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騰訊想讓企業(yè)打開AI的方式只剩一個

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允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

過去一年,AI在職場里快把打工人“卷”上天了。

從一鍵生成萬字文檔、光速寫代碼到會議紀要秒出,幾乎每個人都在辦公軟件里接上了大模型,覺得自己套上了AI外掛,工作效率正在“起飛”。

然而,一個反直覺的現(xiàn)象正在悄然發(fā)生:

員工個人感覺自己變快了,但如果把視角拉高到企業(yè)全局,整個團隊的交付周期、跨部門的協(xié)同效率,居然原地踏步。

在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上,騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy負責人劉毅用一句話,無情戳破了這種大模型落地的繁榮泡沫:

個人很爽,組織無感。

這正是當下企業(yè)AI實戰(zhàn)中最尷尬的隱痛。



一方面是數(shù)據(jù)高歌猛進:WorkBuddy平臺上的人均Token消耗在三個月內(nèi)暴漲了10倍以上,使用場景一路狂飆。

但另一方面,這些暴漲的Token卻淪為了個人的“單點摸魚神器”,根本沒有咬合進組織的協(xié)同齒輪里。



在這個企業(yè)Agent走向生產(chǎn)環(huán)境的殘酷拐點上,騰訊選擇不賣“散裝AI全家桶”,而是直接砸下了全棧深度協(xié)同的戰(zhàn)略底牌——

正式發(fā)布WorkBuddy企業(yè)版,第一次完整定義了「企業(yè)AI辦公統(tǒng)一入口」



大廠的解題思路變了:從超級個體,向超級團隊轉(zhuǎn)變。

個人10倍提效,組織原地踏步

劉毅提到,過去半年他和幾百位用戶交流AI Agent時,聽到最多的一句話是:

我自己用AI用得起飛,怎么拉上同事一起讓AI把團隊任務(wù)給完成?



這個需求背后,對應(yīng)著企業(yè)使用AI Agent正在經(jīng)歷的三個階段。

  • 第一步,AI從8小時工具變成7×24數(shù)字勞動力
  • 第二步,AI從為個人提效走向組織協(xié)同提效
  • 第三步,企業(yè)員工從只會用AI工具,升級為擁有組織級智能體能力。

而此刻三個趨勢正在同時加速:

模型成本一年跌了約80%,Agent終于跑得起了;

企業(yè)已驗證Agent可以進入生產(chǎn)環(huán)境,不再只是演示工具;

用戶已經(jīng)習慣讓AI替自己干活,從查資料到跑流程,Agent開始真正用起來。

劉毅的判斷很直接:「今天,是企業(yè)Agent應(yīng)用真正的拐點。」



所以WorkBuddy企業(yè)版的關(guān)鍵定位不是「企業(yè)版AI助手」,而是「企業(yè)AI辦公統(tǒng)一入口」。

員工每天從同一個入口發(fā)起任務(wù)、調(diào)用數(shù)字員工、查找企業(yè)知識、與團隊協(xié)同、交付結(jié)果,每一次工作都沉淀為可復用的AI資產(chǎn)。

這套邏輯與過去的AI工具思路截然不同。

過去走的是工具邏輯,你問我答,做完就散。

WorkBuddy企業(yè)版要走的是工作流邏輯,任務(wù)能啟動,角色能協(xié)同,上下文能共享,結(jié)果能歸檔,經(jīng)驗?zāi)軓陀茫瑪?shù)字員工還能越用越強。

具體怎么落地?WorkBuddy企業(yè)版給出了三層遞進的能力設(shè)計:

專家、助理、團隊

第一層是專家,把崗位經(jīng)驗封裝進AI。

它把某一類崗位需要的技能、工具、知識和標準流程預(yù)先打包好,員工只需要提出任務(wù),專家就能自動理解場景、調(diào)用相應(yīng)知識和流程、完成更貼近企業(yè)要求的輸出。



比如在銷售、法律、財務(wù)等場景中,企業(yè)可以把對應(yīng)領(lǐng)域的Know-how和業(yè)務(wù)規(guī)約封裝成專家,員工開箱即用。

一個專家解決一個崗位的效率問題,多個專家還能組成專家團,端到端協(xié)同完成復雜任務(wù)。

某知名游戲公司就在WorkBuddy里部署了引擎專家、策劃專家、全棧工程師專家團,從游戲策劃到內(nèi)容生產(chǎn)一條線拉通。

第二層是助理,把專家搬進云端,7×24小時不下班。



助理常駐云端,多端可達、同一身份、持久記憶、持續(xù)進化。

員工可以喚起一個助理處理輕量任務(wù),也可以一句話拉起一支助理團,讓銷售、法務(wù)、數(shù)據(jù)、文檔四個專業(yè)助理各自開工、異步并行,最后把結(jié)果回流整合成一份可交付的材料。

更關(guān)鍵的是,助理會記住用戶的偏好和判斷習慣,把跑通的流程自動沉淀為標準化Skills,下次直接復用。

第三層是團隊,把人和數(shù)字員工放進同一個項目空間。這個空間不只是群聊或任務(wù)面板,而是一個共享上下文的協(xié)作環(huán)境。

這個空間不只是群聊或任務(wù)面板,而是一個共享上下文的協(xié)作環(huán)境。



項目里的成員、助理、聊天記錄、中間產(chǎn)物、業(yè)務(wù)資料、任務(wù)進展,都成為團隊AI理解和分析的基礎(chǔ)。

更重要的是,協(xié)作過程中產(chǎn)生的技能可以繼續(xù)沉淀為團隊AI資產(chǎn),一個人調(diào)通的能力不再只是個人產(chǎn)出,而是全隊可復用的能力。

由此轉(zhuǎn)起一條自增強的飛輪:員工使用→團隊協(xié)同→資產(chǎn)沉淀→數(shù)字員工增強→組織生產(chǎn)力持續(xù)釋放。

每轉(zhuǎn)一圈,組織資產(chǎn)就厚一層。

過去老員工離職,經(jīng)驗跟著走;現(xiàn)在項目跑完,流程、模板、知識、連接器全都留下來,反哺下一輪工作。

一個入口串起全棧智能體矩陣

如果只看WorkBuddy企業(yè)版本身,它是一個AI工作臺。

往下看一層,騰訊這次亮出來的是一套企業(yè)AI全棧棋局



產(chǎn)品線分三條,CodeBuddy面向開發(fā)團隊,提供AI原生開發(fā)能力,支持開發(fā)者在編碼、任務(wù)拆解、代碼生成、驗證和交付等環(huán)節(jié)使用智能體能力,三種形態(tài)(Plugin、IDE、CLI)全部接入Admin后臺統(tǒng)一治理。



WorkBuddy面向業(yè)務(wù)團隊,承接日常辦公和業(yè)務(wù)協(xié)同場景,定位不是單點辦公助手,而是員工每天使用的AI工作臺。

Managed Agents面向企業(yè)自建智能體和數(shù)字員工體系,企業(yè)可以基于它構(gòu)建自己的Agent,通過API接入內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),融入營銷、財務(wù)、人事、客服等真實業(yè)務(wù)流程,對數(shù)據(jù)不能出域、合規(guī)要求較高的企業(yè),也支持專有云和私有云部署。



三條產(chǎn)品線共享一套管理后臺,運行狀態(tài)、效果評估、資產(chǎn)管理、成本審計一目了然。

但光有工作臺還不夠,Agent干活需要「糧草」。

騰訊同步推出了Agent Suite辦公智能體套件,構(gòu)成Agent原生的內(nèi)容知識底座。



騰訊文檔負責團隊協(xié)作中的內(nèi)容生產(chǎn),AI原生編輯器支持人機實時雙寫;

騰訊網(wǎng)盤承擔AI時代的統(tǒng)一存儲底座和Agent外部記憶體,產(chǎn)物自動歸檔、自然語言檢索;



騰訊樂享面向企業(yè)知識空間,連接辦公文件、會議記錄、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),支持整庫導入和增量同步,提供知識去重、打標、糾錯和進化能力,并通過權(quán)限隔離、密級管理和合規(guī)審查保障企業(yè)知識安全使用。



三者組合在一起,構(gòu)成Agent原生辦公底座,WorkBuddy企業(yè)版則作為統(tǒng)一中樞,通過OneID一次登錄、Credit統(tǒng)一度量,把這些能力連接起來。

在統(tǒng)一入口和辦公底座之外,騰訊還亮出了一批已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)中跑出實際價值的垂類智能體。

舉例來看:

創(chuàng)意智能體Miora能一句話完成品牌全案、視頻分鏡和獨立站設(shè)計;AI設(shè)計協(xié)作平臺Ardot可以通過AI編排多角色,生成可編輯UI與生產(chǎn)級代碼;CodeBuddy作為AI編程助手覆蓋研發(fā)提效全鏈路;CNB面向新聞場景提供AI輔助;Onboard承擔企業(yè)智能體構(gòu)建與治理;OneAPI提供API統(tǒng)一管理;ima則打通企業(yè)知識庫與筆記協(xié)同。

數(shù)據(jù)領(lǐng)域,DatabaseClaw做到分鐘級故障定位,DataBuddy以對話方式拉通數(shù)據(jù)工程、治理與分析全鏈路。

營銷領(lǐng)域,營銷云和云Mall正在構(gòu)建AI原生的智能經(jīng)營閉環(huán)。

金融風控領(lǐng)域,天御風控Agent已在頭部銀行實戰(zhàn)。



這些智能體不是獨立產(chǎn)品散落各處,而是全部通過WorkBuddy企業(yè)版的統(tǒng)一入口接入,形成「平臺+專業(yè)能力」共生閉環(huán)。

一個員工在WorkBuddy企業(yè)版里工作時,后端可以根據(jù)工作場景自動調(diào)用對應(yīng)的智能體能力。

把這幾層摞起來看:WorkBuddy是中樞,Agent Suite是底座,垂類智能體是專業(yè)彈藥,連接器和SkillHub是生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

組合在一起,形成一個完整的企業(yè)AI工作系統(tǒng)。

WorkBuddy Inside:把AI藏進每一個工作場景

企業(yè)上新系統(tǒng)最怕什么?

又要注冊賬號、又要學操作、又要在工作群里喊一嗓子「大家記得用起來」,結(jié)果三個月后打開率不到10%。

WorkBuddy Inside要解決的正是這件事。

它不再是一個獨立應(yīng)用,而是要嵌入到企業(yè)的每一個工作場景中,讓智能體從「又一個需要打開的工具」變成所有產(chǎn)品和系統(tǒng)的底層能力。

在辦公產(chǎn)品側(cè),Agent Suite已經(jīng)讓WorkBuddy企業(yè)版進入騰訊文檔、騰訊網(wǎng)盤、騰訊樂享等協(xié)作場景。

在業(yè)務(wù)系統(tǒng)側(cè),WorkBuddy企業(yè)版通過Connector、MCP和API接入企業(yè)已有系統(tǒng),讓數(shù)字員工在權(quán)限允許范圍內(nèi)連接CRM、ERP、OA等企業(yè)數(shù)據(jù),理解業(yè)務(wù)流程,進入營銷、財務(wù)、人事、客服等內(nèi)部流程。

連接器原生內(nèi)嵌企微、騰訊會議、騰訊文檔等自有產(chǎn)品,同時開放對接GitHub、金山文檔、企查查、銷售易等行業(yè)工具。



在硬件和IoT場景中,WorkBuddy企業(yè)版也在進一步進入會議大屏、智能工位、智能眼鏡、云電腦等設(shè)備入口。

未來智能體不一定只由人主動輸入任務(wù),也可能由設(shè)備、空間和場景自動觸發(fā)。

而SkillHub技能社區(qū)已收錄超7萬個Skills,兩個月累計下載超3000萬次,正在成為Agent時代的「應(yīng)用商店」。

一個行業(yè)專家、一個專業(yè)工具,未來都可能被封裝成Skill,進入企業(yè)AI工作流。

此外,安全層面WorkBuddy企業(yè)版從行為安全、權(quán)限安全和網(wǎng)絡(luò)安全三個層面進行管控。

行為安全提供運行時沙箱管控,權(quán)限安全遵循最小權(quán)限原則并對敏感路徑嚴格隔離,網(wǎng)絡(luò)安全對默認網(wǎng)絡(luò)操作范圍進行隔離管理和出站管控。

在落地方式上,輕量使用選擇SaaS公有云,數(shù)據(jù)隔離和合規(guī)需求選擇VPC獨占,金融國企等安全要求更高的組織可選私有化部署。

值得一提的是,WorkBuddy的邊界不只停留在工作場景。

劉毅在發(fā)布會上透露,WorkBuddy正在接入微信支付能力,并將上線生活專家專區(qū)。

肯德基將成為首個入駐WorkBuddy生活專區(qū)并打通支付鏈路的西式餐飲品牌,未來你在WorkBuddy里點一份午餐、叫一杯下午茶,和發(fā)起一個工作任務(wù)一樣順手。



企業(yè)AI競爭,從聊天框走向工作流

回頭看這兩年,AI辦公經(jīng)歷了三次變形。

第一階段是工具,AI幫你寫文案、改表格、做總結(jié),像一個隨叫隨到的小助手。

第二階段是Agent,AI開始理解目標、拆解任務(wù)、交付結(jié)果,像一個能干活的數(shù)字員工。

第三階段是工作流,AI進入團隊、項目、知識庫、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和企業(yè)治理體系,成為組織運轉(zhuǎn)的一部分。

WorkBuddy企業(yè)版搶的正是第三階段的門票。

這條賽道上,各家路徑不同。

Microsoft Copilot依托Office生態(tài)做嵌入式AI副駕,而WorkBuddy選了一條差異化路徑:桌面智能體入口+騰訊辦公套件+垂類能力+Inside生態(tài),用AI工作臺把所有辦公軟件串起來。

對企業(yè)客戶來說,選AI不能再按「買工具」的邏輯了。

能不能接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、能不能沉淀知識、能不能管好權(quán)限和成本、團隊協(xié)作能不能真正閉環(huán)?

答不上來,再酷也只是高級玩具。

對SaaS行業(yè)來說,過去的核心是「人操作頁面」,未來可能變成「Agent理解目標、推進流程、沉淀資產(chǎn)」。

WorkBuddy企業(yè)版給出了一個從個人提效走向組織增效的系統(tǒng)方案,這套飛輪能不能真正轉(zhuǎn)起來,取決于企業(yè)知識沉淀的厚度和生態(tài)連接的廣度。



對AI從業(yè)者來說,門檻也在變高。過去會寫Prompt就能講生產(chǎn)力,現(xiàn)在要懂權(quán)限、評測、審計、成本和組織流程。

過去企業(yè)采購軟件,買的是功能。裝一套CRM管客戶,上一套OA管審批,系統(tǒng)跑完,留下一堆表格和流程記錄,僅此而已。

WorkBuddy企業(yè)版試圖改變這個購買單位。它賣給企業(yè)的不是一組功能,是一套讓組織在日常工作中持續(xù)沉淀智能的機制

這可能是企業(yè)AI競爭中最容易被忽視的維度。

模型能力可以花錢買到,產(chǎn)品功能可以快速跟上,但一家企業(yè)三年攢下來的業(yè)務(wù)知識、協(xié)作慣例和判斷標準,沒有快進鍵。

誰先開始積累,誰先攢出差距。

而積累這件事,最貴的不是預(yù)算,是時間

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