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負債260億后悔保守,算力租賃企業(yè)豪賭AI

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文 | 商業(yè)DNA

2026年6月17日,算力租賃企業(yè)協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)股價報收266.99元,漲幅12.42%。

這一數(shù)字,較今年5月14日的股價最高點308元,已經(jīng)回調不少,但公司股價自去年3月以來漲幅仍達320%。

難怪公司創(chuàng)始人耿康銘,在年初接受采訪時,公開說后悔自己太保守。

事實上,翻開協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)的財報就會發(fā)現(xiàn),耿康銘一點也不保守,協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)的杠桿早已拉滿。去年以來,公司已經(jīng)連發(fā)6次大規(guī)模采購計劃,舉債260億購買服務器。

畸高的股價,建立在公司夸張的杠桿之上,這也是整個算力租賃行業(yè)的典型樣本。

這條賽道的商業(yè)模式,從設計之初就內嵌了對杠桿的依賴:不借錢買卡,就沒有規(guī)模;沒有規(guī)模,就沒有議價能力。

但這一模式有一個前提:AI算力需求的增速,必須持續(xù)跑贏折舊速度和債務成本。

這一前提已經(jīng)存在了幾年,但沒人能確定它能持續(xù)多久。

01 從保守到激進

2024年6月之前,協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)還是一家以存儲設備代工和物聯(lián)網(wǎng)終端為主業(yè)的公司。

公司創(chuàng)始人耿康銘,從富士康離職后于2005年創(chuàng)業(yè),最初代工存儲設備,后來轉向物聯(lián)網(wǎng)終端完成上市。

2024年6月起,協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)陸續(xù)簽約布局云算力業(yè)務。同年10月,控股子公司廣州奧佳軟件技術有限公司取得英偉達NCP認證。這是英偉達授予合作伙伴的高級別資質,國內只有5家廠商拿到。

此后,這家公司像換了一套模式:2025年,智能算力收入從上年的1.51億飆升至27.61億元,增長超17倍,毛利率25.53%,比存儲主業(yè)高出10個百分點。

2025年全年凈利潤11.64億元,耿康銘第一次拿到10億級的利潤。算力從邊緣業(yè)務變成了公司第一增長引擎。

或許是因為嘗到甜頭,公司自此在算力租賃路線上一路狂奔。

2025年至今,協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)已接連發(fā)布6次采購公告(其中去年四季度單季便狂撒130億),服務器預算累計超320億元,且多數(shù)仰仗舉債。

舉債的路數(shù)也經(jīng)過設計。2026年3月,協(xié)創(chuàng)與工銀金租、興業(yè)金租簽下42.48億元融資租賃合同,期限60個月。借錢買服務器,分期還款,把重資產(chǎn)采購轉化成長周期債務。

截至2026年一季度末,公司短期債務103.85億元,長期債務155億元,有息負債合計接近260億元,較上年漲幅超4.36倍。

與此同時,公司凈資產(chǎn)僅52.07億元,凈權益杠桿率接近5倍。賬面貨幣資金29.08億元,僅短期債務的資金缺口就超70億元。

這還不是全部。公司對子公司擔保余額109.76億元,占最近一期經(jīng)審計凈資產(chǎn)的249.98%。

上市公司以凈資產(chǎn)兩倍半的規(guī)模為子公司兜底,杠桿已越過權益邊界。

有投資者在互動平臺問:負債率一路升至85%的峰值,根本原因是什么?

董秘回復:“公司持續(xù)加碼推進高端算力產(chǎn)品及服務業(yè)務發(fā)展。公司重視自身相關財務指標,并始終秉持穩(wěn)健經(jīng)營、風險可控的原則,不斷優(yōu)化財務結構。感謝您的關注?!?/p>

老板說自己太保守,董秘說公司穩(wěn)健經(jīng)營,兩句話遵循的是同一個邏輯:只要AI算力需求持續(xù)增長,一切就都不是問題。

02 因AI而生的賽道

算力租賃賽道的誕生,起源于物理世界的算力短缺。

國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示,截至2026年3月,中國日均Token調用量已突破140萬億,較兩年前增長超千倍。與此同時,高端GPU交付周期延長至6到7個月。

算力租賃需求,就在這個供需失調的缺口里誕生。數(shù)據(jù)顯示,2024年,中國智能算力租賃市場規(guī)模達到377EFlops(FP16精度),同比增長88%;市場規(guī)模達1479.6億元,2025年上漲到2116.1億元。

這一賽道的理論利潤也確實誘人。東吳證券2023年9月測算:A800服務器租賃理論毛利率約40%,凈利率約20%,H800更高。

目前來看,算力租賃賽道的參與者主要有三類:一是傳統(tǒng)IDC企業(yè)如潤澤科技、光環(huán)新網(wǎng),依托自有數(shù)據(jù)中心,基礎設施成熟;二是硬件廠商如浪潮信息、工業(yè)富聯(lián),自產(chǎn)自銷,成本可控;三是新興算力租賃企業(yè),通過整合第三方算力資源,快速搶占份額。

協(xié)創(chuàng)屬于第三類。這類玩家擴張最快,也最依賴外部融資,對需求變化的風險敞口最大。沒有基礎設施護城河,需求一旦收縮,沒有可退守的腹地。

它要求經(jīng)營者滿足三個核心條件:能否拿到高端GPU采購渠道,核心客戶能否鎖定且合約周期夠長,以及手里有沒有足夠的可用資金。

巨額資金的唯一出口,就是買卡。這種重資產(chǎn)模式下,算力租賃企業(yè)只能依賴借款來迅速做大算力池的規(guī)模,以此在上下游博弈中換取議價權。

整個模式盈利的核心邏輯其實是:公司舉債買卡,以融資租賃形式分期還款,把服務器出租給客戶收月租,用租金覆蓋利息和折舊,等硬件設備折舊結束,凈利潤才開始加速釋放。

重資產(chǎn)與長周期是這條賽道的物理屬性。在行業(yè)高點時,8卡H800月租能報出9到11萬元,理論2到3年回本。但隨著同質化競爭加劇,租金逐月下滑,這個回本周期的進度條正在被不斷拉長。

而折舊,是賬簿里最沉默也最剛性的成本。

中國信通院給出了一條生死線:利用率低于70%必虧,80%以上薄利,90%左右才能見到像樣的利潤。

一張高端GPU卡在機房里不跑任務,折舊照算,電費照付,機柜合同不會停。

由此可見,這套模式對“需求持續(xù)增長”這一假設的依賴,沒有彈性,只有剛性。

一旦出租率跌破臨界線,折舊的重量壓下來,債務就不再是杠桿,而是枷鎖。

03 孤注一擲的豪賭

算力租賃這門生意,本質上不是出租生意,是折舊生意。

一套GPU集群投下去,最大的成本不是電費和運維,而是硬件本身的攤薄。

行業(yè)通行三年折舊周期,這意味著每年接近三分之一的硬件成本要寫進利潤表。但這只是財務上的溫情幻象。

一旦上游推出新一代架構,舊卡的出租率不是緩慢下滑,而是瞬間凍結。舊卡在機房里無人問津,但賬本上的折舊卻還得硬生生扣滿三年。

這條物理賬,壓在協(xié)創(chuàng)的財務數(shù)字上,分量就更清晰了。

截至2026年一季度末,協(xié)創(chuàng)有息負債259億元,哪怕以不到3%的極低綜合利率測算,平均每天睜開眼也要支付約200萬元利息;若按通常融資租賃5%以上的成本,隱性債務壓力只會更重。

利息是剛性的,折舊是剛性的,債務償還是剛性的。三重剛性成本疊在一起,出租率哪怕小幅下滑,就會觸發(fā)虧損。

供給側出問題,交付斷;需求側出問題,回款斷。賽道里簽下的所謂5年長約,在下游AI創(chuàng)業(yè)公司的資金鏈面前往往不堪一擊。算力租客跑路,留給租賃企業(yè)的只有還不完的債和持續(xù)貶值的卡。

協(xié)創(chuàng)的杠桿已經(jīng)把這個結構推到了極端。賬上29億現(xiàn)金對應260億有息債務,資產(chǎn)負債率85.89%,對子公司擔保余額109.76億元,相當于凈資產(chǎn)的249.98%。既無現(xiàn)金緩沖,也無資產(chǎn)減值余地。

一旦AI需求增速放緩,或GPU迭代加速導致設備貶值,沒有任何一道防線能抗住。

耿康銘曾經(jīng)將算力產(chǎn)業(yè)比作“房地產(chǎn)的90年代”。90年代的房地產(chǎn)的確大贏過。

但這個判斷的前提是需求單邊上行。重資產(chǎn)加高杠桿在需求曲線拐頭后的結局,房地產(chǎn)已經(jīng)演示過一遍。

整個賽道都在做同一個押注:AI需求的增速,必須持續(xù)跑贏折舊速度和債務成本。但賽道上同質化競爭不斷加劇,持續(xù)壓低租金,回收周期越拉越長。

沒有人真正鎖住了需求,所有預期都寄托在下游企業(yè)的需求上。

押注成立,則大贏;押注失敗,則崩塌,沒有中間狀態(tài)。一個健康的行業(yè),終究不該是這樣的。

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