從操控一臺機器，到擁有一個伙伴。

作者｜周永亮

編輯｜鄭玄

最近，SpaceX、OpenAI、Anthropic 相繼推進上市進程，合計募資規(guī)?；虺^ 2000 億美元，一場史無前例的資本盛宴正在上演。這些超高估值背后，市場押注的不只是 AI 改變數(shù)字世界，還有 AI 滲透到物理終端之后的想象空間。

在物理 AI 這個方向，機器人是最顯眼的賽道。特斯拉 Optimus、宇樹的每次亮相都備受關(guān)注。但如果要看商業(yè)化落地的節(jié)奏，那汽車才是物理 AI 目前最有可能落地的場景。

2026 年 6 月 9 日，北京雁棲湖畔，一個名叫 AIVA 的新品牌正式亮相。AIVA 品牌正式官宣攜手火山引擎，聯(lián)合定義、聯(lián)合設(shè)計、共同打造 AI 汽車體驗?；鹕揭鏋?AIVA 品牌提供豆包大模型、智能座艙等技術(shù)服務(wù)，幫助 AIVA 品牌提升車載智能交互體驗。

在這次發(fā)布會上，AIVA 沒有談續(xù)航，沒有談智駕，而是提出一個根本性的問題：AI 時代的汽車應(yīng)該長什么樣子？

01

把造車的順序，反過來

理解 AIVA，要先想清楚一個問題：智能汽車和 AI 汽車，究竟有什么本質(zhì)區(qū)別？

過去 10 年，中國智能汽車行業(yè)經(jīng)歷了一波智能化的浪潮，輔助駕駛、大屏幕、語音助手……這些都已經(jīng)成為人們購車的重要參考因素。但如果仔細(xì)看，會發(fā)現(xiàn)一個共同點：先有車，再加上 AI。

AIVA 想做的事情，是把這個順序反過來，「AI 定義汽車，先有 AI，再有車」。讓 AI 作為底層基座，在這個基礎(chǔ)上長出身體。

火山引擎副總裁楊立偉在發(fā)布會上說了一句話，精準(zhǔn)定義了這個差異：「我們理解的 AI 汽車，不只是把 AI 放到車上，而是讓汽車成為物理 AI 的一個新物種?！?/p>

這句話聽起來像產(chǎn)品發(fā)布會上的宏大愿景，但 AIVA 做了四件非常具體的事：需求前置、架構(gòu)前置、功能前置、學(xué)習(xí)前置。 需求前置，意味著不再是產(chǎn)品經(jīng)理開著調(diào)研會，靠人的判斷推演場景；而是讓 AI 去做海量數(shù)據(jù)分析，主動挖掘用戶在通勤、家庭出行、長途駕駛、疲憊傍晚這些真實情境下的真實需求。

圖片來源：賽豆科技

AIVA 總裁、產(chǎn)品經(jīng)理李博在發(fā)布會上打了一個比喻，非常精準(zhǔn)，「過去是人在前面挖礦，現(xiàn)在是 AI 在前面挖礦，人在后面淘金?！惯@不是效率的提升，這是需求發(fā)現(xiàn)方式的改變。

架構(gòu)前置，意味著先想清楚 AI 需要調(diào)用哪些車輛能力、數(shù)據(jù)接口和執(zhí)行系統(tǒng)，再去設(shè)計底層架構(gòu)。這意味著車輛的傳感器布局、數(shù)據(jù)流通方式、各系統(tǒng)之間的協(xié)同接口，都要為 AI 的深度介入預(yù)留空間，而不是等車造好了，再去想怎么把 AI「接進來」。

功能前置，不是把功能做成一個個菜單，等用戶去找；而是讓 AI 圍繞用戶的目標(biāo)，動態(tài)組織全車能力。用戶說「我好冷」，AI 不是彈出一個溫度調(diào)節(jié)界面，而是綜合車內(nèi)外溫差、你的歷史偏好、當(dāng)前穿著狀態(tài)，直接給出最合適的方案。

學(xué)習(xí)前置，意味著這臺車在你買來第一天和用了三年之后，應(yīng)該是兩種完全不同的體驗。不是因為 OTA 推送了新功能，而是因為它越來越懂你這個人。

把這四件事放在一起，就構(gòu)成了 AIVA 所說的「AI 定義汽車」：它不是給車裝一個更聰明的助手，而是讓 AI 從產(chǎn)品誕生的第一天起，就參與定義這臺車應(yīng)該是什么。

02

從人適應(yīng)車，到車適應(yīng)人

如果說「AI 定義汽車」是一次造車邏輯的革命，那它必然會重塑人與汽車之間的關(guān)系。

長期以來，人和車是一種操作關(guān)系：人發(fā)出指令，車執(zhí)行功能。從方向盤、油門、剎車，再到點擊屏幕，其實都是用戶在主動操控一臺機器。

但 AIVA 想打造的是一種協(xié)作關(guān)系，AI 能夠感知狀態(tài)、主動服務(wù)，成為「伙伴」而非「工具」。

圖片來源：賽豆科技

這一句話，拆開來看，是三個具體的變化。

一個是交互方面，從「機械生硬」到「普適鮮活」。目前的車機系統(tǒng)，用戶需要記住菜單位置、熟記喚醒詞，甚至要用精確的指令格式說話，本質(zhì)上是人在適應(yīng)車。

物理 AI 時代的交互邏輯是反過來的：機器適應(yīng)人。AI 能像人與人聊天一樣，知道什么時候該接話，什么時候該保持安靜，根據(jù)當(dāng)時的場景和意圖直達(dá)任務(wù)。

而鮮活則是另一個維度。AI 不是一個千篇一律的助手，而是能感知你的情緒狀態(tài)，在你疲憊時切換更放松的音樂和燈光；在車上有孩子的時候，切換成「孩子王」模式……它不是預(yù)設(shè)的場景標(biāo)簽，而是對「現(xiàn)在的你」的理解。

另一個是智能從「功能堆疊」到「能力涌現(xiàn)」。傳統(tǒng)智能汽車強調(diào)功能和配置越來越多，但這并不等于智能的提升，反而可能帶來更高的使用門檻。

AIVA 追求的是讓各個系統(tǒng)之間產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，形成「能力涌現(xiàn)」。

李博在發(fā)布會上舉了一個例子，讓人印象深刻。同樣是 22 度，AIVA 理解的是完全不同的情境，「夏天穿著 T 恤剛進車的 22 度，和冬天脫下羽絨服穿著羊毛衫的 22 度，不是同一個 22 度；打完球大汗淋漓的 22 度，和穿著西裝準(zhǔn)備見客戶的 22 度，也不是同一個 22 度?！?/p>

這意味著，真正的個性化不是記住你的偏好設(shè)置，而是理解你在不同情境里，真正需要什么。

再有就是，感受從「單調(diào)乏味」到「松弛愉悅」。

很多人開車會覺得累，不只是因為路況復(fù)雜，更是因為注意力被大量重復(fù)性的判斷和操作消耗。當(dāng) AI 能夠主動接住這些「負(fù)擔(dān)」，用戶的精神狀態(tài)會發(fā)生很大的改變。

這也是 AIVA 品牌主張「Live Alive，愛予自由」的內(nèi)涵，就是用 AI 把時間還給用戶，用情感陪伴回應(yīng)用戶感受。

03

火山引擎，從第一天就入局

AIVA 發(fā)布會上，另一個值得深度解讀的信息，是與火山引擎的合作方式。

官方的表述不是「技術(shù)供應(yīng)」，不是「功能接入」，而是聯(lián)合定義、聯(lián)合設(shè)計、共同打造。

車企與智能化供應(yīng)商的合作，大多遵循一個流程：車輛的硬件架構(gòu)、功能定義、交互邏輯先由車企確定，AI 公司隨后介入，負(fù)責(zé)讓「車?yán)锏闹指斆饕稽c」。

但 AIVA 和火山引擎的合作，是從產(chǎn)品定義的第一天起就開始的。

楊立偉在發(fā)布會上說了一句話，道出了這個變化的意義，「如果一臺車從第一天起就圍繞 AI 來定義，它的交互方式、智能上限和用戶感受，都會發(fā)生根本變化?！?/p>

火山引擎為 AIVA 提供的，是豆包大模型能力、智能座艙技術(shù)服務(wù)，以及多模態(tài)交互、車端智能體等能力探索。

但把大模型能力真正落地到汽車場景，需要跨越一道很高的門檻。汽車場景有其獨特的復(fù)雜性，比如駕駛狀態(tài)下，用戶無法像使用手機一樣全神貫注于交互；車內(nèi)可能同時有駕駛員、乘客、兒童，交互邏輯完全不同……

這意味著，通用大模型的能力必須經(jīng)過真實車端場景的專項訓(xùn)練與深度適配，才能真正理解這樣的情境：高架橋上堵車二十分鐘，車主有點煩躁，下一個出口有一家他常去的咖啡館——AI 應(yīng)該在什么時機、用什么方式、說什么話？

這種判斷，不是靠規(guī)則寫出來的，而是靠豆包的通用認(rèn)知能力與汽車專業(yè)場景從源頭長在一起，訓(xùn)練出來的。

04

當(dāng) AI，長出了汽車的身體

發(fā)布會的最后，AIVA 的首款概念車 Origin Concept 正式亮相。AIVA 所有關(guān)于「AI 定義汽車」的認(rèn)知，在這一刻有了具體的體現(xiàn)。

圖片來源：賽豆科技

設(shè)計團隊沒有從「風(fēng)格」或「姿態(tài)」出發(fā)，而是從「讓這臺車能看見你、感知你、回應(yīng)你」出發(fā)。車身采用 G4 曲面，沒有硬棱角，沒有刻意的折線；前燈被設(shè)計成可交互的「眼睛」，當(dāng)你走近，它會專注地看著你；當(dāng)你比個心，它會回應(yīng)你；輪轂的設(shè)計靈感源自鳥類的叉骨，低風(fēng)阻輪罩像翅膜一樣薄而有韌性……

這些設(shè)計細(xì)節(jié)，其實都是在試圖回答文章開頭的那個問題：AI 時代的汽車應(yīng)該長什么樣子？

據(jù)了解，首款量產(chǎn)車型 AIVA ME7 將于 2026 年年內(nèi)亮相，全系覆蓋 20 萬元以上主流市場。這是中國新能源汽車競爭最激烈，也是用戶最難被說服的主流戰(zhàn)場。AIVA 選擇在這里驗證「AI 定義汽車」的商業(yè)可行性。

2026 年，物理 AI 正在從實驗室走向真實世界。過去的 AI 活在屏幕里，你問它，它答你；而物理 AI，是要把智能裝進一臺有眼睛、有手腳的機器里，讓它真正走進現(xiàn)實世界。

所以你會發(fā)現(xiàn)，當(dāng) OpenAI、Anthropic 都開始研究怎么走進真實世界的時候，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷的變革，其實是這波敘事的一部分。把 AIVA 放進這個背景里，它的坐標(biāo)才看得清楚。

*頭圖來源：賽豆科技

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