阿里AI大模型組織變陣，再度強(qiáng)化了阿里持續(xù)加碼AI的決心。

6月8日，阿里宣布合并通義大模型事業(yè)部和未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室，成立Token Foundry（詞元鑄造廠）事業(yè)部，由阿里集團(tuán)CEO吳泳銘直接負(fù)責(zé)。

據(jù)了解，Token Foundry事業(yè)部是Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群的下屬部門(mén)，與千問(wèn)事業(yè)部、悟空事業(yè)部等屬于平行單位。

同樣是吳泳銘親自帶隊(duì)，Token Foundry事業(yè)部與ATH事業(yè)群的定位和分工區(qū)隔明顯。

3月中旬成立的ATH事業(yè)群，幾乎統(tǒng)籌了整個(gè)阿里集團(tuán)的AI業(yè)務(wù)，形成了橫跨模型、AI（to B和to C）應(yīng)用、商業(yè)化、創(chuàng)業(yè)探索等完整閉環(huán)。

相比之下，Token Foundry事業(yè)部則是CEO親自下場(chǎng)督戰(zhàn)，打通阿里的模型研究和商業(yè)化探索，是對(duì)“AI驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的最強(qiáng)執(zhí)行。

這或許意味著TF是一支沖鋒在前的精銳部隊(duì)，將帶領(lǐng)阿里AI繼續(xù)向著SOTA模型沖刺。

圍繞這支新軍，阿里還公布了其他調(diào)整。

帶領(lǐng)阿里通義大模型從0到1的周靖人，將擔(dān)任阿里首席科學(xué)家，牽頭成立阿里巴巴AI未來(lái)研究院，專(zhuān)注前沿AI科技的探索與突破。

知情人士透露，首席科學(xué)家是阿里技術(shù)體系的最高學(xué)術(shù)頭銜。這一任命是對(duì)周靖人貢獻(xiàn)的高度認(rèn)可，也是一次面向未來(lái)的戰(zhàn)略部署。

另一位大將鄭波將帶領(lǐng)兩款新模型加入Token Foundry事業(yè)部。

公開(kāi)資料顯示，鄭波于2017年9月加入阿里，2022年1月晉升為M6（副總裁）級(jí)別，曾任阿里媽媽CTO、淘天集團(tuán)首席科學(xué)家兼技術(shù)總裁等。

今年4月，鄭波麾下的未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室發(fā)布視頻生成模型Happy Horse，以及開(kāi)放式世界模型Happy Oyster，受到廣泛好評(píng)，最終被吸納到Token Foundry事業(yè)部，與通義大模型并肩作戰(zhàn)。

但與此同時(shí)，隨著AI大模型的訓(xùn)練和推理成本越來(lái)越高，以及“大模型性能過(guò)剩論”的興起，是否繼續(xù)朝著SOTA前進(jìn)，成為企業(yè)圍繞技術(shù)與商業(yè)的艱難選擇。

在不少同行對(duì)SOTA產(chǎn)生動(dòng)搖的背景下，阿里成立Token Foundry事業(yè)部，并由吳泳銘直管，則指向模型、基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)品不再分屬不同指揮體系，而是整合進(jìn)同一作戰(zhàn)單元。

阿里在國(guó)內(nèi)率先踐行了這一點(diǎn)。這意味著阿里要打的不是單點(diǎn)戰(zhàn)，而是整體戰(zhàn)。這場(chǎng)整體戰(zhàn)的核心目標(biāo)，就是要推動(dòng)散落在多個(gè)業(yè)務(wù)的模型整合，推動(dòng)整個(gè)集團(tuán)的基礎(chǔ)設(shè)施整合，確保大家在同一個(gè)指揮體系下協(xié)同作戰(zhàn)。

很明顯，成立Token Foundry事業(yè)部后，ATH的架構(gòu)呈現(xiàn)出清晰的“分層接力”，形成從基礎(chǔ)設(shè)施、模型研發(fā)、商業(yè)落地到前沿探索的完整梯隊(duì)。

A

從Token Foundry事業(yè)部現(xiàn)有的產(chǎn)品來(lái)看，主要方向有三個(gè)：基礎(chǔ)模型、視頻生成模型和世界模型。

基礎(chǔ)模型由Qwen擔(dān)綱。在通義大模型事業(yè)部的打磨下，Qwen最近幾個(gè)版本均位列行業(yè)第一梯隊(duì)，為阿里集團(tuán)各個(gè)業(yè)務(wù)充當(dāng)可靠的AI基座。

今年5月發(fā)布的Qwen 3.7 Max，是Qwen系列當(dāng)前的旗艦版本。它針對(duì)Agent場(chǎng)景做了全面優(yōu)化，并在編程、復(fù)雜推理等能力上實(shí)現(xiàn)突破，可自主完成長(zhǎng)達(dá)35小時(shí)的復(fù)雜任務(wù)流程。

在國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)Arena全球大模型盲測(cè)榜單中，Qwen 3.7 Max超越多款國(guó)產(chǎn)大模型，與 GPT、Claude、Gemini 等國(guó)際領(lǐng)先模型差距進(jìn)一步縮小，位列國(guó)產(chǎn)模型第一。

6 月初，阿里發(fā)布Qwen3.7 Plus，重點(diǎn)強(qiáng)化多模態(tài)能力。它在Vision Arena全球視覺(jué)模型榜單中躋身全球前五、中國(guó)第一，實(shí)現(xiàn)了圖片、視頻理解與自主推理、工具調(diào)用、自我驗(yàn)證等能力的深度融合。

不過(guò)，Qwen距離金字塔頂端還存在不小差距。是繼續(xù)投入重金、追逐SOTA，還是放慢腳步、控制投入，不僅是技術(shù)問(wèn)題，也是阿里集團(tuán)層面的資源調(diào)度和戰(zhàn)略安排的問(wèn)題。

同時(shí)，Token Foundry事業(yè)部與千問(wèn)、悟空等事業(yè)部并列，還能夠幫助Qwen與各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景更緊密地協(xié)作，讓模型側(cè)與產(chǎn)品側(cè)高效聯(lián)動(dòng)、互相反哺。

此前，Qwen與千問(wèn)、悟空等AI應(yīng)用是一種類(lèi)似“上下游”的關(guān)系：Qwen通過(guò)技術(shù)研發(fā)不斷迭代模型，AI應(yīng)用則基于Qwen打造產(chǎn)品和服務(wù)。此前兩者在一定程度上存在組織協(xié)同問(wèn)題。

但在Agent時(shí)代，這樣的配合范式效率偏低，已經(jīng)漸漸不能適應(yīng)實(shí)際需求。兩個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)需要更了解彼此的目標(biāo)、變化和需求，才能更高效地進(jìn)行研發(fā)和運(yùn)營(yíng)。

除了基礎(chǔ)模型Qwen，Token Foundry事業(yè)部還納入了視頻生成模型Happy Horse和世界模型Happy Oyster。

4月初，Happy Horse橫空出世，橫掃Artificial Analysis視頻競(jìng)技場(chǎng)榜單，文生視頻和圖生視頻雙榜均位列第一，超越了字節(jié)Seedance 2.0、快手可靈3.0、谷歌Veo 3.1等玩家。

不過(guò)，單論用戶(hù)量和討論熱度，視頻生成模型遠(yuǎn)不如基礎(chǔ)模型，商業(yè)前景也相對(duì)狹窄。SOTA視頻生成模型的直接賺錢(qián)能力，與主流基礎(chǔ)模型存在兩三個(gè)數(shù)量級(jí)的巨大差距。

但對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，Happy Horse潛在用途極廣，比如幫助商家低成本生成商品詳情、廣告素材，幫助企業(yè)生成AI形象、社交媒體傳播物料等。相比轟動(dòng)一時(shí)的“打榜”成績(jī)，廣闊的生態(tài)內(nèi)應(yīng)用場(chǎng)景，才是Happy Horse與Qwen并駕齊驅(qū)的關(guān)鍵。

Happy Oyster則是阿里首個(gè)開(kāi)放式世界模型。它基于原生多模態(tài)架構(gòu)，支持多模態(tài)輸入與音視頻聯(lián)合生成，且生成過(guò)程中能夠持續(xù)接收用戶(hù)指令，實(shí)現(xiàn)畫(huà)面實(shí)時(shí)響應(yīng)、持續(xù)演繹。

與Qwen和Happy Horse相比，Happy Oyster距離阿里的當(dāng)前業(yè)務(wù)更遠(yuǎn)，主要承擔(dān)探索AI新技術(shù)路線的任務(wù)。

目前，AI主流路線仍然是大語(yǔ)言模型，但基于物理世界的世界模型路線也在升溫。尤其是谷歌、英偉達(dá)、Meta、騰訊、字節(jié)等公司入局后，世界模型儼然成為下一個(gè)AI范式。在此情況下，阿里自然也要積極落子，為Happy Oyster在Token Foundry事業(yè)部保留一席之地。

B

當(dāng)前的阿里AI，正處于一個(gè)新階段的開(kāi)端。

這塊經(jīng)歷了前幾年的沉淀后，已經(jīng)開(kāi)始帶來(lái)成規(guī)模的收入。上季度，阿里AI產(chǎn)品季度收入達(dá)89.71億元，在外部商業(yè)化收入中占比首次突破30%，年化收入超358億元。

彼時(shí)，吳泳銘在財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示：“AI已跨越初期投入階段，邁入大規(guī)模商業(yè)化回報(bào)周期?！?/p>

但與此同時(shí)，阿里仍然面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

國(guó)內(nèi)的字節(jié)、騰訊、DeepSeek、六小龍，國(guó)外的OpenAI、Anthropic、谷歌等，在模型側(cè)和產(chǎn)品側(cè)各擅勝場(chǎng)，且擁有充沛的資金支持，足以把這場(chǎng)仗長(zhǎng)期打下去。

另一方面，AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再是單純的模型能力比拼，也不是純粹的chatbot之爭(zhēng)，而是技術(shù)、產(chǎn)品、工程、性?xún)r(jià)比、生態(tài)的全面競(jìng)逐。

企業(yè)要想在AI時(shí)代浪潮中笑到最后，首先要做到組織架構(gòu)與發(fā)展目標(biāo)的適配。而以組織架構(gòu)變革驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，歷來(lái)是阿里的強(qiáng)項(xiàng)。

阿里今年以來(lái)多次調(diào)整AI業(yè)務(wù)組織架構(gòu)，先是在3月成立ATH事業(yè)群，整合通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問(wèn)、悟空及AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)，覆蓋從基礎(chǔ)模型研發(fā)、模型服務(wù)平臺(tái)，到個(gè)人與企業(yè)端AI應(yīng)用的完整布局。

ATH事業(yè)群的核心目標(biāo)是“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”。這一目標(biāo)跳出了具體的業(yè)務(wù)形態(tài)，圍繞token的全生命周期，重新組織梳理了阿里AI的業(yè)務(wù)版圖。

這樣做的好處是，阿里內(nèi)部AI相關(guān)的組織、團(tuán)隊(duì)和人員有了更統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯，以及更明晰的動(dòng)作指引。ATH不僅在組織上實(shí)現(xiàn)了阿里AI的大一統(tǒng)，更希望在思想上驅(qū)動(dòng)員工做到高度一致。

4月初，阿里再次變陣，成立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)，吳泳銘任組長(zhǎng)，周靖人、吳澤明、李飛飛為成員。原通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為通義大模型事業(yè)部。

這一波調(diào)整的要義是，明確了阿里AI兵團(tuán)的核心指揮小組，吳泳銘親自擔(dān)綱，另外三人也是阿里最核心的技術(shù)高管。如此高配的技術(shù)委員會(huì)，再度向阿里內(nèi)外表明全力做AI的決心。

另一方面，通義大模型團(tuán)隊(duì)從“實(shí)驗(yàn)室”升級(jí)為“事業(yè)部”，名稱(chēng)順應(yīng)實(shí)務(wù)做出改變，同時(shí)也讓通義少了幾分“學(xué)術(shù)研究”的色彩，多了產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的味道。

如今，阿里又成立了Token Foundry事業(yè)部，是阿里面向AI又一次加碼，把模型放在CEO的直接指揮下。

在阿里看來(lái)，基礎(chǔ)模型是一切AI應(yīng)用的基石；只有Qwen做到SOTA，構(gòu)筑其上的千問(wèn)、悟空乃至其他應(yīng)用才有穩(wěn)居行業(yè)前列的資本。把Qwen單列出來(lái)，與兩個(gè)新銳模型合在一起獨(dú)立成軍，是對(duì)這一戰(zhàn)略規(guī)劃的確認(rèn)和加碼。

半年時(shí)間，阿里AI通過(guò)ATH事業(yè)群整合了業(yè)務(wù)、梳理了邏輯；又通過(guò)集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)，確立了核心管理層；最后通過(guò)Token Foundry事業(yè)部，把精銳部隊(duì)推上前線。阿里的組織變革，一如既往深刻而迅捷。

C

去年9月的云棲大會(huì)上，吳泳銘在演講中表示，實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）是個(gè)確定性事件，實(shí)現(xiàn)全面超越人類(lèi)的ASI（超級(jí)人工智能）才是終局。

彼時(shí)，吳泳銘并未詳細(xì)勾勒阿里針對(duì)ASI的路線圖。但在他掌舵阿里的三年間，阿里已經(jīng)在朝著這一終極目標(biāo)全方位推進(jìn)。

資金方面，阿里去年提出了三年3800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施投入計(jì)劃。在5月中旬的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，吳泳銘表示，面向未來(lái)五年，AI基建投入資金會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)3800億，因?yàn)檫@對(duì)于阿里是關(guān)鍵的窗口期。

業(yè)務(wù)上，阿里AI已經(jīng)布局絕大多數(shù)賽道，遍布基礎(chǔ)模型、垂直模型、AI應(yīng)用、云端算力、硬件產(chǎn)品、芯片設(shè)計(jì)等各個(gè)分支。甚至可以說(shuō)，阿里是全球少有的AI全棧大廠。

商業(yè)化上，阿里“token經(jīng)濟(jì)”已具規(guī)模，已經(jīng)迎來(lái)了商業(yè)化回報(bào)周期。在上季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，吳泳銘稱(chēng)，百煉平臺(tái)的API需求在過(guò)去半年增長(zhǎng)超過(guò)10倍，服務(wù)器內(nèi)幾乎沒(méi)有一張卡是空的，排隊(duì)客戶(hù)還有很多。

阿里管理層預(yù)計(jì)，6月份季度，包含百煉MaaS平臺(tái)在內(nèi)的AI模型與應(yīng)用服務(wù)年化經(jīng)常性收入（ARR）將突破100億元，年底突破300億元。

最后，通過(guò)一系列組織架構(gòu)調(diào)整，AI成為阿里的CEO工程，最精銳的部隊(duì)交給CEO直管。AI業(yè)務(wù)部門(mén)墻被已徹底打破，推動(dòng)技術(shù)、產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)等深度融合。

短短幾年間，阿里AI在財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)化和組織架構(gòu)方面做好了準(zhǔn)備。吳泳銘此前公布的目標(biāo)是：未來(lái)五年，包含MaaS在內(nèi)的云和AI商業(yè)化年度收入突破1000億美元。

但這并不是一個(gè)輕易能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)。

阿里在往前跑，對(duì)手也在快速前行，字節(jié)、騰訊等老對(duì)手，DeepSeek、智譜等新銳，都展現(xiàn)出空前的決心和戰(zhàn)斗力。尤其是資本市場(chǎng)向AI公司敞開(kāi)大門(mén)后，六小龍獲得空前的關(guān)注度和融資能力，已經(jīng)具備與大廠扳手腕的能力。

阿里需要以更大的決心，拿出更驚艷的表現(xiàn)。

阿里歷來(lái)是各路青年才俊最青睞的大廠之一。如今，在AI板塊調(diào)整基本結(jié)束，精銳軍團(tuán)組建完畢后，阿里能夠?yàn)槿瞬盘峁└訉拸V的舞臺(tái)。而在CEO統(tǒng)一指揮下的AI事業(yè)群，可以為人才提供豐裕的資源，尤其是算力；一個(gè)更順暢高效、直達(dá)CEO的組織架構(gòu)，也更有利于吸引人才紛至沓來(lái)。

成立ATH事業(yè)群、集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)和Token Foundry事業(yè)部，并親自擔(dān)任一號(hào)位，吳泳銘主動(dòng)給自己加了擔(dān)子，也是朝著吳泳銘和阿里構(gòu)想的ASI未來(lái)邁出了關(guān)鍵一步。