(guān)于開展基本照護(hù)保險(xiǎn)輔助器具服務(wù)的意見（試行）》，將醫(yī)療輔具納入長護(hù)險(xiǎn)范圍。如今，南京、南通、蘇州等多地已陸續(xù)出臺配套政策，減輕家庭照護(hù)負(fù)擔(dān)。

此外，多地推行“政府補(bǔ)貼+個人自付”組合機(jī)制，通過按比例報(bào)銷、發(fā)放消費(fèi)券等方式，降低家庭使用機(jī)器人的成本門檻。

中國電子科技集團(tuán)公司第二十一研究所副總工程師、機(jī)器人及核心部件研發(fā)中心主任王洪武介紹，2025年，機(jī)器人減速器、伺服系統(tǒng)等國產(chǎn)化率已達(dá)約45%，成本較進(jìn)口產(chǎn)品降低30%，疊加租賃、RaaS服務(wù)等新模式普及，例如廣州、上海試點(diǎn)外骨骼機(jī)器人租賃，月費(fèi)僅800元左右，這降低了家庭一次性投入門檻。

養(yǎng)老照護(hù)機(jī)器人家電化、普惠化在成本下探、政策加持、支付方式革新下，不再遙遠(yuǎn)。

結(jié)語

普通家庭“養(yǎng)”機(jī)器人防老，還要等多久？

三年、五年，還是十年？

焦繼超認(rèn)為：“進(jìn)入家庭場景能夠作業(yè)的人形機(jī)器人，至少要等8—10年左右的時間?！?/p>

王興興則坦言：“行業(yè)的發(fā)展很難預(yù)估，可能3到5年內(nèi)會有明顯的進(jìn)步。不過，我覺得進(jìn)入普通家庭還需要一個相對長的過程，因?yàn)樯婕皞惱淼赖潞桶踩詥栴}?！?/p>

或許，這本就不是一道簡單的時間題。

技術(shù)迭代的加速度令人目眩，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、高端社區(qū)里，機(jī)器人的身影或許已近在眼前。但對最廣大的普通家庭而言，這注定是一場漫長的等待。

只有當(dāng)技術(shù)、數(shù)據(jù)、價格、倫理，四盞綠燈同時亮起，養(yǎng)老照護(hù)機(jī)器人才能真正走進(jìn)千家萬戶。