文 | AIX財(cái)經(jīng)（AIXcaijing），作者 | 雷晶，編輯 | 金玙璠

四年一度的世界杯，又來了。這一屆還加了一個(gè)前綴——首屆AI世界杯。

回看過去幾屆世界杯，每一屆都有技術(shù)迭代。2014年巴西世界杯，首次引入門線技術(shù)，解決了困擾足壇半個(gè)世紀(jì)的“幽靈進(jìn)球”爭議；2018年俄羅斯世界杯，首次啟用VAR（視頻助理裁判），裁判第一次可以走到場邊看回放；2022年卡塔爾世界杯在VAR基礎(chǔ)上加入SAOT（半自動(dòng)越位技術(shù)），算法開始替代人眼畫越位線。

而2026年的美加墨世界杯，科技元素更是“拉滿”。SAOT升級(jí)并接入3D數(shù)字人可視化、官方用球內(nèi)置500Hz芯片、裁判佩戴的RefCam經(jīng)AI防抖增強(qiáng)后首次接入全球直播、Football AI Pro生成式戰(zhàn)術(shù)平臺(tái)向全部48支球隊(duì)開放。

AI直接融入了看球、判球、猜球等多個(gè)環(huán)節(jié)。它改變了球迷看球的方式，改變了裁判判球的方式，也改變了人們猜球的邏輯。

但球賽的重點(diǎn)還是要好看，讓觀眾愛看。官方把這界世界杯包裝成科技盛宴，可AI的介入，真的會(huì)讓足球變得更好看嗎？

01.轉(zhuǎn)播平臺(tái)押注AI：拉新容易，留存難

球場很大，球迷很多。過去那么多年，技術(shù)突破的方向一直是，讓屏幕前的人離球場更“近”一些，讓畫面更大，色彩更準(zhǔn)，細(xì)節(jié)更多。

1970年墨西哥世界杯，衛(wèi)星信號(hào)加彩色畫面讓全球球迷都能看見綠茵場的顏色；2010年南非世界杯，上線了3D直播；2022年卡塔爾世界杯，4K超高清成為標(biāo)配。到了2026年，主裁判佩戴的AI實(shí)時(shí)防抖攝像頭首次接入全球轉(zhuǎn)播信號(hào)，觀眾可以切換到裁判的第一視角。

與此同時(shí)，本屆世界杯，AI開始解決另一個(gè)問題：讓人看懂。

三大轉(zhuǎn)播平臺(tái)給出了不同的AI玩法。

咪咕的AI-Zone依托計(jì)算機(jī)視覺實(shí)時(shí)識(shí)別場上球員，可追蹤跑動(dòng)數(shù)據(jù)、一鍵鎖定球星專屬跟拍機(jī)位，用熱力圖、軌跡線直觀呈現(xiàn)賽場數(shù)據(jù)。央視頻的“AI智看”將實(shí)時(shí)戰(zhàn)術(shù)沙盤疊在直播畫面上，球員的跑位、傳球線路、壓迫方向被標(biāo)成動(dòng)態(tài)箭頭。小紅書則主打社交創(chuàng)作，支持一鍵換上國家隊(duì)球衣、生成球星助威海報(bào)，降低產(chǎn)出二創(chuàng)內(nèi)容的門檻。

三者的邏輯是一致的，都是讓球賽變得更加大眾化，只是各自盯上的是不同人群。央視、咪咕更適合偏愛數(shù)據(jù)的硬核球迷，小紅書則承接因球星和話題而來的輕度用戶。

體育內(nèi)容運(yùn)營曉磊告訴「AIX財(cái)經(jīng)」，這些AI功能并不是今年才有的。AI數(shù)據(jù)監(jiān)測、球員追蹤這類功能，過去兩三年咪咕在五大聯(lián)賽的轉(zhuǎn)播里一直在做，只是平時(shí)關(guān)注的人少，沒有大規(guī)模出圈。

曉磊觀察到，看球的主力人群是60后到90后，隨著這批用戶年齡增長，當(dāng)年能凌晨三點(diǎn)泡在酒吧餐吧的主力球迷，如今更多是第二天起來刷個(gè)集錦。加上近幾屆世界杯真正破圈的，往往不是足球本身，而是周邊或熱門話題，如2022年世界杯的吉祥物“餃子皮”、卡塔爾小王子表情包和開幕式的娛樂明星。足球本身，反而成了大眾文化事件的背景板。

盡管足球本身的熱度，一定程度上被這些周邊話題稀釋，但作為四年一次的全民流量池，世界杯仍是平臺(tái)不可錯(cuò)過的戰(zhàn)場。所以，平臺(tái)自然想靠技術(shù)破圈，把原本不看球的人也拉進(jìn)來。

為此，平臺(tái)推出不同類型的AI功能，分別服務(wù)不同人群。

創(chuàng)作互動(dòng)類AI功能更像是一種社交貨幣，作用在于拉新人、炒熱度。在曉磊看來，這類玩法像是新春“集五?！?，不管是否看球，都可以湊熱鬧參與一下?；?dòng)本身就是目的，足球只是觸發(fā)場景，適合泛體育愛好者。

另一類AI功能則直接作用于觀賽體驗(yàn)本身。比賽解說、賽點(diǎn)標(biāo)記，這類功能一是幫助新入坑的球迷快速理解規(guī)則，看懂球賽；二是滿足數(shù)據(jù)控球迷的需求。

但球迷對(duì)AI功能的接受程度并不一樣。曉磊提到，老球迷看球時(shí)甚至?xí)P(guān)掉解說、只聽現(xiàn)場音。他們認(rèn)為解說會(huì)帶節(jié)奏，AI分析也一樣，第三方的判斷會(huì)干擾自己對(duì)比賽的理解。

資深球迷陳峰也印證了這一觀點(diǎn)，他提到自己對(duì)AI輔助觀賽的各類功能沒有興趣，對(duì)新鮮玩法也不了解，只享受看比賽的過程。

技術(shù)拉平門檻的同時(shí)，也把人群做了分化。一個(gè)以前從不看球的人，可能在AI輔助下看完整場比賽，這對(duì)足球的破圈而言是好事。平臺(tái)用AI服務(wù)增量用戶，卻未必留得住存量球迷。

02.AI接管了判球，但吹哨的還是人

很長一段時(shí)間里，足球比賽的判罰只依賴一樣?xùn)|西：裁判的眼睛。

主裁判每場比賽都要在球場來回跑動(dòng)，快速判定球員是否犯規(guī)、越位。過去，他們唯一的工具，是自己那一刻看到的畫面。

從2014年門線技術(shù)到2022年SAOT，算法逐漸滲透判罰權(quán)。到了這屆世界杯，技術(shù)還在升級(jí)，速度、精度都在提升。這些技術(shù)由FIFA（國際足聯(lián)）統(tǒng)籌，背后是多方協(xié)調(diào)的供應(yīng)鏈：判罰相關(guān)的VAR、越位肢體檢測等技術(shù)來自索尼旗下的Hawk-Eye（鷹眼）、官方用球由阿迪達(dá)斯和德國公司Kinexon聯(lián)合提供，而裁判的AI視頻增強(qiáng)系統(tǒng)、給球員用的足球AI超級(jí)智能體（FIFA AI Pro）以及支撐運(yùn)轉(zhuǎn)的IT底座和算力來自聯(lián)想。

這也是本屆世界杯的一大變化。過去世界杯的供應(yīng)商多以提供單一硬件為主，現(xiàn)在不同的需求被分給對(duì)應(yīng)領(lǐng)域擅長的玩家，中國廠商也第一次從賽場邊緣走向技術(shù)核心。

具體先來看看變化最大的越位判罰。本屆SAOT做了多項(xiàng)升級(jí)：每座球場的光學(xué)追蹤攝像機(jī)從12臺(tái)增至16臺(tái)、判罰精度達(dá)到10厘米級(jí)別、平均判罰耗時(shí)穩(wěn)定在25秒左右。

這意味著判罰變得更加高效和準(zhǔn)確。以前爭議球的判決需要等待的時(shí)間較長，要等VAR團(tuán)隊(duì)反復(fù)畫線、比對(duì)，現(xiàn)在系統(tǒng)判定后，裁判耳麥里可以直接收到音頻警報(bào)，不必再等VAR中轉(zhuǎn)。

更大的變化在于本屆世界杯首推的3D數(shù)字人可視化。賽前，1200多名參賽球員完成全身3D掃描，生成高精度虛擬形象。在出現(xiàn)爭議時(shí)，系統(tǒng)可以重建球員的身體姿態(tài)，自動(dòng)生成三維動(dòng)畫投送至VAR室和現(xiàn)場大屏。

這套系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了視線模擬，當(dāng)進(jìn)攻球員可能干擾守門員時(shí)，VAR可以調(diào)出3D模型，還原守門員在那一刻的視野范圍。是否干擾守門員過去完全靠裁判主觀經(jīng)驗(yàn)的灰色地帶，也有了客觀審查的工具。

腳下的球也在“打配合”。本屆官方用球“Trionda”內(nèi)置一顆僅重14克的微型傳感器，以每秒500次的頻率記錄觸球數(shù)據(jù)，為越位判罰提供精確到毫秒的時(shí)間戳。

圖源 / FIFA世界杯官方微博

陳峰提到，在實(shí)時(shí)比賽畫面中，球員的腳尖是否碰到了球，肉眼幾乎是看不出來，但內(nèi)置芯片可以捕捉到那瞬間的數(shù)據(jù)波動(dòng)。放在以前，受限于技術(shù)無法捕捉，這種球大概率會(huì)被吹掉，但現(xiàn)在球自己也能“開口”了。

除了判斷是否越位，VAR的權(quán)限也在擴(kuò)大。本屆世界杯首次允許VAR介入明顯錯(cuò)誤的第二張黃牌、跨隊(duì)身份誤判等爭議場景。

到這里可以做一個(gè)盤點(diǎn)：門線技術(shù)管進(jìn)沒進(jìn)，SAOT管越?jīng)]越位，智能足球管碰沒碰到，3D數(shù)字人管擋沒擋視線，VAR擴(kuò)權(quán)管牌給沒給錯(cuò)。裁判的判罰鏈條上幾乎找不到一個(gè)沒有算法覆蓋的環(huán)節(jié)。

曉磊認(rèn)為，過去裁判靠肉眼做判斷，受視角和反應(yīng)所限難免誤判，而一次誤判就可能改變比賽走向；AI的介入能補(bǔ)上這些“盲區(qū)”，讓結(jié)果更經(jīng)得起檢驗(yàn)。

不過，把判罰交給算法，也并非全是好事。當(dāng)越位被精確達(dá)到厘米，誤判是少了，可那種差之毫厘的懸念、球迷圍著回放爭得面紅耳赤的樂趣，可能也少了。

現(xiàn)在裁判的身后站著算法系統(tǒng)，但吹哨的權(quán)力還在裁判手中。

03.AI能讓猜球變得更準(zhǔn)嗎？

世界杯的場外預(yù)測，一直是賽事的保留節(jié)目。

猜球是世界杯參與感最強(qiáng)的方式，你不需要懂越位規(guī)則，不需要認(rèn)識(shí)所有球員，只需要選一邊站隊(duì)，就能獲得“在場”的身份。

2010年的南非世界杯，章魚保羅在兩個(gè)貼著國旗的食盒之間做出選擇，連續(xù)猜中8場比賽結(jié)果，成為那屆賽事最大的場外明星。它告訴我們，預(yù)測可以毫無邏輯，但必須足夠有趣。

但科學(xué)總想打敗玄學(xué)。到了這屆世界杯，主角變成了大模型。

開賽前，聯(lián)想天禧AI聯(lián)合咪咕發(fā)起了一場世界杯預(yù)測人機(jī)大戰(zhàn)，召集了DeepSeek、Kimi、千問等12個(gè)國產(chǎn)大模型同題預(yù)測104場比賽。

把猜球做成活動(dòng)的也不止聯(lián)想一家。千問上線了足球預(yù)測助手，還推出了“球場計(jì)劃”，把競猜積分和鄉(xiāng)村足球場捐建掛鉤。Kimi不僅自己調(diào)度了300個(gè)子Agent參與了預(yù)測，還準(zhǔn)備了Token獎(jiǎng)池，在活動(dòng)頁選擇自己支持的球隊(duì)就可以參與活動(dòng)。

活動(dòng)是熱鬧，但AI猜的準(zhǔn)不準(zhǔn)又是另一回事。巴西對(duì)戰(zhàn)摩洛哥的小組賽前，12個(gè)大模型全部預(yù)測巴西取勝，但最終比分定格1：1，集體翻車?？梢钥闯?，AI也沒辦法讓猜球變得更準(zhǔn)確。

大模型從業(yè)者李明認(rèn)為，AI更像是一個(gè)信息整理師，它通過快速整合全網(wǎng)的歷史戰(zhàn)績、賽事數(shù)據(jù)和碎片化資訊來做概率推演。它的輸出依賴網(wǎng)絡(luò)信息，且沒有經(jīng)過篩選，給出的判斷邏輯容易走向極端。

曉磊認(rèn)為，體育賽事的結(jié)果預(yù)測本質(zhì)上就是靠“蒙”。AI的優(yōu)勢在于信息處理效率更高，但足球比賽千變?nèi)f化，場上運(yùn)動(dòng)員一個(gè)走神就可能丟一個(gè)球，憑借球員歷史成績、球隊(duì)實(shí)力等客觀因素分析輸贏未必準(zhǔn)確。

既然算不準(zhǔn)，為什么各家還搶著預(yù)測？

圖源 / FIFA世界杯官方微博

曉磊觀察到，用AI預(yù)測來參與世界杯互動(dòng)的，很大一部分是平時(shí)不怎么看球的人。他們不了解球隊(duì)實(shí)力對(duì)比，但想?yún)⑴c平臺(tái)的競猜活動(dòng)，贏積分、換禮品、領(lǐng)優(yōu)惠券。預(yù)測功能對(duì)他們而言不是分析工具，而是參與世界杯的方式。

陳峰則認(rèn)為，AI在足球預(yù)測中作用不大，球員中“天才”多，且很多球員個(gè)性很強(qiáng)，AI很難預(yù)測他們的下一步行動(dòng)。他也不會(huì)參考AI的預(yù)測結(jié)果，更多的還是在比賽中依據(jù)感覺，自己來猜誰是贏家。

從這個(gè)角度看，AI預(yù)測的價(jià)值并不在于準(zhǔn)確。它同樣是把猜球這個(gè)過去屬于資深球迷的行為，變成了一種零門檻的大眾娛樂。

這其實(shí)是AI貫穿本屆世界杯的主線，降低門檻，讓更多人可以參與；幫小白看懂了越位，幫裁判補(bǔ)上視覺盲區(qū)，也幫更多人找到了加入討論的入口。

技術(shù)可以降低門檻，但算法算不出的意外，才是人們?cè)敢獍疽箍辞虻睦碛伞?/p>

• 應(yīng)受訪者要求，文中曉磊、陳峰、李明為化名。