“百度不能只當(dāng)AI人才的黃埔軍校?！?br/>

《中國企業(yè)家》記者 李艷艷
見習(xí)編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖攝影｜鄧攀

今年5月，百度創(chuàng)始人李彥宏在“Create2026百度AI開發(fā)者大會”上宣布了一條新的AI行業(yè)度量衡：DAA（Daily Active Agents），日活智能體數(shù)。

他的解釋是：Token不一定代表終局，它只代表成本，并不代表收益。衡量一個(gè)平臺和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該看的是DAA——有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果。

在場開發(fā)者和投資人對此褒貶不一，有人視之為百度的“新船票”，也有人認(rèn)為拋出一個(gè)新概念，并不足以定義百度的未來。爭議背后，一個(gè)不容忽視的事實(shí)已擺上財(cái)報(bào)：百度的兩條增長曲線，正在無限逼近。

5月17日，百度交出2026年第一季度成績單，一般性業(yè)務(wù)收入260億元，同比增長2%。其中，AI業(yè)務(wù)收入136億元，占百度一般性業(yè)務(wù)收入的52%，已連續(xù)多個(gè)季度增長。這也是百度AI業(yè)務(wù)收入占比首次過半。同期，傳統(tǒng)在線營銷收入126億元，同比下滑22%。

來源：中企圖庫

拐點(diǎn)的另一面是代價(jià)。期內(nèi)，百度歸母凈利潤34億元，同比降幅超過55%。

一位AI公司高層對《中國企業(yè)家》表示：百度在大模型浪潮中的“掉隊(duì)”最令人不解。它對于AI投入最早，字節(jié)Seed、通義千問業(yè)務(wù)帶頭人不少都來自百度系，智駕公司的領(lǐng)軍人物百度更占去了半壁江山；搜索與AIGC的C端應(yīng)用場景也有天然耦合，但百度卻沒能站穩(wěn)第一梯隊(duì)。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至2026年3月，AI原生App月活用戶規(guī)模已達(dá)到4.4億，其中，字節(jié)豆包、阿里千問、DeepSeek月活用戶分別為3.45億、1.66億和1.27億，位居國內(nèi)AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

一邊是AI扛鼎的結(jié)構(gòu)性突破，一邊是短期利潤承壓。百度需要更果斷的“換擋”時(shí)刻：用舊軌道的利潤，為新軌道的增長鋪路。

據(jù)《中國企業(yè)家》了解，今年以來，百度對移動生態(tài)事業(yè)群（MEG）進(jìn)行了一系列產(chǎn)品規(guī)劃和組織變陣，明確以用戶為中心整合產(chǎn)品線，文心獨(dú)立App與百度搜索、百度文庫等內(nèi)部入口形成更緊密的聯(lián)動。

相應(yīng)地，百度也進(jìn)行了一系列組織人事的排兵布陣。此刻，考驗(yàn)百度的不只是技術(shù)，更是一家科技巨頭的戰(zhàn)略定力與組織韌性。

攻堅(jiān)與陣痛

過去二十余年，搜索是百度的根基。但在AI時(shí)代，用戶獲取信息的方式已經(jīng)被重塑。從“搜索—點(diǎn)擊—閱讀”轉(zhuǎn)向“提問—AI直接給答案”，看似與搜索異曲同工。但真正難解的，是百度AI技術(shù)沉淀下，反而更“保守”的路線選擇，以及AI應(yīng)用與百度“排名付費(fèi)”的現(xiàn)金牛左右手互搏。

今年4月底，一位不愿具名的百度內(nèi)部員工對《中國企業(yè)家》坦言，現(xiàn)在日常查資料，他“用豆包和DeepSeek比較多”，時(shí)至今日，“百度做C端產(chǎn)品化的能力，和字節(jié)不在一個(gè)維度上”。

一位頭部公司垂類大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人則從行業(yè)視角分析：“李彥宏一開始做大模型就明確說過，不做開源。這個(gè)選擇有利有弊?！?/p>

開源與閉源，本質(zhì)是不同公司對技術(shù)路徑和商業(yè)模式的判斷。在前述人士看來，開源策略是過去兩年AI行業(yè)快速迭代的關(guān)鍵，而百度一開始選擇了更封閉的道路。閉源可以保護(hù)核心技術(shù)、構(gòu)建差異化壁壘，但在生態(tài)擴(kuò)張速度上確實(shí)吃虧。

更深層的壓力，在于組織生態(tài)協(xié)同?！鞍俣葍?nèi)部產(chǎn)品規(guī)劃太復(fù)雜了，文心App、文小言、文心語格……一堆產(chǎn)品，名字都讓人分不清楚?！?strong>一位接近百度的行業(yè)人士稱，百度每層部門都有自己的路徑規(guī)劃，感覺大家很多時(shí)候都在“撞車”，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，資源分散，用戶體驗(yàn)割裂。

而在字節(jié)體系里，豆包、抖音、即夢等已形成從工具到平臺的緊密協(xié)同。

“比如，我想用AI做張圖，抖音上就能查到很多效果圖。大家也可以在評論區(qū)@豆包，它能給你反饋。人家真的是‘從用戶中來到用戶中去’?！鼻笆鋈耸糠Q。今年他明顯感覺到，豆包正在從一個(gè)聊天工具演變?yōu)橐粋€(gè)搜索型入口，用戶黏性正在形成?！坝袝r(shí)候感覺它有點(diǎn)笨，但玩得開心，也能接受?！?/p>

與C端形成反差的是，百度AI云在B端有較好表現(xiàn)。

據(jù)第三方報(bào)告，2026年Q1，百度在自研GPU云市場份額達(dá)到40.4%，位居中國第一；在中國AI應(yīng)用公有云服務(wù)市場，份額升至30.7%。車企、銀行、央企的AI需求，很大部分落在了百度的平臺上。尤其在汽車和金融領(lǐng)域，客戶高度認(rèn)可百度的技術(shù)落地能力。

來源：視覺中國

不過，136億元的AI收入中，智能云占比近65%，應(yīng)用端收入不增反降。這意味著百度目前在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的定位，更多是基礎(chǔ)設(shè)施提供者，而非“淘金者”。從另一角度看，這亦是百度“先修路、再跑車”的戰(zhàn)略選擇：先把算力底座做扎實(shí)，再向應(yīng)用層自然延伸。

前述研發(fā)負(fù)責(zé)人對《中國企業(yè)家》強(qiáng)調(diào)，行業(yè)競爭正從拼算力轉(zhuǎn)向拼數(shù)據(jù)工程：“現(xiàn)在大模型公司做得比較好的幾家，都是代碼層面做了更多踏踏實(shí)實(shí)的工作，本質(zhì)還是投入問題。要看專利投入多少，有多少精力去處理數(shù)據(jù)?！?/p>

在技術(shù)積淀層，百度并不落后。公開數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，百度全球累計(jì)公開AI專利申請超2.7萬件（中國申請2.2萬件、授權(quán)1.2萬件），且覆蓋深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等全棧AI領(lǐng)域。

在自研“昆侖芯”層面，也可以看出百度長期投入的決心。昆侖芯三代已在萬卡集群上穩(wěn)定運(yùn)行，為文心大模型訓(xùn)練和推理提供了自主可控的算力底座，更將長期優(yōu)化百度的成本優(yōu)勢。

但接下來考驗(yàn)的，也將是B端訂單的高增長，能否撐住整個(gè)百度AI的敘事。

組織變陣：“讓決策更快”

外部的市場變化，也催化了百度組織的劇烈重組。

據(jù)媒體報(bào)道，2025年底，百度啟動了“史上最大規(guī)?！钡恼{(diào)整，員工總數(shù)從2022年的41300人降至35900人，AI云、智能駕駛等崗位被重點(diǎn)保留，資源進(jìn)一步向AI方向傾斜。

進(jìn)入2026年，自上而下的組織與業(yè)務(wù)重構(gòu)還在持續(xù)加速。1月，百度文庫與網(wǎng)盤整合為PSIG（個(gè)人超級智能事業(yè)群組），由百度集團(tuán)副總裁王穎直接向李彥宏匯報(bào)。4月底，百度宣布取消沿用多年的字母職級標(biāo)簽，統(tǒng)一為數(shù)字體系，旨在“打破專業(yè)與管理的壁壘”。

來源：受訪者

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，過去一年，包括百度副總裁、搜索總經(jīng)理（百度App研發(fā)中心負(fù)責(zé)人）趙世奇、百度搜索AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、“李彥宏首位管培生”陳穎梅在內(nèi)，已有多位核心高管離職。

最引人關(guān)注的，是今年5月新設(shè)立的模型委員會（BMC）。此前的2025年11月，百度已新設(shè)基礎(chǔ)模型研發(fā)部（BMU）和應(yīng)用模型研發(fā)部（AMU）兩個(gè)平行部門，由李彥宏直接管轄。

按照公開信息，BMC成員由年輕、對大模型有深刻理解的研究員構(gòu)成，將統(tǒng)籌百度大模型基礎(chǔ)模型和應(yīng)用模型的研發(fā)工作，直接向李彥宏匯報(bào)。BMC在BMU和AMU之上加了一個(gè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)層，標(biāo)志著自去年成立模型研發(fā)新部門之后，這套組織架構(gòu)正式成型。

這些動作指向同一個(gè)目標(biāo)：縮短決策鏈路，讓一線的技術(shù)判斷更快抵達(dá)最高決策層。

上述研發(fā)負(fù)責(zé)人對百度的這一設(shè)計(jì)表示認(rèn)同：“所有問題最終還是要回到‘人’上。李彥宏讓年輕人直接跟他匯報(bào)，是希望找到一些有能力又有干勁兒的人，來做不一樣的事。他壓力很大，百度不能只當(dāng)AI人才的黃埔軍校?！?/strong>

相比初創(chuàng)公司，老牌大廠做創(chuàng)新，最難平衡的，往往是組織層面的“歷史包袱”。

一位曾在大廠帶隊(duì)十余年的大模型公司高管對《中國企業(yè)家》坦言：“目前大模型做得比較好的公司，員工年齡都比較小。他們怎么留下來？不能按照傳統(tǒng)按部就班的、流水線式管理那么搞。前陣子林俊旸離開阿里，人家受不了這種管理模式，當(dāng)然就走了。”

阿里“達(dá)摩院”也曾面臨類似的結(jié)構(gòu)性困境，最終“散似滿天星”。“達(dá)摩院早期定位還是創(chuàng)新，后面受成本和盈利影響，有了自負(fù)盈虧的要求。背后還是商業(yè)邏輯驅(qū)動，沒辦法?！?/p>

因此最終的推動者與結(jié)果，仍然指向了最高決策層的斷腕決心。

“經(jīng)營目標(biāo)和帶隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)壓力的雙重倒推，不確定性太多了。有時(shí)候你要控制創(chuàng)新，時(shí)間點(diǎn)不確定、商業(yè)目標(biāo)倒推，技術(shù)方案就只能收緊。最后，組織只能做大老板最關(guān)心的那件事?！?/strong>前述人士稱。

智能體：百度的下一張牌

Create2026百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏一口氣推出了四款智能體產(chǎn)品：通用智能體DuMate、代碼智能體秒噠3.0、數(shù)字人智能體百度一鏡、決策智能體伐謀2.0。

其中，DuMate已經(jīng)在多個(gè)國際權(quán)威Agent Benchmark評測中達(dá)到SOTA水平，可操作軟件、處理文件、串聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)；秒噠3.0發(fā)布后，同步上線了App和企業(yè)版，用戶通過自然語言描述即可生成應(yīng)用；百度一鏡則定位為全球首個(gè)全場景多智能體數(shù)字人平臺。

拋出DAA概念的同時(shí)，李彥宏重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了“應(yīng)用”的重要性。他認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)正從“模型中心”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用中心”，智能體將成為新的入口。

從2013年百度建立深度學(xué)習(xí)研究院，到2017年提出“All in AI”，再到如今大模型和智能體的全面落地，李彥宏對AI的投入超過十年，從未動搖。這種長期主義，在中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家中并不多見。

來源：受訪者

“大家現(xiàn)在關(guān)注AI到底能發(fā)展到什么程度，關(guān)鍵是老板有沒有看清楚產(chǎn)品上限在哪兒，敢不敢投入。我相信在中國公司，很多高管還沒看清楚?！?/strong>前述研發(fā)負(fù)責(zé)人對《中國企業(yè)家》說。李彥宏敢于在智能體方向持續(xù)下注，體現(xiàn)了他對技術(shù)終局的判斷力，“但相比美國公司，中國隊(duì)壓力仍然很大”。

不過百度還有時(shí)間。今年以來，智能體生態(tài)的市場教育剛剛完成，商業(yè)化路徑從C端消耗轉(zhuǎn)向Coding付費(fèi)，答案仍在探索中。

“真正高頻的商業(yè)化增長點(diǎn)，其實(shí)大家都還沒找到。百度的壓力在于，別人都在搶先占據(jù)入口?！?/strong>一名在百度工作多年的員工告訴《中國企業(yè)家》，就像字節(jié)占住了抖音入口，豆包也由此獲得了持續(xù)迭代的數(shù)據(jù)和用戶反饋。

而百度的機(jī)會，更多在于搜索入口和智能體產(chǎn)品的結(jié)合。比如，DuMate直接嵌入百度App，覆蓋數(shù)億日活用戶。此外，百度在中文數(shù)據(jù)處理、搜索日志、知識圖譜等方面擁有20年的積累，仍足以構(gòu)建獨(dú)特的競爭壁壘。

“千問開源做得最好，數(shù)據(jù)顆粒度很細(xì)，像一些PDF、網(wǎng)頁，都能拆得很細(xì)；智譜的底層數(shù)據(jù)也做得不錯(cuò)。”上述研發(fā)負(fù)責(zé)人指出，“核心還是策略怎么選擇，做蒸餾肯定價(jià)值有限?！彪S著阿里調(diào)整開源策略，豆包準(zhǔn)備實(shí)行付費(fèi)計(jì)劃，國內(nèi)大模型公司的開源程度和商業(yè)化策略也被提上日程。

但從財(cái)報(bào)來看，百度營收結(jié)構(gòu)的拐點(diǎn)已經(jīng)顯現(xiàn)，時(shí)間窗口也在變得具體而迫切。百度需要想清楚的不只是技術(shù)與業(yè)務(wù)方向，更是要用什么樣的組織、什么樣的文化、什么樣的利益分配結(jié)構(gòu)，來承載戰(zhàn)略方向的執(zhí)行。

在AI這場長跑中，百度該如何兌現(xiàn)自己長期的技術(shù)信仰？正如李彥宏在Create大會上的演講所言：“我們不是在做一場實(shí)驗(yàn)，我們是在鋪一條路?！?/p>

但站在十字路口的百度，最難的關(guān)口，從來不在實(shí)驗(yàn)室里。