文/樂居財(cái)經(jīng) 嚴(yán)明會(huì)

這幾天，一個(gè)叫做"GEO"的概念，火爆了。

在A股市場(chǎng)上，一批GEO概念股錄得超過20CM漲停。甚至，連馬斯克也按捺不住，表示要開源X平臺(tái)最新的內(nèi)容推薦算法，意欲涉足GEO方向。

GEO，即生成式引擎優(yōu)化，是AI時(shí)代的特有產(chǎn)物。

它的到來，令全行業(yè)要經(jīng)歷斷層式變革。因?yàn)?，用戶決策從“點(diǎn)開鏈接”轉(zhuǎn)向“閱讀 AI 生成答案”，品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

這一點(diǎn)，易居中國(guó)董事局主席周忻很敏銳地捕捉到，認(rèn)為地產(chǎn)營(yíng)銷體系也將被GEO重構(gòu)。他是一位在中國(guó)地產(chǎn)營(yíng)銷界從業(yè)超過30年的老炮。

早在去年6月份，周忻在美國(guó)硅谷就接觸到GEO概念，有人拿著GEO的PPT四處找投資人。

當(dāng)時(shí)，出于商業(yè)的敏銳，周忻對(duì)GEO表現(xiàn)出濃厚的興趣，回來后定下了“克而瑞?好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)+認(rèn)知優(yōu)化”的方向，并開始實(shí)施。

半年后，房地產(chǎn)行業(yè)首個(gè)GEO來了。

它就是“極客問道”，為泛地產(chǎn)行業(yè)提供GEO認(rèn)知優(yōu)化解決方案。

地產(chǎn)營(yíng)銷駛?cè)氲诹?/strong>

毫無疑問，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入AI時(shí)代。

截至目前，中國(guó)的AI用戶達(dá)9.29億，AI月活躍用戶量3.94億，月人均使用時(shí)長(zhǎng)117.7分鐘，中國(guó)AI信任全球領(lǐng)先，達(dá)到72%。

越來越多購房人，開始在AI平臺(tái)上提問尋求樓市和項(xiàng)目信息。但大家在AI平臺(tái)上，會(huì)經(jīng)常遇到“聞不到、問到錯(cuò)，問到差”的難題。

針對(duì)這個(gè)痛點(diǎn)，周忻帶領(lǐng)深度智聯(lián)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了攻克。

前不久，他們做了一個(gè)AI試驗(yàn)，選了上海嘉定的剛需盤南山璞縵，在幾個(gè)主流AI平臺(tái)上，進(jìn)行生成式引擎優(yōu)化。

結(jié)果令大家出乎意料。

無論是寬泛的盲選問題、相關(guān)項(xiàng)目對(duì)比提問，還是具體細(xì)節(jié)和推薦建議，AI都直接給出了答案：南山璞縵被推薦率提升了750%，而且優(yōu)勢(shì)清晰的呈現(xiàn)在AI答案的最前面。

AI時(shí)代，GEO不是一個(gè)營(yíng)銷技巧，而是入口遷徙之后的營(yíng)銷生存之道。

在過去30年里，周忻將中國(guó)房地產(chǎn)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，提煉為5條大"道"：

1、等道，即樓盤案場(chǎng)坐銷；2、看道，即傳統(tǒng)樓盤廣告；3、搜道，即SEO搜索優(yōu)化；4、推道，即依靠算法按個(gè)人興趣偏好推送信息；5、找道，即線下渠道獲客。

這5個(gè)“道”，周忻是親歷者，躬身入局過。

現(xiàn)在，進(jìn)入AI時(shí)代，周忻認(rèn)為，GEO是地產(chǎn)營(yíng)銷的第六條大道。他將這條道，命名為“問道”。

他認(rèn)為，GEO已成為行業(yè)營(yíng)銷人必須堅(jiān)定走出的新道。其核心在于梳理用戶會(huì)通過AI怎么問你，而你怎么獲取AI的信任，并令其精準(zhǔn)給與答復(fù)。

地產(chǎn)GEO的“三期60維”

認(rèn)準(zhǔn)了GEO方向，接下來就是怎么干了。

擺在周忻面前，有三條GEO道路：1、規(guī)模化內(nèi)容分發(fā)；2、結(jié)構(gòu)化平臺(tái)喂料；3、系統(tǒng)系認(rèn)知優(yōu)化。

他選擇了“系統(tǒng)系認(rèn)知優(yōu)化”。主要是基于三點(diǎn)，他旗下的克而瑞，擁有完整的項(xiàng)目圖譜，專業(yè)的測(cè)評(píng)與榜單，和權(quán)威的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性發(fā)布。

為此，周忻還重新做起了好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)，通過AI生產(chǎn)海量的內(nèi)容，完成專業(yè)樓盤測(cè)評(píng)，通過算法以主評(píng)樓盤競(jìng)品多維度對(duì)比方式自動(dòng)生成“比鄰冠軍榜”和“多維PK榜”。

有了這些底層基礎(chǔ)，深度智聯(lián)測(cè)試了超過4萬個(gè)買房問題，通過用戶行為分析，將它們化繁為簡(jiǎn)，歸為“三期60維”：首選期20維、對(duì)比期20維、選擇期20維。

通過極客問道的GEO認(rèn)知優(yōu)化，讓樓盤直接呈現(xiàn)有效信息給目標(biāo)客戶，效果明顯。

來看一下南山璞縵的案例：

一、盲選期

提問：“500萬云尚，嘉定新房有哪些推薦？”

優(yōu)化前，答案里沒有南山璞縵；優(yōu)化后，南山璞縵排在最前面，還附帶了一段項(xiàng)目簡(jiǎn)介，前三位推薦次數(shù)提升650%。

二、對(duì)比期

提問：“上海嘉定區(qū)的新房哪個(gè)更好？對(duì)比一下?！?/p>

優(yōu)化前，未見南山璞縵的蹤影；優(yōu)化后，南山璞縵排在最前面，點(diǎn)出了項(xiàng)目的核心賣點(diǎn)，前三位推薦幅度提升45.8%。

三、選擇期

提問：“南山璞縵怎么樣？值不值得購買，請(qǐng)給出直接答案?！?/p>

優(yōu)化前，給出了南山璞縵的優(yōu)劣勢(shì)；優(yōu)化后，不僅有項(xiàng)目的優(yōu)缺點(diǎn)，還進(jìn)一步突出了克而瑞好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的權(quán)威數(shù)據(jù)和分析，首位強(qiáng)推次數(shù)提升50%。

這個(gè)例子，傳遞出一個(gè)明顯的道理：讓AI在回答時(shí)，把你正確的說出來，很關(guān)鍵。

讓AI更愿意引用“事實(shí)來源”

如何讓“AI把你說出來”？關(guān)鍵在于，是讓AI信任你，更愿意引用你。

極客問道GEO的認(rèn)知優(yōu)化執(zhí)行路徑分為六步：

1、AI診斷：梳理AI體檢報(bào)告，5大測(cè)評(píng)報(bào)告和20個(gè)維度檢測(cè)，搞清楚用戶是怎么問你的，了解AI對(duì)你認(rèn)知的現(xiàn)狀。

2、知識(shí)圖譜：補(bǔ)全全維度160多項(xiàng)信息，打造AI原材料庫；

3、認(rèn)知優(yōu)化：通過好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)AI測(cè)評(píng)、好房比鄰冠軍榜、好房多維PK榜，給項(xiàng)目定位；

4、AI語義結(jié)構(gòu)化輸出：管理項(xiàng)目 “AI 名片”依托克而瑞 80+維度評(píng)測(cè)體系完善項(xiàng)目全周期管理；

5、通用模型認(rèn)知影響：AI大模型偏好抓取，克而瑞好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)等權(quán)威背書；

6、效果驗(yàn)收持續(xù)迭代：實(shí)時(shí)追蹤AI引用效果、進(jìn)行動(dòng)態(tài)化優(yōu)化策略

而這些，源自極客問道構(gòu)建的3大核心能力：認(rèn)知度、信任度和比較度。

“AI不是比誰更聰明，而是看誰更懂地產(chǎn)”周忻表示，深度智聯(lián)在地產(chǎn)垂直行業(yè)做AI，已經(jīng)構(gòu)建了四大護(hù)城河，涵蓋數(shù)據(jù)、知識(shí)、行業(yè)和工程技術(shù)四方面。

簡(jiǎn)單來說，極客問道的底層邏輯，就是通過深度智聯(lián)AI地產(chǎn)專屬模型，以克而瑞·好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的AI 智能測(cè)評(píng)體為基座，提升樓盤在AI平臺(tái)上的“被召回、被采信、被引用”的概率。

而這，恰好是克而瑞·好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，讓AI大模型更愿意把它的內(nèi)容當(dāng)作“事實(shí)來源”。

有機(jī)構(gòu)分析，GEO真正的長(zhǎng)期玩家，是最能持續(xù)輸出高質(zhì)量、可驗(yàn)證、可追溯內(nèi)容資產(chǎn)的組織。

而周忻和他的深度智聯(lián)團(tuán)隊(duì)，正是基于此。

GEO認(rèn)知優(yōu)化，營(yíng)銷新的主戰(zhàn)場(chǎng)

時(shí)代的浪潮，正在倒逼營(yíng)銷變革。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎與門戶是入口；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，超級(jí)App與信息流/短視頻成為入口。

而今，在AI時(shí)代，入口向DeepSeek、豆包、Kimi、元寶等AI平臺(tái)轉(zhuǎn)移，“搜索框”從通往網(wǎng)頁列表的入口，變成通往“即時(shí)知識(shí)合成”的界面。

周忻預(yù)言，2026年會(huì)成為AI落地垂直行業(yè)應(yīng)用的大年。

而AI營(yíng)銷應(yīng)用方面最熱的就是GEO方向，核心目標(biāo)是讓企業(yè)的品牌、產(chǎn)品或服務(wù)，能在AI生成式回答中被優(yōu)先提及、精準(zhǔn)推薦。

公開數(shù)據(jù)顯示，2025年全球GEO市場(chǎng)規(guī)模約112億美元，2030年預(yù)計(jì)達(dá)1007億美元，2025–2030年CAGR約55%；中國(guó)GEO規(guī)模2025年約29億元，2030年預(yù)計(jì)240億元，CAGR約53%。

這個(gè)巨大的GEO蛋糕，連馬斯克也打算涉足，表示開源X平臺(tái)最新的內(nèi)容推薦算法。

AI認(rèn)知優(yōu)化正在重構(gòu)營(yíng)銷體系。它不僅是新投放方式，更是一種從“人力型服務(wù)”走向“技術(shù)型服務(wù)”的營(yíng)銷賽道。

尤其在大宗非標(biāo)交易的房地產(chǎn)行業(yè)，“答案曝光”的爭(zhēng)奪，更會(huì)成為新的主戰(zhàn)場(chǎng)。

當(dāng)下，房地產(chǎn)調(diào)整已進(jìn)入關(guān)鍵階段。如何用好AI，通過GEO認(rèn)知優(yōu)化突破營(yíng)銷困境，是擺在開發(fā)商面前的一個(gè)新命題。