北京
六個能力模塊、一個自研大模型，小米今天把全屋智能的下一步，打包成了一份可以自己在本地跑的開源方案——Xiaomi Miloco 2.0。相比過去“有人進(jìn)門就開燈”的條件觸發(fā)，這套系統(tǒng)開始真正琢磨一件事：怎么在用戶還沒開口之前，就把該做的做了，該說的說了。
官方給它的總結(jié)就九個字：能記憶、會識人、懂執(zhí)行。底層跑的是小米自家 MiMo 大模型，以智能體（Agent）的形式接入 OpenClaw 框架，相當(dāng)于讓全屋設(shè)備共享一個能看、能聽、還會盤算的管家。和上一代 Miloco 1.0 相比，這次的升級不是多連幾個燈泡，而是把主動智能的輪子重新造了一遍。
小米放出的演示視頻直接給了幾個場景：男主人回家時間比平均到家時間晚，系統(tǒng)據(jù)此“推測”出加班，小愛音箱自動播一句“加班辛苦了，要早點休息哦”。還有當(dāng)家里多了新接入的米家設(shè)備，它會主動推薦可以聯(lián)動的場景，不用用戶去翻設(shè)置頁。這些動作的前提都是：系統(tǒng)自己觀察、自己推理、自己發(fā)起交互。
要讓機(jī)器做到這層主動，背后需要四塊基礎(chǔ)能力同時運轉(zhuǎn)。第一塊是通用常識，系統(tǒng)不再靠手工寫的規(guī)則去判斷風(fēng)險，比如小孩玩刀具、老人跌倒，它利用內(nèi)建常識自動識別危險隱患，并按嚴(yán)重程度分級預(yù)警。第二塊是身份識別，融合人臉、體態(tài)等身份信息，由大模型分辨出家庭成員是誰，支持主動注冊新成員，而且能對不同成員做出不同反應(yīng)。第三塊是家庭記憶，從日常感知和交互里逐步沉淀出家人的長期習(xí)慣和偏好，成為智能體做決策時的參考依據(jù)，一些長期穩(wěn)定的習(xí)慣還會被主動提醒，甚至直接升級為自動執(zhí)行的家庭任務(wù)。
第四塊能力——家庭任務(wù)，把原來單一的條件觸發(fā)方式徹底替換掉了。不再是“有人進(jìn)門就開燈”這種機(jī)械邏輯，而是可以運轉(zhuǎn)更復(fù)雜的長期任務(wù)：條件自動化、定時提醒吃藥、統(tǒng)計每天運動半小時，觸發(fā)之后由 Agent 理解意圖，自己決定什么時候執(zhí)行、怎么執(zhí)行。這四塊拼在一起，就構(gòu)成所謂的主動智能：像一個有常識、懂家人、會規(guī)劃的管家，不斷觀察、判斷，在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)出手干預(yù)，很多事不用你開口就已經(jīng)辦妥。
面向用戶的交互面板是一套 Web 界面，可以實時看到家里概況、米家設(shè)備狀態(tài)、家庭成員與家庭檔案，還能回看歷史事件日志。整個方案已經(jīng)開放在 GitHub，代碼直接能拉。當(dāng)然，跑起來也有門檻：建議硬件用 Mac mini 或至少 4GB 內(nèi)存、256GB 存儲的 7×24 常駐機(jī)器，操作系統(tǒng)選 macOS 或 Linux（Windows 用戶需要進(jìn) WSL），另外還需要小米賬號和已接入米家的設(shè)備，以及多模態(tài)大模型的 API Key。官方推薦感知側(cè)用 MiMo?v2.5，Agent 側(cè)用 MiMo?v2.5?pro 在 OpenClaw 中配置。
從“你喊我，我才動”，到“我看見了，我來做”，全屋智能的這道溝，小米這次用開源方案給出了一份可跑的答案。對于愿意動手折騰的玩家來說，這箱積木已經(jīng)擺在了臺面上，剩下的就看能拼出什么新場景。
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