6 月初，Anthropic 發(fā)布長文，呼吁全球放緩 AI 研究。

在 Anthropic 看來，過去幾年，AI 算力以指數(shù)級速度增長，“讓 AI 自己造出下一代更強(qiáng)大的 AI”正變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但由于后續(xù)對齊研究、外部供給鏈能力，以及市場運(yùn)作機(jī)制等條件沒有同步進(jìn)化，AI 在現(xiàn)實(shí)世界的推進(jìn)正陷入新的瓶頸。

這種上下游能力的增長矛盾，在 AI for Science 領(lǐng)域體現(xiàn)得更為明顯，具體表現(xiàn)為， AI 可以加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，卻不能自動完成驗(yàn)證。因此，除了討論是否要讓走在前面的 AI 慢下來，另一個同樣重要的問題是：如何讓走在后面的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、工程集成和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力跟上腳步。

以材料科學(xué)為例，2023 年，谷歌 DeepMind 發(fā)表研究，其材料發(fā)現(xiàn)模型一次性預(yù)測出 220 萬種新晶體結(jié)構(gòu)，其中約 38 萬種被認(rèn)為有合成價值。然而，過去 3 年，全球研究人員僅合成了其中的 700 種左右。

更重要的是，合成出來并不等于驗(yàn)證完成。對于新材料而言，單個樣品或單個器件的性能突破只是第一步。它還需要接受大規(guī)模陣列、一致性、穩(wěn)定性和可制造性的檢驗(yàn)，以進(jìn)一步評估其在真實(shí)應(yīng)用場景中的系統(tǒng)級表現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)化潛力。

誰來承接 AI for Materials 的驗(yàn)證需求？

作為全球顯示器的核心元件，TFT（Thin-Film Transistor，薄膜晶體管）承擔(dān)著對海量像素單元進(jìn)行精準(zhǔn)、獨(dú)立電信號控制的任務(wù)。它天然具備陣列化、高密度等特點(diǎn)，與上述需求完美匹配。

在全球 TFT 產(chǎn)能中，中國大陸擁有全球 80% 的 TFT 產(chǎn)能和完整產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)。這意味著，誰能率先將中國成熟顯示產(chǎn)業(yè)鏈中的 TFT 能力，牽引到新的應(yīng)用方向上，誰就掌握了稀缺的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

領(lǐng)摯科技，正是這一方向中的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

公開信息顯示，基于 TFT 半導(dǎo)體技術(shù)，領(lǐng)摯科技打通了從材料與 TFT 的集成、到電子系統(tǒng)驅(qū)動與讀取、封裝與鍵合等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，讓科學(xué)家從繁瑣的工程實(shí)現(xiàn)難題中解放出來，更加專注于材料本身的設(shè)計(jì)與制備工藝研究，進(jìn)一步提升效率。其相關(guān)技術(shù)已被用于超過 290 篇期刊論文，其中包括 20 余篇 Nature、Science 系列論文。憑借廣泛的學(xué)術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，為行業(yè)提供了一種全新的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。

（來源：領(lǐng)摯科技）

在傳感方向，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)曾在 Nature 發(fā)表研究，嘗試讓相機(jī)不再依賴傳統(tǒng)濾光片或復(fù)雜算法完成顏色重建。研究團(tuán)隊(duì)將器件與領(lǐng)摯科技的 TFT 傳感芯片集成，構(gòu)建了一個小規(guī)模成像系統(tǒng)，并通過 TFT 多通道信號的高速實(shí)時讀取，成功演示了更接近人眼視覺系統(tǒng)的高精度、無偽影彩色成像。

（來源：Nature）

在顯示方向，浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)表于 Nature 的研究中，成功研制出了世界最小 LED，并與領(lǐng)摯科技聯(lián)合開發(fā)了有源矩陣 PeLED 微顯示器原型，為未來超高分辨率可穿戴顯示設(shè)備的想象勾勒了輪廓。

（來源：Nature）

在感、算方向，上海交通大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)和韓國科學(xué)院團(tuán)隊(duì)發(fā)表于 Science Advances 的研究，則借助 TFT 陣列開發(fā)出了低光學(xué)強(qiáng)度下仍可運(yùn)行自適應(yīng)成像算法的大規(guī)模視網(wǎng)膜形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，在傳感器端完成從“看見”到“決策”的閉環(huán)，也驗(yàn)證了 TFT 在感存算一體化方向的潛力，為自動駕駛、智能假肢、康復(fù)外骨骼等邊緣計(jì)算場景提供新路徑。

（來源：Science Advances）

這些案例表明，TFT 技術(shù)已經(jīng)在傳感、顯示、感存計(jì)算等不同方向，為全球前沿材料與器件研究提供系統(tǒng)級驗(yàn)證。

打通產(chǎn)研最后一公里

不過，實(shí)驗(yàn)室層面的可靠性驗(yàn)證，并不意味著已經(jīng)能夠進(jìn)入產(chǎn)業(yè)。2025 年 5 月，美國國家可再生能源實(shí)驗(yàn)室（NREL）召集了超過 50 位材料科學(xué)、AI 與機(jī)器人領(lǐng)域?qū)＜遥瑢ｉT研討 AI 驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)如何走向產(chǎn)業(yè)落地。與會者的核心共識只有一條：橫亙在實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)業(yè)之間的“死亡之谷”（Valley of Death），依然是當(dāng)下最難跨越的關(guān)卡。

大量前沿成果止步于實(shí)驗(yàn)室，往往不是因?yàn)榭茖W(xué)問題沒有突破，而是因?yàn)閺牟牧系疆a(chǎn)品之間還隔著一條漫長的工程化鏈條。

第一，可量產(chǎn)性。對于大多數(shù)科研團(tuán)隊(duì)和早期創(chuàng)新企業(yè)而言，往往需要從小批量開始進(jìn)行不斷試錯，想要直接調(diào)動成熟產(chǎn)線完成產(chǎn)業(yè)化驗(yàn)證，不僅成本高昂、需要投入大量的人力，還要忍受漫長的周期。

第二，“集成化”難題。從材料研發(fā)到產(chǎn)品開發(fā)需要一整套能夠穩(wěn)定運(yùn)行的集成系統(tǒng)，涉及電路設(shè)計(jì)、流片制程、電子系統(tǒng)、模組加工等復(fù)雜環(huán)節(jié)。這些工程化能力并不在早期團(tuán)隊(duì)自身承受的范圍之內(nèi)，往往需要另行組建完整的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，帶來了新的資金投入壓力。

因此，從論文結(jié)果到工程樣機(jī)，從實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證到產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入，需要一套可復(fù)用、可擴(kuò)展的標(biāo)準(zhǔn)來承接。

領(lǐng)摯科技試圖補(bǔ)上的，正是這一環(huán)。過去幾年，領(lǐng)摯科技已與歐洲、北美及亞洲多個國家和地區(qū)超過 20 家企業(yè)展開合作，覆蓋新型顯示、光電探測成像、機(jī)器視覺、電子皮膚以及神經(jīng)電子學(xué)等多個前沿技術(shù)方向，串聯(lián)起科研成果從小試、中試到規(guī)?；慨a(chǎn)全流程。

（來源：領(lǐng)摯科技）

據(jù)介紹，該公司提供的不只是 TFT 芯片，還包括芯片背后的驅(qū)動、讀取系統(tǒng)，以及面向具體應(yīng)用場景的原型開發(fā)能力。對于一些早期創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)而言，這類原型機(jī)可以幫助其向投資人或產(chǎn)業(yè)客戶更直觀地說明技術(shù)未來可能形成怎樣的產(chǎn)品。

在小試階段，有歐洲企業(yè)基于領(lǐng)摯科技提供的 TFT 技術(shù)，開發(fā)超輕薄、可彎曲的新型 OLED 顯示原型機(jī)，面向包裝、可穿戴設(shè)備等應(yīng)用場景，已獲得超過千萬美元融資支持。

中試階段，領(lǐng)摯科技參與的是從器件到系統(tǒng)樣機(jī)之間的工程化環(huán)節(jié)，這也是大多數(shù)早期團(tuán)隊(duì)最難獨(dú)立完成的部分。

領(lǐng)摯科技與英國一家初創(chuàng)公司共同開發(fā)了新一代 TFT 柔性檢測系統(tǒng)，目前已進(jìn)入商業(yè)化階段。相比傳統(tǒng)工業(yè)檢測設(shè)備，柔性電子方案能夠覆蓋更大面積，也能適應(yīng)更復(fù)雜的部署環(huán)境，為航空航天、能源設(shè)施和智能制造等場景提供新的檢測思路。

在量產(chǎn)階段，領(lǐng)摯科技與歐洲上市企業(yè)合作開發(fā)的新型量子點(diǎn)發(fā)光材料，正在面向下一代顯示技術(shù)推進(jìn)，有望進(jìn)入規(guī)?；慨a(chǎn)階段。

將持續(xù)瞄準(zhǔn) AI4S 的下半場

目前，領(lǐng)摯科技以杭州為總部研發(fā)中心，并在英國劍橋和中國香港設(shè)有子公司。其服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全球 20 多個國家和地區(qū)，接近 400 家高校、科研機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新企業(yè)。在 Nature 發(fā)布的研究報告“Multi-project wafers for flexible thin-film electronics by independent foundries”中，領(lǐng)摯科技也作為全球 TFT 創(chuàng)新領(lǐng)域的代表性企業(yè)被提及。

資本也在關(guān)注這一方向。2026 年，領(lǐng)摯科技引入半導(dǎo)體投資機(jī)構(gòu)華登國際。截至目前，其投資方還包括十維資本、真格基金、杏澤資本、比鄰星投資等機(jī)構(gòu)。

與此同時，領(lǐng)摯科技也在嘗試將 TFT 技術(shù)延伸至生命科學(xué)領(lǐng)域。該公司推出的基于 TFT 半導(dǎo)體的桌面式寡核苷酸微陣列合成儀，試圖通過 TFT-DNA 合成方案，為生命科學(xué)研究提供更高效率、更低成本的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力。

它所指向的問題，與材料科學(xué)中的挑戰(zhàn)一致：當(dāng) AI 能夠更快地提出假設(shè)、篩選方案和發(fā)現(xiàn)新材料之后，科學(xué)研究真正稀缺的能力，正在從提出想法轉(zhuǎn)向高通量、低成本、可規(guī)?；尿?yàn)證。

從這個角度看，TFT 正在成為 AI for Science 走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的一塊關(guān)鍵試金石。領(lǐng)摯科技所處的位置，也恰好落在這條路徑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上。

1.https://doi.org/10.1038/s41586-024-07306-2

2.https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

3.https://doi.org/10.1038/s41586-023-06735-9

4.https://cleantechnica.com/2025/08/19/ai-could-help-bridge-valley-of-death-for-new-materials/

5.https://doi.org/10.1038/s41586-025-09062-3

6.https://doi.org/10.1038/s41586-025-08685-w

7.https://doi.org/10.1126/sciadv.ads2834

運(yùn)營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成