韓國(guó)企業(yè)的辦公室里，正在出現(xiàn)新的“員工”。

過去，公司里有“金代理”“李課長(zhǎng)”“樸部長(zhǎng)”；現(xiàn)在，越來越多企業(yè)開始把ChatGPT、Gemini、Claude等生成式人工智能工具用于文書、翻譯、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)、研發(fā)和生產(chǎn)管理。韓國(guó)職場(chǎng)甚至開始用半開玩笑的方式說，未來公司里可能會(huì)出現(xiàn)“蔡代理”和“鄭代理”——也就是由AI承擔(dān)代理級(jí)、職員級(jí)甚至課長(zhǎng)級(jí)工作的時(shí)代。

這不只是玩笑。

隨著生成式AI快速融入企業(yè)日常業(yè)務(wù)，韓國(guó)產(chǎn)業(yè)界對(duì)“AI引發(fā)大規(guī)模就業(yè)轉(zhuǎn)型”的擔(dān)憂正在加劇。特別是在大型企業(yè)和高薪崗位中，AI使用正逐漸成為常態(tài)。未來1至2年內(nèi)，AI是否會(huì)真正取代一部分白領(lǐng)崗位，已經(jīng)成為企業(yè)和勞動(dòng)者都無法回避的問題。

《中央日?qǐng)?bào)》委托韓國(guó)輿論研究所于上月28日至29日，對(duì)全國(guó)327家大型企業(yè)、中堅(jiān)企業(yè)、中小企業(yè)及公營(yíng)企業(yè)進(jìn)行了“企業(yè)AI應(yīng)用與就業(yè)影響”調(diào)查。結(jié)果顯示，79.5%的企業(yè)已經(jīng)正式引入AI，或計(jì)劃近期導(dǎo)入AI。也就是說，韓國(guó)10家企業(yè)中有近8家已經(jīng)進(jìn)入AI應(yīng)用階段。

更值得注意的是，AI并不是先從低薪崗位開始普及，而是越大的企業(yè)、越高薪的崗位，用得越多。

調(diào)查顯示，77.3%的大型企業(yè)表示正在工作中使用AI。月均工資800萬韓元以上崗位中，78.7%已經(jīng)在使用AI。相比之下，中小企業(yè)AI使用比例為28.9%，月均工資不足200萬韓元崗位的使用比例只有18.8%。

這說明，AI最先進(jìn)入的并不是低端崗位，而是大型企業(yè)、高薪白領(lǐng)、專業(yè)崗位和高附加值業(yè)務(wù)。換句話說，過去很多人以為AI會(huì)先取代簡(jiǎn)單勞動(dòng)，但現(xiàn)在韓國(guó)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)是，AI正在先改變辦公室、研發(fā)部門、數(shù)據(jù)分析和管理支持崗位。

AI的應(yīng)用范圍也在擴(kuò)大。

在制造業(yè)中，AI已經(jīng)廣泛進(jìn)入研發(fā)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。調(diào)查顯示，制造業(yè)中AI主要用于研發(fā)，占57.1%；用于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的比例也達(dá)到53.1%。這意味著AI不只是寫報(bào)告、做翻譯，而是已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量管理等核心流程。

在服務(wù)業(yè)中，AI主要用于文書處理、翻譯等辦公業(yè)務(wù)，占59%；用于客戶服務(wù)的比例為41.8%。這類工作過去往往由普通職員、代理級(jí)員工或客服人員承擔(dān)，現(xiàn)在很多內(nèi)容已經(jīng)可以通過AI部分完成。

企業(yè)導(dǎo)入AI的主要目的，也非常直接。

56.3%的企業(yè)表示，導(dǎo)入AI是為了提高工作效率；54.6%的企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)分析提升決策能力；36.1%的企業(yè)則期待縮短工作時(shí)間。

從企業(yè)角度看，AI最大的吸引力，就是能更快、更便宜、更穩(wěn)定地完成部分工作。如果一個(gè)報(bào)告過去需要職員花半天整理，現(xiàn)在AI幾分鐘就能完成初稿；如果一個(gè)客戶咨詢過去需要人工客服逐一回復(fù)，現(xiàn)在AI可以先處理大部分重復(fù)性問題；如果市場(chǎng)數(shù)據(jù)過去需要多人整理，現(xiàn)在AI可以快速匯總分析，那么企業(yè)自然會(huì)考慮減少相關(guān)人力需求。

調(diào)查也顯示，60.2%的企業(yè)認(rèn)為AI將減少員工工作時(shí)間，50.2%的企業(yè)預(yù)計(jì)整體用工需求將下降。

這組數(shù)字很關(guān)鍵。企業(yè)不是只把AI當(dāng)作輔助工具，也已經(jīng)開始預(yù)判它會(huì)改變用工結(jié)構(gòu)。工作時(shí)間減少，未必一定等于裁員；但如果同樣業(yè)務(wù)可以由更少的人完成，企業(yè)未來招聘規(guī)模自然可能減少。

更直接的問題是：AI會(huì)先替代誰(shuí)？

對(duì)于“AI目前可以替代哪個(gè)層級(jí)員工”的問題，企業(yè)回答依次為代理級(jí)26.6%、普通職員級(jí)22%、課長(zhǎng)級(jí)18.3%。此外，還有19.9%的企業(yè)認(rèn)為，包括部長(zhǎng)、次長(zhǎng)在內(nèi)的所有職級(jí)最終都可能被AI替代。

這說明，企業(yè)眼中最容易被AI替代的，并不只是新人。代理級(jí)、普通職員級(jí)、課長(zhǎng)級(jí)都在風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)。尤其是代理級(jí)員工，通常已經(jīng)熟悉業(yè)務(wù)流程，承擔(dān)大量資料整理、報(bào)告撰寫、會(huì)議準(zhǔn)備、溝通協(xié)調(diào)和基礎(chǔ)判斷工作。生成式AI恰好能在這些領(lǐng)域發(fā)揮作用，因此“代理級(jí)被替代”的擔(dān)憂最為突出。

當(dāng)然，AI不會(huì)立刻把所有代理、職員、課長(zhǎng)都趕出公司。但它會(huì)改變這些崗位的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。過去，一個(gè)人會(huì)寫報(bào)告、會(huì)整理資料、會(huì)做PPT、會(huì)翻譯郵件，就已經(jīng)是辦公室重要能力?，F(xiàn)在，這些能力正在被AI工具快速壓縮。未來企業(yè)更看重的，可能是能否提出問題、判斷結(jié)果、整合資源、理解業(yè)務(wù)、做出決策，而不是單純完成文書工作。

企業(yè)對(duì)AI的擔(dān)憂也很現(xiàn)實(shí)。

調(diào)查顯示，企業(yè)最擔(dān)心的負(fù)面影響包括就業(yè)崗位減少，占52.4%；以及員工過度依賴AI導(dǎo)致能力下降，占52.0%。也就是說，企業(yè)一方面想用AI提高效率，另一方面也擔(dān)心員工變得不會(huì)思考、不會(huì)判斷、不會(huì)獨(dú)立解決問題。

這是一種新的職場(chǎng)矛盾。員工不用AI，可能效率落后；過度依賴AI，又可能能力退化。未來真正有競(jìng)爭(zhēng)力的人，不是完全不用AI的人，也不是只會(huì)復(fù)制AI答案的人，而是能夠把AI當(dāng)作工具，同時(shí)保留判斷力、專業(yè)性和責(zé)任感的人。

在這種背景下，韓國(guó)大企業(yè)集團(tuán)正在加快AI轉(zhuǎn)型。

三星于9日發(fā)布“AI大轉(zhuǎn)型”計(jì)劃，宣布將把所有子公司的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和支援等業(yè)務(wù)全面轉(zhuǎn)向以AI為中心的模式。這也是對(duì)三星電子董事長(zhǎng)李在镕今年新年致辭中“徹底改變組織DNA”要求的具體落實(shí)。

其中最大的變化，是三星正式允許全體子公司使用ChatGPT、Gemini、Claude等外部生成式AI服務(wù)。

過去，三星因擔(dān)心信息泄露，一直限制員工使用外部生成式AI，主要依賴自主研發(fā)的Samsung Gauss模型。但現(xiàn)在，為了增強(qiáng)未來競(jìng)爭(zhēng)力，三星決定開放外部AI使用。這意味著，三星內(nèi)部對(duì)AI的態(tài)度已經(jīng)從“防風(fēng)險(xiǎn)”轉(zhuǎn)向“搶效率”。

為此，三星計(jì)劃本月召集約50名集團(tuán)各子公司總裁，在京畿道龍仁人才開發(fā)院湖巖館舉行“AX訓(xùn)練營(yíng)”。AX指的是AI Transformation，也就是AI轉(zhuǎn)型。三星希望通過高層培訓(xùn)，讓AI轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)部門的工作，而成為整個(gè)集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。

三星相關(guān)人士表示，AI大轉(zhuǎn)型是三星邁向AI原生企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新起點(diǎn)。所謂AI原生企業(yè)，意思是企業(yè)不是把AI當(dāng)成附加工具，而是從組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、決策方式到產(chǎn)品服務(wù)，都以AI為基礎(chǔ)重新設(shè)計(jì)。

SK集團(tuán)也將在京畿道利川SKMS Institute舉行三天兩夜的“新利川論壇”，集中討論集團(tuán)整體AI轉(zhuǎn)型。SK本身在半導(dǎo)體、能源、通信、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域布局廣泛，AI轉(zhuǎn)型不僅關(guān)系內(nèi)部效率，也關(guān)系未來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

LG集團(tuán)方面也已經(jīng)行動(dòng)。今年3月，LG集團(tuán)會(huì)長(zhǎng)具光謨?cè)谀甓仁状慰偛脠F(tuán)會(huì)議上要求，CEO必須親自確定并主導(dǎo)AI轉(zhuǎn)型方向。隨后，LG成為韓國(guó)主要企業(yè)集團(tuán)中首家要求全體關(guān)聯(lián)公司高管接受AI培訓(xùn)的企業(yè)，而且不分技術(shù)、銷售、人事、財(cái)務(wù)等崗位。

這說明，韓國(guó)大企業(yè)已經(jīng)形成共識(shí)：AI不是IT部門的工具，而是整個(gè)企業(yè)的生存戰(zhàn)略。

但這也意味著，職場(chǎng)人的壓力會(huì)越來越大。

過去，公司推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，員工可能只需要學(xué)會(huì)使用ERP、協(xié)作工具或數(shù)據(jù)系統(tǒng)?，F(xiàn)在AI轉(zhuǎn)型不同，它直接改變工作內(nèi)容本身。一個(gè)員工能不能用AI寫報(bào)告、分析數(shù)據(jù)、制作方案、處理客戶咨詢、優(yōu)化流程，將直接影響工作效率和崗位價(jià)值。

未來韓國(guó)職場(chǎng)可能出現(xiàn)新的分化。

第一類人，是能夠熟練使用AI的人。他們會(huì)把AI當(dāng)作助手，提高產(chǎn)出效率，承擔(dān)更多復(fù)雜任務(wù)。第二類人，是工作內(nèi)容高度重復(fù)、又無法轉(zhuǎn)型的人。他們可能最容易受到崗位縮減影響。第三類人，是管理層和專業(yè)人才。他們不會(huì)被簡(jiǎn)單替代，但必須學(xué)會(huì)利用AI做決策，否則也可能被更高效的同事或組織取代。

所以，AI真正帶來的不是簡(jiǎn)單的“失業(yè)潮”，而是“崗位重組”。

有些崗位會(huì)減少，有些崗位會(huì)消失，有些崗位會(huì)被重新定義，也會(huì)出現(xiàn)新的崗位，比如AI業(yè)務(wù)規(guī)劃、AI數(shù)據(jù)管理、AI安全、提示詞工程、AI流程設(shè)計(jì)、AI質(zhì)量檢查、AI倫理和合規(guī)管理等。問題在于，舊崗位消失和新崗位出現(xiàn)之間，并不一定能自然銜接。很多勞動(dòng)者可能會(huì)在轉(zhuǎn)型過程中承受壓力。

從韓國(guó)社會(huì)來看，這場(chǎng)AI轉(zhuǎn)型還有一個(gè)特點(diǎn)：它最先沖擊的是大型企業(yè)和高薪崗位。

過去，很多人認(rèn)為大企業(yè)職位最穩(wěn)定。但現(xiàn)在，大企業(yè)最先導(dǎo)入AI，流程最標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)最多，系統(tǒng)最完善，因此AI替代和重組也可能最先發(fā)生在這里。高薪崗位之所以高薪，是因?yàn)檫^去依賴知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和信息處理能力；而AI恰恰正在挑戰(zhàn)這些能力。

這并不意味著高薪白領(lǐng)馬上會(huì)失業(yè)，而是他們必須證明自己比AI更有價(jià)值。比如，AI可以寫報(bào)告，但不能替公司承擔(dān)責(zé)任；AI可以分析數(shù)據(jù)，但不能完全理解組織政治和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；AI可以生成方案，但不能替代最終判斷。未來職場(chǎng)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力，將從“完成任務(wù)”轉(zhuǎn)向“定義任務(wù)、判斷結(jié)果、承擔(dān)決策”。

從中國(guó)視角看，韓國(guó)這場(chǎng)AI就業(yè)討論同樣有參考意義。中國(guó)企業(yè)也在快速導(dǎo)入ChatGPT類工具、國(guó)產(chǎn)大模型、AI辦公助手和智能客服。很多白領(lǐng)崗位正在經(jīng)歷類似變化。寫文案、做PPT、翻譯、客服、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)整理、基礎(chǔ)編程，都已經(jīng)開始被AI重塑。

因此，年輕人不能只問“AI會(huì)不會(huì)搶我的工作”，更要問“我的工作里，有多少部分可以被AI完成？如果這些部分被AI完成，我還能提供什么價(jià)值？”

說得更直白一點(diǎn)，未來不會(huì)用AI的人，可能被會(huì)用AI的人取代；而只會(huì)機(jī)械使用AI的人，也可能被更會(huì)思考、更懂業(yè)務(wù)的人取代。

AI時(shí)代最重要的能力，不是把問題丟給AI，而是提出好問題、判斷好答案、把答案變成可執(zhí)行的結(jié)果。

對(duì)企業(yè)來說，AI轉(zhuǎn)型也不能只等于裁員和壓縮成本。如果企業(yè)只把AI當(dāng)作減少人力的工具，可能短期提高利潤(rùn)，但長(zhǎng)期會(huì)削弱組織學(xué)習(xí)能力和員工信任。更健康的方式，是用AI減少重復(fù)勞動(dòng)，讓員工轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的工作，同時(shí)提供培訓(xùn)和再教育機(jī)會(huì)。

對(duì)政府來說，也需要提前準(zhǔn)備。AI引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，會(huì)影響青年就業(yè)、職業(yè)培訓(xùn)、勞動(dòng)保護(hù)、教育體系和社會(huì)安全網(wǎng)。特別是中年白領(lǐng)、普通職員、客服、行政、翻譯、文書等崗位，如果轉(zhuǎn)型支持不足，可能成為新的就業(yè)脆弱群體。

所以問題也很現(xiàn)實(shí)：“蔡代理”和“鄭代理”會(huì)不會(huì)取代“金代理”？答案不是簡(jiǎn)單的會(huì)或不會(huì)。AI不會(huì)一夜之間把所有職員趕出辦公室，但它會(huì)讓很多崗位重新定價(jià)。未來真正危險(xiǎn)的，不是某一個(gè)職級(jí)，而是那些只做重復(fù)工作、不會(huì)使用AI、也無法提供判斷和創(chuàng)造價(jià)值的人。

再進(jìn)一步，韓國(guó)企業(yè)全面擁抱AI，究竟會(huì)創(chuàng)造更高效率的新職場(chǎng)，還是引發(fā)大規(guī)模白領(lǐng)崗位重組？這將取決于企業(yè)如何使用AI，也取決于每個(gè)職場(chǎng)人能否在AI成為同事之前，先學(xué)會(huì)把AI變成自己的工具。