從像素級(jí)感知到要素級(jí)提取，從人工解譯到智能研判，高分辨率遙感解譯技術(shù)逐步突破“看得見、讀不懂”的瓶頸，成為洞察地物變遷、賦能行業(yè)升級(jí)的核心支撐。

針對(duì)海量影像高效解碼、多領(lǐng)域精準(zhǔn)數(shù)據(jù)需求，武漢大學(xué)胡翔云教授帶領(lǐng)的遙感智能解譯研究團(tuán)隊(duì)凝聚數(shù)十年科研實(shí)踐與學(xué)術(shù)積淀，正式推出《高分辨率遙感影像的智能解譯方法與應(yīng)用》。本書立足高分辨率遙感與人工智能融合前沿，全面覆蓋影像解譯的方法與實(shí)踐，既是該領(lǐng)域技術(shù)成果的系統(tǒng)總結(jié)，也是破解實(shí)踐痛點(diǎn)、引領(lǐng)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展的實(shí)用指南，兼顧理論深度與實(shí)操價(jià)值。

▋一、解碼核心邏輯，夯實(shí)理論基礎(chǔ)

本書開篇立足行業(yè)發(fā)展背景，清晰界定遙感影像智能解譯核心任務(wù)，系統(tǒng)闡釋特征工程與表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)方法，梳理高分辨率遙感與人工智能融合的發(fā)展脈絡(luò)，明確研究邊界與內(nèi)容體系，為后續(xù)方法講解和應(yīng)用實(shí)踐奠定堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)，助力讀者快速建立領(lǐng)域系統(tǒng)性認(rèn)知。

▋二、構(gòu)建高效智能的分割與分類體系

影像分割與分類是遙感解譯的核心環(huán)節(jié)。本書系統(tǒng)梳理像素分類、面向?qū)ο蟮葌鹘y(tǒng)方法，詳解圖像分割特征與表達(dá)邏輯，重點(diǎn)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)在該領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。從特征自適應(yīng)加權(quán)方法的技術(shù)路線、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方法的原理與效果分析，層層遞進(jìn)，提供高效的遙感影像智能解譯技術(shù)路徑。

人機(jī)協(xié)同的遙感影像要素提取系統(tǒng)的總體技術(shù)路線圖

▋三、優(yōu)化面狀專題要素智能提取

針對(duì)面狀專題要素精準(zhǔn)提取的核心需求，本書兼顧自動(dòng)提取與人機(jī)協(xié)同，覆蓋變分法人工地物分割、云區(qū)域分割、深度學(xué)習(xí)水體自動(dòng)分割等關(guān)鍵技術(shù)，同步講解分割樣本質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，保障提取結(jié)果準(zhǔn)確可靠。針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，本書分別闡述基于特征工程與深度學(xué)習(xí)的面狀要素人機(jī)交互提取方法，重點(diǎn)突破建筑物屋頂提取等實(shí)操難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)提取提質(zhì)、人機(jī)協(xié)同增效”，為各類面狀專題要素的精準(zhǔn)獲取提供系統(tǒng)化解決方案。

深度學(xué)習(xí)的面狀要素人機(jī)交互提?。?/p>

遙感影像同類多目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)方法

▋四、破解典型人工地物矢量信息提取難題

針對(duì)道路、建筑物等核心人工地物提取痛點(diǎn)，本書專門設(shè)章提供針對(duì)性方案。道路提取方面，詳解影像與LiDAR數(shù)據(jù)融合、深度學(xué)習(xí)道路網(wǎng)提取兩種核心方法；建筑物提取方面，重點(diǎn)闡述密集小建筑物檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)雙向追蹤輪廓矢量提取技術(shù)，為城市規(guī)劃、交通建設(shè)等領(lǐng)域提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

▋五、解鎖變化檢測(cè)多重路徑

立足地物動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)際需求，本書系統(tǒng)梳理地物要素自動(dòng)變化發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題與方法，覆蓋雙時(shí)相影像、地圖輔助、三維信息輔助三大核心場(chǎng)景。拆解復(fù)雜場(chǎng)景變化發(fā)現(xiàn)、基底矢量與大模型驅(qū)動(dòng)的地圖—影像變化發(fā)現(xiàn)等技術(shù)難點(diǎn)，提供多維度解決方案，實(shí)現(xiàn)地物變化快速識(shí)別、精準(zhǔn)定位，滿足自然資源監(jiān)管核心需求。

高性能遙感影像智能解譯系統(tǒng)“EasyFeature”

展示基于視覺大模型的地塊提取效果

▋六、賦能多領(lǐng)域應(yīng)用落地

理論落地生根，技術(shù)賦能實(shí)踐。本書不僅聚焦方法創(chuàng)新，更注重成果轉(zhuǎn)化，重點(diǎn)闡述高性能遙感影像智能解譯軟件系統(tǒng)的概況與功能，搭建“技術(shù)方法—系統(tǒng)落地—行業(yè)應(yīng)用”完整鏈路。應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋自然資源、電力、交通、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等核心領(lǐng)域，重點(diǎn)詳解耕地“非農(nóng)化”“非糧化”監(jiān)測(cè)等自然資源監(jiān)管關(guān)鍵應(yīng)用，同時(shí)拓展多領(lǐng)域場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“一書在手，多領(lǐng)域可用”，彰顯技術(shù)實(shí)用價(jià)值與產(chǎn)業(yè)潛力。

高性能遙感影像智能解譯系統(tǒng)“深思地球”

（SensGlobe）主界面

本書凝聚作者團(tuán)隊(duì)在遙感智能解譯領(lǐng)域數(shù)十年的學(xué)術(shù)積淀與科研實(shí)踐，覆蓋解譯全流程、全場(chǎng)景，是一本兼具方法創(chuàng)新與實(shí)踐價(jià)值的系統(tǒng)化著作。可為科研工作者提供研究指引，為行業(yè)從業(yè)者提供實(shí)操參考，推動(dòng)領(lǐng)域向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展，助力我國(guó)遙感智能解譯領(lǐng)域技術(shù)迭代。

作者簡(jiǎn)介

胡翔云，工學(xué)博士，武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院教授(二級(jí))。長(zhǎng)期從事遙感信息智能處理的教學(xué)科研工作，發(fā)表論文100余篇。主持了國(guó)家自然基金重大研究計(jì)劃（集成項(xiàng)目）等科研項(xiàng)目，主持研制了高性能遙感影像智能解譯系統(tǒng)EasyFeature，遙感深度學(xué)習(xí)開源框架軟件LuojiaNet, 獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、測(cè)繪科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。

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ISBN：978-7-03-085081-2

本文編輯：杜權(quán)

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