浙江
蘋果 M4 芯片的神經(jīng)引擎原本僅開放給 AI 推理使用，但有開發(fā)者通過(guò)逆向工程繞過(guò)了蘋果設(shè)下的軟件限制，釋放出其隱藏的 AI 處理能力 。這項(xiàng)突破并未依賴 CoreML、Metal 或 GPU，而是使用從零開發(fā)的自定義 MIL（Model Intermediate Language）實(shí)現(xiàn)與芯片通信 。
相關(guān)人員在 GitHub 上公開了代碼，并在 X 平臺(tái)分享了演示結(jié)果，稱其做法是直接在 M4 的 ANE 上執(zhí)行完整反向傳播和 Transformer 訓(xùn)練 。為了避免訓(xùn)練過(guò)程卡死后中斷，方案中還使用了 exec 機(jī)制在需要時(shí)“重啟”進(jìn)程繼續(xù)訓(xùn)練 。
報(bào)道進(jìn)一步稱，這一過(guò)程完全沒(méi)有寫入 NAND 閃存，而是把數(shù)據(jù)和狀態(tài)都保留在 RAM 中，從而顯著提升速度 。在繞開軟件限制后，M4 在 iPad 或 Mac 上可達(dá)到約 15.8TFLOPS 的 AI 處理性能，足以進(jìn)行模型訓(xùn)練，而無(wú)需依賴昂貴的獨(dú)立電腦或高端 NVIDIA GPU 。
這一成果是在 M4 上實(shí)現(xiàn)的，因此外界也開始猜測(cè) M5 可能會(huì)釋放出更強(qiáng)的潛力，但目前尚不能確認(rèn)同樣的方法是否適用于更新一代的 Apple Silicon 。
https://github.com/maderix/ANE
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