機(jī)器之心編輯部

先給大家看個視頻，你能分辨出哪個是 AI 生成的嗎？

視頻來源：tiktok 博主 @tkp..1001

「真人拍攝還是 AI 生成」，如果擱一年前，這個問題還很容易回答，因?yàn)榧?xì)節(jié)處總有一眼 AI 的破綻，但現(xiàn)在，真與假的界限已變得愈發(fā)模糊。

越來越多「真實(shí)」的視頻，評論區(qū)里都在爭論「這是 AI 吧？」而那些真正由 AI 生成的內(nèi)容，反倒被當(dāng)成真實(shí)拍攝。

AI 視頻生成技術(shù)的進(jìn)化速度快到飛起，并正滲透進(jìn)我們生活的方方面面。隨之而來的問題是：我們究竟要如何與這些技術(shù)共處？

破解這一難題的鑰匙或許就藏在人類的想象力中。技術(shù)的超越不該只在于對現(xiàn)實(shí)的復(fù)刻，更應(yīng)在創(chuàng)新應(yīng)用中想象更美好的未來。

站在這個視角，阿里云給出了一個頗具想象力的答案：2026 年米蘭冬奧會。

就在冬奧會倒計時 30 天之際，作為官方云服務(wù)合作伙伴的阿里云，拉著國際奧委會以及?蘭冬奧組委會搞了波大的，共同發(fā)起一場全球 AIGC ?賽

大賽 Slogan 為「YOUR EPIC VIBE」，正好與本屆冬奧口號「IT's Your Vibe」（意展你風(fēng)采）遙相呼應(yīng)。

大賽規(guī)則簡單粗暴：只需用阿里云的「萬相大模型」，在花樣滑冰、短道速滑、高山滑雪、單板滑雪經(jīng)典項目中選一個，生成一段冬奧視頻，就能參賽。

除了萬相大模型本身，阿里巴巴的 AI 產(chǎn)品生態(tài)同樣為本次大賽提供了全棧式支持，包括開源開放的開發(fā)者社區(qū) Modelscope、AI 創(chuàng)作工具通義萬相、堆友，為不同類型、不同渠道的參賽者「保駕護(hù)航」。

國際奧委會還直接放話，他們將從這四個項目中各選 25 個最佳作品，納入奧林匹克博物館收藏，并組合成奧運(yùn)史上首個 AIGC 數(shù)字藝術(shù)影像作品集《YOUR EPIC VIBE》。

這意味著，自 1896 年現(xiàn)代奧運(yùn)首次舉辦以來，AI 第一次以這種方式被寫進(jìn)奧運(yùn)歷史。

更刺激的是，Top 100 中將評選出 10 位在敘事創(chuàng)意、情感深度和美學(xué)構(gòu)圖上表現(xiàn)最好的獲獎?wù)撸麄冞€能直接拿到米蘭冬奧會現(xiàn)場門票。

大賽官網(wǎng)：https://summit.aliyun.com/aigcchampionship

AI 視頻生成技術(shù)卷到現(xiàn)在，終于不只是在社交媒體上刷存在感了。它正以一種誰也沒想到的方式，成為奧運(yùn)歷史的一部分。

而要達(dá)成這一成就，萬相 Wan2.6 憑借其強(qiáng)悍的視頻生成能力，化作了參賽者手中最強(qiáng)的那把利器。

用 AI 創(chuàng)造冰雪世界，為何獨(dú)獨(dú)選擇了阿里云？

在去年 12 月 AI 視頻生成大模型又一波涌現(xiàn)的大潮中，阿里云的 Wan2.6 登場。

Wan2.6 面向?qū)I(yè)級影視制作和圖像創(chuàng)作場景，進(jìn)一步提升了畫質(zhì)、音效、指令遵循能力，并新支持多鏡頭敘事及最長 15 秒生成。此外在國內(nèi)首次支持角色扮演（Reference-to-video，R2V）功能，本人可以入鏡，并用自己的聲音出演 AI 視頻。

體驗(yàn)地址：https://tongyi.aliyun.com/wan/

對于此次冬奧賽場上的四大經(jīng)典冰雪項目，Wan2.6 表現(xiàn)出了極高的可玩性。

我們上手測試的結(jié)果說明了這一點(diǎn)。

只見一只可愛的雪人從高山之巔快速下滑，身后拉出一條清晰而綿長的雪線，紅色帽子在疾馳中隨風(fēng)搖擺，看起來十分的童趣。如果我不告訴你這是 AI 生成的，可能你還以為這是哪部動畫片中的場景呢！

毛茸茸的怪獸在高山之巔飛速直下，雙腳踩著雪板完成流暢的滑雪動作，身體隨著地形起伏自然擺動。

小王子也來雪山之巔滑雪了，身披圍巾、腳踏雪板，仿佛開啟了一段屬于自己的冰雪冒險，純真而浪漫。

穿越千年的兵馬俑也獻(xiàn)上一段花滑表演：

除了文生視頻、圖生視頻，現(xiàn)在你也可以指定角色來生成了。Wan2.6 的角色扮演功能，可以將你輸入的參考視頻進(jìn)行二次創(chuàng)作，甚至是你親自上場。

我們先來「呼叫奧特曼」上場速滑。只見他起滑、加速、入彎一氣呵成，動作那叫一個專業(yè)，完全不像是第一次跨界。專業(yè)程度甚至讓人懷疑他是不是偷偷報過集訓(xùn)班。

然后再讓馬斯克來段花樣滑冰，看起來也是有模有樣：

與此同時，Wan2.6 在動態(tài)表現(xiàn)和視覺沖擊力上同樣可圈可點(diǎn)。在這一示例中，鏡頭貼近雪面，緊跟雪板高速前行，低機(jī)位帶來的速度感與沖擊力被充分放大。

以前在滑雪場，常能看到有人踩著滑板、扛著相機(jī)一路跟拍，冒著不小的風(fēng)險，才能換來幾個漂亮鏡頭?，F(xiàn)在，這種高難度的跟拍視角已經(jīng)不再依賴人工完成，Wan2.6 可以直接在生成過程中自動實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、貼近動作的動態(tài)運(yùn)鏡：

慢鏡頭同樣穩(wěn)得住。高速下滑被自然放慢的那一刻，雪板切雪的力道、雪屑被甩起又在空中翻滾的軌跡一一展開，原本一閃而過的速度感被拆解成清晰可見的細(xì)節(jié)。這感覺就像在滑雪場里按下了電影級慢放鍵。

就算是高難度的多人場面，Wan2.6 依然能夠穩(wěn)穩(wěn)駕馭。多名滑雪者同時出現(xiàn)在畫面中，彼此之間的相對位置、運(yùn)動方向與節(jié)奏保持清晰，沒有出現(xiàn)人物混疊或動作錯亂。

通過上述示例可以看出，Wan2.6 的優(yōu)勢并不在于某一個「炸點(diǎn)」，而是在冰雪運(yùn)動中「力與美」的呈現(xiàn)上已經(jīng)達(dá)到了相對成熟的水準(zhǔn)。

在高速運(yùn)動、多人互動以及音畫同步等關(guān)鍵場景下，Wan2.6 展現(xiàn)出超高的性能。無論是虛構(gòu)角色還是真人形象，都能夠被自然地融入運(yùn)動場景之中，完成連貫而完整的表演，體現(xiàn)出對運(yùn)動節(jié)奏與視覺敘事的成熟把控。

進(jìn)一步看，這種穩(wěn)定性也體現(xiàn)在鏡頭層面：生成過程中，鏡頭并非被動記錄動作，而是會隨著運(yùn)動推進(jìn)自動調(diào)整視角，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)完成切換，使畫面具備基本的分鏡邏輯與節(jié)奏變化，可以說是深諳運(yùn)動力學(xué)與視覺美學(xué)的「數(shù)字導(dǎo)演」。

視頻生成的多面手，Wan2.6 背后藏著這些「殺手锏」

長期以來，視頻生成被認(rèn)為是 AI 領(lǐng)域最難攻克的堡壘之一。不過從 OpenAI Sora 開啟視頻「暴力美學(xué)」開始，這個領(lǐng)域在各個環(huán)節(jié)進(jìn)入到了進(jìn)化的快車道。

一開始大家追求的目標(biāo)很簡單，讓畫面動起來；后來一步步加碼，提出了更多更高的要求，比如對復(fù)雜物理規(guī)律的極致模擬、影視級高清畫質(zhì)、原生音畫同步、畫面連貫與邏輯統(tǒng)一，最終目標(biāo)是無限接近真實(shí)視頻。

如今，升級到 2.6 版本的萬相大模型已修煉得「爐火純青」。

首先做到了超真實(shí)還原。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)需要解決幾個深層次的技術(shù)挑戰(zhàn)，包括物理規(guī)律的準(zhǔn)確模擬、時序一致性、細(xì)節(jié)高度還原、原生音視頻的邏輯一致等。

Wan2.6 提供了音畫?體的多模態(tài)參考?成能?，通過對輸?參考視頻進(jìn)?多模態(tài)聯(lián)合建模與學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)從畫面到聲音的全感官一致性保持與遷移。這種「鏡像級人物重建」可以精準(zhǔn)捕捉并重建你的形象，就連每個微表情都生動至極。

其次能輸出銜接連貫的多鏡頭。視頻生成中精準(zhǔn)的分鏡控制，要求 AI 不僅要生成連貫的畫面，還要像人類導(dǎo)演一樣理解空間調(diào)度、鏡頭切換和敘事連續(xù)性。

Wan2.6 可以一鍵完成單人、多人、人與物合拍的視頻，還能自動實(shí)現(xiàn)多鏡頭切換。這意味著，視頻生成不再是碎片拼湊，并且不管怎么切鏡頭，視頻里的主體都能保持像素級的統(tǒng)一，幾乎不會出現(xiàn)鏡頭一換、主角換臉的尷尬情況。

最后保證敘事完整不偏離主題。生成一段完整的敘事視頻，遠(yuǎn)比幾個孤立的炫酷鏡頭困難得多，其核心挑戰(zhàn)在于如何讓 AI 具備時間記憶和邏輯常識。

Wan2.6 很好地解決了這些挑戰(zhàn)，最長支持 15 秒 1080P 視頻生成，并能輕松搞定完整敘事的 Vlog 視頻。這使得該模型在短劇制作等專業(yè)場景具有廣闊的應(yīng)用前景，只要提示詞寫得好，輸出的視頻可直接拿來用，省力又省錢。

一系列底層能力的突破，讓 Wan2.6 打破視覺、聽覺與物理規(guī)律之間的藩籬，為創(chuàng)作者提供了一個生產(chǎn)力級別的視覺生成引擎。

AI for all，在奧運(yùn)這塊陣地「登陸」

去年 7 月，即將成為 OpenAI 史上首位應(yīng)用 CEO 的 Fidji Simo 發(fā)表了一篇文章，主題為《AI：賦能所有人的終極源泉》（AI as the greatest source of empowerment for all）。這篇刷屏的就職檄文再一次讓「AI 全民可用」成為熱議的焦點(diǎn)。

文中寫到，「我相信 AI 將為更多人帶來比歷史上任何其他技術(shù)都多的機(jī)遇。如果我們能做好這一點(diǎn)，AI 將給予每個人前所未有的力量。」但同時，這些機(jī)遇并不會憑空出現(xiàn)，不僅要求 AI 達(dá)到較高的水準(zhǔn)，還要有像阿里云這樣勇于創(chuàng)新的 AI 玩家。

現(xiàn)在看來，這場全球 AIGC 大賽成為了「AI for all」的實(shí)踐陣地。

以往，參與奧運(yùn)的方式要么花很多錢去現(xiàn)場觀賽吶喊，要么在電視機(jī)或電腦前守候。如今，AI 終于賦予了每一個普通人更沉浸的奧運(yùn)體驗(yàn)。

在高山滑道、花滑冰場或單板 U 型場，你我同樣可以成為萬眾矚目的主角。這正是奧運(yùn)級 AI 科技首次大規(guī)模應(yīng)用于粉絲互動所產(chǎn)生的魅力。

正如 Fidji Simo 所強(qiáng)調(diào)的，「如果我們能夠讓智能技術(shù)無處不在、人人可及，就能驅(qū)動人類歷史上最大的機(jī)遇引擎，并幫助更多人過讓更好的生活」。阿里云掀起的這場以萬相大模型為主導(dǎo)的交互范式變革，正以自己的方式一步步將這樣的愿景落地。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/_iaiwdraikWZGd49O4zocQ