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中行張輝談AI投入產(chǎn)出:構建價值度量體系,避免“一哄而上”

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21世紀經(jīng)濟報道記者 馮紫彤,楊夢雪

張輝詳解AI賦能銀行業(yè)的“經(jīng)濟賬”

6月18日,中國銀行行長張輝出席陸家嘴論壇。

在分享中,張輝圍繞人工智能大模型的投入產(chǎn)出平衡問題,結合中國銀行的實踐進行了闡釋。

“從中行的實踐來看,我們在制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略時,一方面研究布局如何讓人工智能賦能高質量發(fā)展;另一方面,積極構建AI賦能業(yè)務的價值度量體系”。張輝進一步解釋,中行將業(yè)務指標與技術指標相結合,將短期效益與長期價值相結合,進行精準化、精細化的管理,避免因為人工智能是熱點就一哄而上。

張輝還從研發(fā)成本、推廣成本、運營成本、安全成本四個維度進行了詳細、務實的分享。

他表示,“人工智能的研發(fā)投入非常高,從銀行的角度,我們的策略是優(yōu)先運用開源模型,或者將市場上成熟的模型進行本地化部署”。

此外,在研發(fā)過程中,中國銀行堅持價值導向和應用導向,緊密結合人工智能在經(jīng)營管理中的實際使用場景,“先明確業(yè)務需求再開展研發(fā),這也是控制研發(fā)成本的有效方法”。

關于推廣成本,張輝表示,要深入研究各類機構以及全行干部員工的實際需求,了解他們希望人工智能做些什么,以此來調動各層級的積極性,而不是單純地自上而下要求他們?nèi)ナ褂谩!霸谶@方面如果做得非常到位,可以大幅度降低推廣成本”。同時,作為大型銀行,中國銀行強調采取”總行集約開發(fā),全球逐步部署和應用”的策略來推進推廣工作。

運營成本方面,張輝坦言,“人工智能在運營過程中的成本較高”。作為大型銀行機構,張輝認為必須強調自身的算力建設,并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系,從而真正發(fā)揮出海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,將其轉化為數(shù)智化轉型的核心優(yōu)勢。

“對銀行業(yè)來說,審慎經(jīng)營是我們的底線,必須確保資產(chǎn)安全?!闭劶鞍踩杀緯r張輝說道。在應用人工智能進行賦能時,要堅持安全底線、管理兜底以及人機協(xié)同等原則,將人工智能可能對銀行業(yè)造成的經(jīng)營風險降至最低。



在人工智能應用的過程中,“出錯”是一大核心問題。如何保證AI產(chǎn)出的結果是正確的?又如何確保它不犯錯呢?

張輝表示,中行在推進AI戰(zhàn)略時對此高度關注,并提出三點做法。

第一, 堅持”人類在環(huán)”的管理兜底原則。目前人工智能的發(fā)展階段,尤其是大模型,本質上仍未脫離概率預測系統(tǒng)。

張輝認為,金融業(yè)務對嚴謹、精準、可靠的要求,與概率預測雖有交集,但不能完全依賴人工智能?,F(xiàn)階段,金融業(yè)的應用大多集中在非核心業(yè)務的輔助環(huán)節(jié),將AI定位為”有效助手”而非”最終決策者”。中國銀行同樣堅持這一原則。張輝介紹稱,“中國銀行在開發(fā)應用的同時,構建起涵蓋事前評估、標識規(guī)范、內(nèi)容監(jiān)測與審核等體系化的機制,通過人工干預確保AI在安全可控的軌道上運行”。

第二, 堅持”分類施策,先內(nèi)后外”的策略。在場景選擇上,中國銀行優(yōu)先選擇容錯率高、非決策類的場景進行探索。“在推廣應用時,更多考慮如何為各環(huán)節(jié)和基層減負、為經(jīng)營賦能,從而提高全行機構的接受度,降低推廣和運營成本”。

據(jù)悉,中行首先從內(nèi)部辦公、審核審批、客戶經(jīng)理、客服座席等場景切入,讓AI發(fā)揮助手作用,切實提高工作效率。

第三, 堅持”科技賦能,守牢安全底線”的理念。目前人工智能仍在發(fā)展中,其準確性在實際使用中尚未達到銀行業(yè)完全可以接受的標準。因此,張輝認為,在經(jīng)營過程中,必須把守牢安全底線和風險底線,作為運用AI賦能高質量發(fā)展的關鍵。

此外,人工智能的技術發(fā)展也對網(wǎng)絡安全和金融安全造成了極大沖擊?!霸谶@方面,銀行業(yè)一定要通過安全可控的創(chuàng)新機制與管理,構建新型防護體系,有序促進人工智能的合規(guī)應用與高效發(fā)展。守住安全底線,是我們最關鍵的理念?!睆堓x表示。

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