你敢信嗎，為了一顆芯片，世界首富連續(xù)幾個月每周六都泡在工作室盯進度？這不是什么造火箭的新項目，是特斯拉藏了七年的自研芯片棋局，這一次要沖出來的A16芯片，人家不卷常規(guī)的絕對算力，反而要碰芯片行業(yè)沒人敢輕易挑戰(zhàn)的單晶圓可用算力紀錄，這路子確實太馬斯克了。

從2019年馬斯克第一次提自研超算，到中間Dojo項目一度叫停，再到如今AI5流片完成，A16提上研發(fā)日程，特斯拉這顆自研芯，已經磨了整整七年。這一次馬斯克的野心也不小，不是做個比別人強點的芯片就完事，是直接要挑戰(zhàn)芯片制造領域最底層物理學和經濟學的邊界。

今年1月特斯拉宣布重啟Dojo3，馬斯克在社交平臺發(fā)了招聘帖，還明確說AI5是特斯拉的生存問題，自己連續(xù)幾個月每周六都親自盯設計。如果AI5能順利量產，Dojo3跑通，特斯拉就能徹底擺脫英偉達，做成從芯片到算法再到整車的全棧閉環(huán)。A16就是這盤大棋里最關鍵的下一步落子。

這次馬斯克沒吹A16的算力有多高，參數有多炸，反而說了句挺反常的話。他說綜合良率來看，A16有望創(chuàng)下單塊晶圓可用算力的新紀錄。這話外行聽著沒感覺，懂行的都知道這里頭分量不輕。

芯片行業(yè)平時大家拼的都是兩個方向，要么拼絕對算力，跑分越高越牛，要么拼能效比，每瓦能跑多少分。不管是英偉達蘋果還是AMD，發(fā)布新品基本不會主動提良率這件事。A16盯著單晶圓可用算力最大化，說白了就是不看單顆芯片跑多快，看一整片晶圓下來，到底能出多少能用的有效算力。

目前已經透出來的關鍵信息其實不少，制程上A16鐵定用2納米工藝，代工的是三星在美國德克薩斯州的全新半導體工廠，雙方合作金額已經到了165億美元。特斯拉還拉著英特爾、SpaceX一起推進TERAFAB人工智能芯片項目，目標就是做成從設計到封測的全產業(yè)鏈自主整合，不想把命門握在別人手里。

架構上A16也玩了新玩法，用的是板載內存架構，將近半數的TRIP人工智能運算加速器，都搭配了靜態(tài)隨機存取存儲器。這么一來處理器能直接在高速緩存區(qū)搞定復雜AI運算，不用傻等系統(tǒng)主存響應，直接把卡了AI行業(yè)好久的“內存墻”瓶頸給破了。

主存配置上A16也升了級，搭載速度更快的第六代低功耗雙倍數據率內存，整體性能比AI5所用的內存又提了一檔。之前AI5的算力已經是AI4的五倍，按照現在的規(guī)劃，A16的整體性能，還會在AI5的基礎上再翻一番。結合之前說的良率優(yōu)化，最后一整片晶圓下來，能產出的可用商用AI算力總量，特斯拉大概率能做到接近理論極限。

懂行的都明白，這個“單晶圓可用算力第一”的說法，其實比喊“絕對算力世界第一”更對華爾街的胃口。畢竟這個指標直接對應一塊晶圓能切出多少顆合格能賣的芯片，直接和生產的邊際成本、公司的最終利潤掛鉤，實打實的能算出來賬。以前不少人都覺得，特斯拉造芯片不就是給車用的嗎，現在看A16的布局，早就跳出汽車圈了。

馬斯克自己說了，HW4.0的算力已經足夠讓車輛實現超越人類的駕駛安全水平，團隊有充足的時間打磨A16，短期內A16根本不會裝車。按照九個月的緊湊開發(fā)周期推算，A16預計會在2028年的下半年投產，首發(fā)的舞臺也不是乘用車，是Optimus人形機器人，還有用來訓練神經網絡的超級計算機集群。

現在梳理A16的商業(yè)版圖其實挺清晰的，商用自動駕駛出租車Cybercab，是未來算力的主要需求方。民用FSD軟件訂閱，每年都能給研發(fā)帶來穩(wěn)定的現金流。Optimus人形機器人，會是未來最龐大的端側算力需求來源，更遠還有規(guī)劃中的太空數據中心。

挖了這么多料，不少人肯定想問，特斯拉拼了命造自研芯片，到底圖什么啊。答案其實馬斯克自己早就說過了，他說搞定AI5芯片對特斯拉來說是生死攸關的事，這是一場“生存問題”。自動駕駛從L2往L4升級，數據和算力需求都是指數級往上翻的，靠買通用GPU堆數量早就跟不上了，必須自己做專用芯片才行。

要是A16和Dojo3能如期落地，特斯拉對英偉達的依賴就會從重度降到幾乎為零。到那個時候，全球自動駕駛的競爭，就會從拼“用誰的芯片”，徹底變成拼“誰的芯片更懂車”?，F在傳統(tǒng)車企沒自研芯片的底子，新勢力有想法也燒不起這么多錢。繞了一圈下來，全世界恐怕也只有馬斯克，愿意為了一顆芯片壓上整個公司的未來。所謂的物理極限，本來就是別人用來妥協(xié)的借口罷了。

參考資料：財聯(lián)社 《特斯拉自研AI芯片沖擊算力新紀錄》