北京
“你能看懂意思，但語言本身呢？它不再豐富了?！苯菘朔g師佩特爾·切爾莫赫對《金融時報》專欄作家莎拉·奧康納說。奧康納在新書《我們不是機器》中記錄了這個場景——當流媒體平臺的字幕越來越“平”，背后是一個正在被AI重塑的翻譯行業(yè)。切爾莫赫的工作已經(jīng)從翻譯變成了“潤色”：平臺先用AI跑一遍腳本，再讓他這樣的專業(yè)譯者快速過一遍。代理機構(gòu)給出的翻譯時間大幅縮短，單價也跟著砍了下來。
這種新工種看起來省力，實則更難做。譯者需要同時盯著原文和機器譯文，眼動負荷反而增加。更關(guān)鍵的是，工作的愉悅感消失了?！斑@就是個枯燥的活兒——無聊、乏味、毫無生氣?！鼻袪柲照f。這一變化并非翻譯行業(yè)獨有的個案。奧康納在書中追蹤了多個行業(yè)的類似現(xiàn)象：人類正在主動調(diào)整自己以適應AI主導的世界，而不是反過來。
奧康納并不想重復“AI搶走所有工作”這個老生常談的命題。她更關(guān)注的是我們已經(jīng)在發(fā)生的變形——從接受一個打了折扣的產(chǎn)品標準（比如失去文學質(zhì)感的字幕），到在職場上試圖讓自己的能力匹配AI的產(chǎn)出，然后在跟不上時自我責備?！拔矣蟹N感覺，我們似乎失去了對自己的信仰?！眾W康納寫道。
這種變形正在以令人抓狂的方式蔓延。書里記錄了一些場景：老板無法錄用優(yōu)秀的實習生，因為他們在AI生成的測試中得分不高；撰稿人發(fā)現(xiàn)自己精心撰寫的網(wǎng)絡文章被谷歌算法降權(quán)，理由是算法判定文章“太好”，因此必然是AI寫的。為了應對，寫作者不得不把文章丟進另一個AI運行的“人性化”工具，讓工具在稿件里插入語法錯誤、標點錯用和意義偏離，從而讓文本看起來更像是真人寫的。奧康納提出一個尖銳的問題：一個在過程中“傷害并扭曲人類寫作”的未來，真是我們想要的嗎？
有意思的是，奧康納刻意繞開了硅谷的技術(shù)高管們。她選擇把鏡頭對準“工廠門口的人”——瑞典礦井里的礦工、世界各地的普通從業(yè)者。這些人的聲音構(gòu)成了這本書最有力的部分。當科技敘事總是在追問“AI能做什么”，奧康納把視角轉(zhuǎn)向了另一個方向：在接納AI的過程中，我們愿意放棄什么，又在不知不覺中被塑造成了什么。
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