客戶(hù)數(shù)量不是核心，能為客戶(hù)解決的問(wèn)題數(shù)量才是核心。

《中國(guó)企業(yè)家》記者 孫欣

見(jiàn)習(xí)編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖來(lái)源｜受訪者

5月10日休息日上午10點(diǎn)，北京海淀知春路，《中國(guó)企業(yè)家》見(jiàn)到中數(shù)睿智創(chuàng)始人韓涵時(shí)，她已經(jīng)在開(kāi)第三個(gè)關(guān)于Agent產(chǎn)品的電話會(huì)議。

在與韓涵3個(gè)多小時(shí)的對(duì)談中，每次提及技術(shù)，數(shù)據(jù)工程、智能體的部署參數(shù)，哪怕是某個(gè)設(shè)備故障排查的微調(diào)方向，韓涵都可以不假思索，迅速解答。但被問(wèn)到技術(shù)之外的話題時(shí)，她則要想上一會(huì)兒。

中數(shù)睿智成立于2020年，是一家企業(yè)級(jí)AI Agent（智能體）基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)公司，其核心產(chǎn)品為“語(yǔ)思智能平臺(tái)”，服務(wù)客戶(hù)有國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)、中海油等21家超大央企。公司已累計(jì)完成四輪融資，總額超4億元，鼎暉VGC三輪加注。2026年4月，公司完成億元B輪融資，估值較半年前接近翻倍。

鼎暉VGC高級(jí)合伙人郭其志將中數(shù)睿智定位為“最像Palantir的中國(guó)公司”。

2025年下半年開(kāi)始，成立20多年的Palantir市值在海外飆升，靠著其Agent產(chǎn)品、FDE前置工程師、本體論的技術(shù)理念，其股價(jià)從2022年底不到6美元，漲至2025年的200美元，市值一度逼近5000億美元，超過(guò)Salesforce。

投資中數(shù)睿智前，郭其志曾擔(dān)心韓涵“不會(huì)說(shuō)漂亮話”，但經(jīng)過(guò)了三個(gè)月的深度調(diào)研，他發(fā)現(xiàn)：這個(gè)只會(huì)用數(shù)據(jù)說(shuō)話、很少用形容詞的創(chuàng)始人，帶著一個(gè)“不太會(huì)營(yíng)銷(xiāo)”的公司，卻在國(guó)央企這個(gè)“最重要的戰(zhàn)場(chǎng)”，做出了100%續(xù)約率、客戶(hù)零流失的成績(jī)。

來(lái)源：受訪者

數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練最核心、基礎(chǔ)的資源，而數(shù)據(jù)處理是信息化領(lǐng)域中最“臟、累、慢”的工作。某to B Agent創(chuàng)始人曾告訴《中國(guó)企業(yè)家》：Palantir在大模型時(shí)代爆發(fā)，正是靠數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化治理，并瞄準(zhǔn)政府客戶(hù)。

中數(shù)睿智的路徑與Palantir也高度相似：通過(guò)將國(guó)內(nèi)大型國(guó)央企的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，為政府和大型企業(yè)解決最復(fù)雜場(chǎng)景的問(wèn)題。目前，中數(shù)睿智服務(wù)的客戶(hù)覆蓋了能源、航天、礦業(yè)、國(guó)防、生物醫(yī)藥等多個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)領(lǐng)域。

瞄準(zhǔn)企業(yè)級(jí)Agent市場(chǎng)

“國(guó)內(nèi)能做電網(wǎng)這種大型國(guó)央企項(xiàng)目的to B公司并不多?！惫渲緩氖缕髽I(yè)服務(wù)投資多年，一般來(lái)說(shuō)，做國(guó)央企市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者需要一定的年齡、資歷和社會(huì)關(guān)系。他第一次見(jiàn)到韓涵時(shí)，不確定眼前的人為何能在國(guó)央企企服中勝出?！氨任蚁胂蟮囊贻p，但也很有沖勁，對(duì)AI的戰(zhàn)略眼光極強(qiáng)。”

2007年，韓涵進(jìn)入清華大學(xué)電子工程系讀工學(xué)博士，期間成為哥倫比亞大學(xué)高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者。2012年博士畢業(yè)后，她進(jìn)入工業(yè)和信息化部直屬的中國(guó)信息通信研究院，從研究員一路做到研究部主任，并深度參與了國(guó)家大數(shù)據(jù)、人工智能的頂層設(shè)計(jì)。2018年，韓涵進(jìn)入上市公司海量數(shù)據(jù)任副總裁兼董秘。

在信通院的多年時(shí)間里，韓涵手握數(shù)十項(xiàng)核心技術(shù)成果，并參與了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)政策起草。用她的話來(lái)說(shuō)，那是一段既讓她理解技術(shù)本質(zhì)，也讓她比任何人都更早明白“數(shù)據(jù)是AI基礎(chǔ)”的履歷。

2019年GPT-2發(fā)布，大語(yǔ)言模型還未進(jìn)入大眾視野，但韓涵已經(jīng)看到了技術(shù)的顛覆式變革萌芽。2020年4月，她創(chuàng)立中數(shù)睿智，開(kāi)始基于大語(yǔ)言模型進(jìn)行AI數(shù)據(jù)治理方面的產(chǎn)品研發(fā)。

但中數(shù)睿智成立初期，也是韓涵創(chuàng)業(yè)生涯的至暗時(shí)刻。她曾向投資機(jī)構(gòu)投遞了上百份商業(yè)計(jì)劃書(shū)，“那時(shí)，很少投資人能懂大語(yǔ)言模型，投再多也沒(méi)有人理你，那些技術(shù)原理，我講了得有上百次。”

這段漫長(zhǎng)的煎熬期也源于，to B市場(chǎng)周期長(zhǎng)，大型國(guó)央企客戶(hù)獲客慢，調(diào)用量和用戶(hù)數(shù)很難快速增長(zhǎng)。加上女性創(chuàng)業(yè)者在硬科技賽道里本就是少數(shù)，“部分投資人擔(dān)心我作為女性管理者會(huì)不會(huì)有強(qiáng)大統(tǒng)籌管理能力，也有顧慮擔(dān)心博士背景是不是容易偏重技術(shù)開(kāi)發(fā)?！?/p>

彼時(shí)，幾乎所有人都在建議韓涵做更輕量級(jí)的SaaS應(yīng)用，如OA協(xié)同、HR管理、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等，它們標(biāo)準(zhǔn)化程度高、交付周期短，可以快速起量。但韓涵卻選擇了相反的路：電力、軍工、通信，這些最復(fù)雜、最重、最慢的生產(chǎn)型行業(yè)。

“AI革命是一場(chǎng)關(guān)于生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率的革命，生產(chǎn)型行業(yè)涉及對(duì)物理世界的理解、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、機(jī)器對(duì)實(shí)體設(shè)備的推理和決策?！?/strong>在韓涵看來(lái)，這才是AI真正能夠釋放生產(chǎn)力價(jià)值的地方?！爸挥性陔y而正確的軌道上發(fā)展，AI才有長(zhǎng)期的價(jià)值?！?/p>

到2024年上半年，國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”爆發(fā)時(shí)，郭其志回憶：“投資圈的目光都聚焦于AI to C，但我們有些擔(dān)心C端創(chuàng)業(yè)公司憑什么打得過(guò)字節(jié)、阿里這些大廠，它們既有模型技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又有云、算力，更不缺流量?！?/p>

來(lái)源：受訪者

這時(shí)，韓涵已經(jīng)積累了不少數(shù)據(jù)理解能力和行業(yè)客戶(hù)基礎(chǔ)，并靠企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品簽下了一家大型央企，這也讓中數(shù)睿智進(jìn)入了郭其志的視野。

“中數(shù)睿智避開(kāi)了Palantir這家公司曾經(jīng)歷的漫長(zhǎng)虧損期，前面難受的時(shí)間比較短?！庇盅杆賹?shù)據(jù)處理能力與大模型結(jié)合，切入AI Agent賽道，這也是鼎暉兩度投入中數(shù)睿智的原因。

韓涵也是郭其志心中的“理想創(chuàng)始人”，對(duì)核心產(chǎn)品有著很深刻的理解，有創(chuàng)業(yè)的激情，有很清晰的戰(zhàn)略性思維?！八粫?huì)快速包裝一個(gè)漂亮的答案，但能為復(fù)雜問(wèn)題構(gòu)建完整的解決方案，并用邏輯鏈條向客戶(hù)解釋清楚?！?/p>

自2024年起，鼎暉VGC連續(xù)三輪加注中數(shù)睿智。首輪于2024年底出資數(shù)千萬(wàn)元，2025年6月繼續(xù)追加；又在2026年4月B輪持續(xù)跟進(jìn)，成為中數(shù)睿智A輪至B輪期間最核心的機(jī)構(gòu)股東。

商業(yè)化層面，中數(shù)睿智提交了高速增長(zhǎng)的答案：作為國(guó)內(nèi)較早完成企業(yè)級(jí)智能體操作系統(tǒng)規(guī)模化落地的廠商，公司近兩年來(lái)業(yè)績(jī)連年翻倍、核心大客戶(hù)數(shù)量逐年擴(kuò)容，頭部國(guó)央企客戶(hù)覆蓋率突破60%，并順利邁入全面盈利階段。

構(gòu)建核心技術(shù)“動(dòng)態(tài)本體”

韓涵用一個(gè)工業(yè)時(shí)代的比喻來(lái)解釋大模型的影響力：GPT之前的“AI模型”像蒸汽機(jī)，只能?chē)@自身的機(jī)械力解決問(wèn)題；而大模型則像發(fā)電機(jī)，將算力轉(zhuǎn)化為通用能源。

但韓涵表示，泛化只是起點(diǎn)。要讓大模型真正指揮一臺(tái)變壓器或一架風(fēng)機(jī)，AI必須先能“讀懂”這些物理實(shí)體背后的運(yùn)行規(guī)則——這個(gè)規(guī)則叫作“本體”（Ontology）。

“本體就是用程序語(yǔ)言和數(shù)學(xué)的表征，描述物理世界的機(jī)理。”韓涵解釋道。而Palantir的AIP平臺(tái)能在復(fù)雜場(chǎng)景下游刃有余，核心便在于其花了20多年積累了一套描述業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)則的靜態(tài)業(yè)務(wù)語(yǔ)義模型。

不過(guò)這套方法論也有一個(gè)“沉重”的前置條件，也是Palantir被外界所詬病“業(yè)務(wù)重”的最大原因：FDE（Forward Deployed Engineer，駐場(chǎng)工程師），公司工程師需要在客戶(hù)企業(yè)內(nèi)駐場(chǎng)辦公6~9個(gè)月，白天與客戶(hù)企業(yè)的員工一起辦公，晚間將白天的內(nèi)容整理為有效數(shù)據(jù)。以這些數(shù)據(jù)信息手工建模成關(guān)于該公司的業(yè)務(wù)體系知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，即“本體”。

大模型時(shí)代下，韓涵認(rèn)為FDE有更優(yōu)解，即將這一過(guò)程AI化——AI-FDE。通過(guò)自研的OSTARR算法，中數(shù)睿智的AI系統(tǒng)能在兩小時(shí)內(nèi)自動(dòng)完成全部本體構(gòu)建工作，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，再由業(yè)務(wù)專(zhuān)家微調(diào)即可投入使用。

韓涵更重視的是動(dòng)態(tài)化，AI-FDE所構(gòu)建的這套本體，會(huì)隨客戶(hù)業(yè)務(wù)的變動(dòng)，實(shí)時(shí)變化并自我進(jìn)化，即動(dòng)態(tài)本體論?！岸际顷?yáng)光，上午9點(diǎn)的陽(yáng)光和下午4點(diǎn)就是不一樣的?！表n涵用光照的細(xì)微差異來(lái)類(lèi)比物理世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)生的參數(shù)漂移。

如果說(shuō)Palantir歷經(jīng)20多年終于迎來(lái)大模型技術(shù)從而站上巔峰，那么誕生于大語(yǔ)言模型風(fēng)口下的中數(shù)睿智，靠著“自動(dòng)本體論”這套技術(shù)架構(gòu)，比Palantir更快地獲得了商業(yè)結(jié)果。

目前，中數(shù)睿智的AI-FDE交付模式將單項(xiàng)目交付周期從6至9個(gè)月壓縮到了1至2個(gè)月，交付效率提升80%，單工程師覆蓋客戶(hù)數(shù)量提升5至10倍。電力是中數(shù)睿智的關(guān)鍵客戶(hù)之一，而中數(shù)睿智在能源電力行業(yè)的Agent產(chǎn)品，可以使設(shè)備故障排查效率提升近20倍，風(fēng)機(jī)非計(jì)劃停機(jī)率降低60%。

即便依托AI-FDE交付模式，AI與垂直行業(yè)的復(fù)合型人才仍是剛性約束。如何吸引頂尖人才，韓涵采取了更開(kāi)放的策略。她避開(kāi)了大廠高薪搶人的軍備競(jìng)賽，在團(tuán)隊(duì)管理中推崇“達(dá)爾文進(jìn)化論”，主動(dòng)引入不同文化背景的人才以保持組織基因多樣性。

來(lái)源：中數(shù)睿智公眾號(hào)

據(jù)悉，中數(shù)睿智團(tuán)隊(duì)規(guī)模超200人，其中技術(shù)人員占比達(dá)84%，其最突出的標(biāo)簽并非“學(xué)霸”光環(huán)，而是“最懂行業(yè)的AI工程師”。

“到我們公司來(lái)的同事分布于計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)等各個(gè)專(zhuān)業(yè)，AI是必需的技術(shù)技能。最關(guān)鍵的是，他們最大的愿景都是親身參與產(chǎn)業(yè)顛覆性變革?！?/p>

韓涵直言，這是一家“信服真理”的公司，當(dāng)高管團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)分歧時(shí)，最終判斷標(biāo)準(zhǔn)是“是否是有效的發(fā)展路徑”，而非職位高低。

巨頭環(huán)伺下跑出一匹黑馬

中數(shù)睿智爆發(fā)的同時(shí)，其所在的企業(yè)AI這個(gè)千億市場(chǎng)正朝著萬(wàn)億規(guī)?？耧j。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2026年全球企業(yè)在AI上的支出將達(dá)9400億美元，到2029年將增長(zhǎng)至2.1萬(wàn)億美元，AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入以企業(yè)應(yīng)用、Agentic AI為核心的“超級(jí)周期”。Gartner同樣將2026年定義為轉(zhuǎn)折之年：全球AI總支出預(yù)計(jì)達(dá)2.59萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)47%，但超45%的支出仍由基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)，這說(shuō)明企業(yè)端AI還存在巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在政策端，2025年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，智能體等應(yīng)用普及率超90%的國(guó)家級(jí)目標(biāo)。

重大機(jī)遇在側(cè)，行業(yè)參與者持續(xù)增多，挑戰(zhàn)烈度更甚。

《中國(guó)企業(yè)家》據(jù)公開(kāi)資料不完全統(tǒng)計(jì)，2025年上半年大模型采購(gòu)中，阿里云以1.85億元領(lǐng)跑，火山引擎中標(biāo)數(shù)量也多達(dá)13個(gè)。如果中數(shù)睿智不能盡快建立足夠深的行業(yè)壁壘，大廠的資源、渠道后發(fā)優(yōu)勢(shì)將逐步顯現(xiàn)。

但韓涵認(rèn)為，中數(shù)睿智仍然可以靠精益化運(yùn)營(yíng)勝出。“大廠更關(guān)注于模型算力，不可能垂直地往一個(gè)領(lǐng)域一個(gè)領(lǐng)域里面去鉆。模型跟落地中間有一個(gè)gap，gap的核心則是數(shù)據(jù)?！?/p>

郭其志在對(duì)中數(shù)睿智做投前盡調(diào)，訪談大量客戶(hù)時(shí)也發(fā)現(xiàn)：大廠的產(chǎn)品高度標(biāo)準(zhǔn)化，在央企復(fù)雜生產(chǎn)場(chǎng)景中的靈活性反而受限。一位央企客戶(hù)的原話是：“用大模型本身和底層系統(tǒng)一定用大廠的，因?yàn)樗€(wěn)定。但應(yīng)用層面首先要滿(mǎn)足需求才行?！?/p>

從行業(yè)演進(jìn)史看，從ERP、SaaS、PaaS，再到Agent平臺(tái)，to B風(fēng)口中每一輪技術(shù)迭代都在將基礎(chǔ)設(shè)施層與應(yīng)用層進(jìn)一步解耦。

在郭其志看來(lái)，中數(shù)睿智的定位在Infra層（基礎(chǔ)設(shè)施）——比SaaS更底層，比通用大模型更貼近業(yè)務(wù)。這個(gè)位置決定了它不會(huì)與大廠正面碰撞，郭其志解釋道，大廠是在鋪設(shè)“電網(wǎng)”，而中數(shù)睿智做的則是為每家央企定制“輸變電設(shè)備”。

來(lái)源：中數(shù)睿智公眾號(hào)

巨頭環(huán)伺下，中數(shù)睿智成為to B賽道跑出的一匹黑馬。據(jù)悉，中數(shù)睿智的客戶(hù)名單里，國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中海油、大唐電力赫然在列。這些訂單是韓涵在與華為、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、百度等巨頭同臺(tái)競(jìng)標(biāo)中一場(chǎng)場(chǎng)贏下來(lái)的，據(jù)介紹，2026年上半年中數(shù)睿智大客戶(hù)數(shù)量實(shí)現(xiàn)翻番。

手握國(guó)央企全生產(chǎn)鏈條的數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的Agent產(chǎn)品，中數(shù)睿智的全技術(shù)棧和靈活體系與彈性落地架構(gòu)，毫無(wú)疑問(wèn)是最大優(yōu)勢(shì)。

賽道各方共同深耕國(guó)央企數(shù)字化市場(chǎng)，也倒逼參與者持續(xù)強(qiáng)化自身核心能力。傳統(tǒng)做垂類(lèi)應(yīng)用的SaaS為了不被做企業(yè)級(jí)Agent的公司取代，也正傾盡全部財(cái)力、人力變革。

而對(duì)中數(shù)睿智來(lái)說(shuō)，更聚焦下一步增量從哪里來(lái)——這同樣也是Palantir的困境，其成立20多年僅積累了900多個(gè)客戶(hù)。作為率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)落地的智能體企業(yè)之一，韓涵對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回答沒(méi)有迎合“快速擴(kuò)張”的敘事：“數(shù)量并不是核心，中數(shù)睿智能夠解決的問(wèn)題的數(shù)量才是核心。”

韓涵透露，出海是中數(shù)睿智建立新增長(zhǎng)曲線的必選項(xiàng)，未來(lái)，中數(shù)睿智會(huì)聚焦“一帶一路”共建國(guó)家開(kāi)啟國(guó)際化戰(zhàn)略。

在她看來(lái)，中數(shù)睿智雖有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但不必將目光拘泥于競(jìng)爭(zhēng)之中，而是要建立企業(yè)級(jí)Agent行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。而標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)不僅是技術(shù)之爭(zhēng)，更是生態(tài)之爭(zhēng)。黑馬的沖刺已經(jīng)完成，領(lǐng)跑者的長(zhǎng)跑才剛剛開(kāi)始。