百度重新定義 AI 競賽積分規(guī)則的最新嘗試。

文丨江思遠(yuǎn)

在早期的中國科技互聯(lián)網(wǎng)的陣營中，百度一直是布局 AI 等前沿技術(shù)最堅定的公司之一。正因如此，一直以來，百度會在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時刻主動拋出自己對 AI 的前瞻判斷，它們逐漸變成了在 AI 發(fā)展歷程的許多關(guān)鍵節(jié)點上精準(zhǔn)命中、自我實現(xiàn)的預(yù)言。

26 年初現(xiàn)象級的 AI 節(jié)點顯然是龍蝦的爆火出圈，而百度的判斷依舊先人一步：在李彥宏看來，龍蝦這件事最具標(biāo)志性意義的地方在于，這是第一次 AI 因應(yīng)用而不是模型受到廣泛的關(guān)注，這代表了 AI 在某個維度上的全面成熟：智能體不只是一個被人類觸發(fā)的工具，它應(yīng)該能自主執(zhí)行任務(wù)、在執(zhí)行中學(xué)習(xí)、在學(xué)習(xí)中變得更強(qiáng)。

于是下一個問題接踵而來，當(dāng)智能體開始自我進(jìn)化，拿什么來衡量這個飛快進(jìn)化的嶄新生態(tài)？

AI 行業(yè)又一次站在了岔路口，所有人都意識到舊的衡量標(biāo)準(zhǔn)不管用了，但新的度量衡應(yīng)該長什么樣呢？李彥宏率先給出一個答案。

衡量智能體價值的百度算法

李彥宏給出的回答是一個新的指標(biāo)， DAA——Daily Active Agents，日活智能體數(shù)。這是 Create 2026 開幕式上李彥宏正式拋出的概念。含義很直接：不要數(shù)有多少人在用 AI，要數(shù)有多少智能體在替人干活、并且交付了結(jié)果。

如果只看這三個字母，會覺得它像又一個 AI 營銷概念，為了發(fā)布而發(fā)明的縮寫，但如果把它放回李彥宏過去兩年的公開表態(tài)里，會看到一條暗線貫穿其中，主軸就是智能體的自我進(jìn)化。

2024 年 7 月，上海 WAIC 大會。彼時全行業(yè)的主流敘事是尋找 AI 時代的 “微信”，達(dá)到十億級 DAU 的超級應(yīng)用被認(rèn)為是大模型價值兌現(xiàn)的標(biāo)志，而李彥宏提出了他的不同看法：“要避免掉入 ‘超級應(yīng)用陷阱’，覺得一定要出現(xiàn)一個 10 億 DAU 的 App 才叫成功，這是移動時代的思維邏輯?！?/p>

他把自己看好的方向說得很明確——智能體。“只要用人話把工作流說清楚，再配以專有知識庫，即可做出一個很有價值的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還簡單?！?李彥宏甚至預(yù)測了規(guī)模：未來將涌現(xiàn)數(shù)百萬量級的智能體，形成龐大的生態(tài)。

在當(dāng)時，這還只是一個看著有些理想化的預(yù)言。四個月后的百度世界 2024 大會上，李彥宏沿著這個思路繼續(xù)加碼：“智能體是 AI 應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點。” 就是在同一場大會上，秒噠發(fā)布，百度宣稱它是一個不需要寫代碼就能實現(xiàn)任意想法的軟件——被李彥宏稱為 “迄今為止人類歷史上最復(fù)雜的多智能體協(xié)作工具”。秒噠成了百度智能體想象力的孵化器，想要幫助更多人打造數(shù)以百萬計的 “超級應(yīng)用”。

到 2025 年 11 月的百度世界大會，李彥宏的判斷再往前推了一步：當(dāng) AI 被內(nèi)化成一種原生能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力。新的提法出現(xiàn)了：“效果涌現(xiàn)” 和 “AI 內(nèi)化”，為此百度發(fā)布了伐謀，一個借鑒進(jìn)化算法、能模擬甚至超越頂尖算法專家、根據(jù)條件變化自動迭代方案的智能體。這是 “自我演化” 這個詞第一次出現(xiàn)在百度的 AI 產(chǎn)品敘事中。

然后就是現(xiàn)在的 DAA。李彥宏并不是每一個判斷都準(zhǔn)確，但在智能體這件事上，百度確實比行業(yè)共識早。2024 年中他在臺上講智能體時，多數(shù)人還在為 “誰家的 ChatBot DAU 更高” 爭論不休。實際上，這種爭論反映的那種所謂 “移動互聯(lián)網(wǎng)時代” 的思路一直延續(xù)到了 2026 年的春節(jié) AI 大戰(zhàn)。

龍蝦結(jié)束了這種爭論。李彥宏在 Create 上把這個節(jié)點的意義概括得很精確：以前每一次 AI 出圈，火的都是模型——2023 年的 ChatGPT，2024 年的 Sora，2025 年的 DeepSeek。龍蝦第一次不同，它火不是因為用了哪一款模型，而是在模型之上做出了真正能幫人完成任務(wù)的智能體。“這是歷史上第一次智能體替代了模型，出圈了。第一次，AI 的主角不是模型，而是應(yīng)用?！?/p>

這意味著 AI 的競爭從智力轉(zhuǎn)向了執(zhí)行力。過去幾年行業(yè)比的是誰更聰明、誰推理更強(qiáng)，龍蝦證明了用戶真正買單的不是 “你會不會做”，而是 “你能不能幫我把事做完”。

于是，終于沒人再吵誰是下一個 “微信” 了，也沒人爭論 “要不要做智能體” 了，共識收斂到應(yīng)該如何衡量智能體的價值。

這正是這次大會上李彥宏用 DAA 這個指標(biāo)試圖回答的問題。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，DAU 衡量的是 “多少人打開了 App”，這對一個 7×24 小時在后臺運(yùn)行、調(diào)用十幾個工具、全程不需要用戶點擊任何按鈕的 agent 幾乎沒有意義。

在李彥宏的框架里，DAA 是智能體 “自我進(jìn)化” 的必然結(jié)果——當(dāng) agent 不再是一個被人類手動觸發(fā)的工具，而是能夠自主執(zhí)行任務(wù)、在執(zhí)行中學(xué)習(xí)、在學(xué)習(xí)中變得更強(qiáng)的實體，那么衡量 AI 價值的尺度就必須跟著變。

黃仁勛的算法是 Token 的消耗量，甚至人為把它分成了幾檔不同的價格：最聰明的，次一級的，日常使用的…… 在黃仁勛心目中，Token 的消耗量就是 AI 時代的 GDP，這通俗易懂，易于傳播，但作為算力供應(yīng)商的英偉達(dá)完全不衡量產(chǎn)出：一個 agent 燒了 100 萬 Token 沒完成任務(wù)，另一個用 10 萬 Token 交付了結(jié)果，在黃仁勛 Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法上，前者反而 “效果更好”。

李彥宏用他自己的話說得更直白：“Token 只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。Token 消耗有沒有效率、產(chǎn)出了什么價值——這些 Token 本身無法回答?！?/p>

DAA 的提議實際上是一個隱含的質(zhì)疑：如果 Token 是投入，agent 交付的結(jié)果才是產(chǎn)出，那么只看 Token 就像只看一個國家的電力消耗量來評估經(jīng)濟(jì)水平，有相關(guān)性，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

一個真正在 “自我進(jìn)化” 的智能體生態(tài)，應(yīng)該被一把衡量產(chǎn)出的尺子來度量。DAA 就是李彥宏給出的那把尺子。

能自我進(jìn)化的產(chǎn)品是什么樣的

從 DAA 的概念延展開，百度在 Create 2026 上發(fā)布了多款產(chǎn)品，試圖從不同的維度詮釋智能體 “自我進(jìn)化” 的含義，其中的樞紐是 DuMate。

李彥宏提的一個判斷是：聊天機(jī)器人和通用智能體是兩代入口?！暗谝淮肟谑且?ChatGPT 為代表的聊天機(jī)器人，主要解決信息獲取問題；第二代入口是通用智能體，解決的是任務(wù)完成問題?！?很顯然，通用智能體的價值天花板比聊天機(jī)器人高得多，而 DuMate 正是百度 3 月上線的所謂通用智能體。

DuMate 的定位是 “AI 辦公搭子”，如果只看這個定位，它聽起來像又一個 AI 助手，市面上這類產(chǎn)品實在是太多了。但 DuMate 的真正野心藏在它的架構(gòu)里：它不只是一個 agent，它是一個能調(diào)用其他 agent 的 agent。秒噠、伐謀、搜索、文件管理、數(shù)據(jù)分析，一些百度獨有的核心產(chǎn)品和功能，不是作為模塊被集成在 DuMate 體內(nèi)，而是作為獨立的智能體被 DuMate 調(diào)度。

這是一個按照李彥宏的 DAA 指標(biāo)設(shè)計出來的產(chǎn)品。在 DuMate 的架構(gòu)下，一個用戶的一次任務(wù)請求，可能觸發(fā)多個 agent 同時工作——DuMate 自身做任務(wù)理解和分配，秒噠負(fù)責(zé)生成需要的應(yīng)用或頁面，伐謀在后臺做決策推演，搜索 agent 去抓取外部信息。每一個被調(diào)起的 agent 都是一個活躍智能體。如果用 DAU 來衡量這個過程，只能看到一條線性的工作流，但用 DAA 來衡量，看到的是 “四個 agent 在同時干活并交付結(jié)果”。

在典型的運(yùn)營場景里，DuMate 同時處理客服、數(shù)據(jù)分析和營銷三條線——過去需要三個人或至少三個工具分別完成的工作，現(xiàn)在由一個人加一組 agent 就能做到，百度內(nèi)部會把它叫做 “人機(jī)混編”。有意思的地方不止于此，DuMate 還會通過每天生成工作日報反思當(dāng)天的任務(wù)完成情況，從中提煉下一步的優(yōu)化方向。這是 agent 自我管理的一種最樸素簡化的版本，恰好對應(yīng) “自我進(jìn)化” 的字面含義。

面向不同人群的智能體矩陣

在所有可供 DuMate 調(diào)用的智能體里，秒噠和伐謀是最重要的兩個。前者面向完全 0 代碼經(jīng)驗的用戶，后者則恰好相反，針對的是被認(rèn)為最難被 AI 替代的那群人：決策專家。

秒噠從 2024 年底發(fā)布以來，根據(jù)官方數(shù)據(jù)，已經(jīng)服務(wù)了超過 1000 萬用戶，其中 81% 的用戶是非技術(shù)人員。它做的事情很簡單也很激進(jìn)：讓不會寫代碼的人用自然語言做出完整的商業(yè)應(yīng)用。3.0 版本在 Create 上升級了兩個關(guān)鍵能力——直接生成可部署的 App，以及支持多人協(xié)作開發(fā)。它是從 DAA 邏輯中自然生長出來的產(chǎn)品，預(yù)設(shè)的前提是：如果門檻足夠低，就會有足夠多的人創(chuàng)造出足夠多的 agent，而 DAA 這個指標(biāo)自然就會增長。

Create 2026 大會現(xiàn)場來了一位溫州的 8 歲小朋友撲滿，二年級的他也是秒噠的開發(fā)者，他做的應(yīng)用叫 “噠噠打傘”，靈感來自一個非常小的校園場景：放學(xué)下雨時同學(xué)們會拼傘回家。撲滿把這件事做成了一個 app。打開 “噠噠打傘”，選 “我想搭傘” 或 “我來打傘”，再選好時間、起點、終點、獨立打傘還是拼傘，就能發(fā)單。

它甚至設(shè)計了一個積分系統(tǒng)。幫別人打傘越多積分越高，最高升級到 “王者”。一個 8 歲孩子不會寫一行代碼，但他有一個具體的問題和一個具體的想法，秒噠把中間所有的技術(shù)環(huán)節(jié)抹平了。

撲滿自己把秒噠形容成機(jī)器貓：我只要對著它說出我想要的，它就能從口袋里掏出來，甚至比我想要的還要神奇。

秒噠這樣的代碼智能體打穿了兩道墻：高門檻與高成本。不是只有足夠通用和足夠大的需求才值得被開發(fā)，李彥宏在臺上描述了一個有點矛盾的現(xiàn)象：代碼能力越來越重要，但代碼本身正在變得不值錢了。

面對 “零基礎(chǔ)” 用戶的秒噠之外，專業(yè)領(lǐng)域百度拿出了伐謀 2.0，它的上一個版本在 2025 年百度世界大會上發(fā)布時，還是一個偏技術(shù)側(cè)的算法優(yōu)化工具，核心能力是 “自我演化式地尋找全局最優(yōu)解”。到 2.0 版本，伐謀最大的變化是交互方式：它不再要求企業(yè)一次性把所有業(yè)務(wù)規(guī)則和約束條件講清楚，而是通過持續(xù)對話逐步逼近最優(yōu)解。企業(yè)的業(yè)務(wù)專家可以像跟一個資深同事交流一樣，把模糊的經(jīng)驗、直覺和判斷告訴伐謀，而伐謀會在對話中不斷推演、驗證、迭代這些企業(yè)內(nèi)部知識，最終做出判斷，而判斷往往是最稀缺的。

這非常適用于企業(yè)中的復(fù)雜場景，比如港口：集裝箱調(diào)度涉及數(shù)百個動態(tài)變量——船期、潮汐、堆場容量、卡車排隊時間，傳統(tǒng)的優(yōu)化模型需要運(yùn)籌學(xué)專家花數(shù)周建模，而伐謀 2.0 通過對話式推演把這個過程大幅壓縮。青島港在引入伐謀后，全球領(lǐng)先的自動化碼頭調(diào)度系統(tǒng) A-TOS 在絕對指標(biāo)上實現(xiàn)了 10.21% 的進(jìn)一步提升——對于一個已經(jīng)連續(xù)第十三次刷新世界紀(jì)錄的系統(tǒng)來說，這個增量不小。關(guān)鍵不在于速度提升了多少，而在于它改變了 “誰能使用優(yōu)化工具” 這個前提——從運(yùn)籌學(xué)博士變成了一線業(yè)務(wù)人員。

除了針對各種用戶群的不同智能體產(chǎn)品之外，百度的智能體概念還包括了數(shù)字人，它像是介于現(xiàn)實與虛擬，具身與軟件之間的一個節(jié)點，用李彥宏的話說，數(shù)字人是 “看得見的智能體”。百度一鏡（原慧播星）可以實現(xiàn)全場景的真人數(shù)字內(nèi)容，倚靠的同樣是多 agent 協(xié)同能力。一條視頻的生產(chǎn)過程中，劇本 agent 負(fù)責(zé)腳本，視頻 agent 負(fù)責(zé)畫面生成，剪輯 agent 負(fù)責(zé)后期——三個 agent 各自獨立運(yùn)作又相互配合，最終交付的是一個商業(yè)級的完整作品。一個人加上一組 agent 就能覆蓋過去需要編導(dǎo)、攝像、剪輯、運(yùn)營多個崗位才能完成的工作。

這些產(chǎn)品在不同維度上講的是同一個故事：agent 不再是一個被動等待指令的工具，它在學(xué)習(xí)、在迭代、在協(xié)同、在獨立交付結(jié)果。這就是智能體的 “自我進(jìn)化”，衡量這種進(jìn)化的指標(biāo)，就是 DAA。

全棧布局共識的形成

DAA 的智能體論述背后是百度全棧的 AI 戰(zhàn)略布局。這本來是個老生常談、沒什么新意的話題，大家都知道全鏈路技術(shù)能力的重要性，但互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)長久以來演化的規(guī)律是，不同的環(huán)節(jié)攫取各自的利潤，從產(chǎn)品到模型，從芯片到云。

然而，AI 的演化帶來真正的算力井噴式需求，分鏈條協(xié)作的效率比不上垂直整合。2026 年上半年，全球最重要的幾家 AI 公司用實際行動，真金白銀地詮釋著這個結(jié)論。

三周前的 Google Cloud Next 2026 上，Google 發(fā)布了第八代 TPU 雙芯片架構(gòu)，一顆專攻模型訓(xùn)練，一顆專攻推理。Google 把針對大模型的技術(shù)布局垂直優(yōu)化到了芯片層，用 Google Cloud CEO 托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）的話說，所有的組件都是協(xié)同開發(fā)的，這件事 Google 已經(jīng)做了十年。

幾乎同一時間，Anthropic 在 5 月初公布了一連串 agent 產(chǎn)品，但最震撼的還是和馬斯克的 SpaceX 簽下了數(shù)據(jù)中心的算力協(xié)議，加上此前和 Amazon、Microsoft Azure、Google Cloud 簽訂的基礎(chǔ)設(shè)施合作，Anthropic 正在極力擴(kuò)充自己的算力儲備，原因很簡單，Dario Amodei 此前估計 Q1 的增長速度是 10 倍，然而實際的情況是 80 倍。

OpenAI 的路徑也在向同一個方向收斂。Codex 正從與 Claude Code 競爭的代碼工具轉(zhuǎn)變成一個生產(chǎn)力 agent 平臺，OpenAI 顯然也意識到了，智能體的價值至少與 10 億月活用戶同樣重要，如果不是更重要的話。

微軟 5 月 1 日也上線了名為 Agent 365 的企業(yè)級智能體平臺，設(shè)計了一整套管理智能體的流程。把這四家公司的動作疊在一起看，一個共識清晰可見：智能體是重要的，但做好智能體需要從芯片到云再到平臺調(diào)度層的全套優(yōu)化，它們之間的關(guān)系不是松散的，想要把它們緊密銜接起來就需要端到端的極致優(yōu)化。

這也是百度的 “芯云模體” 戰(zhàn)略。昆侖芯、百度智能云、文心大模型以及 DuMate/秒噠/伐謀/一鏡，它們組成了百度的端到端 AI 鏈路。

從實際落地的方面看，B 端 agent 基礎(chǔ)設(shè)施這一層，百度確實有可用的積累：昆侖芯 P800 已完成萬片級交付，256 卡超節(jié)點計劃 6 月問世，同時芯片企業(yè)主體正在籌備上市；百度智能云在第三方報告中的 AI 全棧服務(wù)市場份額排在中國市場前列。

它們都說明了在 B 端 agent 基礎(chǔ)設(shè)施這一層，百度確實有可用的積累。然而，全球范圍內(nèi)，沒有哪家公司真正跑通了 AI 智能體全棧的每一層?！靶驹颇ｓw” 四個字暗示的那種端到端協(xié)同優(yōu)化，目前更多還是一個架構(gòu)愿景和發(fā)展方向，大家對方向都沒有異議，但關(guān)鍵是怎么執(zhí)行。

書寫新答案的時間

當(dāng)然，敢先出牌不等于牌一定能贏。

DAA 能否從百度的一家之言變成行業(yè)語言，尚取決于幾個先決條件。首先，agent 本身要足夠成熟——當(dāng)前全球范圍內(nèi)，大多數(shù) agent 產(chǎn)品還處在從 Demo 到穩(wěn)定產(chǎn)品的過渡期，能真正 7×24 小時可靠運(yùn)行并交付結(jié)果的 agent 仍然是少數(shù)。

其次，DAA 的定義也需要可量化——如何標(biāo)準(zhǔn)化地衡量一個智能體交付的成果？在 Create 大會上，李彥宏給出了一個大膽的預(yù)測：未來全球日活智能體數(shù)量可能超過 100 億，如何統(tǒng)計它們的成果將是一個非常復(fù)雜的題目：當(dāng)組織里每個人都有成倍于之前的效率時，金字塔型的管理結(jié)構(gòu)將不再必要，管理的主要功能將從監(jiān)督、指揮、激勵，變成對齊，不是盯著他做事，而是確認(rèn)他在做對的事。

這個關(guān)于組織進(jìn)化的判斷，不只是關(guān)于技術(shù)。它暗示的終局是：衡量一家企業(yè)競爭力的方式，從 “你有多少員工” 變成 “你有多少智能體”。DAA 不只是一個產(chǎn)品指標(biāo)，它隱含了百度關(guān)于勞動和組織全新形態(tài)的一種認(rèn)知。在這種新形態(tài)中，AI 在提升每個人的能力邊界，而傳統(tǒng)組織的層級、分工與控制手段都在壓制創(chuàng)造力。

回到李彥宏 2024 年 WAIC 上說的那句話：“不是只有 10 億 DAU 才叫成功?！?兩年后的 Create 2026 上，他給出了這個回答的下半部分：成功的標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是有多少智能體在真正替人干活、交付結(jié)果。百度把這個標(biāo)準(zhǔn)叫 DAA，把驅(qū)動它迭代的路徑叫 “自我進(jìn)化”，把支撐它的全棧技術(shù)體系概括成 “芯云模體”。

DAA 是否會成為行業(yè)通行標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在下定論還為時過早，但至少，在所有人都在做 agent、卻沒人認(rèn)真衡量 “agent 時代該怎么計分” 的 2026 年上半年，百度是第一個開始回答這個問題的組織。

書寫答案還需要時間。

題圖來源：百度