落地破局增效

員工出差填單耗時(shí)費(fèi)力、領(lǐng)導(dǎo)審批無數(shù)據(jù)參考、財(cái)務(wù)月末對(duì)賬繁瑣低效、差旅合規(guī)與成本管控難以兼顧……

這是無數(shù)企業(yè)差旅管理的真實(shí)常態(tài)。

如今AI技術(shù)席卷企業(yè)服務(wù)賽道，為傳統(tǒng)商旅難題帶來破局新機(jī)，但行業(yè)也普遍陷入尷尬困境：

多數(shù)企業(yè)的AI應(yīng)用僅停留在行程推薦、智能客服等淺層功能，真正落地難、提質(zhì)增效弱、數(shù)據(jù)安全存隱患，AI賦能始終浮于表面。

5月21日，在2026環(huán)球旅訊數(shù)智論壇·北京站上，其中《AI在差旅管理的場(chǎng)景探索及思考》對(duì)話環(huán)節(jié)備受矚目，由大型商旅平臺(tái)顧問張磊主持，攜手浪潮商旅智慧空間董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理段鐳、暖界科技聯(lián)盟事業(yè)群總經(jīng)理陳加鵬兩位行業(yè)大咖，圍繞人機(jī)協(xié)同、數(shù)據(jù)安全、降本增效等核心議題，拆解AI商旅落地難點(diǎn)與實(shí)戰(zhàn)價(jià)值，為行業(yè)智能化升級(jí)指明方向。

（從左到右依次為：段鐳、陳加鵬、張磊）

以下是對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)編輯精簡(jiǎn)：

張磊：如今各大企業(yè)都在積極布局AI差旅體系，幾乎所有企業(yè)商旅系統(tǒng)升級(jí)，都會(huì)納入AI設(shè)計(jì)模塊。但行業(yè)普遍存在一個(gè)現(xiàn)狀：多數(shù)企業(yè)并未理清AI的核心落地邏輯，只是跟風(fēng)布局，導(dǎo)致AI最終淪為單純的出行輔助工具，無法發(fā)揮真正價(jià)值。AI在差旅管理中的核心價(jià)值究竟是什么，企業(yè)該如何真正落地AI賦能？

段鐳：浪潮商旅深耕AI差旅領(lǐng)域已有兩年多時(shí)間，結(jié)合行業(yè)整體現(xiàn)狀與我們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)來看，目前行業(yè)呈現(xiàn)一個(gè)鮮明特點(diǎn)：全員不排斥AI技術(shù)，但主動(dòng)深度落地、常態(tài)化應(yīng)用的企業(yè)少之又少。

從行業(yè)趨勢(shì)來看，AI賦能差旅是確定性發(fā)展方向，所有企業(yè)、平臺(tái)都必須順應(yīng)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。而從企業(yè)用戶的真實(shí)需求來看，AI的核心價(jià)值始終回歸商旅管理的本質(zhì)，即合規(guī)、降本、高效。

當(dāng)前AI已可深度融入差旅全流程，實(shí)現(xiàn)智能行程規(guī)劃、自動(dòng)化智能客服、差旅費(fèi)用精細(xì)化管控、差標(biāo)合規(guī)管控、事后智能審批等多項(xiàng)功能，在嚴(yán)格滿足企業(yè)合規(guī)管理要求的基礎(chǔ)上，全方位助力企業(yè)優(yōu)化差旅管理體系、降低運(yùn)營成本、提升整體管理效率。

張磊：在企業(yè)行政辦公核心流程中，比如出行審批、領(lǐng)導(dǎo)報(bào)備、請(qǐng)假聯(lián)動(dòng)等流程，AI是否也能深度介入賦能？

段鐳：AI對(duì)差旅流程的賦能，貫穿事前審批、事中規(guī)劃、事后對(duì)賬全鏈條。從企業(yè)落地效果來看，AI的價(jià)值主要體現(xiàn)在兩大維度。

第一是大幅節(jié)省人力成本，傳統(tǒng)差旅管理依賴大量人工對(duì)接客服、核對(duì)單據(jù)、審核流程，AI智能化落地后，可替代大量重復(fù)性人工工作，有效縮減企業(yè)人力運(yùn)營成本。

第二是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化降本與風(fēng)險(xiǎn)管控，AI將傳統(tǒng)差旅的被動(dòng)自動(dòng)化升級(jí)為主動(dòng)智能化，可動(dòng)態(tài)抓取行業(yè)酒店、交通等各類差旅收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)管控差標(biāo)亂象，進(jìn)一步壓縮企業(yè)不必要的差旅支出，同時(shí)規(guī)避各類合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，讓差旅管控更規(guī)范、更精細(xì)。

陳加鵬：結(jié)合我們大量政企客戶調(diào)研與落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來看，無論是國企、央企還是民營企業(yè)，擁抱AI、落地AI差旅應(yīng)用已是必然趨勢(shì)。

但AI落地絕非一蹴而就，必須遵循循序漸進(jìn)的原則。企業(yè)布局AI差旅，核心要錨定真實(shí)價(jià)值：提升合規(guī)管控能力、簡(jiǎn)化辦公流程、降低差旅與人力成本、依托數(shù)據(jù)洞察輔助業(yè)務(wù)決策。

目前絕大多數(shù)TMC和企業(yè)都已明確AI落地需求，行業(yè)技術(shù)體系也已成熟，完全可以支撐場(chǎng)景化落地。

當(dāng)下行業(yè)的核心重點(diǎn)，已從“能不能做AI”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸趺淳珳?zhǔn)落地、落地見效”。

張磊：我曾遇到過真實(shí)案例，企業(yè)高管出行時(shí)，個(gè)人身份、行程信息被泄露，引發(fā)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的高度擔(dān)憂。這也是當(dāng)下行業(yè)痛點(diǎn)：AI廣域應(yīng)用背景下，員工出行信息、企業(yè)差旅數(shù)據(jù)極易存在泄密風(fēng)險(xiǎn)。

段鐳：數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)問題，正是當(dāng)前AI差旅“人人認(rèn)可、少人落地”的核心阻礙。

企業(yè)差旅AI的決策負(fù)責(zé)人多為行政、采購、財(cái)務(wù)人員，這類崗位的核心職責(zé)就是把控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，因此在“員工使用體驗(yàn)”和“數(shù)據(jù)安全合規(guī)”之間，企業(yè)必然會(huì)優(yōu)先選擇合規(guī)避險(xiǎn)。

浪潮商旅搭建了專屬AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)與商旅運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)攻克安全合規(guī)難題。

目前行業(yè)主流解決方案是本地化、私有化部署，保障企業(yè)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)不外流、外網(wǎng)數(shù)據(jù)不隨意接入內(nèi)網(wǎng)，從根源上規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。但私有化部署也存在明顯短板，會(huì)大幅增加服務(wù)器采購、模型投喂、運(yùn)維運(yùn)營等成本，這是企業(yè)落地AI差旅的一大顧慮。

除此之外，企業(yè)還面臨費(fèi)效比難題。企業(yè)會(huì)綜合評(píng)估AI系統(tǒng)落地后的降本率、效率提升效果，判斷高額的部署成本是否值得。

因此現(xiàn)階段，企業(yè)不會(huì)單純?yōu)榱颂嵘龁T工體驗(yàn)盲目落地AI，而是會(huì)優(yōu)先權(quán)衡合規(guī)價(jià)值與投入產(chǎn)出比，這也是AI差旅規(guī)模化落地的核心難點(diǎn)。

張磊：當(dāng)下全行業(yè)都在追捧AI，很多企業(yè)擔(dān)心錯(cuò)過風(fēng)口。大型企業(yè)和主流商旅系統(tǒng)，該如何穩(wěn)妥、高效地落地商旅AI？

陳加鵬：市面上大眾熟知的AI工具多為C端個(gè)人輔助工具，偏向個(gè)人日常服務(wù)，而企業(yè)差旅AI的核心，是將AI能力轉(zhuǎn)化為適配企業(yè)合規(guī)、降本、提效需求的專屬技能，服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)端與管理端，實(shí)現(xiàn)智能體深度交互，這也是B端商旅AI與C端AI的核心區(qū)別。

從落地場(chǎng)景來看，審批環(huán)節(jié)是最易快速見效的場(chǎng)景。

傳統(tǒng)企業(yè)差旅審批存在明顯短板，員工需自主在各大平臺(tái)查詢價(jià)格、核算費(fèi)用，手動(dòng)填報(bào)審批單據(jù)，耗時(shí)費(fèi)力且數(shù)據(jù)不準(zhǔn)；領(lǐng)導(dǎo)審批缺乏精準(zhǔn)數(shù)據(jù)依據(jù)，難以快速判斷單據(jù)合理性。

而AI可依托企業(yè)差標(biāo)規(guī)則與市場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)核算大交通、本地交通、住宿等全套差旅費(fèi)用，10秒內(nèi)即可生成精準(zhǔn)費(fèi)用預(yù)估，填充至審批單據(jù)中。既節(jié)省員工填單時(shí)間，也為領(lǐng)導(dǎo)審批提供數(shù)據(jù)支撐，大幅提升審批效率，減少無效溝通。

張磊：除此之外，企業(yè)財(cái)務(wù)對(duì)賬、結(jié)算也是行業(yè)痛點(diǎn)，尤其是大型企業(yè)需要和二級(jí)單位、服務(wù)商、資源方多方對(duì)賬，流程繁瑣、耗時(shí)極長(zhǎng)。AI能否針對(duì)性解決這一難題？

陳加鵬：對(duì)賬結(jié)算是所有大型企業(yè)和TMC的共性痛點(diǎn)，也是AI落地的核心優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。

AI智能對(duì)賬的核心邏輯，是先聚合消費(fèi)數(shù)據(jù)、賬單數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座。

隨后AI可按照會(huì)計(jì)主體、成本中心、項(xiàng)目歸屬等多維度，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)匯總、交叉比對(duì)，快速校驗(yàn)賬單合規(guī)性、準(zhǔn)確性，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)對(duì)賬報(bào)告。

依托智能體后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行，原本需要10-20天的全流程對(duì)賬工作，現(xiàn)在僅需1-2小時(shí)即可完成，效率提升幅度十分顯著。同時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)推送對(duì)賬結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)賬、核驗(yàn)、確認(rèn)全流程智能化，徹底解決人工對(duì)賬耗時(shí)久、誤差大、漏洞多的問題。