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Anthropic 5.2萬人調(diào)查大曝光!美國人對AI已達(dá)成共識

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新智元報道


【新智元導(dǎo)讀】在一個什么都能吵翻天的國家,71%的美國人難得達(dá)成共識:AI必須有人管——但管它的,絕不能是造它的人。

15%。

每100個美國人里,只有15個相信AI公司能管好自己造出來的東西。

剛剛,Anthropic甩出一份重磅調(diào)查:Anthropic Public Record。


他們調(diào)查了51,993名美國人,覆蓋全美50個州、華盛頓特區(qū)和波多黎各,再按人口普查基準(zhǔn)在年齡、性別、學(xué)歷、種族上做加權(quán)。

這是奔著「全體美國人怎么看AI」去的——連壓根不用AI的人都被拉進(jìn)來了。

Anthropic之前做過一次8.1萬Claude用戶的深度訪談,也定期發(fā)布追蹤Claude使用數(shù)據(jù)的經(jīng)濟指數(shù)。

但那些說到底,問的都是「已經(jīng)在用AI的人」。

這次不一樣,這是他們第一次把話筒遞給普通公眾——那些從沒碰過ChatGPT、從沒打開過Claude的人,也終于有了發(fā)言權(quán)。

結(jié)果很擰巴。

最大的期待:讓AI去啃硬骨頭

問卷給了17個選項,讓受訪者從中選出對AI的「前三大期待」。

48%的人把「治愈癌癥、阿爾茨海默這類疾病」選了進(jìn)去,穩(wěn)居第一,比排第二的「幫助殘障人士」(36%)整整高出12個百分點。

排第三的是「推動技術(shù)進(jìn)步」和「讓生活更輕松」,打了個平手,都是23%。


說白了,大家最想要的,是AI去啃那些人類啃了幾十年沒啃下來的硬骨頭。

「心理治療」、「緩解孤獨」這類期待,排在所有選項的最末。

這個排名耐人尋味:公眾對AI的最大期望不是「更好玩」,也不是「更方便」,而是「救命」。

一個技術(shù)的最高合法性,就是去做人做不到的事。

最大的恐懼:64%的人怕丟飯碗

期待歸期待,恐懼同樣真實。

問卷列了20種AI可能帶來的危害,讓受訪者逐一勾選擔(dān)不擔(dān)心,再用五級量表打分。

結(jié)果,64%的人擔(dān)心AI搶飯碗,這是頭號恐懼,沒有之一。

56%擔(dān)心「認(rèn)知依賴」——怕離了AI自己不會思考了。

52%擔(dān)心被誤導(dǎo)信息淹沒。緊隨其后的是犯罪利用和大規(guī)模監(jiān)控。


有意思的是,這份恐懼清單揭示了一個模式:美國人最怕的,不是AI「失控」,而是AI「被濫用」。

犯罪利用、監(jiān)控、恐怖主義的擔(dān)憂頻率,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于「AI自主暴走」之類的科幻場景。

而且這些恐懼并不新鮮——自動化搶飯碗、智能手機讓人變傻、社交媒體催生假消息——每一種都是之前就有。

AI不過是接過了上一代技術(shù)的恐懼遺產(chǎn)。

71%要監(jiān)管,15%信AI公司

真正扎心的,是后面這幾個數(shù)字。

71%的美國人,要政府下場管AI。

這個數(shù)字最不尋常的地方在于,在一個什么都能吵起來的國家,AI監(jiān)管居然成了罕見的共識。

每一個州,都是過半數(shù)支持,從華盛頓特區(qū)的81%到夏威夷的63%,無人例外。

大家最希望政府管的三個領(lǐng)域:隱私(56%)、兒童安全(52%)、出了事誰負(fù)責(zé)(49%)。


那么,讓誰來管?至少不是AI公司自己。

只有15%的美國人,信任AI公司自己決定AI怎么開發(fā)、怎么用。

這個數(shù)字什么概念?聯(lián)邦政府的信任度是20%,州和地方政府19%,國際機構(gòu)20%,獨立專家43%。

也就是說,在美國人眼里,AI公司比獨立專家差出一大截。


被問到「怎么才能讓AI真正造福人類」,美國人給出的答案很直接:讓AI公司為造成的傷害承擔(dān)法律責(zé)任(47%),安全優(yōu)先于增長(44%),建立有實權(quán)的獨立監(jiān)督機構(gòu)(29%),為安全放慢開發(fā)速度(27%)。

翻譯過來就一句話——別光顧著跑,出了事得有人兜底。


兩個反直覺的發(fā)現(xiàn)

如果說上面這些還算意料之中,那下面兩個發(fā)現(xiàn),可能會顛覆你的直覺。

第一個反直覺:學(xué)歷越高,越怕被AI搶飯碗。

按常理,讀書越多、越是腦力工作者,應(yīng)該越安全才對。

可調(diào)查顯示,讀過研究生的人,對失業(yè)的擔(dān)憂比高中及以下學(xué)歷的人高出近10個百分點。


原因不難懂:這些高學(xué)歷者干的活,恰恰和AI被訓(xùn)練去做的事高度重疊——寫報告、做分析、查資料、跑數(shù)據(jù)。

Anthropic自家的勞動力市場報告佐證了這一點:程序員已經(jīng)有75%的工作任務(wù)被AI覆蓋,客服和數(shù)據(jù)錄入緊隨其后。

第二個反直覺:天天用AI的人,反而不慌。

每天在工作里用AI的人,對失業(yè)的擔(dān)憂是54%;完全不用AI的人,是70%。差了16個百分點。

認(rèn)知依賴的恐懼也一樣,重度用戶46%,從不用的人62%,同樣差16個點。


越靠近AI的人越淡定,越遠(yuǎn)離它的人越恐慌。

一種解釋是:真上手了,你會發(fā)現(xiàn)AI能幫你干活,也會發(fā)現(xiàn)它沒那么神——它的本事和它的邊界,你都摸得到。

你學(xué)會的是用它來增強自己,而不是被它整個替掉。隔著屏幕想象出來的怪物,往往比真見到的更可怕。

認(rèn)知依賴:嘴上喊怕的,沒那么依賴

有意思的是「認(rèn)知依賴」這個恐懼本身。

Anthropic做了一個精巧的交叉驗證:問受訪者「如果明天AI突然消失,你的生活會受多大影響?」

然后把答案和「你怕不怕依賴AI」對照著看。

結(jié)果反轉(zhuǎn)了。

在那56%擔(dān)心會依賴AI的人里,只有約五分之一表示「明天AI沒了我會很難受」;反倒是那44%不擔(dān)心的人里,約三分之一離了AI真會抓瞎。

換句話說,嘴上喊怕依賴的,沒那么依賴;嘴上不怕的,早就離不開了。


Anthropic此前對8.1萬Claude用戶的訪談還發(fā)現(xiàn),教育工作者報告親眼目睹「認(rèn)知萎縮」的比例,是平均水平的2.5到3倍——大概是在學(xué)生身上看到的。

在這次公眾調(diào)查中,教育從業(yè)者對認(rèn)知依賴的擔(dān)憂也排名靠前,僅次于藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域的從業(yè)者。

老師們不是在杞人憂天,他們是站在教室里,眼看著它發(fā)生。

75%的人覺得AI做研究比人強

調(diào)查還問了一個很實在的問題:你覺得AI干活行不行?你愿不愿意讓它進(jìn)你的工位?

75%的美國人認(rèn)為AI在「做研究」這件事上,已經(jīng)和人一樣好甚至更好。

排在末尾的是「服務(wù)與支持」,也有44%的人認(rèn)為AI不輸人類。

總體來看,美國人對AI能力的評價其實不低。

但吊詭的是——即便在他們評價AI最強的領(lǐng)域,比如研究和數(shù)據(jù)分析,依然有近半數(shù)受訪者表示:不想讓AI碰自己的工作。

不是覺得它不行,是不想讓它來。


這說明什么?反對AI進(jìn)入工作場所的阻力,不全是能力問題,更是心理問題、身份問題。

「它能干」和「我愿意讓它干」之間,隔著一道不小的情感鴻溝。

不過調(diào)查也發(fā)現(xiàn),認(rèn)知和接受度是同步的:越覺得AI在某個領(lǐng)域能干,越愿意在那個領(lǐng)域用它。

能力認(rèn)知在慢慢拆除心理防線,只是速度沒那么快。

那群「離不開」AI的人,什么樣?

大約6%的美國人,工作和生活里每天都在用AI。

Anthropic給他們起了個名字:「整合型用戶」。

這群人畫像鮮明:偏年輕、男性居多、住城里、有工作、上過大學(xué)。

近三分之二自認(rèn)是「在大多數(shù)人之前就嘗試新技術(shù)」的人,而普通公眾里只有30%這樣說。

他們就是AI世界的「原住民」。

他們對各種AI風(fēng)險的擔(dān)憂都比普通人低。

但關(guān)鍵來了——即便是這群AI的鐵桿,對政府監(jiān)管AI的支持率也有74%,和全國71%基本沒差。

在Anthropic測試的八個具體治理領(lǐng)域里,他們的偏好和普通公眾幾乎看不出區(qū)別。


他們確實更不愿意「放慢或停止」AI開發(fā)——這不意外。但他們同樣要求:監(jiān)管得跟上,責(zé)任得明確。

這意味著用得越多、越離不開AI,并不等于越愿意把方向盤交給AI公司。

恰恰相反,最懂AI的人,照樣要求監(jiān)管。

一個出乎意料的共識

把這些拼到一起,一幅出乎意料的圖景浮現(xiàn)出來:在一個被各種議題撕裂的美國,AI居然沒有沿黨派、地域、學(xué)歷的老裂縫把人分開。

大多數(shù)問題上,美國人反而站到了一起——既想要AI兌現(xiàn)治病、提效的承諾,又怕它砸了飯碗、奪了人的判斷力,并且異口同聲地要求:造它的公司,得為它負(fù)責(zé)。

分歧只在情緒的強烈程度,不在立場。

Anthropic說,這份調(diào)查會定期重復(fù),未來還要走出美國,問向全世界。

參考資料:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-public-record

編輯:所羅門

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