AI科學(xué)家，再次震撼來(lái)襲！

今天凌晨，Google DeepMind 正式推出Co-Scientist——基于 Gemini 的多智能體 AI 科研助手，用于加速生命科學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)假設(shè)生成與驗(yàn)證。

相關(guān)成果已經(jīng)發(fā)表于《Nature》。

Co-Scientist能夠自主生成假設(shè)、驗(yàn)證、完善結(jié)果等全科研流程，還能接入數(shù)據(jù)庫(kù)（ChEMBL和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)UniProt）、AlphaFold等外部AI工具。

最終，科學(xué)家能夠把繁瑣的文獻(xiàn)閱讀、假設(shè)篩選、數(shù)據(jù)驗(yàn)證交給AI。

不僅如此，該智能體已經(jīng)在肝臟纖維化治療、抗菌耐藥性、衰老研究和藥物再利用等重要研究領(lǐng)域取得了初步成果。

谷歌表示，Co-Scientist將首先用于生命科學(xué)領(lǐng)域。

目前，企業(yè)版本已經(jīng)開(kāi)放給第一三共、拜耳、美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)使用，個(gè)人版本也將稍后開(kāi)放。

AI賦能科學(xué)家的新時(shí)代，正式打響。

6大智能體+ 1個(gè)監(jiān)督大腦

打造科學(xué)循環(huán)

完整嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究主要包含提出假設(shè)——質(zhì)疑和修正——完善，并且不斷循環(huán)這個(gè)過(guò)程。

Co-Scientist的問(wèn)題在于：AI系統(tǒng)如何進(jìn)行這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)化思維以實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)？

Co-Scientist的核心，是一套基于 Gemini大模型的多智能體系統(tǒng)，6類(lèi)專(zhuān)用研究智能體各司其職，再加1個(gè)監(jiān)督智能體全局調(diào)度。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，大家分工合作，循環(huán)推進(jìn)研究：

產(chǎn)生靈感

生成代理：先根據(jù)已有的科學(xué)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，快速圈出值得研究的方向，提出初步的假說(shuō)。

鄰近性代理：把各種假說(shuō)分門(mén)別類(lèi)，確保不遺漏任何可能的探索路徑。

辯論與質(zhì)疑

反思代理：充當(dāng)“虛擬同行評(píng)審”，挑毛病，判斷每個(gè)假說(shuō)是否正確、有新意、質(zhì)量夠不夠。

排名代理：讓假說(shuō)兩兩比拼，模擬科學(xué)辯論，選出最有前景的幾個(gè)。

完善想法

進(jìn)化代理：把排名靠前的假說(shuō)拿來(lái)不斷修改、合并、優(yōu)化，就像生物進(jìn)化一樣，讓它們?cè)阶冊(cè)胶谩?/p>

元評(píng)審代理：匯總前面所有辯論和競(jìng)賽的收獲，整體復(fù)盤(pán)，最后生成一份完整的研究方案，交給真正的科學(xué)家審閱。

此外，還有一個(gè) “監(jiān)督代理” 擔(dān)任總指揮，負(fù)責(zé)把大的研究目標(biāo)拆成一步步可執(zhí)行的任務(wù)，協(xié)調(diào)所有代理同時(shí)并行工作、多路探索，而不是像普通AI那樣只能一步步線性推進(jìn)。

生成的觀點(diǎn)經(jīng)過(guò)迭代完善、批判并演變?yōu)樾碌募僭O(shè)，形成科學(xué)推理與假設(shè)生成的良性循環(huán)。

AI怎么驗(yàn)證?

AI加持下Co-Scientist系統(tǒng)可以同時(shí)探索成千上萬(wàn)個(gè)研究方向，但怎么快速找到最有潛力的那個(gè)呢？

為此，谷歌研究員設(shè)計(jì)了一套比賽機(jī)制。

這套方法借鑒了當(dāng)年AlphaGo、AlphaStar打游戲時(shí)的思路。只不過(guò)Co-Scientist不是在棋盤(pán)上對(duì)決，而是在科學(xué)問(wèn)題上辯論，不斷生成、完善和排序各種假設(shè)。

為了既保證想法新穎，又確保假設(shè)可靠、能被實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)，系統(tǒng)把大部分算力都花在“驗(yàn)證”上。

它會(huì)反復(fù)核對(duì)假設(shè)和現(xiàn)有的科學(xué)文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)是否一致，確保每個(gè)說(shuō)法都有根有據(jù)、邏輯通順、事實(shí)準(zhǔn)確。

目前，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)能聯(lián)網(wǎng)搜索，還能調(diào)用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（比如藥物化學(xué)常用的ChEMBL和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)UniProt），吸收更多知識(shí)。

它也可以借助一些頂尖的專(zhuān)業(yè)AI工具，比如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold，谷歌正在和部分研究伙伴合作測(cè)試這個(gè)功能。

這些能力加在一起，讓Co-Scientist成為首批能可靠地進(jìn)行結(jié)構(gòu)化科學(xué)思維的多智能體系統(tǒng)之一。

它已經(jīng)能在復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題上，真正生成有實(shí)際價(jià)值的新假設(shè)。

應(yīng)用，先從生命科學(xué)開(kāi)始

過(guò)去一年里，谷歌已經(jīng)和全球?qū)＜液献?，讓Co-Scientist去挑戰(zhàn)生命科學(xué)領(lǐng)域里的復(fù)雜難題。

這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)在肝臟纖維化治療、抗菌耐藥性和藥物再利用等重要研究領(lǐng)域取得了初步成果。

• 肝纖維化：老藥新用大獲成功，篩選出的候選藥物在實(shí)驗(yàn)室抑制91%纖維化相關(guān)反應(yīng)，效果碾壓傳統(tǒng)方案。

• ALS（漸凍癥）：整合數(shù)十年文獻(xiàn)，創(chuàng)新性提出 RNA 療法思路，直接促成跨實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合攻關(guān)，打破領(lǐng)域僵局。

• 細(xì)胞衰老逆轉(zhuǎn)：精準(zhǔn)鎖定關(guān)鍵基因靶點(diǎn)，將原本需要數(shù)月的數(shù)據(jù)處理工作，直接干到數(shù)天完成，效率拉滿(mǎn)。

• 肝病機(jī)制：深度解析不同藥物療效差異的核心原因，結(jié)論經(jīng)實(shí)驗(yàn)100% 驗(yàn)證，為臨床用藥提供關(guān)鍵依據(jù)

• 新發(fā)傳染病：快速鎖定致病關(guān)鍵氨基酸，把原本需要數(shù)年的實(shí)驗(yàn)周期，直接縮短至數(shù)周，為疫情防控爭(zhēng)取黃金時(shí)間。

• 衰老生物學(xué)：提出應(yīng)激反應(yīng)全新假設(shè)，經(jīng)多家實(shí)驗(yàn)室獨(dú)立驗(yàn)證，為衰老研究開(kāi)辟新方向。

目前，Co-Scientist 已開(kāi)啟雙版本落地：

企業(yè)版：已與全球頭部藥企、頂級(jí)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室達(dá)成深度合作，包括第一三共、拜耳等，定制化解決新藥研發(fā)、機(jī)制探索等核心痛點(diǎn)

個(gè)人版：谷歌將通過(guò)Gemini for Science向個(gè)人研究員提供相關(guān)服務(wù)。

AI for Science，未來(lái)已來(lái)

作為頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)大廠，谷歌已經(jīng)數(shù)次對(duì)生命科學(xué)發(fā)起了沖鋒。

谷歌的戰(zhàn)略聚焦于將AI能力用于底層科學(xué)突破，近兩年來(lái)，谷歌在生命科學(xué)已發(fā)布了多個(gè)模型。

而隨著Agent的發(fā)展，一個(gè)重要的領(lǐng)域正在崛起——AI科學(xué)家。

無(wú)論是谷歌、OpenAI、英偉達(dá)在內(nèi)的科技巨頭，還是硅谷AI初創(chuàng)公司、頂級(jí)風(fēng)投機(jī)構(gòu)，都在深入投入這一賽道。

去年12月，打造了AI科學(xué)家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首輪融資7000萬(wàn)美元（約合5億人民幣），用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家。

隨后，英偉達(dá)與醫(yī)藥巨頭禮來(lái)宣布，未來(lái)5年將共同投資10億美元，共建全球首個(gè)"AI藥物共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室"，以提升藥物發(fā)現(xiàn)水平。

科學(xué)智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過(guò)13億美元（約合92.6億元人民幣）。

不止如此，這股浪潮已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，中國(guó)、美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本等主要科技強(qiáng)國(guó)都密集出臺(tái)了高層級(jí)戰(zhàn)略部署。

美國(guó)推出“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃（Genesis Mission）”，打造統(tǒng)一的AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)聯(lián)盟，歐美和中國(guó)也在緊密布局該領(lǐng)域。

那么，這些看好AI for Science真正的價(jià)值錨點(diǎn)是什么？

大額投資AI for Science公司，本質(zhì)上是在投資一個(gè)全新的“科學(xué)研究引擎”。

傳統(tǒng)科研是假設(shè)→實(shí)驗(yàn)→驗(yàn)證→理論的循環(huán)，周期長(zhǎng)、成本高、隨機(jī)性大。

而AI for Science，將這項(xiàng)過(guò)去依賴(lài)天才靈感和長(zhǎng)期試錯(cuò)的稀缺活動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢?guī)模化、可預(yù)測(cè)、可復(fù)制的工業(yè)化流程。

而我們見(jiàn)證的，或許正是科學(xué)史上最深刻的一次生產(chǎn)力解放。

—The End—