圖為中海油服鉆井事業(yè)部鉆具檢維修自動(dòng)化車間。新華社發(fā)（杜鵬輝攝）

記者 朱 虹

　　大慶油田采油三廠第八作業(yè)區(qū)數(shù)字化綜合生產(chǎn)指揮中心大屏閃爍，紅色預(yù)警圖標(biāo)驟然彈出：注采21班組一口油井皮帶發(fā)生斷裂。指揮人員第一時(shí)間聯(lián)系前線班組，信息流飛速流轉(zhuǎn)，現(xiàn)場(chǎng)人員快速處置，短短15分鐘，這起設(shè)備異常便徹底解除。這樣精準(zhǔn)高效的處置，在大慶油田已成為常態(tài)?！皵?shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是大慶油田高質(zhì)量發(fā)展的選擇題，而是必答題?！痹搹S第八作業(yè)區(qū)副經(jīng)理?xiàng)钊A光感慨道。

　　在國(guó)家能源局近日發(fā)布的“人工智能+”能源高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景清單中，“人工智能+油氣”是重點(diǎn)領(lǐng)域之一。放眼全國(guó)油氣行業(yè)，AI早已走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入勘探開發(fā)、運(yùn)維管理、生產(chǎn)調(diào)控全鏈條。但受訪專家坦言，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)融合不深、數(shù)據(jù)壁壘突出，是行業(yè)轉(zhuǎn)型要啃下的三塊“硬骨頭”。

　　數(shù)智技術(shù)重塑全流程

　　AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)正在油氣領(lǐng)域科學(xué)研究、勘探開發(fā)、運(yùn)維管理、生產(chǎn)調(diào)控等領(lǐng)域落地開花。

　　在大慶油田勘探開發(fā)研究院，研究人員向記者展示了油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域?qū)貯I平臺(tái)“油博士”對(duì)油氣領(lǐng)域科學(xué)研究的賦能作用。一份51頁的外語專業(yè)分析報(bào)告被上傳至系統(tǒng)，僅6分鐘后，精準(zhǔn)的譯文便呈現(xiàn)在屏幕上。“效率比普通互聯(lián)網(wǎng)翻譯工具提升50倍，精度達(dá)到95%?！痹撛貉芯咳藛T朱吉軍說。該平臺(tái)集專業(yè)報(bào)告編寫、文獻(xiàn)解讀、會(huì)議紀(jì)要生成等功能于一體，構(gòu)建起“大模型+大數(shù)據(jù)+知識(shí)庫(kù)”融合應(yīng)用模式。目前全油田用戶超3000人次，累計(jì)調(diào)用量突破750萬次，科研人員處理基礎(chǔ)事務(wù)的時(shí)間占比從40%降至20%，得以集中精力開展地質(zhì)研究。

　　而在勘探開發(fā)領(lǐng)域，專業(yè)模型與智能算法成為地下資源挖潛的“透視眼”。例如，借助“油博士”科研智能體，工作人員可完成動(dòng)態(tài)地質(zhì)建模、有利區(qū)識(shí)別、老井遞減規(guī)律分析等核心工作，極大提升勘探開發(fā)效率。

　　各大油氣田紛紛加快智能勘探開發(fā)布局。中國(guó)石油昆侖大模型經(jīng)過多輪迭代升級(jí)，將地震波波動(dòng)方程求解效率提升10倍以上，使勘探周期縮短兩成，有效提升單井可采儲(chǔ)量。江蘇油田運(yùn)用智能算法解析地質(zhì)數(shù)據(jù)，使相關(guān)數(shù)據(jù)處理效率提升600倍，預(yù)測(cè)精度穩(wěn)定在90%以上。

　　在運(yùn)維管理領(lǐng)域，數(shù)智技術(shù)同樣大顯身手。在大慶油田采油五廠，一套以建設(shè)遠(yuǎn)程監(jiān)控中心為基礎(chǔ)、以建立兩級(jí)隊(duì)伍為保障、以健全“三率”指標(biāo)考核為抓手的自主運(yùn)維體系已見成效。遠(yuǎn)程監(jiān)控中心內(nèi)，自主研發(fā)的運(yùn)維管理平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度、技術(shù)支撐、維護(hù)管理等多種功能，解決了運(yùn)維點(diǎn)多、線長(zhǎng)、面廣的難題?！斑^去故障維修需要找‘外援’，現(xiàn)在關(guān)鍵指標(biāo)穩(wěn)住了，日常故障再也不用找‘外援’了。”大慶油田采油五廠數(shù)字化運(yùn)維中心主任孟祥寧說。

　　智慧運(yùn)維也在全國(guó)油氣田快速推廣。塔里木油田“黑燈工廠”試點(diǎn)成果顯著，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)夜間無人巡檢和操作，系統(tǒng)可以連續(xù)6小時(shí)實(shí)現(xiàn)無人干預(yù)自控運(yùn)行；西南油氣田應(yīng)用生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)智能運(yùn)維與監(jiān)測(cè)管控技術(shù)后，設(shè)備在線監(jiān)測(cè)率提升至97.4%，年度維護(hù)成本降低了百余萬元。

　　在生產(chǎn)調(diào)控領(lǐng)域，“智慧大腦”推動(dòng)全流程管理走向精細(xì)化、智能化。各大油田普及智能管網(wǎng)、無人機(jī)監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)管線運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)上傳、異常情況自動(dòng)預(yù)警處置；新建油氣田采用人機(jī)協(xié)同管理架構(gòu)……智能化調(diào)控讓全國(guó)油氣行業(yè)普遍實(shí)現(xiàn)降本、提效、增安的綜合效益。

　　行業(yè)轉(zhuǎn)型遭遇瓶頸

　　盡管成效顯著，但油氣領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路并非坦途。記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施老化、技術(shù)融合不深、數(shù)據(jù)共享不暢，成為轉(zhuǎn)型縱深推進(jìn)的主要瓶頸。

　　基礎(chǔ)設(shè)施老化薄弱、硬件承載能力不足，是傳統(tǒng)油氣田面臨的基礎(chǔ)性問題。隨著智能化應(yīng)用不斷增多，軟硬件資源消耗持續(xù)攀升，部分服務(wù)器超期服役，存儲(chǔ)空間緊張，老舊硬件難以支撐大模型、數(shù)字孿生等高算力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，有些油田物聯(lián)網(wǎng)前端感知設(shè)備配置不完善，傳感器、智能電動(dòng)閥等關(guān)鍵設(shè)備覆蓋率偏低，一些老舊站場(chǎng)未完成數(shù)字化改造，數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程管控能力存在明顯短板，無法滿足智能決策的現(xiàn)實(shí)需求。

　　前沿技術(shù)落地困難，技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)融合浮于表面，也是行業(yè)普遍存在的問題。當(dāng)前全國(guó)油氣行業(yè)的AI應(yīng)用，大多集中在報(bào)表統(tǒng)計(jì)、簡(jiǎn)單故障診斷等淺層場(chǎng)景，大小模型協(xié)同、云邊端智能聯(lián)動(dòng)、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)仍處在局部探索階段，尚未形成規(guī)?；瘧?yīng)用。不少引進(jìn)的技術(shù)方案看似先進(jìn)，卻無法解決鉆井、采油、地層分析等一線實(shí)際難題。油氣行業(yè)工況復(fù)雜、作業(yè)環(huán)境惡劣，現(xiàn)有AI模型在極端條件下的感知精度、決策可靠性，還未達(dá)到工業(yè)級(jí)高標(biāo)準(zhǔn)，通用大模型向油氣專屬場(chǎng)景適配難度較大，技術(shù)迭代速度跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏。

　　此外，業(yè)內(nèi)專家坦言，全國(guó)油氣行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象十分突出。各油田、各業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，格式雜亂，跨區(qū)域、跨部門、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失，大量數(shù)據(jù)無法互通復(fù)用。油氣數(shù)據(jù)采集成本高、專業(yè)標(biāo)注樣本稀缺，直接影響AI模型訓(xùn)練精度。油氣數(shù)據(jù)屬涉密數(shù)據(jù)，如何在嚴(yán)守安全底線的前提下盤活數(shù)據(jù)資源，成為行業(yè)亟待破解的難題。

　　高價(jià)值場(chǎng)景需重點(diǎn)發(fā)力

　　面對(duì)轉(zhuǎn)型路上的各類挑戰(zhàn)，國(guó)家層面接連出臺(tái)多項(xiàng)政策文件。

　　2025年，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，提出加快智能鉆機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術(shù)裝備的研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)等全過程智能聯(lián)動(dòng)與自動(dòng)優(yōu)化，推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)建設(shè)。今年，四部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》，進(jìn)一步推動(dòng)能源、算力、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、模型等要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)，鼓勵(lì)能源領(lǐng)域智能體、具身智能等新技術(shù)研發(fā)落地，推動(dòng)AI技術(shù)與油氣產(chǎn)供儲(chǔ)銷全鏈條規(guī)?；诤蠎?yīng)用。

　　針對(duì)行業(yè)現(xiàn)存短板與未來發(fā)展路徑，業(yè)內(nèi)專家結(jié)合一線實(shí)踐提出建議。大慶油田數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)專家說，要堅(jiān)持夯實(shí)AI基礎(chǔ)、加快AI賦能、引領(lǐng)AI創(chuàng)新“三步走”思路。一方面，要穩(wěn)步推進(jìn)信息化補(bǔ)強(qiáng)工程，構(gòu)建“云網(wǎng)融合、算網(wǎng)一體”新格局，為AI大模型等新興技術(shù)應(yīng)用提供算力支撐；另一方面，要建立全鏈條業(yè)務(wù)智能應(yīng)用場(chǎng)景和模式，重點(diǎn)推進(jìn)大模型在油田的規(guī)模化推廣與應(yīng)用，并加快研發(fā)高價(jià)值場(chǎng)景模型。

　　在中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院能源大數(shù)據(jù)中心工程師竇春柳看來，當(dāng)前油氣領(lǐng)域AI應(yīng)用仍以單點(diǎn)探索為主，下一步要集中力量突破油氣專業(yè)大模型、工業(yè)軟件等關(guān)鍵瓶頸，整合全國(guó)科研資源搭建AI協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)科研與生產(chǎn)范式全面轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+人機(jī)協(xié)同”。

　　中國(guó)工程院院士、中國(guó)石油天然氣股份有限公司勘探開發(fā)研究院副總工程師劉合說，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的根基，油氣行業(yè)數(shù)據(jù)采集復(fù)雜、標(biāo)注難度大、保密要求高，是制約大模型迭代的關(guān)鍵，全行業(yè)必須把數(shù)據(jù)治理擺在突出位置，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、盤活數(shù)據(jù)資源，同時(shí)理性規(guī)劃應(yīng)用場(chǎng)景，杜絕盲目跟風(fēng)建設(shè)，堅(jiān)持在高價(jià)值場(chǎng)景集中發(fā)力、重點(diǎn)突破。