本文來自微信公眾號：AIX財經(jīng)，作者：金玙璠、陳丹、王璐、李夢冉、王漢星，編輯：李夢冉，原文標題：《過來人口述：快被AI取代的專業(yè)，還值得報嗎？》，題圖來自：AI生成

2026年高考已經(jīng)結(jié)束，關(guān)于報志愿的疑問開始刷屏。

“什么專業(yè)畢業(yè)就能躺贏？”“學計算機還能不能進大廠？”“金融是不是真的不行了？”“普通家庭的孩子可以去學藝術(shù)嗎？”......類似的問題，每年都會出現(xiàn)。但今年有點不一樣，AI不是新聞里的概念了，它真的在改寫各行各業(yè)的運行規(guī)則。

“AIX財經(jīng)”和五位身處不同行業(yè)的過來人聊了聊。他們中有從清華中文系跨界到AI創(chuàng)業(yè)的CEO，有北京房山區(qū)狀元、做到過騰訊影業(yè)副總裁的制片人，有在金融科技領(lǐng)域干了十幾年的老兵、在大廠一線寫代碼的軟件工程師，以及既要審上市公司合同、又要應對AI沖擊的律師。

他們的答案不太一樣，各有側(cè)重。有人勸你學算法、往技術(shù)深處走，有人推薦哲學、歷史，能錘煉思維；有人說能上頂尖名校，專業(yè)就沒那么重要，有人強調(diào)未來拼的是“技術(shù)+業(yè)務”的復合能力；還有人對自己干了多年的行業(yè)直言，“除非真熱愛，否則慎報”。

但有一點他們說得一致：別再把專業(yè)當成護身符了。

時代變了，AI來了。那些曾被視作“金飯碗”的行業(yè)，都不約而同被AI重構(gòu)。過去那些靠重復執(zhí)行、靠信息差吃飯的技能正在快速貶值，真正能陪你適應這場變化的，是你的思維方式、行動力和重新理解世界的能力。

五位過來人，五條不同的路。五個關(guān)于“現(xiàn)在還能不能報”的現(xiàn)身說法。

以下是他們的故事。

一、“哪個專業(yè)就業(yè)率高就報哪個”，這叫刻舟求劍

Neil，北京，45歲，某AI創(chuàng)業(yè)公司CEO

1999年高考，中文專業(yè)

我當年高考，報的是清華大學的中文專業(yè)，純粹是因為喜歡。

后來在科技行業(yè)干了二十多年，從外企到國內(nèi)大廠，做過硬件、電商、云計算，最后負責大模型業(yè)務的市場。去年出來創(chuàng)業(yè)，做AI應用。有一天我突然意識到：當年在中文專業(yè)學的那些知識，全都閉環(huán)了。

做AI應用，首先要研究大模型的語義，同樣的一個詞，背后是什么意圖？用戶搜索一句話，AI怎么理解？本質(zhì)是對語言和語義的深度分析。而文字的精準度、對語義的敏感度，恰恰是中文專業(yè)四年的訓練給我的。

清華中文專業(yè)當年還開了一門課：人工智能。我當時特別不理解，讀中文，為什么要學人工智能？現(xiàn)在再看，很多你上學時看不出用處的東西，可能十年、二十年后突然派上用場。

說到對我?guī)椭畲蟮囊婚T課，是邏輯學。必要條件、充分條件、推理鏈條，這些概念看起來很基礎(chǔ)，但在工作里太重要了。我后來跟很多人打交道，發(fā)現(xiàn)尤其是純文科背景的，最基本的邏輯錯誤都會犯。不論是做市場、做品牌，還是創(chuàng)業(yè)，都離不開判斷和推理。

我不太贊成把“讀中文有沒有用”問成一個簡單的是非題。

AI真正改變的是：很多過去靠書本學會、靠流程訓練、靠重復執(zhí)行形成的技能，會快速貶值。不管你學中文、計算機、金融，還是別的專業(yè)，只要你最后訓練出來的只是一個固定技能，風險就會很大。只要你足夠靈活、優(yōu)秀，在AI時代的騰挪空間其實很大。

從報志愿的角度，我會分兩種情況看。

如果你能上清華、北大這種頂尖名校，專業(yè)真的不重要。我自己就是受益者。清華給我的托舉，遠遠大過任何一個具體專業(yè)。在那個平臺上，你的同學、校友、視野，以及學校從底層價值觀上對于你的塑造，才是真正決定你天花板的東西。

但如果上不了最頂尖的學校，專業(yè)很重要，但我不建議“看哪個專業(yè)就業(yè)率高就報哪個”，這叫刻舟求劍。等你四年畢業(yè)，AI可能已經(jīng)把那個行業(yè)重做了一遍。你更應該結(jié)合自己的興趣、擅長和未來職業(yè)方向做選擇，然后在大學四年里，盡可能多地打開自己。否則如果只是為了獲得一個“看起來有用”的技能去讀某個專業(yè)，最后很可能也學不深。

所以，專業(yè)不是護身符，也不是枷鎖，真正重要的是你在大學四年里把自己訓練成什么樣的人，怎么提升自己的思維能力、行動力、認知水平，以及對世界的理解方式。專業(yè)只是工具，你才是使用工具的人。

二、沒有“最吃香的專業(yè)”，只有興趣、思維和行動力

陳洪偉，北京，45歲電影制片人，AIGC青年創(chuàng)作導師，前騰訊影業(yè)副總裁

1999年高考，中文專業(yè)

我是北京房山人，農(nóng)民的孩子。中考考了603分（滿分630），憑成績夠得著清華附中，可我報了當年的高師預備班。讀師范不僅有補貼，而且對一個農(nóng)村家庭，“將來當個老師”已是最體面的想象。代價是大學只能考師范。

我理科極好，可一想到上大學還要接著做題、畢業(yè)再教學生做題，就膩了。于是，我把最不擅長的語文當成方向，選了文科。那一年高考，我是房山狀元，進了北師大中文系。

進了中文系，見識到各地同學，我才知道什么叫人外有人。于是，大學四年，我索性躺平，不再執(zhí)著于成績或者所謂的學霸光環(huán)。“認輸”之后，反倒輕松。

我父母都是初中文憑，很早就給不了我任何建議。后來我才懂，這是我當時最大的幸運。

沒人管的時間，是最自由、也最幸福的。中文系四年，我漫無邊際地看書、探索自己，直到偶然看到了賈樟柯的《小武》。

那個電影，讓我三天沒走出來。我被那種視聽語言狠狠擊中了。我愛上了電影，開始瘋狂地看片。為了多看，干脆自己賣起了碟片。我常開玩笑說，跟昆汀一樣，我也是賣盜版碟入行的。

后來，我考了北師大的電影系碩士。本科時，我在別人眼里渾渾噩噩、不務正業(yè)；研究生階段卻極其投入。組織大學生電影節(jié)、去各種電影公司實習、辦電影小組，也因此當上了研究生會主席。

剛畢業(yè)時，一位圈內(nèi)有名的制片人面試我，說我“沒有職業(yè)規(guī)劃”。

他說得對。我從不規(guī)劃，我信的是，生命不是規(guī)劃出來的，是長出來的。熱愛也不是家長包裝的興趣標簽，真正的熱愛，會把人從椅子上拽起來去行動。

到了AI時代，這一點更清楚了。

知識在飛快貶值，稀缺的是思維。知識是材料，思維是結(jié)構(gòu)，是決定你怎么看、怎么判斷、怎么創(chuàng)造的那套操作系統(tǒng)。所以“什么專業(yè)最吃香”是個偽問題，“吃香”只是時代階段性的紅利。真正該問的是，你有沒有真實的興趣，有沒有把想法變成作品的能力，有沒有理解復雜問題的腦子。

若讓我推薦專業(yè)，我會選能錘煉思維的——數(shù)學、哲學、歷史、文學等。也常有人問我，孩子愛電影，該報中戲、北電嗎？我反問，昆汀考了嗎？真愛，根本不必等一紙認證。

別沖著“好找工作”“能賺大錢”去報專業(yè)，那條路大概率沒有結(jié)果。傳統(tǒng)影視行業(yè)，比如真人實拍的電影、劇集，正在走下坡，留給普通人的機會窗口只會越來越小。但整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)正欣欣向榮。真喜歡，就從今天開始做，自己做AI短片、短劇、自媒體，從最基礎(chǔ)的視聽訓練練起。

在這個時代，你一旦動手做影視內(nèi)容，就已經(jīng)在行業(yè)里了。

很多家庭都想替孩子規(guī)劃一條最安全的路，可用舊地圖去安排新人生是極度危險的，很多教育選擇表面上看是孩子的選擇，背后其實是一個家庭想象力的邊界。

所以AI時代最重要的是培養(yǎng)孩子的主體性，不替他選擇，而是讓他擁有選擇的能力。

我從塵埃里走出來，從沒為了高薪或穩(wěn)定去選擇我不喜歡的崗位或?qū)I(yè)。說到底，能陪一個人穿過時代的，從來不是某張文憑，而是他重新理解世界的能力。

三、除非足夠熱愛，否則謹慎報計算機專業(yè)

AloneMonkey，浙江，90后，某大廠安全工程師

2011年高考，軟件工程專業(yè)

2015年，我從一所高校的軟件工程專業(yè)畢業(yè)，恰逢移動互聯(lián)網(wǎng)處在爆發(fā)期，校門口都擠滿了各種計算機培訓班，報名的人能從店里一直排到馬路對面，那時的計算機專業(yè)，是真正的“香餑餑”。

如今，我在一家大廠負責軟件安全攻防工作，也經(jīng)常參與招聘，我想對正在填報志愿的你說句真心話：除非足夠熱愛這一行，否則，請謹慎報考計算機專業(yè)。

不是行業(yè)不行了，而是供需關(guān)系徹底變了。

過去是崗位追著人跑，如今是崗位挑人，大廠招聘郵箱里，成堆的985簡歷，這不是制造焦慮，是現(xiàn)實。需求端沒怎么漲，人才卻一直在涌入。這也讓我們現(xiàn)在的招人標準不斷抬高，更傾向于那些有項目經(jīng)驗、能直接上手干活的畢業(yè)生。

AI又添了一把火。

“程序員讓AI越來越聰明，然后被AI替代”，這話聽起來夸張，卻越來越接近現(xiàn)實。尤其是前端領(lǐng)域，很多基礎(chǔ)頁面AI寫得比應屆生更快、更規(guī)范。甚至當你讀完幾年研究生后發(fā)現(xiàn)還是比不上AI。

這也讓很多人慌了，覺得學寫代碼沒用了。

但其實這個判斷不完全正確。我認為AI真正要淘汰的，不是寫代碼的人，是那些只會寫代碼、卻不懂業(yè)務、不問需求、只守著自己一畝三分地的人。

我自己每天都在用AI，無論是方向調(diào)研、文檔整理，還是數(shù)據(jù)分析，這些重復、繁瑣的工作，AI干得又快又好。但它有一條繞不過去的坎，它只回答“怎么做”，不負責“為什么”和“做得好不好”。

最近有個歌手做了個粉絲APP，上線沒多久就被扒出一堆漏洞和bug，我對這個新聞一點也不感到意外。AI能幫你做出一個能用的東西，但它不考慮這東西安不安全、是否穩(wěn)定。最終，還是要靠懂行的人，在AI動手前做好規(guī)劃，在AI完成后查漏補缺。

從對計算機相關(guān)崗位的沖擊速度來看，我的判斷是：第一波是前端，第二波是服務端。這兩個方向處理的主要是“工程問題”，這正是AI最擅長的領(lǐng)域。

而我所在的安全領(lǐng)域，面臨持續(xù)動態(tài)的對抗，需要策略和判斷，AI的沖擊相對小些。但這并不是說安全領(lǐng)域能夠躺平，而是越往“需要解決方案”的方向走，AI替代的速度就越慢。

計算機專業(yè)此刻依然向上，因為用戶對好產(chǎn)品、好體驗的追求不會消失，大家不愿意直接使用AI生成的“半成品”，但這個專業(yè)的坡道變了方向。

總的來說，如果你只是沖著好就業(yè)、高薪而來，我勸你冷靜，這個賽道已經(jīng)足夠擁擠，AI還在加速替代基礎(chǔ)崗位。

但如果你單純是喜歡搗鼓代碼、渴望理解系統(tǒng)底層的運轉(zhuǎn)邏輯，那么別猶豫，大膽報，因為真正的興趣，遠比就業(yè)熱度更值得追隨，也更能帶你走遠。

四、計算機、金融不再躺贏，復合能力才是王道

老周，北京，36歲，金融服務類上市公司

2008年高考，計算機專業(yè)

我是2008年參加的高考。因為喜歡打游戲，對電腦有熱情，家里人覺得IT行業(yè)發(fā)展不錯，第一志愿就報了計算機，那時候最熱的專業(yè)就是計算機和通信。但我從業(yè)大背景是金融業(yè)，2017年我又去對外經(jīng)貿(mào)讀了一個CFA相關(guān)的班，學西方經(jīng)濟學、對外貿(mào)易、社會主義經(jīng)濟學、銀行理論等傳統(tǒng)金融知識。

我入行是從給銀行做外包開始的，做數(shù)據(jù)相關(guān)的事情。后來去了保險行業(yè)，一直到現(xiàn)在，做的都是大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)在金融行業(yè)的應用。十幾年了，行業(yè)的變化，用一句話就能概括：原來三個人做一件事，現(xiàn)在一個人做三件事。

比如寫代碼，從前三個人協(xié)作完成，現(xiàn)在一個人打開AI編程工具，描述清楚需求，代碼框架就出來了，你只需要做審核、微調(diào)和集成。效率翻了不止三倍。

如果有人現(xiàn)在問我，高考志愿還能報計算機嗎？還能報金融嗎？

我的回答是，計算機能報，但要往深了學。學算法，別學基礎(chǔ)編程。大語言模型、大數(shù)據(jù)、AI，底層拼的都是算法。這是未來十幾年持續(xù)有需求的方向，很多高校已經(jīng)開了這個課，值得去報。

傳統(tǒng)金融我不會直接勸退，但你要有心理準備，它只是你的輔助類職業(yè)技能。那些古典經(jīng)濟學理論、銀行理論，基礎(chǔ)是需要知道的，但光靠它去賺錢吃飯，會比較難。你需要在研究生階段或者通過輔修，往技術(shù)方向去拓展，形成“技術(shù)+金融”的復合能力。

為什么？因為你如果只學基礎(chǔ)編程，畢業(yè)出來會發(fā)現(xiàn)，那些寫基礎(chǔ)代碼的崗位，已經(jīng)被AI吃得差不多了。你如果只學傳統(tǒng)金融，畢業(yè)出來會發(fā)現(xiàn)，宏觀經(jīng)濟學、銀行理論這些東西，和實際工作需要的判斷力之間，差著五到十年的行業(yè)沉淀，而且AI正在把你引以為傲的“信息差”填平。

金融業(yè)以前靠什么賺錢？拿銀行舉例，最重要的是利差。存款2點多的利息，貸款5點多的利息，中間這3%就是利潤。怎么吸收存款、怎么發(fā)放貸款、貸給誰安全、貸給誰風險高——這些判斷依賴經(jīng)驗和信息渠道。你認識的企業(yè)多，你了解的行業(yè)深，你就有優(yōu)勢。

現(xiàn)在你問AI，哪家銀行的存款利率高？哪個行業(yè)的貸款風險低？當前的政策導向是什么？AI能給你拉出一個相當透明的對比表，信息差被拉平了。傳統(tǒng)金融從業(yè)者的護城河，一夜之間窄了一大截。

我2024年第一次強烈感受到AI沖擊，是因為豆包。那時候我發(fā)現(xiàn)，查百度半小時才能拼湊出來的信息，問豆包五分鐘就給你概述得明明白白。一個大概10萬字的投標文檔，原來需要五六個人寫作，一直到項目的完畢周期，現(xiàn)在我一個人用AI，一天多就搞定了。

所以我們公司現(xiàn)在基礎(chǔ)寫代碼的崗位、專門給領(lǐng)導寫材料、寫PPT、寫發(fā)言稿的辦公組都被砍掉了。現(xiàn)在我們還有定期的AI培訓，有考試，有KPI——每個季度要完成多少AI學習任務，多少代碼量需要由AI協(xié)助完成，跟不上的人，就被淘汰了。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)裁人更猛，我們接手了不少從那邊流過來的人。

那這對新人是好事還是壞事？

說實話，不太友好。我當年實習進銀行外包，門檻不高，有人帶著學。現(xiàn)在我們實習生幾乎不招了。畢業(yè)進來，默認你就應該已經(jīng)掌握了一定的AI工具能力。因為學習的成本已經(jīng)降得這么低了，所以門檻反而抬高了。

上周我剛面試了三個人。五年前我招人，看的核心是“你做過什么項目，能不能干我交代的活”?，F(xiàn)在除了這些，你還得貼近AI。

而且，你不能只會技術(shù)。我們這行現(xiàn)在最缺的，是既懂技術(shù)又懂業(yè)務的人。你得會寫代碼，得懂算法邏輯，但你同時得明白什么是存款、貸款、理財，得知道保全、理賠、保單這些金融專業(yè)詞匯是什么意思。

所以你要問我，現(xiàn)在這行還有希望嗎？有。但如果你是只會“按部就班”的學生，那我不建議，因為大學課堂上能學到的東西不多，尤其是在AI時代，獲取基礎(chǔ)理論知識能力已經(jīng)不再稀缺，你得自己好奇，自己拓寬，自己把技術(shù)和業(yè)務串起來。打鐵還需自身硬，這句話什么時候都不過時。

五、律師沒被AI取代，但法學生快進不來了

Susan Liu，北京，32歲，北京某獨立律所律師

2013年高考，法學專業(yè)

十多年前我高考報志愿，家里人都很支持我學法律。那時候律師是個很體面的職業(yè)，收入也不錯。

我現(xiàn)在主要是做上市公司商業(yè)秘密保護與信披方向的服務。這幾年AI對這個行業(yè)的沖擊非常大——不光是律師自己要用，客戶也變了。

第一層沖擊在咨詢付費上。

以前客戶找律師咨詢是按時收費的，很多人但凡有點法律問題就來問?，F(xiàn)在不一樣，客戶大多先去問AI，問完再決定要不要找我們。

但AI咨詢的效果要分情況看。我自己模擬過很多咨詢場景，以律師的視角看下來，AI的能力其實很強。難點不在AI能不能給出有效回答，而在提問的人，你對法律法規(guī)、商業(yè)事件的認知如果不夠，根本提不出有效的問題，AI也幫不了你。

第二層是AI對我們?nèi)粘９ぷ鞯臎_擊，這比對業(yè)務本身的沖擊更大。我平時用AI主要做三件事：信息檢索、案例輔助分析、翻譯。

舉個具體的場景。我經(jīng)常要寫法學會的論文，可以簡單理解為法學相關(guān)的征文或評獎論文。這部分工作以前會耗費我大量時間，現(xiàn)在我會讓AI幫我找選題、找熱點，效率上去得很快。

但論文的邏輯梳理和框架，還是得自己寫。我試過好幾款AI，它們的邏輯都比較混亂。法學對邏輯要求非常高，從A推到B需要一整套嚴謹?shù)恼撟C，這部分AI做得很差。

還有就是保密。我平時接觸比較多的是公司合同內(nèi)容，這些都屬于高度機密內(nèi)容，不可能交給AI去處理。

所以我對“律師會不會被AI替代”的判斷是：AI替代不了我，但它會擋住后來的人。

律所里那些最基礎(chǔ)的活兒，比如文書整理、案例檢索、合同套模板等太容易被AI替代了。而這些活兒，恰恰是行業(yè)新人練手、積累經(jīng)驗、證明自己的臺階。

再說一個現(xiàn)實：法學專業(yè)畢業(yè)，能真正進律所當上律師的本來就很少，大部分人都去考公或者做法務了。律所本身也兩極分化嚴重，一般的律所收入低，好的律所收入還行但是非常忙，我剛畢業(yè)那幾年，凌晨一兩點下班是常態(tài)。尤其最近這幾年，律所收入還在下降。

我認為法學依然能報，但是要想清楚，你如果是沖著“高收入”來的，我不推薦。不是因為律師這個職業(yè)不行了，而是AI把新人入行的門檻拉高了。你得是真的對這個專業(yè)有熱情，不然的話，這條路會比十年前難走得多。

對于未來想做律師的人，我的建議是兩件事：一是把邏輯思維能力練扎實，這是AI替代不了的；二是選門檻高的細分領(lǐng)域。比如我做上市公司信披，會涉及很多很雜很細的地方法規(guī)，AI很難準確檢索，對保密性要求也高，這種領(lǐng)域目前還是安全的。

（應受訪者要求，文中Neil、老周為化名。）

本文來自微信公眾號：AIX財經(jīng)，作者：金玙璠、陳丹、王璐、李夢冉、王漢星，編輯：李夢冉

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