新智元報道

【新智元導(dǎo)讀】還在手動在不同工具間來回切換查文獻(xiàn)、跑代碼、看結(jié)果？兩個月前發(fā)起內(nèi)側(cè)的科研龍蝦SciClaw，經(jīng)過上萬名科研人的「考核」，正式升級為Mira，推出專家小隊、科研畫布、LLM WIKI 三大核心能力，首次將「Vibe Researching」理念產(chǎn)品化，讓研究者像組建實(shí)驗室團(tuán)隊一樣配置 AI，把時間還給真正的科學(xué)思考。

科研工作者可能是這個世界上最忙的一群人。

不是因為他們做的事情多，而是因為他們需要在太多工具之間反復(fù)橫跳。打開 Zotero 查文獻(xiàn)，切到 VS Code 跑代碼，再切到專業(yè)工具里作圖改圖，中間還要穿插著跟 ChatGPT 討論實(shí)驗設(shè)計。

每一個切換都意味著注意力的斷裂，每一次斷裂都要花十幾分鐘才能重新進(jìn)入深度工作狀態(tài)。

心理學(xué)上把這叫「認(rèn)知切換成本」，搞過科研的都懂這句話的分量。

而今天，一款由「深度原理 Deep Principle」團(tuán)隊開發(fā)、被上萬名科研人員內(nèi)測驗證的科研龍蝦 SciClaw 正在給出這道難題的獨(dú)到解法，在上線內(nèi)測的兩個月里，研發(fā)團(tuán)隊虛心吸收了眾多科研人的反饋和批評，讓這款產(chǎn)品完成了從工具到平臺的蛻變，升級后的它叫 Mira。

這是天文學(xué)家給鯨魚座里一顆紅巨星起的名字，意思是「奇妙」。也是「miracle」的詞根。

這次升級的核心，是為遵循科研中最核心的：假設(shè) -> 實(shí)驗 -> 觀察 -> 迭代 鏈路，給出「不去預(yù)定義固定的科研流程」而是「提供支撐自由定義全流程能力」的產(chǎn)品解法。

專家小隊

每個人都能組建自己的 AI 實(shí)驗室

過去半年，GitHub 上出現(xiàn)了至少十幾個號稱能「自動做科研」的開源項目。它們的工作流高度相似：搜索文獻(xiàn)、提取信息、生成假設(shè)、運(yùn)行代碼、畫圖、寫報告。

但用過的人都知道，這些工作流的共同問題是——它們按照一個固定的劇本在運(yùn)行。而科研，從來不是一個固定劇本。

Mira 的專家小隊模式（Agent Squad）選擇了一條完全不同的路徑。它不預(yù)設(shè)工作流，而是給你一個空白的隊伍配置面板。

你需要文獻(xiàn)檢索的隊員，就配置一個；需要代碼執(zhí)行的隊員，就加一個；需要數(shù)據(jù)可視化的隊員，再來一個。每個隊員的分工、協(xié)作順序、信息傳遞方式，全部由你定義。

專家小隊模式下可以通過像素風(fēng)的辦公室場景查看各個小隊成員的工作狀態(tài)和內(nèi)容

內(nèi)測階段已經(jīng)有研究者用這套體系跑出了驚人的效率。一位剛?cè)雽W(xué)的博士生僅用 1 分鐘就配置好了自己的 Auto Research 框架，將研究方向輸入后，Agent 團(tuán)隊在當(dāng)天下午就產(chǎn)出了一篇完整的 AI Paper 初稿——從文獻(xiàn)綜述到實(shí)驗設(shè)計到結(jié)果分析，全鏈路覆蓋。

以一次AI參數(shù)尋優(yōu)為例，Mira可以一鍵拉起眾多專家小隊成員快速迭代出一篇報告

當(dāng)然，初稿還需要人工修改，但正如這位博士生所說：「它最大的價值不是省了多少時間，而是讓我能同時推進(jìn)三個課題了?！?/p>

另外，他還補(bǔ)充道「這個團(tuán)隊做完研究之后，我還能用另一個團(tuán)隊來做匯報材料」。

小隊成員之間互相配合，可以在嚴(yán)肅科研場景下給出邏輯縝密的報告材料

科研畫布

一張無限大的科研桌面

如果說專家小隊解決的是「怎么干」的問題，那么科研畫布解決的就是「怎么看」的問題。

做過材料模擬的都知道，一組計算結(jié)果往往包含多種格式的文件：CIF 結(jié)構(gòu)文件、XRD 圖譜、能帶圖、態(tài)密度曲線、外加一組對照組數(shù)據(jù)。以前，要交叉比對它們，你需要在多個軟件之間來回切換，比著比著就忘了自己在看哪一組。

Mira的科研畫布把所有格式的文件放在同一個無限平面上。側(cè)邊欄是全部文件列表，中間是自由拖拽的畫布。PDF 文獻(xiàn)、代碼輸出、實(shí)驗圖表、手寫筆記——全部在一個視圖里，隨時排列、比對、標(biāo)注。

一位做材料計算的用戶這樣形容：「就像給我的科研拍了一部 Movie Story。從項目第一天開始，每一次嘗試、每一次失敗、每一次參數(shù)調(diào)整，全部記錄在畫布的時間線上。任何時候需要復(fù)盤，打開畫布，一切都在?！?/p>

在 Mira 上可以計算并查看專業(yè)計算模擬的結(jié)果，通過筆記隨時記錄研究發(fā)現(xiàn)，并將結(jié)果導(dǎo)出到論文中使用

還有一個更樸素但更讓人有安全感的場景：電腦死機(jī)。在傳統(tǒng)的工作方式下，你可能需要半小時甚至更久來恢復(fù)狀態(tài)。但在 Mira 的畫布里，所有內(nèi)容實(shí)時云端保存。你打開網(wǎng)頁，一切都在，跟你宕機(jī)前一模一樣。

在生物信息學(xué)領(lǐng)域，一位處理多組學(xué)數(shù)據(jù)的用戶發(fā)現(xiàn)了一個更有意思的用法。他把 RNA-seq、蛋白質(zhì)組和代謝組的三套分析結(jié)果全部扔進(jìn)畫布，并排對比做關(guān)聯(lián)分析?！肝ㄒ坏膯栴}就是屏幕不夠大」，他說。

畫布中不同的數(shù)據(jù)文件之間可以通過 Mira 建立聯(lián)動關(guān)系，從而展示多視角的分析結(jié)果

WIKI

你的 AI 助手在深夜幫你做知識管理

這是 Mira 三個核心功能里最特別的一個。

白天你跟 Agent 大戰(zhàn)了三百回合，給了無數(shù)指令，糾正了無數(shù)次錯誤，上傳了大量文獻(xiàn)。這些都是你今天投入的認(rèn)知成本。但問題來了——明天它還記得嗎？下周一呢？一個月后項目進(jìn)入關(guān)鍵階段的時候呢？

Mira 的 WIKI 給出了一個獨(dú)特的解法。每晚在你休息的時候，它會自動運(yùn)行，把你當(dāng)天所有的對話記錄、任務(wù)執(zhí)行結(jié)果、上傳資料全部處理一遍。

但它不是無腦地把所有內(nèi)容塞進(jìn) Wiki。它會做判斷——哪些是你反復(fù)提及的核心概念，哪些是值得沉淀的結(jié)論，哪些是需要持續(xù)關(guān)注的未解決問題。

然后，它把這些東西結(jié)構(gòu)化地寫入你的項目專屬知識庫。

一位做計算神經(jīng)科學(xué)的用戶對此深有感觸。他的大腦計算模型項目跨度超過半年，中途從經(jīng)歷過多次思路切換，積累了數(shù)百個任務(wù)結(jié)果?！溉绻麤]有 WIKI，這些東西就是一堆散落的數(shù)據(jù)片段，」他說。

「但有了 WIKI 之后，項目知識被自動整理成了結(jié)構(gòu)化的文檔體系。課題研究有哪些可能的方向，什么時候換了什么思路、為什么換、每次換的結(jié)果是什么——清清楚楚?！?/p>

在WIKI中，各章節(jié)邏輯嚴(yán)密，內(nèi)容之間有互相引用關(guān)系，可以通過鏈接快速跳轉(zhuǎn)

更進(jìn)階的用法來自一位做世界史學(xué)習(xí)的用戶。他讓 Mira 基于 WIKI 的內(nèi)容定期自動生成一份 HTML 格式的 Brainstorm 看板，把手頭正在整理的課題資料梳理成可能的研究課題?！副任掖髮W(xué)四年做的所有筆記加起來都有用」他這樣評價。

基于WIKI的知識梳理和導(dǎo)航能力，可以快速幫助科研人找到可行的課題和實(shí)驗方案

Vibe Researching

重新定義人與 AI 的科研協(xié)作

三個功能講完，背后有一個更大的概念值得展開。

「Vibe Researching」的靈感來自這兩年編程圈很火的「Vibe Coding」——你不用一行行寫代碼，只需要描述想要什么，AI 幫你搞定。

但科研跟寫代碼有一個本質(zhì)區(qū)別：代碼的需求是相對明確的，而科研的需求是模糊的、探索性的、甚至你在出發(fā)時根本不知道答案是什么。

所以 Vibe Researching 不是「你描述，AI 搞定」的簡單復(fù)制。它的真正形態(tài)是：你放心探索，AI保駕護(hù)航。

你負(fù)責(zé)方向、直覺、那個凌晨兩點(diǎn)半突然冒出來的靈感、守住人類最寶貴的科研Taste。AI 負(fù)責(zé)掃清障礙、快速執(zhí)行和迭代、記住走過的路、在需要的時刻隨時提醒你可能已經(jīng)遺忘的知識。

Mira 的三個功能——專家小隊負(fù)責(zé)執(zhí)行、科研畫布負(fù)責(zé)記錄、WIKI 負(fù)責(zé)沉淀——恰好構(gòu)成了這一理念的完整閉環(huán)。

而這個閉環(huán)指向的，是科研工作中一個長期被忽視的問題：孤獨(dú)感。

花三個月驗證一個假設(shè)最后發(fā)現(xiàn)是錯的，跑無數(shù)次實(shí)驗只為了確認(rèn)一個特別小的參數(shù)，深夜盯著空白的結(jié)果頁面腦子里只有一個念頭「這條路到底對不對」——這種體驗，不做科研的人是很難共情的。

Mira 能做的事情其實(shí)很樸素：它記得你的每一個決策、每一次失敗、每一個微小的進(jìn)步。它不會替你走路，但它讓你在走這條路的時候，身邊有一個永遠(yuǎn)不會忘事、永遠(yuǎn)不會疲倦的伙伴。

Mira 正式開放注冊

經(jīng)過兩個月的內(nèi)測和迭代，Mira 已正式面向所有用戶開放注冊。

專家小隊、科研畫布、WIKI 三大核心功能全部開放。訪問 sciclaw.cn 即可注冊使用。

同時，本身具備 AI 模型研發(fā)能力的深度原理團(tuán)隊，基于自研模型和自建基礎(chǔ)設(shè)施能力，持續(xù)在 Mira 中提供豐富的基礎(chǔ)科研數(shù)據(jù)集、工具和模型，從底層助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新。

這遠(yuǎn)不是終點(diǎn)，「深度原理 Deep Principle」團(tuán)隊對新智元強(qiáng)調(diào)道，科研的場景太多、太復(fù)雜、太個性化，Mira的底層設(shè)計哲學(xué)就是「讓研究者定義流程，平臺提供自由組合的工具和框架」。

正如 Mira 這顆紅巨星背后故事所代表的精神，它是人類歷史上第一顆被確認(rèn)會周期性改變亮度的恒星，徹底打破了「恒星永恒不變」的古老觀念。

因為做科研的人最不想要的，就是被人告訴該怎么思考。