北京
節(jié)后開工第一周，我用AI畫了一幅“抽象版”八駿圖，祝大家萬事順?biāo)?，馬力全開！
在這個(gè)時(shí)代，AI就是每個(gè)人手中的“馬良神筆”。 只要腦洞夠大，就有無限可能。
正巧，在今年春節(jié)，一位95后跟我說：開復(fù)老師，2025年先是Agent，又是MCP，又是Skill，還蹦出個(gè)OpenClaw，AI 新事物發(fā)展太快了，我25歲感覺已經(jīng)學(xué)不動(dòng)了，現(xiàn)在學(xué)AI是不是太晚了？
他碩士剛畢業(yè)，學(xué)的是文科。我說，不晚，但你想讓AI做什么？他說，讓他幫我查資料、改改論文？我說，那確實(shí)有點(diǎn)晚了，因?yàn)闀?huì)用AI做這些的人，已經(jīng)滿大街了。
在 AI 2.0 時(shí)代，最平庸的能力是給出答案，最頂尖的能力是定義問題。
01
告別“后視鏡驅(qū)動(dòng)”的產(chǎn)品觀
回想我在谷歌中國(guó)工作的時(shí)候，為了引導(dǎo)用戶多輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，甚至特意加長(zhǎng)了搜索框。那時(shí)候，人是機(jī)器的“飼養(yǎng)員”，投喂越精準(zhǔn)，結(jié)果越好。
但今天的 AI 已經(jīng)進(jìn)化為自主智能體（AI Agent）。它不再是等待指令的撥盤電話，而是能夠自我規(guī)劃、調(diào)用工具并交付閉環(huán)結(jié)果的硅基伙伴。如果你還在用舊時(shí)代的“說明書”來使用新技術(shù)，無異于“盯著后視鏡開車”。你以為在前進(jìn)，其實(shí)只能開向過去。
02
從Open Book到Open Agent
在2月份跟著名主持人、學(xué)者蔣昌建先生對(duì)談的時(shí)候，我就提出，AI 時(shí)代教育的終極目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是培養(yǎng)批判性思維。過去我們的考核要么是 Close Book閉卷，要么是 Open Book 開卷。但在未來，我們必須推行Open Agent。
這意味著，我們可以考慮不再禁止學(xué)生學(xué)業(yè)測(cè)試時(shí)使用AI工具，反而要求他們與 AI 協(xié)同：
評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不是“終點(diǎn)”，而是“路徑”： 僅僅給出一個(gè)代碼或設(shè)計(jì)方案是不夠的，那可能是 AI 做的。要看同學(xué)們是如何向 AI 提問，如何拆解復(fù)雜任務(wù)，如何在 AI 給出的平庸方案中進(jìn)行批判性審視，并最終引導(dǎo)它共同創(chuàng)造出超越平庸的作品。
今天的AI遠(yuǎn)不只是搜索引擎或者文案生成，它能夠根據(jù)你交代的任務(wù)自行規(guī)劃、調(diào)用工具并交付結(jié)果。所以在這個(gè)AI 2.0的時(shí)代，并不缺少答案。
我們要明白，當(dāng)技術(shù)讓獲取答案的邊際成本趨近于零時(shí)，答案本身就會(huì)貶值。真正拉開人與人之間差距的，是你的洞察力和同理心——這些是 AI 邏輯引擎無法觸及的地方。
技術(shù)讓人更容易得到答案，但人的價(jià)值，永遠(yuǎn)在于提出那些 AI 想不到的問題。過去一年，芯片算力在翻倍，AI 的能力也在翻倍，但我們更應(yīng)當(dāng)關(guān)心的是你作為人的成長(zhǎng)。
這一年，你問過 AI 的最重要的一個(gè)問題是什么？
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