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中國大模型何時能達Fable級別?馬斯克預計明年Q1 唐杰稱不用那么久

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財聯(lián)社6月19日訊(編輯 瀟湘)本周,全球AI領域的一則大新聞,無疑是智譜在周三發(fā)布并開源了新一代旗艦大模型GLM-5.2。該模型采用MoE稀疏混合專家架構,總參數(shù)達744B,激活參數(shù)約40B,支持1M tokens的長上下文處理能力。

在Artificial Analysis綜合榜單上,GLM-5.2取得了51分的高分成績,在所有可用模型中排名前列,表現(xiàn)比肩Claude Opus 4.8,同時位居全球開源模型第一。

而隨著GLM-5.2的發(fā)布,加之此前Anthropic前沿模型突遭美國出口管制禁令,一場關于中美大模型“追趕時間表”的公開辯論,也在海外社交媒體上激辯上演,甚至吸引到了全球首富馬斯克和智譜創(chuàng)始人唐杰的參與。

6月18日,一名X平臺用戶向獨立AI研究員Teortaxes拋出核心疑問:“中國大模型何時能達到Anthropic‘Fable’級別的能力?”

Fable 5是Anthropic迄今向公眾開放的最強模型,因強大的長任務處理與代碼工程能力引發(fā)關注。它屬于Mythos模型的子模型,此前只對少數(shù)安全機構、關鍵基礎設施公司和受信任研究者開放。該模型在網(wǎng)絡安全方向能力極強,可以幫助防御者尋找軟件漏洞,也可能幫助攻擊者降低攻擊成本。本月早些時候,美國政府以國家安全為由,要求暫停外國主體訪問Fable 5和Mythos 5。

對此,Teortaxes給出的答案是7個月。



Teortaxes認為,暫不考慮視覺功能的話,GLM-5.2目前的整體能力處于Opus 4.7至4.8區(qū)間。Mythos在2026年2月初達到了Preview狀態(tài)(即功能上≥Opus 4.8),推算下來中國模型達到完整Fable級別的時間窗口可能在今年11-12月推出。

相比之下,馬斯克的預判則相對更為保守。他給出的時間表是可能在明年一季度(Probably Q1)。


馬斯克在一則回復中強調,中國大模型在基準測試(Benchmarks)上追趕相對容易,但若以“真實實用性(true usefulness)”來衡量,明年Q1能追上便已是相當令人刮目相看了。


而有意思的是,作為這場討論中心的“主角”,智譜創(chuàng)始人唐杰的回復則更為簡短直接:不用那么久(won't take that long)。


這一表態(tài)隱含了中國頭部AI團隊對自身技術迭代速度的強烈信心。

據(jù)智譜方面本周早些時候向《科創(chuàng)板日報》記者介紹,GLM-5.2是該公司迄今能力最強的開源模型,核心只做了兩件事:即把1M token上下文從“紙面參數(shù)”做成“生產可用”;同時把長程Coding能力再往前推了一步。

北京計算機學會AI專委會秘書長、北京大學特聘研究員張有魚告訴《科創(chuàng)板日報》記者,智譜GLM-5.2的發(fā)布標志著國產模型在編程細分場景取得了關鍵性突破。

首先,打破雙寡頭壟斷,依托登頂全球編程基準的實測表現(xiàn)與高性價比,GLM-5.2在長上下文編程場景下優(yōu)勢顯著,正在重塑行業(yè)格局,催生智譜、OpenAI、Anthropic三方鼎立的“新御三家”。
其次,雖未能實現(xiàn)全維度超越,但在目前多數(shù)中高頻的實際開發(fā)場景下,該模型已完全可以作為海外頭部模型的替代方案?!暗呛诵亩贪迦源?,在深度的數(shù)理邏輯推理與跨領域知識的復雜融合上,GLM-5.2與海外最頂尖水平相比仍存在一定的技術代差,這是下一步需要重點攻堅的方向?!?/blockquote>

驚人的低成本

即便依然存在部分性能上的短板,但中國AI大模型在另一領域的優(yōu)勢,其實已經(jīng)愈發(fā)受到了全球AI行業(yè)的矚目——那就是成本。

X平臺用戶Hassan周四就表示,GLM-5.2模型在設計方面簡直太瘋狂了。

“我讓GLM 5.2(左圖)和Opus 4.8(右圖)幫我做一個登陸頁面,你甚至分不出兩者的區(qū)別。GLM成本0.06美元,而Opus成本高達0.49美元。成本低了6倍以上,同時還更快、更節(jié)省token。這是開源AI的又一次勝利?!?/blockquote>

財聯(lián)社上周曾介紹過,面對人工智能成本的急速攀升,全球大型企業(yè)和初創(chuàng)公司正越來越多地轉向使用價格相對更低廉的人工智能模型工具,其中就包括許多來自中國的大模型。這一轉變正將巨大的降價壓力,直接推向美國行業(yè)領頭羊OpenAI和Anthropic。

據(jù)初創(chuàng)公司Vercel披露,在其平臺上,DeepSeek的AI使用份額已從4月份的區(qū)區(qū)1%飆升至5月份的17%。在另一家處理AI查詢的初創(chuàng)公司OpenRouter平臺上,自5月中旬以來,DeepSeek已經(jīng)牢牢霸占了最常用AI模型廠商的寶座。

對此,知名財經(jīng)博客網(wǎng)站zerohedge表示,這也許是世界上最重要的圖表:人工智能軍備競賽。


問題是,當行業(yè)發(fā)現(xiàn)中美兩國大模型間“10%的智能差距”可能對應著“90%的成本優(yōu)勢”時,全球資本也將陷入深刻的反思:過去數(shù)年里,涌向AI領域的逾5萬億美元資本配置,是否存在嚴重錯配?

無論如何,當大模型的競賽從單純的“參數(shù)與高墻”轉向“實用、開源與性價比”,以智譜GLM-5.2為代表的中國力量,正在用超出外界預期的迭代速度,重寫全球AI競爭的游戲規(guī)則。

(財聯(lián)社 瀟湘)

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