自從馬斯克開源X以后，大家總會抱怨說“馬斯克你這人不地道，答應(yīng)開源卻沒有開源完整，大家拿到代碼也沒辦法自己做個X平臺”。

但是現(xiàn)在可以了，X開源倉庫頁迎來史上最大更新，你真的可以下回去自己造個X平臺了。

馬斯克第一次公開X推薦算法代碼，是在2023年3月31日。那時平臺還叫Twitter，官方把twitter/the-algorithm和 twitter/the-algorithm-ml兩個倉庫放上 GitHub，公開了For You時間線背后的部分推薦邏輯。

但那次更像一次“代碼透明度展示”，外界能看到推薦系統(tǒng)的基本運作方式，卻拿不到訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型權(quán)重、廣告推薦系統(tǒng)等關(guān)鍵部分。

而這次，馬斯克玩真的了。

誠然，X并不是全球最大的社交平臺。它的月活數(shù)量為5.7億，X在2026年的預(yù)計收入約為29億美元，比馬斯克收購前的50.8億美元下降了43%，收購前X的廣告收入占比高達90%，收購后廣告收入仍占總收入的不到70%。

但是它仍然是全球最重要的社交平臺之一，每天處理12億條內(nèi)容、服務(wù)5億用戶的完整生產(chǎn)系統(tǒng)。Anthropic、OpenAI這些全球最頂尖的AI公司，都以X作為第一信息分發(fā)平臺。

馬斯克發(fā)出這條X不到24小時，X的開源GitHub倉庫瞬間沖到了2萬顆星星。

馬斯克在開源聲明中說：“我們知道這個算法很笨，需要大幅改進，但至少你可以看到我們實時且透明地努力讓它變得更好。沒有其他社交媒體公司這樣做?！?/p>

推薦算法是社交媒體的核心商業(yè)機密，是決定用戶“看什么、信什么、買什么”的底層邏輯。

在此之前，沒有任何一家主流平臺愿意把這套邏輯完整地擺到臺面上。

馬斯克做了。

01

開源的具體內(nèi)容？

這次開源的X算法，核心是一個基于Grok的transformer推薦系統(tǒng)。

整個系統(tǒng)的架構(gòu)并不復(fù)雜，設(shè)計思路很清晰：從兩個來源獲取候選內(nèi)容，然后用機器學(xué)習(xí)模型統(tǒng)一排序，最后過濾掉不合適的內(nèi)容，推送給用戶。

兩個內(nèi)容來源分別是Thunder和Phoenix Retrieval。

Thunder負責(zé)“網(wǎng)內(nèi)內(nèi)容”(In-Network)，也就是你關(guān)注的賬號發(fā)布的帖子。它是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，實時追蹤所有用戶的最新發(fā)帖，響應(yīng)速度可以達到亞毫秒級別。

當你刷新信息流時，Thunder會立刻把你關(guān)注的人最近發(fā)的內(nèi)容拉出來。

Phoenix Retrieval負責(zé)“網(wǎng)外內(nèi)容”(Out-of-Network)，也就是你沒關(guān)注、但系統(tǒng)認為你可能感興趣的帖子。

它通過機器學(xué)習(xí)做相似度搜索，從全球語料庫里找出和你過去互動內(nèi)容相關(guān)的帖子。這是推薦系統(tǒng)最關(guān)鍵的部分，決定了你會不會在信息流里看到陌生賬號的爆款內(nèi)容。

兩個來源的候選內(nèi)容匯總之后，會進入統(tǒng)一的排序階段。這個階段的核心是Phoenix Scorer，一個基于Grok的Transformer模型。

這個模型不預(yù)測“相關(guān)性”，而是預(yù)測你對每條內(nèi)容可能采取的具體行動，比如點贊概率、轉(zhuǎn)發(fā)概率、回復(fù)概率、點擊概率、舉報概率、屏蔽概率。

每個行動都有一個權(quán)重，正向行動（點贊、轉(zhuǎn)發(fā)）權(quán)重為正，負向行動（舉報、屏蔽）權(quán)重為負。最終得分是所有預(yù)測概率的加權(quán)求和。

得分高的內(nèi)容排在前面，得分低的內(nèi)容排在后面。

僅此而已。

X在開源文檔里特別強調(diào)了一點：我們已經(jīng)徹底消除了所有手工特征工程和大部分啟發(fā)式規(guī)則。

Grok-based Transformer承擔了所有繁重的工作，它通過理解你的互動歷史，比如你點贊了什么、回復(fù)了什么、分享了什么，然后基于此自動判斷什么內(nèi)容和你相關(guān)。

這意味著，過去那些依賴關(guān)鍵詞堆砌、標簽匹配的運營策略已經(jīng)失效了。系統(tǒng)現(xiàn)在更注重語義理解，能夠深度分析內(nèi)容的實際價值和用戶的真實需求。

開源是開源了，但并不是完全開源。

首先，模型權(quán)重沒有完全開放。

GitHub倉庫里確實包含了一個預(yù)訓(xùn)練的mini Phoenix模型，256維嵌入、4個注意力頭、2層Transformer，打包成一個3GB的壓縮包，通過Git LFS分發(fā)。這個模型可以讓開發(fā)者直接跑起來端到端的推理流程，不需要自己訓(xùn)練。

但這只是一個“迷你版”。X在生產(chǎn)環(huán)境里真正使用的Phoenix模型，規(guī)模要大得多，參數(shù)量、層數(shù)、嵌入維度都不在一個量級上。開源的這個mini模型，更像是一個教學(xué)樣本，讓你理解系統(tǒng)怎么工作，但不是X真正在用的那個。

它像一臺教學(xué)用小發(fā)動機，能讓你看懂發(fā)動機原理，也能真的轉(zhuǎn)起來，但它不是X每天給幾億用戶刷For You信息流時用的那臺真正發(fā)動機。

真正的生產(chǎn)模型大概率更大、更復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)更多、調(diào)參更多，知道的用戶行為也更多。所以它推薦得準不準、反應(yīng)快不快、能不能扛住真實流量，和這個 mini 模型不是一個量級。

其次，訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒有公開。

推薦系統(tǒng)的核心競爭力，一半在模型，一半在數(shù)據(jù)。X每天處理12億條內(nèi)容，積累了海量的用戶行為數(shù)據(jù)，比如誰點贊了什么、誰屏蔽了誰、誰在什么時間看了哪些內(nèi)容、看了多久。

這些數(shù)據(jù)才是Phoenix模型能夠準確預(yù)測用戶行為的根本原因。

但這些數(shù)據(jù)不可能開源。一方面是隱私問題，另一方面是商業(yè)機密。

沒有這些數(shù)據(jù)，即使你拿到了完整的模型架構(gòu)和代碼，也訓(xùn)練不出一個和X一樣好用的推薦系統(tǒng)。

第三，廣告系統(tǒng)只開源了框架，沒有開源策略。

這次開源包含了一個新的ads模塊，處理廣告注入和定位，包括品牌安全追蹤，會尊重敏感內(nèi)容邊界。但具體的廣告競價邏輯、出價策略、ROI優(yōu)化算法，這些直接關(guān)系到X收入的核心機制，并沒有完全公開。

第四，內(nèi)容理解管道Grox（Grox是X推薦系統(tǒng)里，基于Grok構(gòu)建的內(nèi)容理解工程服務(wù)）只開源了部分能力。

Grox是一個新加入的服務(wù)，提供分類器、嵌入器和任務(wù)執(zhí)行引擎，用于垃圾檢測、帖子分類、PTOS政策執(zhí)行等內(nèi)容理解工作。但Grox具體怎么判斷一條內(nèi)容是垃圾、怎么識別違規(guī)內(nèi)容、怎么執(zhí)行平臺政策，這些細節(jié)并沒有完全透明。

所以，你雖然可以根據(jù)GitHub開源的這些東西去造一個類似X的社交平臺，但你造不出一個和X一樣好用的推薦系統(tǒng)。

你可以拿到完整的系統(tǒng)架構(gòu)、候選召回邏輯、排序框架、過濾規(guī)則，可以跑通端到端的推理流程。如果你有足夠的工程能力，確實可以搭建一個類似的推薦系統(tǒng)。

可是你沒有X的數(shù)據(jù)、沒有X的生產(chǎn)級模型、沒有X在過去幾年里積累的工程優(yōu)化和調(diào)度策略。也就沒辦法1比1復(fù)刻X平臺。

02

為什么要開源？

早在2022年10月收購Twitter的時候，他就公開表示：“讓算法開源以增加信任”是他對這個平臺的愿景之一。

2023年3月31日，馬斯克兌現(xiàn)了第一個承諾。當時還叫Twitter的X平臺，在GitHub上發(fā)布了部分推薦算法的源代碼，包括用戶時間線里推文推薦的算法邏輯。

那次開源引發(fā)了巨大關(guān)注。

開發(fā)者們第一次看到了Twitter推薦系統(tǒng)的內(nèi)部運作方式，也第一次確認了一些長期流傳的傳聞，比如，某些賬號確實會被算法降權(quán)，某些內(nèi)容類型確實會被優(yōu)先推薦。

馬斯克當時說，提供“代碼透明度”一開始會“令人難以置信地尷尬”，但最終會“導(dǎo)致推薦質(zhì)量的快速提升”。

他還說：“最重要的是，我們希望贏得你們的信任?！?/p>

但那次開源并不完整。GitHub倉庫里的大部分文件都來自最初的上傳，后續(xù)更新很少。很多開發(fā)者抱怨，代碼庫沒有持續(xù)維護，文檔不夠詳細，很多關(guān)鍵模塊沒有公開。

這次開源，馬斯克顯然吸取了教訓(xùn)。

更有意思的是，馬斯克在X上發(fā)布算法更新的那條推文時，他人正在北京。但這次開源的真正目標，是歐洲。

X平臺在歐洲面臨著越來越嚴格的監(jiān)管審查，而馬斯克正在用“透明”和“開放”作為武器，去對抗監(jiān)管壓力。

2025年7月，法國檢察機關(guān)對X平臺展開調(diào)查，懷疑其算法存在偏見和欺詐性數(shù)據(jù)提取行為。

歐盟委員會也對X發(fā)出了文件保留令，要求其提供算法相關(guān)內(nèi)容，調(diào)查重點是虛假信息傳播、內(nèi)容審核不力和信息透明度缺陷。

X平臺當時拒絕配合調(diào)查，并指控這是一場“出于政治動機的刑事調(diào)查”，威脅到用戶的言論自由。

馬斯克甚至在歐盟委員會的推文下回復(fù)了一個臟話。

但拒絕配合顯然不是長久之計，于是馬斯克把算法給開源了。

與其被動接受監(jiān)管機構(gòu)的審查，不如主動把代碼公開，讓全世界的開發(fā)者、研究者、監(jiān)管者都能看到X的推薦邏輯。

這樣一來，X可以宣稱自己是“全球最透明的社交平臺”，任何關(guān)于算法偏見、內(nèi)容操縱的指控，都可以用“代碼已經(jīng)開源，你們自己去看”來回應(yīng)。

進攻才是最好的防守。

當然，開源也不是沒有代價的。

首先，競爭對手可以直接學(xué)習(xí)X的架構(gòu)設(shè)計和工程實踐?，F(xiàn)在別人徹徹底底地研究X是怎么做召回、怎么做排序、怎么做多樣性控制的。

如果X的某些設(shè)計確實比競品好，那么這些設(shè)計很快就會被復(fù)制。

其次，開源暴露了X的弱點。

開發(fā)者們已經(jīng)在GitHub issue區(qū)指出了一些問題：為什么某些過濾規(guī)則設(shè)計得不夠合理？為什么多樣性控制的參數(shù)設(shè)置得這么保守？為什么廣告注入的邏輯這么簡單粗暴？

但馬斯克認為，這些代價是值得的。

X現(xiàn)在面臨的最大問題不是技術(shù)，而是信任。用戶不信任X的內(nèi)容審核，廣告主不信任X的品牌安全，監(jiān)管機構(gòu)不信任X的算法公正性。

開源算法，是重建信任的最直接方式。

它不能解決所有問題，但至少可以證明X沒有在暗箱操作，X的推薦邏輯是可以被檢驗的，X愿意接受公眾監(jiān)督。

在一個越來越強調(diào)透明度和問責(zé)制的時代，這種姿態(tài)本身就是一種競爭力。

馬斯克在2023年開源Twitter算法時說過一句話：“我們希望X成為互聯(lián)網(wǎng)上最透明的系統(tǒng)，并讓它像最著名、最成功的開源項目Linux一樣強大?！?/p>

現(xiàn)在看來，他是認真的。

X能不能真的變成“社交媒體界的Linux”，還需要時間驗證。

但至少在開源這件事上，馬斯克已經(jīng)走在了所有主流社交平臺的前面。