在這個人人可被蒸餾，也可以蒸餾別人的時代，我們最不可被蒸餾的價值是什么？

文｜《中國企業(yè)家》見習(xí)記者 林秋藝

記者 王怡潔

見習(xí)編輯｜李原編輯｜何伊凡

圖片來源｜中企圖庫

4月17日~18日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2026（第十八屆）《中國企業(yè)家》商界木蘭年會在浙江安吉召開。在18日舉辦的題為“臨界點：AI 2026——從奇觀到基座”的高峰對話環(huán)節(jié)，《中國企業(yè)家》雜志社副總編輯何伊凡與中科聞歌創(chuàng)始人王磊、北京中數(shù)睿智科技有限公司創(chuàng)始人韓涵、Naughty Labs創(chuàng)始人兼CEO楊天潤、梅花創(chuàng)投董事總經(jīng)理林珈妮四位嘉賓，圍繞2026年AI發(fā)展趨勢、未來行業(yè)圖景、AI時代的投資邏輯以及人類不可被蒸餾的核心價值等話題，展開了深入討論與分享。

以下為嘉賓精彩觀點：

1.王磊：未來的企業(yè)家，不僅要管人，還要管AI，人機協(xié)同的復(fù)雜管理能力，需要結(jié)合人類的情感、經(jīng)驗和智慧，這是AI無法替代的。

2.韓涵：在AI時代，調(diào)用次數(shù)、用戶數(shù)已經(jīng)完全失效了。最難的、最核心的，是企業(yè)的真正業(yè)務(wù)價值——對垂直行業(yè)和業(yè)務(wù)的深度思考，以及用技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的能力。

3.楊天潤：進入“智能體原生”時代后，第一，給人類使用的所有軟件都會消失。第二，平臺公司會消失。第三，舊有的組織形式會被徹底顛覆。

4.林珈妮：文明需要被蒸餾后才能更好地傳承，但真正不可被蒸餾的，是肉身賦予我們的即時體驗。對個體而言，這些體驗是獨一無二、不可替代的。

以下為高峰對話環(huán)節(jié)分享全文（有刪減）：

2030年，AI將走向何方？

何伊凡：請大家穿越到2030年，暢想一下你最期待的AI領(lǐng)域進步是什么？可以是模型層面、應(yīng)用層面，也可以是其他方向。

韓涵：我可以非常堅定地說，到2030年，大模型將進入“模型平權(quán)”時代，接入AI會像接入電一樣方便，隨時隨地。這些“電”來自不同的模型供給方，就像火電、水電、新能源發(fā)電一樣，雖然來源、價格、傳輸距離不同，但對使用者而言，感知是一致的。

北京中數(shù)睿智科技有限公司創(chuàng)始人韓涵

未來最難的不是接入AI，而是如何用同樣的AI能力創(chuàng)造出不同的價值。到2030年，AI的核心競爭力將從技術(shù)追逐、底座打造，轉(zhuǎn)向推動生產(chǎn)力變革——用同樣的“能源”（模型）生產(chǎn)出更優(yōu)秀、更有價值的成果。屆時，各個組織將由不同文化團隊、智能化組織和智能化個體構(gòu)成，智能體之間會互相調(diào)用，形成智能體軍團和智能體網(wǎng)絡(luò)。

組織與組織的競爭差異，也將演變?yōu)槿绾胃咝?gòu)建和調(diào)動智能體軍團的能力。國家與國家的實力差距，在于能否調(diào)動智能化底層能力構(gòu)建整體競爭力。可以說，未來的競爭是無硝煙的，結(jié)果可提前計算。未來的組織沒有不確定性，能否調(diào)動更多智能化能力提升生產(chǎn)力和效率，將直接決定企業(yè)和組織的價值。

2030年，最有價值的不是算力和模型，而是高效利用這些能力創(chuàng)造生產(chǎn)力的能力。

林珈妮：我非常看好具身智能方向，有一個樂觀的預(yù)測——2030年，低成本、高可靠性的人形通用機器人能走進服務(wù)業(yè)、工廠和家庭，把人類從瑣碎的體力勞動中解放出來，讓我們能投入到真正創(chuàng)造價值的工作中。

雖然這是一個相對樂觀的預(yù)測，但AI的發(fā)展不是線性的，而是指數(shù)級爆發(fā)的。隨著AI技術(shù)的持續(xù)迭代，這種生產(chǎn)力解放的未來，我認為是完全可以實現(xiàn)的。

楊天潤：從2025年12月到2026年馬年春節(jié)前后，世界的底層邏輯已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，但很多人還沒有意識到。大模型能力的成熟、相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)，再加上“龍蝦”（OpenClaw）智能體的范式應(yīng)用，正在重構(gòu)我們的生活和工作。

我提出一個概念叫“龍蝦原生”——就像曾經(jīng)的“移動原生”一樣。從2026年春節(jié)開始，到2030年，我們將大步邁向“智能體原生”時代。如果說今年國內(nèi)將有超過1億人，擁有自己的“龍蝦”智能體，到2030年，這個數(shù)字可能會超過10億。

Naughty Labs創(chuàng)始人兼CEO楊天潤

在這樣的時代，會發(fā)生三個重大變化：第一，給人類使用的所有軟件都會消失。因為智能體將成為唯一入口，就像電影里的耳機一樣，通過與智能體溝通，就能完成所有事情。

第二，平臺公司會消失?，F(xiàn)在許多平臺存在的意義，是因為人類無法快速處理大量信息，而智能體可以輕松實現(xiàn)一秒鐘比價100家酒店、100家餐廳。

第三，舊有的組織形式會被徹底顛覆。未來10個人的公司，單位效率可能比100個人的公司還高，整體產(chǎn)出也可能更高——因為10個人的公司采用的是適配智能體的全新工作流，而100個人的公司還在沿用舊的生產(chǎn)方式。

我曾和周鴻祎辯論過，他認為大廠需要改造智能體來適配自己。而我的觀點恰恰相反：大廠需要被徹底改造，來適配智能體。新的生產(chǎn)方式會帶來新的文化，工作、同事的概念都會發(fā)生極大變化。

王磊：我在AI領(lǐng)域算下來已有近30年的積累。預(yù)測未來很難，但我們能看到，AI的迭代速度正在加速，遠遠沒有達到瓶頸。我對2030年的AI發(fā)展，有三個期待：

第一，AI會變得更聰明?，F(xiàn)在的AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的天賦，但它的全部才華還沒有完全展現(xiàn)，我們都在等待它“孔雀開屏”的那一刻。通用大模型已經(jīng)足夠智能，但專用模型在很多領(lǐng)域還有很大空間，比如在天文、物理、化學(xué)等前沿科學(xué)領(lǐng)域，AI能否幫助科學(xué)家探索未知、發(fā)現(xiàn)新成果？我相信，在科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)界和創(chuàng)業(yè)者的共同努力下，2030年的AI一定會變得更聰明。

第二，我們會看到一個更高效、更人機共榮的智能信息世界。人類已經(jīng)經(jīng)歷了工業(yè)時代、信息時代，正在走向智能時代。隨著智能體、具身智能等技術(shù)的發(fā)展，從“會思考”到“會行動”，未來個人、企業(yè)和社會，都會擁有無數(shù)智能能力來武裝自己，讓思考和行動都變得更高效。

第三，AI將解決復(fù)雜的計算和決策問題?，F(xiàn)在的AI，每次對話輸出的都是“原子型”結(jié)果，還沒有與企業(yè)的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的計算和決策深度結(jié)合。我期待2030年，工廠里的復(fù)雜流程、企業(yè)中的復(fù)雜決策，都能在AI的幫助下變得更高效、更精準(zhǔn)。這也給創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家?guī)砹诵碌拿}：如何擁抱這個時代，實現(xiàn)人與AI的深度結(jié)合。

2030年，雖然看似漫長，但AI的迭代速度極快，相信再過兩年，隨著更多技術(shù)突破，我們會更清晰地看到未來的方向。

AI時代，投資最看重什么？

何伊凡：如果你們是投資人，有一家AI相關(guān)公司來找你們?nèi)谫Y，你們最看重它哪方面的素質(zhì)？

王磊：我認為，AI時代有兩個顯性特點：迭代快、價值難尋。所以我最看重兩個方面：第一，創(chuàng)業(yè)團隊的快速迭代能力。AI技術(shù)更新太快，研發(fā)投入稍微遲緩三個月，就可能被競爭對手拉開巨大差距，能不能快速擁抱變化、迭代技術(shù)，是決定企業(yè)能否跑出來的關(guān)鍵。

中科聞歌創(chuàng)始人王磊

第二，業(yè)務(wù)價值的深度變現(xiàn)能力。這些年，國內(nèi)外投了大量資金到AI賽道，但最終，AI的價值還是要靠實際業(yè)務(wù)來體現(xiàn)。我會重點看，這個項目能否在某一個垂直行業(yè)、某一條深度賽道，真正實現(xiàn)價值落地。

比如有一家上市公司董事長和我交流，說公司有三五千人在做重復(fù)工作，希望用AI提速、降本，這就是AI的實際價值。AI不是要取代人，而是通過人機協(xié)同，提升人的能力、拓展價值邊界，這才是值得投資的核心。

韓涵：在我看來，傳統(tǒng)的投資指標(biāo)，比如調(diào)用次數(shù)、用戶數(shù)已經(jīng)完全失效了。因為在AI時代，這些數(shù)據(jù)很容易實現(xiàn)，很容易獲得大量免費用戶，但最難的、最核心的，是企業(yè)的真正業(yè)務(wù)價值——對垂直行業(yè)和業(yè)務(wù)的深度思考，以及用技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的能力。

未來，AI將從工具時代、調(diào)用時代，走向價值收費時代。紅杉去年就已經(jīng)預(yù)見了這一趨勢。在價值收費時代，核心不是看技術(shù)指標(biāo)、調(diào)用次數(shù)和工具底座的能力，而是看企業(yè)產(chǎn)生了多少業(yè)務(wù)價值；這些價值是否有高壁壘、不可替代性，以及這種不可替代性能否形成“業(yè)務(wù)價值飛輪”——不是技術(shù)飛輪，而是業(yè)務(wù)結(jié)果放大后，反哺能力提升，再放大業(yè)務(wù)價值的正向循環(huán)。

楊天潤：AI時代，評價軟件和人才的標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。過去評價軟件，看停留時長、點擊率、瀏覽量，但這些指標(biāo)只適用于人類使用軟件的時代——點擊越多、停留越久，說明軟件越有吸引力。但在智能體原生時代，情況恰恰相反：智能體點擊越多，說明軟件越差、操作失敗率越高、軟件越不合理。

評價人才的標(biāo)準(zhǔn)也一樣。過去我們投人，看重踏實肯干、行業(yè)經(jīng)驗、專業(yè)能力，但在AI時代，這些功能性、專業(yè)性能力，都能被AI更好地替代——AI就像一個更厲害的“錘子”，而人如果只做“釘子”，很容易被替代。

我認為，新時代人才的核心特質(zhì)有三點，對應(yīng)硅谷的一個概念：第一是好奇心，愿意不斷使用最新工具，站在技術(shù)前沿；第二是想象力，能預(yù)見AI技術(shù)對社會的改變，也能相信自己的能力邊界可以被拓展——就像擁有阿拉丁神燈，關(guān)鍵是知道如何許愿；第三是勇氣，敢于反駁過去的成功經(jīng)驗。因為那些經(jīng)驗在2026年馬年春節(jié)之前可能是對的，但在AI時代，只是人類發(fā)展過程中的中間結(jié)論，不是終極答案。好奇心、想象力、勇氣，就是AI時代的“入場券”。

林珈妮：我們梅花創(chuàng)投非?？粗氐囊粋€指標(biāo)是：凈收入留存率。意思是，同一批老用戶今年的收入，對比去年是增加還是減少。如果這個指標(biāo)大于100%，說明老用戶的續(xù)費+增購，大于流失+減配，這樣的企業(yè)，哪怕不拉新，收入也能實現(xiàn)自然增長。

我們常說，凈收入留存率高，企業(yè)增長就是“復(fù)利”；反之，增長就是“苦力”——一邊拉新一邊流失，很難持續(xù)。這個指標(biāo)之所以重要，是因為它很“誠實”：收入可以造假，增速可以包裝，但凈收入留存率很難騙人，它直接反映了企業(yè)是否真正創(chuàng)造價值，以及用戶是否真正滿意。

人類最不可被AI蒸餾的價值

何伊凡：當(dāng)下有個流行詞叫“蒸餾”（或“煉化”）——把同事、老板，甚至崗位前任的文檔、聊天記錄，生成一個數(shù)字智能體，讓他們“繼續(xù)打工”。在這個人人可以被蒸餾，也可以蒸餾別人的時代，你個人最不可被蒸餾的價值是什么？

林珈妮：我認為，蒸餾的本質(zhì)，是抽象化、去主體化、算法化。我們的思想、知識、邏輯、技能，只要能用語言表達，就很容易被蒸餾；甚至我們的勇氣，可能只是可量化的風(fēng)險偏好；我們的情感，比如驕傲、孤獨、母愛，可能只是人類共同的底層代碼。

梅花創(chuàng)投董事總經(jīng)理林珈妮

真正不可被蒸餾的，是肉身賦予我們的即時體驗。比如有人登上珠峰那一刻的感受，比如我們今天在現(xiàn)場的氛圍，這些五感體驗，很難被算法復(fù)制。雖然這些體驗對人類文明的傳承來說，可能沒有那么大價值——文明需要被蒸餾后才能更好地傳承，但對個體而言，這些體驗是獨一無二、不可替代的。

AI時代，人類存在的意義之一，就是擁有欣賞世界之美的能力，比如今天會場的風(fēng)景、手中的茶香，這些都是不可被蒸餾的價值。

楊天潤：我和大家的想法不太一樣，我鼓勵大家去被蒸餾，爭當(dāng)“被蒸餾第一人”。這就像互聯(lián)網(wǎng)時代，我們希望被抖音了解自己的行為，從而獲得更精準(zhǔn)的內(nèi)容推送一樣；在AI時代，被蒸餾，說明你有價值。

為什么要爭當(dāng)?shù)谝粋€被蒸餾的人？因為被蒸餾之后，你可以先占領(lǐng)市場。如果有100個和你有同樣技能的人，而你第一個被蒸餾成開源的數(shù)字智能體，你就天然擁有了市場優(yōu)勢。我認為，開源自己、開放能力，才能真正改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞?，提升社會效率——我們不再是出賣時間掙錢，而是用自己的數(shù)字智能體掙錢。

但這并不意味著我們會被替代。人類有很多不可替代的價值，比如偶像的力量——AI可以比我厲害很多，但它是“外星人”，很難真正激勵到我。而人類的偶像，因為有同樣的肉身、同樣的情感，才能真正給人力量。所以，被蒸餾的是我們的能力，而我們的名字、性格、“真人感”，是不可被蒸餾的，這也是我們的核心價值——我們可以通過數(shù)字智能體拓展能力邊界，但永遠保持自己的獨特性。

韓涵：在AI普及的2030年，人類最不可被蒸餾的價值，在于定目標(biāo)、劃邊界、擔(dān)責(zé)任，這些無法通過知識、技能、確定性邏輯來復(fù)制和蒸餾。

第一，定目標(biāo)。領(lǐng)導(dǎo)是一種藝術(shù)，不是一種技能。對綜合目標(biāo)的判斷、預(yù)測，對方向的把控，最終還是要靠人類。AI可以執(zhí)行任務(wù)，但很難像人類一樣，基于復(fù)雜的情感、經(jīng)驗、格局，定下符合組織長遠發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。

第二，劃邊界。未來的組織，會是智能體協(xié)同的模式，但協(xié)作的核心，不完全是流程和權(quán)責(zé)劃分，更多的是人與人之間的信任。我們現(xiàn)在做智能體系統(tǒng)，最穩(wěn)定高效的模式是主從模式，分布式模式難以實現(xiàn)，核心就是因為信任無法被機器完全復(fù)制——人類可以承擔(dān)信任的重量，機器卻很難做到。

第三，擔(dān)責(zé)任。在大型工業(yè)、軍事等復(fù)雜場景中，很多事情無法精準(zhǔn)計算，需要有人來兜底、來負責(zé)。這份對客戶的敬畏之心，對結(jié)果的責(zé)任感，是無法被AI蒸餾的。正是這份敬畏和責(zé)任，讓我們能夠駕馭先進的AI技術(shù)，創(chuàng)造更大的生產(chǎn)力，去探索星辰大海。

這些高階品質(zhì)，是人類獨有的，也是我們不可被替代的核心價值。

王磊：我認為，有兩點是不可被蒸餾的：第一，在動態(tài)、復(fù)雜、可變的世界中，人類認知世界的能力。這其中包含了個人和組織的智慧，AI可以處理已知的、確定性的問題，但面對未知的、復(fù)雜多變的場景，人類的認知能力、應(yīng)變能力，是AI無法復(fù)制的。

第二，人類對未來的探索欲和攻克復(fù)雜難題的能力。AI是知識的一種表達形式，就像中國傳統(tǒng)文化中的“術(shù)”和“器”，它能加速知識的分享和傳播，幫助我們攻克難題，但驅(qū)動我們不斷探索、不斷突破的內(nèi)在動力，是不可被蒸餾的。

對企業(yè)家而言，還有一點很重要：管理人和AI的能力，是不可被蒸餾的。未來的企業(yè)家，不僅要管人，還要管AI，人機協(xié)同的復(fù)雜管理能力，需要結(jié)合人類的情感、經(jīng)驗和智慧，這是AI無法替代的。

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