允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

HDC 2026開幕主題演講上，華為終端BG CEO何剛展示了鴻蒙生態(tài)一項新能力：用戶喚起小藝claw，用自然語言描述需求，小藝直接生成一個可運行的應(yīng)用。

這項能力背后提供技術(shù)服務(wù)的，是一家16人的創(chuàng)業(yè)公司。

這家公司的核心產(chǎn)品叫碼上飛，成立于2023年，目前注冊用戶接近百萬，ARR超千萬元，月環(huán)比增長保持在25%左右。

但碼上飛真正想做的事情，比「AI寫代碼」大得多。

過去，提起碼上飛，外界最容易先記住的，是它的創(chuàng)始團(tuán)隊背景：

前騰訊T12創(chuàng)始人，前騰訊T11 CTO，前騰訊T10首席架構(gòu)師，以及一支從騰訊、字節(jié)、滴滴、飛書、CODING出來的軟件工程團(tuán)隊。

很多人會下意識以為，碼上飛是一支典型的「大廠老兵創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊」：穩(wěn)、強(qiáng)、工程能力扎實，但可能不夠年輕，不夠鮮活，不夠AI原生。

實際上，這并不準(zhǔn)確。

如果走進(jìn)碼上飛，會發(fā)現(xiàn)這家公司更真實的樣子，是一支由大廠工程老兵、AI產(chǎn)品經(jīng)理、海外增長操盤手、機(jī)器人研究者和02后AI原生一代共同組成的團(tuán)隊。

老兵負(fù)責(zé)壓住復(fù)雜系統(tǒng)的底座，而年輕人，負(fù)責(zé)沖在AI技術(shù)和產(chǎn)品變化的最前沿。

張詣博：從抖音AI產(chǎn)品一線，到碼上飛的產(chǎn)品大腦

張詣博加入碼上飛之前，是芝加哥大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士，在抖音做了5年的策略產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師。

她做過的一個代表性項目，是抖音AI評論分類總結(jié)功能。

這個功能聽起來不復(fù)雜：當(dāng)評論太多時，AI自動幫創(chuàng)作者總結(jié)評論觀點。

但做過AI產(chǎn)品的人都知道，這類功能的難點從來不只是「讓模型生成一句總結(jié)」。

它需要判斷用戶痛點是否成立，需要設(shè)計訓(xùn)練數(shù)據(jù)，需要不斷看Badcase，需要做Prompt調(diào)優(yōu)，需要推動模型迭代，也需要通過A/B測試驗證用戶到底愿不愿意點、愿不愿意用。

在抖音，張詣博參與推動了AI評論分類總結(jié)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注、Prompt調(diào)優(yōu)到模型迭代的完整流程。項目覆蓋30萬+作者，功能點擊率達(dá)到15%，并通過多輪模型優(yōu)化，把準(zhǔn)確率從36%提升到85%。

這段經(jīng)歷，對碼上飛非常關(guān)鍵。

因為碼上飛面對的不是專業(yè)程序員，而是大量不會寫代碼、不會說技術(shù)術(shù)語、甚至不知道「自己想做的應(yīng)用該怎么描述」的普通用戶。

張詣博帶來的，正是這種把真實用戶語言翻譯成AI可執(zhí)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的能力。

她不是傳統(tǒng)意義上的「產(chǎn)品經(jīng)理」，而是經(jīng)歷過AI功能從模型能力、用戶反饋、指標(biāo)體系到線上增長完整閉環(huán)的人。

這類人，決定了碼上飛生成出來的應(yīng)用，不只是「看起來像一個頁面」，而是更接近一個真實可用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

李融：從字節(jié)品牌到AI出海，理解真實用戶如何被打動

李融的背景，是碼上飛團(tuán)隊里另一塊重要拼圖。

她畢業(yè)于英屬哥倫比亞大學(xué)市場營銷專業(yè)，有長期歐美教育和工作經(jīng)歷?；貒笤缙诩尤胱止?jié)跳動做集團(tuán)與雇主品牌，做過全球化品牌體系、CEO PR、AI技術(shù)傳播。

但如果只是把她理解成「市場負(fù)責(zé)人」，也不準(zhǔn)確。

離開大廠后，她直接All in AI創(chuàng)業(yè)，和一個小團(tuán)隊從0到1做海外AI產(chǎn)品。

在一個小團(tuán)隊里，她同時負(fù)責(zé)產(chǎn)品、用戶增長和設(shè)計，面向美國女性用戶上線AI情感類產(chǎn)品。產(chǎn)品從賣點驗證、TikTok內(nèi)容測試、KOL合作、到最終跑出ROI，都是她親自完成的。

這段經(jīng)歷對碼上飛的價值在于：她理解一個AI產(chǎn)品如何從「想法」變成「有人愿意用、愿意傳播、愿意付費」的產(chǎn)品。

碼上飛不是一個只服務(wù)工程師的AI Coding工具。它真正想做的，是讓普通人、個體創(chuàng)業(yè)者、小商家和線下老板，可以用AI快速生成自己的業(yè)務(wù)入口。

在今年HDC中，李融也出現(xiàn)在央視《腦洞大開麥》的直播現(xiàn)場。

對碼上飛來說，這不是一次簡單的品牌曝光。更重要的是，碼上飛開始出現(xiàn)在更大眾、更普通人的技術(shù)傳播場景里，讓更多人直觀看到，AI可以幫一個普通人把想法變成真正能用的應(yīng)用。

這正是李融擅長的事。

李必昂：從商科到機(jī)器人，他代表碼上飛的跨界能力

李必昂的履歷，很難用傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司的職能來概括。

他本科畢業(yè)于香港城市大學(xué)商學(xué)院，主修經(jīng)濟(jì)學(xué)、輔修計算機(jī)科學(xué)，后來進(jìn)入香港中文大學(xué)工學(xué)院攻讀MPhil，研究方向是下肢外骨骼。

從商科到機(jī)器人，從商業(yè)理解到硬件系統(tǒng)，這本身就是一次跨度很大的轉(zhuǎn)向。

更早之前，他還參與過Spot Micro四足機(jī)器人開源社區(qū)的中文攻略整理。

Spot Micro是一個開源四足機(jī)器人項目，涉及3D打印、硬件采購、樹莓派、舵機(jī)控制、軟件調(diào)試、校準(zhǔn)和運行。對新手來說，這類項目真正困難的地方，不一定是某一個單點技術(shù)，而是大量分散知識疊在一起后，讓人不知道從哪里開始。

李必昂的經(jīng)歷，也讓碼上飛團(tuán)隊擁有了更強(qiáng)的「跨學(xué)科產(chǎn)品感」。

AI時代的軟件，正在從純數(shù)字世界走向更復(fù)雜的真實世界：服務(wù)、交易、硬件、線下場景、物理空間都會和Agent產(chǎn)生連接。

一個懂商業(yè)、懂工程、懂機(jī)器人、又能把復(fù)雜知識講清楚的人，在這樣的團(tuán)隊里并不只是「產(chǎn)品與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人」，而是能把不同領(lǐng)域連接起來的人。

今年HDC期間，李必昂參與了元服務(wù)論壇；元服務(wù)可以簡單理解為鴻蒙生態(tài)里的「輕應(yīng)用」，讓用戶不必下載完整App，也能在手機(jī)系統(tǒng)入口中直接使用服務(wù)。

這和碼上飛的方向天然相關(guān)：AI生成的應(yīng)用不應(yīng)只停留在一個鏈接里，而是要進(jìn)入更真實的分發(fā)入口，被用戶看見、打開和使用。

02后年輕人：畢業(yè)不到一年，就站到公司一線

這是一支非常年輕的團(tuán)隊。

目前公司一共16個人，其中約四分之一都是02后。不少人畢業(yè)不到一年，就已經(jīng)開始參與公司核心業(yè)務(wù)。

更重要的是，碼上飛并不只是「招了年輕人」。這家公司是真的愿意把年輕人推到臺前，也愿意把關(guān)鍵任務(wù)交給他們。

智豪就是其中一個例子。

他從大三開始在碼上飛實習(xí)，一待就是兩年。實習(xí)期間，他就開始負(fù)責(zé)國內(nèi)產(chǎn)品運營的整體事項，搭建國內(nèi)運營體系，并推動碼上飛完成國內(nèi)百萬用戶規(guī)模增長。

后來在產(chǎn)品出海階段，他又帶領(lǐng)運營團(tuán)隊，在半個月內(nèi)拿下10萬用戶，一度登上國內(nèi)AIGC Rank AI網(wǎng)站增速榜第二名。

更早的時候，智豪就在GPT-3.5時代開始系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI。大學(xué)期間，他寫過一本《AI電商運營全攻略》，并由北京大學(xué)出版社出版。

這不是一個「畢業(yè)后才開始接觸AI」的年輕人。他幾乎是跟著這一輪AI浪潮一起成長起來的。

滿祥則是另一類年輕人。

他從大四開始在公司實習(xí)，很快進(jìn)入核心研發(fā)一線，負(fù)責(zé)AipexBase、Agent World等自研架構(gòu)相關(guān)研發(fā)工作。

這些項目不是邊緣探索，而是碼上飛在AI應(yīng)用生成、多Agent協(xié)同和底層框架能力上的關(guān)鍵組成部分。

同時，滿祥還參與了《AlphaEval: Evaluating Agents in Production》的論文研究與撰寫。

對一家AI應(yīng)用生成公司來說，Agent不只是概念，真正難的是在生產(chǎn)環(huán)境中評估Agent、理解Agent的穩(wěn)定性和可用性，并不斷提升復(fù)雜任務(wù)的完成質(zhì)量。

滿祥參與的，正是這些更底層、更難被外界直接看見的工作。

紀(jì)元則代表了碼上飛年輕成員的另一面。

今年HDC期間，她代表公司參與鴻蒙星光大道相關(guān)展示，把碼上飛的產(chǎn)品能力帶到真實展區(qū)和生態(tài)伙伴面前。

這類現(xiàn)場展示并不是簡單「站臺」。

他們希望年輕成員能快速理解產(chǎn)品、講清楚能力、回應(yīng)現(xiàn)場問題，也能把開發(fā)者、合作伙伴和普通用戶的反饋帶回團(tuán)隊。

對碼上飛這樣的AI產(chǎn)品來說，真實現(xiàn)場非常重要。因為AI應(yīng)用生成不是只在辦公室里驗證出來的，它必須接受真實用戶、場景和生態(tài)伙伴的檢驗。

紀(jì)元參與的，正是這種從產(chǎn)品到現(xiàn)場、從展示到反饋的連接。

智豪、滿祥、紀(jì)元這些年輕成員，構(gòu)成了碼上飛內(nèi)部成長速度最快的一批人。他們并不是在等公司「培養(yǎng)幾年后再上手」。相反，他們已經(jīng)在一線快速成長。

技術(shù)積累有跡可循

團(tuán)隊之外，碼上飛的技術(shù)積累也有一條清晰脈絡(luò)。

早在AI Coding概念真正爆發(fā)前，團(tuán)隊就開源了DevOpsGPT，GitHub Star約6000，和Lovable、gpt-engineer屬于同一時期的探索項目。

后來，碼上飛進(jìn)一步開源AipexBase。AipexBase是國內(nèi)首個開源AI原生后端即服務(wù)平臺，開發(fā)者無需編寫后端API、數(shù)據(jù)庫邏輯、鑒權(quán)代碼或三方集成，只需通過前端SDK或MCP，就能在AI輔助下完成從前端到后端的一體化開發(fā)。

AipexBase適配飛書、釘釘、微信小程序、鴻蒙等國內(nèi)生態(tài)。小藝Claw的后端能力也是基于AipexBase構(gòu)建，這讓它不只是一個開源項目，而是已經(jīng)進(jìn)入系統(tǒng)級AI入口的真實場景。

碼上飛還參與了多項國家級標(biāo)準(zhǔn)的制定，包括《智能化軟件工程技術(shù)和應(yīng)用要求 第2部分：智能開發(fā)能力》《面向軟件工程智能體的技術(shù)和應(yīng)用要求 第1部分：開發(fā)智能體》《智能助理智能體（Claw）技術(shù)和應(yīng)用要求 第1部分 產(chǎn)品可信能力》等。

在后訓(xùn)練和Agent評測方向，碼上飛也參與了前沿的產(chǎn)研協(xié)作。

上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)合模思智能、奇績智峰（百億規(guī)模）、碼上飛等伙伴共同發(fā)布了新一代能動性模型Nex-N2；同時也圍繞Agent在生產(chǎn)環(huán)境中的評測進(jìn)行了深度研究，而碼上飛是其中的唯一創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。

更鮮活，也更AI原生

這是一支由騰訊系高P工程底座、抖音AI產(chǎn)品經(jīng)驗、字節(jié)增長傳播能力、香港機(jī)器人跨界背景和02后AI原生一代共同組成的團(tuán)隊。

它不是一個單純的老兵團(tuán)隊，也不是一個只有年輕沖勁、缺乏工程底盤的學(xué)生團(tuán)隊，而更像是AI時代少見的混編隊伍：

老兵知道復(fù)雜系統(tǒng)如何搭起來，02后們知道最新Agent技術(shù)正在往哪里走。