智東西
編譯 劉煜
編輯 陳駿達

智東西6月18日消息，據(jù)英國《金融時報》昨日報道，美國AI獨角獸、世界模型創(chuàng)企Odyssey獲得3.1億美元（約合人民幣20.96億元）融資，本輪融資落地后，該公司投后估值將達14.5億美元（約合人民幣98.05億元）。

其投資方包括亞馬遜、英偉達、AMD風(fēng)投、風(fēng)投公司Natural Capital、美國中央情報局（CIA）出資成立的風(fēng)險投資機構(gòu)In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科學(xué)家Jeff Dean以及硅谷投資人Elad Gil等。

此外，AWS將成為Odyssey的首選云服務(wù)商。Odyssey會針對AWS Trainium芯片優(yōu)化自身模型，同時部署亞馬遜最新芯片產(chǎn)品。

世界模型訓(xùn)練與持續(xù)推理對算力需求巨大，若僅由Odyssey獨自承擔(dān)硬件與云服務(wù)開銷，成本壓力十分沉重。而此次Odyssey與芯片廠商建立合作，將幫助其分擔(dān)訓(xùn)練和運行世界模型所需的高昂成本。

一、推出多種類型世界模型，配套自研PROWL算法修復(fù)仿真缺陷

Odyssey成立于2023年，該公司專門訓(xùn)練基于物理規(guī)則與物體交互邏輯的世界模型，以此突破純語言模型的局限性。而Odyssey最出圈的核心能力，是可根據(jù)文本提示詞生成細節(jié)豐富、可交互的視頻內(nèi)容。

目前，Odyssey已推出多款面向不同應(yīng)用場景的世界模型，包括該公司迄今為止最大、最強大的通用世界模型Odyssey-2 Max、世界上首個實時多模態(tài)世界模型Starchild-1、以及多智能體世界模型Agora-1等。

具體而言，Odyssey-2 Max主打單人長時序交互式視頻仿真。使用該款模型模擬生成的案例如下圖所示?？梢钥吹?，該模型對杯子在真實世界的旋轉(zhuǎn)做到了幾乎完美的預(yù)判，生成的物理精度也處于較高水平。

傳統(tǒng)世界模型大多僅能學(xué)習(xí)、生成畫面，無法配套輸出音頻，而Odyssey推出的Starchild-1能以自回歸方式實時同步生成音畫內(nèi)容，并持續(xù)響應(yīng)用戶流式輸入。

Agora-1則相當(dāng)于一套通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練而成的游戲引擎。該模型最多支持4名玩家在同一套生成式虛擬世界中實時互動。它根據(jù)每位玩家的動作推演交互行為，統(tǒng)一維護全局共享的世界狀態(tài)，并同步向所有玩家推送實時生成的畫面像素。

借助Agora-1，Odyssey首次實現(xiàn)了多智能體協(xié)同世界仿真。下圖展示了由Agora-1驅(qū)動的共享死亡競賽模擬場景。

當(dāng)前，即使是頂尖的世界模型，在像素細節(jié)、物理模擬層面仍會存在瑕疵，也無法始終嚴格按照輸入動作完成推演。

為解決上述痛點，Odyssey研發(fā)出PROWL算法，這是一套基于強化學(xué)習(xí)的對抗性測試框架，用于讓智能體主動發(fā)現(xiàn)世界模型中的系統(tǒng)性缺陷，同時引導(dǎo)智能體高效挖掘模型的潛在問題，識別傳統(tǒng)手段難以捕獲的缺陷。

PROWL通過強化學(xué)習(xí)智能體挖掘缺陷樣本訓(xùn)練世界模型，優(yōu)化后的模型再反哺智能體提升尋錯效率，二者形成閉環(huán)反饋，持續(xù)轉(zhuǎn)化缺陷為訓(xùn)練樣本，迭代優(yōu)化模型精度。

綜合來看，影視與游戲行業(yè)長期存在的傳統(tǒng)CG三維場景、多人交互關(guān)卡制作周期漫長、人力成本居高不下的難題，使用Odyssey推出的世界模型則可以幫助客戶一鍵生成可交互虛擬場景，質(zhì)量可觀的同時還能縮短內(nèi)容生產(chǎn)周期、降低成本。

此外，隨著這類模型規(guī)模擴大、模擬質(zhì)量提升，其落地場景將覆蓋科學(xué)研究、機器人、國防及醫(yī)療等更多領(lǐng)域。例如，用戶可以利用這類模型搭建交互式虛擬實訓(xùn)場景，用于工廠技工、機器人運維的工業(yè)實操培訓(xùn)。

▲世界模型用于員工的實操培訓(xùn)場景（圖源：Odyssey）

在機器人領(lǐng)域，這類世界模型通過學(xué)習(xí)人類操控行為，使機器人在實際操作前對復(fù)雜任務(wù)進行模擬預(yù)演，涵蓋抓取、導(dǎo)航和操控等動作，從而賦能具備通用環(huán)境操作能力的智能機器人，服務(wù)于數(shù)十億用戶。

▲世界模型用于機器人領(lǐng)域的實操培訓(xùn)場景（圖源：Odyssey）

二、聯(lián)合創(chuàng)始人曾是自動駕駛從業(yè)者，團隊部分成員來自DeepMind、蘋果

Odyssey的聯(lián)合創(chuàng)始人分別是是自動駕駛企業(yè)Voyage聯(lián)合創(chuàng)始人兼前CEO、通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise前產(chǎn)品副總裁Oliver Cameron與自動駕駛公司W(wǎng)ayve前技術(shù)副總裁Jeff Hawke。

Cameron本科畢業(yè)于英國謝菲爾德哈萊姆大學(xué)，擁有理學(xué)學(xué)士學(xué)位。

他展示過一項演示案例：僅依靠像素、動作與音效作為輸入提示，Odyssey的模型就能復(fù)刻出1997年任天堂游戲《GoldenEye》的多人聯(lián)機版，且無需針對該游戲?qū)傥锢硪?guī)則做專項訓(xùn)練。

Cameron稱：“Odyssey的模型能夠更完整地認知真實世界，包括物理規(guī)律、肢體動作、動態(tài)變化等。世間所有語言難以完整描述的事物，它都能理解?！?/p>

他還透露，Odyssey的開發(fā)工具運行在英偉達H200和B200芯片之上，每人每小時的使用成本約為2至4美元。不過這一費用并不包含其模型訓(xùn)練成本。

▲Oliver Cameron的學(xué)歷（圖源：領(lǐng)英）

聯(lián)合創(chuàng)立Odyssey前，Cameron曾創(chuàng)立私密社交App初創(chuàng)公司Everyme，并出任該公司CEO。2013年，在Everyme的業(yè)務(wù)主體Origami Labs被eFamily收購、該業(yè)務(wù)團隊成員被谷歌旗下Nest收編后，Cameron加入了美國硅谷在線教育機構(gòu)Udacity擔(dān)任該公司工程副總裁。

從Udacity離職后，他聯(lián)合創(chuàng)辦了Voyage。2021年，Voyage被Cruise收購，他隨之出任Cruise的產(chǎn)品副總裁，任職2年有余。

▲Oliver Cameron的履歷（圖源：領(lǐng)英）

Odyssey的另一位創(chuàng)始人Hawke擁有新西蘭奧克蘭大學(xué)理學(xué)學(xué)士和榮譽工程學(xué)士雙學(xué)位，其碩士畢業(yè)于美國佐治亞理工學(xué)院。之后，他去往英國牛津大學(xué)攻讀工程科學(xué)方向的博士，讀于牛津機器人研究所應(yīng)用AI實驗室。

▲Jeff Hawke的學(xué)歷（圖源：領(lǐng)英）

正式投身技術(shù)研發(fā)前，Hawke曾在美國波士頓咨詢公司（BCG）擔(dān)任高級咨詢顧問。1年后，他加入Wayve擔(dān)任創(chuàng)始研究員與技術(shù)副總裁，主導(dǎo)搭建了該公司大量核心業(yè)務(wù)體系與技術(shù)模塊。

▲Jeff Hawke的履歷（圖源：領(lǐng)英）

Odyssey現(xiàn)有55名員工，分布于英國倫敦、蘇黎世與帕洛阿爾托三地。該公司團隊成員多數(shù)來自大型AI實驗室與自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)，這些企業(yè)包括DeepMind、Meta、蘋果、自動駕駛公司Waymo以及特斯拉等。

▲Odyssey團隊成員來源（圖源：Odyssey）

結(jié)語：巨頭扎堆投資世界模型，生態(tài)協(xié)同將決定長期競爭力

Odyssey的融資陣容包括云廠商、芯片大廠以及頂級AI科學(xué)家，這一豪華投資陣容，也一定程度上反映出當(dāng)下AI資本正集體看好物理仿真世界模型這條技術(shù)路線。

本輪融資除了為Odyssey補充研發(fā)與商業(yè)化落地資金外，AWS等廠商提供的底層算力基礎(chǔ)設(shè)施，也將幫助該企業(yè)緩解承擔(dān)高額模型訓(xùn)練成本的壓力。

隨著模型訓(xùn)練和推理成本持續(xù)攀升，模型公司與云計算、芯片廠商之間的協(xié)同正在變得更加緊密。對于世界模型賽道而言，未來的競爭或許不僅取決于模型能力本身，也將取決于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建速度。

來源：英國《金融時報》、Odyssey官網(wǎng)