新 聞1：微軟官宣量子計算芯片Majorana 2，可靠性相比前代產(chǎn)品提升千倍

去年初，微軟推出了其首款量子計算芯片“Majorana 1”，宣告正式入局量子計算。微軟表示，這是“全球首款拓?fù)浼軜?gòu)量子芯片”，未來幾年有望開發(fā)出能解決“有意義工業(yè)規(guī)模問題”的量子計算機，而不是科學(xué)界之前預(yù)期的幾十年。

近日微軟在美國舊金山舉行的Build開發(fā)者大會上，官宣了下一代量子計算芯片Majorana 2。其采用了12個拓?fù)淞孔颖忍兀啾萂ajorana 1的8個有所增加，但是仍然低于能實現(xiàn)容錯運算所需的數(shù)百萬量級。

微軟通過將新型材料堆棧由超導(dǎo)體鋁換成鉛，創(chuàng)造出高度可靠的拓?fù)淞孔颖忍?，并將半?dǎo)體活性區(qū)更新為砷化銦和砷化鋃的組合，這種變化顯著提升了性能，直接反映在拓?fù)潴w的穩(wěn)定性上。微軟稱，Majorana 2的可靠性相比上一代產(chǎn)品提升了1000倍，平均存續(xù)時長達(dá)20秒，有時還能超過1分鐘，相比Majorana 1僅有1到12毫秒是一個非常大的進(jìn)步。

通過克服物理學(xué)上的巨大障礙，微軟帶來了Majorana 1，經(jīng)過了一年的努力，科研團(tuán)隊拿出了Majorana 2，很好地應(yīng)對了拓?fù)淞孔颖忍刂圃斓墓こ烫魬?zhàn)。微軟表示，基于這一快速進(jìn)展，正在加速邁向可擴(kuò)展、實用的量子計算機路線圖——將時間表縮短一半，目標(biāo)2029年實現(xiàn)。

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量子運算小型化的未來這么快就要實現(xiàn)了嗎？相比于前幾天將講的吃那啥趕不上熱乎的微軟AI軟件，這次的量子芯片Majorana 2確實要更加亮眼。根據(jù)微軟的路線預(yù)估，可實用的量子計算機的未來最快2029年就能達(dá)成，或許真能帶來革命性的運算突破？

新 聞 2： 微軟發(fā)布 Surface RTX Spark Dev Box 開發(fā)機：100W TDP、今年晚些時候發(fā)售

6 月 3 日消息，微軟今天舉行 Build 2026 開發(fā)者大會并推出 Surface RTX Spark Dev Box 開發(fā)機，該產(chǎn)品采用迷你主機形態(tài)，擁有 Surface Laptop Ultra 同款的英偉達(dá) RTX Spark 芯片。

結(jié)合科技媒體 The Verge 報道，這款產(chǎn)品的外觀設(shè)計有點類似 Xbox Series X，但采用鋁制機身，整個外殼將同時兼任散熱器角色，熱設(shè)計功耗（TDP）為 100W。

規(guī)格方面，這款產(chǎn)品配備 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存，擁有 1 PFLOPS（IT之家注：Peta FLOPS，千萬億次浮點運算）的 AI 性能，可本地運行最高 1200 億參數(shù)的大語言模型，專為 AI 推理等工作優(yōu)化。

軟件方面，這款產(chǎn)品出廠預(yù)裝 VS Code 等開發(fā)環(huán)境，默認(rèn)啟用深色模式、簡化任務(wù)欄布局，移除 Widgets 小組件，默認(rèn)啟用“請勿打擾”、開發(fā)者模式，默認(rèn)命令行環(huán)境為 PowerShell 7。

微軟表示，這些調(diào)整可以讓各大開發(fā)者獲得“開箱即用”的工作環(huán)境，無需花費時間配置系統(tǒng)就能立刻開始工作。

目前，微軟尚未公開 Surface RTX Spark Dev Box 的完整硬件規(guī)格、定價。不過官方確認(rèn)，該產(chǎn)品將于今年晚些時候在美國市場發(fā)售。

值得注意的是，這款迷你主機與高通此前取消的驍龍 Dev Kit 擁有類似理念，均是小型化的 WoA 開發(fā)電腦，旨在幫助開發(fā)者將應(yīng)用遷移到 Arm 版 Windows 平臺。但由于硬件品質(zhì)等問題，高通最終砍掉了該項目。

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/959011.htm

另外，微軟還帶來了Surface RTX Spark Dev Box開發(fā)機。雖然是開發(fā)機，但是其外觀設(shè)計并不簡陋，是可以直接拿出來售賣的工業(yè)設(shè)計。整個鋁制機身覆蓋約 1000 個散熱孔。微軟稱，這一數(shù)量呼應(yīng)“1000 Teraflops”算力，也算是外觀設(shè)計的小巧思。而且，這次微軟也部署好了各種開發(fā)環(huán)境，做到了開箱即用，能不能在自家其他硬件產(chǎn)品上也這么用心啊？？

新 聞3： 從端側(cè)到云端統(tǒng)一加速：英偉達(dá)、微軟展示 AI 智能體完整部署棧，F(xiàn)airwater 工廠提前上線

6 月 3 日消息，在今日開幕的 Build 2026 開發(fā)者大會上，身處臺北的英偉達(dá) CEO 黃仁勛以線上連線的形式出席，并參與了微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉的主題演講。

雙方圍繞 RTX Spark、DGX Station for Windows、Foundry 平臺上的 NVIDIA 開放模型、GitHub Copilot 中的 OpenShell 安全運行時以及下一代 AI 工廠等多項合作展開討論。

微軟、英偉達(dá)還宣布達(dá)成一系列深度合作，并在 Build 大會上展示了橫跨 Windows 設(shè)備、Azure 云與本地部署的統(tǒng)一加速計算棧，為開發(fā)者構(gòu)建、運行和擴(kuò)展 AI 智能體與物理 AI 提供端到端支撐。

在 Windows 設(shè)備端，英偉達(dá)與微軟將重新定義面向 AI 智能體時代的 PC。RTX Spark 是首批專為個人智能體打造的 Windows PC 平臺，提供 1 petaflop 的 AI 算力、最高 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存、一整天的續(xù)航時間，以及無衰減的離電 AI 與圖形性能。

該平臺集成 CUDA、RTX、DLSS 和 TensorRT 等 NVIDIA 三十余年技術(shù)積累，搭載 RTX Spark 的筆記本和小型臺式機將于今秋由微軟 Surface、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想和微星等廠商推出。

據(jù)介紹，DGX Station for Windows 則是目前性能最強的桌面級 AI 超級計算機，搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超級芯片，配備最高 748GB 統(tǒng)一內(nèi)存和 20 petaflops FP4 性能，可在本地運行最高 1 萬億參數(shù)的先進(jìn)模型。該系統(tǒng)預(yù)計于第四季度由華碩、戴爾、技嘉、惠普、微星和超微等廠商推出。兩款產(chǎn)品均運行 NVIDIA OpenShell—— 一個面向自主智能體的安全設(shè)計運行時。

在模型與平臺層面，NVIDIA 的開放模型組合已正式登陸微軟 Foundry。Nemotron 3 Ultra 作為一款面向編碼、科研和企業(yè)工作流中長期運行智能體的新型開放前沿推理模型，將于本月在 Foundry 托管計算上可用，同時上線的還有用于語音識別的 Nemotron 3.5 ASR 和 Nemotron 3.5 內(nèi)容安全模型。

另外，Anthropic 的 Claude 模型現(xiàn)已在 Azure 上的 NVIDIA GB300 Blackwell Ultra 系統(tǒng)中原生運行，未來數(shù)周內(nèi)向客戶開放。

NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA NemoClaw 藍(lán)圖則為開發(fā)者提供了在 Foundry 上打造生產(chǎn)級智能體的開源平臺，CUDA-X 庫（包括 cuDF、cuOpt、AI-Q 和 NeMo）現(xiàn)已作為領(lǐng)域?qū)Ｓ眉寄軐χ悄荏w可用。

數(shù)據(jù)層方面，NVIDIA 加速計算現(xiàn)已內(nèi)置到微軟 Fabric Data Warehouse 中。微軟內(nèi)部基準(zhǔn)測試顯示，SQL 執(zhí)行速度達(dá)到 CPU 基線的最高 6 倍，在高并發(fā)負(fù)載下相比其他三家主流云數(shù)據(jù)倉庫提供商最高可達(dá) 7 倍。兩家公司表示，這是從研究到生產(chǎn)的多年深度工程協(xié)作成果，使企業(yè)數(shù)據(jù)層能夠跟上 AI 智能體持續(xù)查詢與推理的速度。

在物理 AI 領(lǐng)域，微軟正在將 NVIDIA 的開源物理 AI 技能和工具與 Azure 及物理 AI 工具鏈進(jìn)行整合，為開發(fā)者提供基于 Cosmos 3 混合 Transformer 架構(gòu)的統(tǒng)一平臺，用于仿真、訓(xùn)練和部署機器人、自動駕駛車輛及工業(yè)系統(tǒng)等自主系統(tǒng)。Cosmos 3 在視覺推理、世界生成和動作生成等關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中位列開放模型第一位。針對本地部署場景，微軟將 Azure Local 上的 Foundry Local 引入 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 平臺，配合 Nemotron 開放模型家族，企業(yè)可在本地、混合或主權(quán)環(huán)境中運行高性能 AI 負(fù)載。Foundry Local on Azure Local 現(xiàn)支持多節(jié)點部署和 vLLM 運行時。

在安全開發(fā)方面，NVIDIA OpenShell 已集成至 GitHub Copilot。每個智能體在其獨立的沙箱容器中運行，每一次對外調(diào)用在觸及文件、網(wǎng)絡(luò)或憑證之前都會根據(jù)策略進(jìn)行評估，策略以代碼形式編寫并在倉庫中版本化管理，可即時更新。OpenShell 基于 Apache 2.0 開源協(xié)議，與模型無關(guān)，覆蓋本地、混合和云環(huán)境。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施方面，微軟位于威斯康星州費爾沃特的 AI 工廠已提前上線，運行數(shù)十萬套 NVIDIA Grace Blackwell 系統(tǒng)，并與佐治亞州的一座同類 AI 工廠互聯(lián)，構(gòu)成可擴(kuò)展的分布式 AI 系統(tǒng)。黃仁勛還親口承認(rèn)：微軟部署了最多的 Blackwell 芯片。

微軟已對 NVIDIA Vera Rubin 平臺完成驗證，該平臺現(xiàn)已全面投產(chǎn)，將部署至 Azure 數(shù)據(jù)中心。Vera Rubin 無需改造即可與 Blackwell 并行部署，每兆瓦推理吞吐量提升最高 10 倍，每個智能體 token 成本降低一個數(shù)量級，并內(nèi)置 NVIDIA 機密計算以保護(hù)模型和數(shù)據(jù)安全。

原文鏈接：https://m.ithome.com/html/959026.htm

最后，來看看真正的大塊頭硬件吧！誰說工廠不是硬件呢？不過這個就不僅僅是微軟自己了，在AI工廠全套方案上，微軟選擇了與Nvidia合作，也是強強聯(lián)合了。微軟已對 NVIDIA Vera Rubin 平臺完成驗證，很快就將正式部署，不知道這個巨大的“硬件”表現(xiàn)的會怎樣。

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