6月15日，理想汽車(chē)首屆Livis Day軟件與具身智能發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，理想汽車(chē)董事長(zhǎng)兼CEO李想舉起馬赫M100芯片說(shuō)：“給我拍張照片吧，這張照片旁邊最好標(biāo)上全世界性能最強(qiáng)的AI芯片，要不然網(wǎng)上留下的都是我舉桌子的。”

李想的一句玩笑話，也揭示了理想汽車(chē)未來(lái)十年的轉(zhuǎn)型決心：“過(guò)去十年，我們創(chuàng)造了一個(gè)移動(dòng)的家。第二個(gè)十年，我們會(huì)給車(chē)和家，賦予生命。”

不做工具，做有生命的智能體

李想認(rèn)為：“今天的智能手機(jī)和智能汽車(chē)，都并不是真的智能。它們本質(zhì)上還是‘功能驅(qū)動(dòng)’的，而不是一個(gè)有生命的智能體?！?功能"越加越多，但系統(tǒng)本身并不理解用戶真正想要什么，也不具備自主判斷和決策的能力。

那么，真正的智能汽車(chē)應(yīng)該長(zhǎng)什么樣？李想給出的答案指向一個(gè)全新的物種——具身智能汽車(chē)。在他看來(lái)，真正的具身智能汽車(chē)必須具備三重屬性：保護(hù)人類(lèi)安全、獨(dú)立完成任務(wù)、比人效率更高。

傳統(tǒng)智能汽車(chē)對(duì)安全的定義是“功能安全”，最大的特點(diǎn)是免責(zé)優(yōu)先。在簡(jiǎn)單環(huán)境里，智駕表現(xiàn)很好，但一旦遇到復(fù)雜場(chǎng)景或極端天氣，系統(tǒng)可能會(huì)退出。李想對(duì)此直言不諱：“在這件事上，從法規(guī)上講，完全合規(guī)，充分地滿足了功能安全的要求。但是對(duì)于人類(lèi)而言，恰恰是最不安全的。有接近一半的智駕事故，都是發(fā)生在接管的一瞬間，駕駛員毫無(wú)防備，就要去迎接即將發(fā)生的危險(xiǎn)?！?/p>

他進(jìn)一步指出：“真正的具身智能，在安全上必須改變邏輯和觀念，必須以保護(hù)人為核心，這是一切設(shè)計(jì)必要的改變和根源?！?/p>

在解釋獨(dú)立完成任務(wù)的能力時(shí)，李想指出，今天的智能汽車(chē)更多是在調(diào)用功能，而不是獨(dú)立完成任務(wù)。今天所有智駕“從功能上講，只會(huì)向前開(kāi)、向左轉(zhuǎn)、向右轉(zhuǎn)”，但還沒(méi)有掌握人在復(fù)雜場(chǎng)景下的倒車(chē)、靠邊停車(chē)等能力。真正的具身智能，要全面學(xué)習(xí)人類(lèi)的技能，更重要的是必須能夠獨(dú)立去完成任務(wù)。

在效率層面，傳統(tǒng)智能汽車(chē)是“人機(jī)共駕、人機(jī)協(xié)同”。而真正的具身智能，必須做到比人類(lèi)的效率更高。李想認(rèn)為：“保護(hù)人類(lèi)安全，獨(dú)立完成任務(wù)，比人效率更高，這是所有人都想要的智能?！?/p>

由此，理想給具身智能汽車(chē)下了一個(gè)完整的定義：“四位一體”——它是一輛電動(dòng)車(chē)、一位職業(yè)司機(jī)、一臺(tái)AI計(jì)算機(jī)，也是一位生活助手?！斑@不是四個(gè)產(chǎn)品，這應(yīng)該是一個(gè)產(chǎn)品。這就是理想汽車(chē)對(duì)于具身智能汽車(chē)的定義?！崩钕虢忉尩溃骸半妱?dòng)車(chē)和AI計(jì)算機(jī)就是‘具身’，職業(yè)司機(jī)和生活助手就是‘智能’?！?/p>

對(duì)標(biāo)特斯拉，打出三張底牌

有了“四位一體”的產(chǎn)品定義，接下來(lái)的問(wèn)題是：理想憑什么能造出這樣一輛車(chē)？

理想給出的答案，是手握三張核心底牌：理解人類(lèi)語(yǔ)言的 AI 模型、驅(qū)動(dòng)車(chē)輛行動(dòng)的自研芯片、貫通全域的底層操作系統(tǒng)。

具身智能的大腦由語(yǔ)言智能與機(jī)器智能深度融合構(gòu)成。語(yǔ)言智能由自研馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge承載，負(fù)責(zé)語(yǔ)言理解與邏輯推理。馬赫Mind-Pro推理效率是主流Agent模型的兩倍以上，在Agent專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中綜合性能超越多款主流大模型。馬赫Mind-Edge是行業(yè)領(lǐng)先的端側(cè)原生具身智能體，全天候主動(dòng)感知、人車(chē)交互、自主控車(chē)全部在車(chē)端本地完成。

提升效率的任務(wù)由理想自研的馬赫VLA承載，負(fù)責(zé)三維視覺(jué)感知與軀體動(dòng)作控制。馬赫VLA的綜合反應(yīng)速度達(dá)到0.28秒，比普通人類(lèi)駕駛員0.45秒的平均反應(yīng)速度快約40%，已接近F1車(chē)手0.25秒的生理極限。在120km/h速度下，這意味著提前6米完成剎停。截至2026年6月14日，理想全系車(chē)型智能輔助駕駛系統(tǒng)累計(jì)主動(dòng)避險(xiǎn)超1727萬(wàn)次。

更關(guān)鍵的是能力的“涌現(xiàn)”——馬赫VLA已實(shí)現(xiàn)自主倒車(chē)讓路、識(shí)別交警手勢(shì)、應(yīng)對(duì)低矮不規(guī)則障礙物等過(guò)去難以靠規(guī)則實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。

理想汽車(chē)基座模型負(fù)責(zé)人詹錕透露，他上個(gè)月在硅谷連續(xù)體驗(yàn)了兩周特斯拉FSD V14.3，回國(guó)后“腦子里只剩了兩句話。第一，特斯拉真的太強(qiáng)大了。第二，壓力也真的太大了”。即便如此，他依然宣布，第四季度理想智能駕駛模型將“對(duì)齊FSD V14”。

拆掉馮·諾依曼，出一顆“數(shù)據(jù)流心臟”

馬赫VLA的0.28秒反應(yīng)速度、1727萬(wàn)次主動(dòng)避險(xiǎn)、自主倒車(chē)和識(shí)別交警手勢(shì)——這些能力有一個(gè)共同的底座：算力。當(dāng)智駕從“感知”進(jìn)化到“理解”，座艙從“執(zhí)行指令”進(jìn)化到“拆解任務(wù)”，算力需求的增長(zhǎng)幅度，已經(jīng)遠(yuǎn)超通用芯片的供給增長(zhǎng)曲線。如果繼續(xù)依賴(lài)通用芯片，理想將很快撞上算力天花板。算法、操作系統(tǒng)、芯片之間每多一層“翻譯”，端到端時(shí)延就多一分損耗——而0.28秒的成績(jī)，正是在毫秒級(jí)博弈中摳出來(lái)的。

為此，理想選擇從計(jì)算架構(gòu)層面“重新出發(fā)”，理想汽車(chē)CTO謝炎說(shuō)得很直白：“不能只是造比過(guò)去更快的芯片，而是必須造一種完全不同的芯片。”理想自研的全球首款動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流AI芯片——馬赫M100因此誕生。

馬赫M100從2022年正式立項(xiàng)，歷經(jīng)三年半打磨，于2026年5月實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車(chē)。采用5納米車(chē)規(guī)級(jí)工藝，單芯片算力1280TOPS，實(shí)際運(yùn)行效率超過(guò)82%。理想汽車(chē)CTO謝炎強(qiáng)調(diào)：不能只造一顆比過(guò)去更快的芯片，而是需要造一種完全不同的芯片。

這個(gè)“不同”指的是芯片架構(gòu)。傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)用指令隊(duì)列驅(qū)動(dòng)計(jì)算，需要海量晶體管承擔(dān)管理開(kāi)銷(xiāo)。而AI計(jì)算天然是并行的，理想因此拆掉中央式指令隊(duì)列，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)驅(qū)動(dòng)計(jì)算。馬赫M100超過(guò)一半的芯片面積留給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，由56個(gè)計(jì)算單元構(gòu)成。

在性能對(duì)比中，馬赫M100與英偉達(dá)Thor-U在CNN骨干網(wǎng)絡(luò)、UniAD和馬赫VLA模型測(cè)試中全部取得數(shù)倍性能領(lǐng)先。更驚人的是通用AI能力——理想在馬赫M100上部署了千問(wèn)大模型，與售價(jià)4萬(wàn)元的英偉達(dá)DGX Spark桌面超算對(duì)比：Prefill速度是后者的2.7倍，Decode速度是后者的1.5倍?！斑@是一個(gè)裝在車(chē)?yán)锏男酒纫慌_(tái)4萬(wàn)塊的桌面超算跑得更快?！?/p>

隨著馬赫M100上車(chē)，理想打通了芯片、編譯器、操作系統(tǒng)、AI算法、域控制器的全棧自研。謝炎說(shuō)：“馮·諾依曼架構(gòu)用七十年推動(dòng)了通用計(jì)算的輝煌。今天，我們以馬赫M100為起點(diǎn)，希望用數(shù)據(jù)流架構(gòu)，接過(guò)歷史的這一棒，繼續(xù)推動(dòng)AI計(jì)算再輝煌七十年！”

告別“移動(dòng)的家”，理想切換兩條新“跑道”

2026年，Livis具身智能系統(tǒng)將在7月、9月和12月迎來(lái)三次OTA成長(zhǎng)里程碑：7月智駕效率整體提升30%；9月實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景自主倒車(chē)；12月端到端反應(yīng)速度達(dá)到0.2秒，比人快56%，安全和效率全面超越人類(lèi)。

三年時(shí)間，李想把這家公司的底層敘事從造車(chē)切換到了造AI。事實(shí)上，這場(chǎng)轉(zhuǎn)型從更早的時(shí)候就已經(jīng)啟動(dòng)。2026年1月，李想召集了一場(chǎng)近兩小時(shí)的線上全員會(huì)，會(huì)議主題并非車(chē)輛產(chǎn)品規(guī)劃或銷(xiāo)量目標(biāo)，而是分享AI趨勢(shì)判斷、布局人形機(jī)器人。他在會(huì)上明確提出，公司要從“創(chuàng)造移動(dòng)的家”轉(zhuǎn)向具身智能領(lǐng)域。面對(duì)外界“不務(wù)正業(yè)”的質(zhì)疑，李想此前回應(yīng)稱(chēng)：“我相信大家看完發(fā)布會(huì)后，會(huì)認(rèn)為我們‘極務(wù)正業(yè)’?！?/p>

2026年一季度，在行業(yè)普遍收縮的背景下，理想研發(fā)費(fèi)用逆勢(shì)同比增長(zhǎng)8.3%至27億元，全年預(yù)計(jì)投入約120億元。李想在發(fā)布會(huì)上將AI研發(fā)投入拉高到全年預(yù)算的50%。

理想汽車(chē)正在完成一次深刻的身份轉(zhuǎn)變。具身智能汽車(chē)的時(shí)代是否已經(jīng)到來(lái)，或許還需要時(shí)間檢驗(yàn)。但至少，理想汽車(chē)已經(jīng)給出了自己的答案——而且是一份從芯片到操作系統(tǒng)、從模型到OTA的全棧答卷。