過去一年，很多內(nèi)容創(chuàng)作者都在重新思考一個(gè)問題：當(dāng)AI能夠生產(chǎn)高質(zhì)量的內(nèi)容，自媒體創(chuàng)作者的核心價(jià)值是什么？

有人把AI當(dāng)成選題工具，有人用它寫腳本、做封面、剪視頻、拆爆款，也有人開始讓AI參與選題策劃、資料整理、商業(yè)復(fù)盤。對很多創(chuàng)作者來說，AI已經(jīng)不是一個(gè)“要不要用”的輔助工具，而是正在成為內(nèi)容生產(chǎn)流程的基礎(chǔ)設(shè)施。

但在上周日舉辦的ima知識(shí)號OpenDay上，我們看到的不只是“AI如何幫助創(chuàng)作者多寫幾篇稿件、提高內(nèi)容產(chǎn)能”，還有另一個(gè)值得關(guān)注的變化：內(nèi)容正在從“被閱讀”走向“被調(diào)用”。

這可能會(huì)成為自媒體行業(yè)未來幾年最重要的變量之一。

過去，一篇內(nèi)容發(fā)布出去，核心指標(biāo)通常是閱讀量、播放量、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏和漲粉。內(nèi)容的主要價(jià)值，發(fā)生在用戶看到它、消費(fèi)它的那一刻。

但在AI時(shí)代，一篇內(nèi)容、一套方法論、一個(gè)長期積累的資料庫，可能會(huì)以另一種方式繼續(xù)產(chǎn)生價(jià)值：它可以被用戶搜索，被持續(xù)追問，被AI理解，被Agent調(diào)用，甚至被封裝成一個(gè)可復(fù)用的Skill，進(jìn)入更多任務(wù)場景。

這意味著，自媒體的下一站，未必只是更高效的內(nèi)容生產(chǎn)，而是更系統(tǒng)的知識(shí)資產(chǎn)經(jīng)營。

這也是今天“AI新榜”聯(lián)合ima正式發(fā)布知識(shí)號榜單的同時(shí)，最想討論的問題：什么樣的自媒體內(nèi)容，能夠從流量資產(chǎn)，進(jìn)一步沉淀為AI時(shí)代的知識(shí)資產(chǎn)？

為什么“知識(shí)號榜單”值得自媒體人關(guān)注？

如果只用傳統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)的邏輯看知識(shí)號，很容易把它理解成“又一個(gè)發(fā)布賬號”。

但這次OpenDay釋放出的信號是：ima知識(shí)號并不只想解決“內(nèi)容發(fā)在哪里”的問題，而是試圖解決“專業(yè)知識(shí)如何在AI時(shí)代被重新使用”的問題。

據(jù)現(xiàn)場分享，ima知識(shí)號上線一年多以來，已覆蓋金融、教育、政務(wù)、法律、健康、科技等20余個(gè)行業(yè)；知識(shí)號內(nèi)容被應(yīng)用超過1.4億次。

這里最值得注意的，不是“有多少內(nèi)容被看見”，而是“有多少內(nèi)容被應(yīng)用”。

在傳統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)里，閱讀量、播放量代表內(nèi)容觸達(dá)；但在知識(shí)號里，內(nèi)容可能進(jìn)入AI回答、Agent任務(wù)、用戶決策和具體工作流。也就是說，內(nèi)容不只是被用戶看過，還可能被用戶和AI共同使用過。

這是理解知識(shí)號榜單的起點(diǎn)。這份榜單不只是看誰更會(huì)更新、誰更會(huì)做標(biāo)題、誰更有流量，而是希望觀察：

? 誰把碎片內(nèi)容沉淀成了結(jié)構(gòu)化知識(shí)？ ? 誰的知識(shí)可以被持續(xù)追問？ ? 誰的經(jīng)驗(yàn)、方法論、資料庫有被AI調(diào)用的潛力？ ? 誰正在從“內(nèi)容創(chuàng)作者”走向“知識(shí)資產(chǎn)經(jīng)營者”？

這可能會(huì)成為自媒體行業(yè)新的評價(jià)維度。

自媒體的關(guān)鍵指標(biāo)，正在從被看見變成被調(diào)用

過去十多年，自媒體行業(yè)經(jīng)歷過幾輪核心邏輯變化。

第一階段，是流量分發(fā)。

在這個(gè)階段，誰能寫出爆款，誰能獲得推薦，誰能拿到平臺(tái)流量，誰就更容易實(shí)現(xiàn)快速增長。創(chuàng)作者最關(guān)心的是標(biāo)題、封面、選題、算法和轉(zhuǎn)化。

第二階段，是私域沉淀。

當(dāng)公域流量越來越貴，創(chuàng)作者開始把用戶導(dǎo)入社群、知識(shí)星球、會(huì)員體系和私域池，嘗試把一次性流量轉(zhuǎn)化為可持續(xù)關(guān)系。

現(xiàn)在，AI帶來了第三個(gè)變化：知識(shí)調(diào)用。

創(chuàng)作者不再只關(guān)注“這篇內(nèi)容有沒有人看”，而是需要進(jìn)一步思考：

? 我的內(nèi)容能不能被AI理解？ ? 我的資料能不能被結(jié)構(gòu)化沉淀？ ? 我的用戶能不能圍繞我的知識(shí)持續(xù)提問？ ? 我的經(jīng)驗(yàn)?zāi)懿荒鼙环庋b成可復(fù)用的工作流？ ? 我的知識(shí)能不能在更多Agent任務(wù)中被調(diào)用？

這不是簡單的工具升級，而是內(nèi)容價(jià)值鏈的變化。

過去，內(nèi)容更像是一次性的“發(fā)布品”；現(xiàn)在，內(nèi)容正在成為可被持續(xù)使用的“知識(shí)燃料”。

以前，自媒體作者經(jīng)營的是賬號；現(xiàn)在，越來越多專業(yè)創(chuàng)作者需要經(jīng)營的是一個(gè)可以被AI識(shí)別、調(diào)用、復(fù)用的知識(shí)系統(tǒng)。

這也是“知識(shí)號”這個(gè)概念值得被行業(yè)關(guān)注的原因。

AI不是讓創(chuàng)作者退場，而是重新劃分創(chuàng)作者的價(jià)值

這次OpenDay上，內(nèi)容創(chuàng)作者“屠龍之術(shù)”莊明浩分享了一個(gè)很有意思的判斷：

字面意義上的“手搓”結(jié)束了，但真正意義上的“手搓”沒有結(jié)束。

他把做PPT、做分享、做內(nèi)容創(chuàng)作類比為廚師做菜：

? 素材搜集，是采購原料； ? 信息整理，是加工處理； ? 框架編排，是統(tǒng)籌出菜節(jié)奏； ? 視覺呈現(xiàn)，是最后制作。

在AI介入之后，很多過去需要?jiǎng)?chuàng)作者親自完成的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作，已經(jīng)可以被工具大幅加速。比如英文PDF研報(bào)、圖表、跨平臺(tái)資料、長文材料，AI可以幫助識(shí)別、翻譯、總結(jié)、關(guān)聯(lián)和整理。

但莊明浩認(rèn)為，真正屬于創(chuàng)作者的四件事沒有消失：選題、判斷、審美、責(zé)任。

這也是AI時(shí)代內(nèi)容創(chuàng)作者需要重新確認(rèn)的核心能力。

AI可以幫你更快收集資料，但不能替你決定“這件事值不值得講”；

AI可以幫你生成一百個(gè)版本，但不能替你判斷“哪一個(gè)表達(dá)最準(zhǔn)確”；

AI可以幫你完成初稿，但不能替你承擔(dān)“這句話能不能發(fā)出去”的責(zé)任。

因此，AI時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作者并不是失去價(jià)值了，而是價(jià)值位置發(fā)生了變化。

過去，創(chuàng)作者很大一部分時(shí)間花在搬運(yùn)、整理、排版、剪輯、匯總這些基礎(chǔ)工作上。未來，這些工作會(huì)越來越多交給AI，而創(chuàng)作者真正稀缺的能力會(huì)集中到更高層：

? 是否有穩(wěn)定的選題判斷？ ? 是否有可信的信息來源？ ? 是否有獨(dú)特的審美和表達(dá)？ ? 是否能對內(nèi)容結(jié)論負(fù)責(zé)？ ? 是否能把經(jīng)驗(yàn)沉淀成體系？

換句話說，AI生成能力越強(qiáng)，人的判斷力越重要。

寫一篇養(yǎng)一個(gè)創(chuàng)作者開始經(jīng)營自己的知識(shí)系統(tǒng)

如果說傳統(tǒng)自媒體的基本動(dòng)作是“寫一篇文章、發(fā)一篇內(nèi)容”，那么AI時(shí)代的創(chuàng)作者可能需要開始經(jīng)營一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)。

這種變化，已經(jīng)開始出現(xiàn)在部分專業(yè)創(chuàng)作者的實(shí)踐中。

在OpenDay上，能源經(jīng)濟(jì)學(xué)者翟永平分享了自己的使用方式。他有一個(gè)運(yùn)營多年的公眾號，也有40多年積累的文章、發(fā)言、研究資料和多語種一手信息?，F(xiàn)在，他把這些內(nèi)容沉淀進(jìn)ima知識(shí)庫，讓AI學(xué)習(xí)自己的資料、觀點(diǎn)、表達(dá)和研究線索。

他把ima稱為自己的“第一個(gè)cyber life”，這個(gè)表述背后，是創(chuàng)作者在AI時(shí)代重新激活內(nèi)容資產(chǎn)的一種可能路徑。

對一個(gè)長期創(chuàng)作者來說，歷史內(nèi)容常常沉沒在公眾號后臺(tái)、硬盤文件夾、聊天記錄、筆記軟件、課程PPT里。它們曾經(jīng)創(chuàng)造過價(jià)值，但很難被系統(tǒng)性調(diào)用，也很難在新的用戶場景中重新發(fā)揮作用。

AI知識(shí)庫的意義在于，它讓過去的內(nèi)容重新變成可以被查詢、對照、復(fù)用和再生產(chǎn)的資產(chǎn)。

翟永平提到，自己會(huì)把Nature、Science、ArXiv以及法語、日語等多語種一手資料放進(jìn)知識(shí)庫，再圍繞“這個(gè)研究相對以前新在哪里、對行業(yè)意味著什么、對普通用戶意味著什么”持續(xù)追問。

這其實(shí)是一種非常典型的AI時(shí)代知識(shí)工作方式：不是讓AI替你思考，而是讓AI幫你把長期積累組織起來，讓你更快進(jìn)入高質(zhì)量判斷。

這種工作方式對自媒體作者也有參考價(jià)值。

一個(gè)教職場的人，可以把多年案例、模板、答疑和課程沉淀成知識(shí)庫；

一個(gè)教小紅書運(yùn)營的人，可以把平臺(tái)規(guī)則、爆款拆解、賬號診斷、行業(yè)案例沉淀成知識(shí)庫；

一個(gè)財(cái)經(jīng)創(chuàng)作者，可以把研報(bào)、財(cái)報(bào)、會(huì)議紀(jì)要、行業(yè)數(shù)據(jù)庫沉淀成知識(shí)庫；

一個(gè)法律、教育、醫(yī)療、心理、商業(yè)咨詢類創(chuàng)作者，則更需要一個(gè)可溯源、可更新、可反復(fù)調(diào)用的專業(yè)知識(shí)底座。

當(dāng)這些內(nèi)容只是文章時(shí)，它們的生命周期可能只有幾天；但當(dāng)它們成為知識(shí)系統(tǒng)時(shí)，就可以被長期追問、持續(xù)調(diào)用、不斷更新。這就是“寫一篇文章”和“經(jīng)營一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)”的區(qū)別。

知識(shí)號為什么有可能成為AI時(shí)代的

公眾號改變了圖文時(shí)代的自媒體生態(tài)。

它讓每個(gè)機(jī)構(gòu)、每個(gè)創(chuàng)作者、每個(gè)專業(yè)人士，都可以擁有一個(gè)穩(wěn)定的內(nèi)容發(fā)布陣地。

知識(shí)號的邏輯，則更接近AI時(shí)代的內(nèi)容基礎(chǔ)設(shè)施：創(chuàng)作者沉淀知識(shí)，用戶圍繞知識(shí)提問，AI理解并調(diào)用知識(shí)，Agent在任務(wù)中使用知識(shí)。

這也是為什么“AI時(shí)代的知識(shí)引擎”這個(gè)說法有一定解釋力。

當(dāng)然，這并不是說知識(shí)號會(huì)簡單替代公眾號，而是說創(chuàng)作者正在需要一個(gè)新的陣地：一個(gè)不只承載文章，也承載資料、方法論、工作流和服務(wù)能力的陣地。

從產(chǎn)品能力看，ima知識(shí)號正在把幾件事連起來：

1. 知識(shí)庫：讓創(chuàng)作者沉淀資料、文章、筆記、課程、報(bào)告和案例；

2. 知識(shí)號：讓專業(yè)知識(shí)以公開身份被用戶發(fā)現(xiàn)、搜索和提問；

3. Skill廣場：讓方法論和工作流從“可閱讀”走向“可調(diào)用”；

4. Copilot：幫助創(chuàng)作者整理、調(diào)研、歸檔和復(fù)用知識(shí)；

5. 數(shù)據(jù)分析與付費(fèi)訂閱：讓創(chuàng)作者看見知識(shí)如何被使用，并探索持續(xù)經(jīng)營。

據(jù)現(xiàn)場分享，ima知識(shí)號付費(fèi)訂閱功能內(nèi)測1個(gè)月，已有號主變現(xiàn)超過2萬元。

這個(gè)數(shù)字本身不宜被過度解讀，但它釋放了一個(gè)信號：專業(yè)知識(shí)的商業(yè)化，正在從“賣內(nèi)容”走向“賣持續(xù)服務(wù)”。

過去，知識(shí)付費(fèi)常常賣的是一門課、一篇專欄、一個(gè)社群；未來，創(chuàng)作者可能賣的是一個(gè)持續(xù)更新的知識(shí)系統(tǒng)、一個(gè)可問答的專業(yè)入口、一個(gè)可復(fù)用的工作流，甚至是一個(gè)能參與用戶任務(wù)的AI知識(shí)服務(wù)。

什么樣的自媒體作者，

會(huì)先在AI時(shí)代跑出來？

從這次知識(shí)號榜單呈現(xiàn)出的內(nèi)容樣本，以及Open Day現(xiàn)場分享的創(chuàng)作者實(shí)踐來看，AI時(shí)代更有機(jī)會(huì)跑出來的自媒體作者，可能具備四個(gè)特征。

1.有穩(wěn)定方法論，而不只是穩(wěn)定更新頻率

AI會(huì)進(jìn)一步拉平基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn)能力。

未來，單純“更勤奮地更新”未必構(gòu)成長期優(yōu)勢。真正重要的是，創(chuàng)作者是否有一套能夠被用戶反復(fù)驗(yàn)證的方法論。

比如選題方法、投研框架、賬號診斷模型、學(xué)習(xí)路徑、法律檢索邏輯、行業(yè)研究體系。這些東西一旦沉淀成知識(shí)庫和Skill，就可能從內(nèi)容變成工具。

2.有可持續(xù)更新的專業(yè)知識(shí)源

AI時(shí)代需要警惕的是內(nèi)容失真和信息過時(shí)。

一個(gè)知識(shí)號能不能長期有價(jià)值，不只取決于已有內(nèi)容規(guī)模，還取決于它是否持續(xù)更新，是否有可信來源，是否能區(qū)分舊信息和新變化。

這也是專業(yè)創(chuàng)作者的機(jī)會(huì)：真正懂行業(yè)、長期跟蹤一線變化的人，會(huì)比單純搬運(yùn)熱點(diǎn)的人更有價(jià)值。

3.有明確用戶場景，而不是泛泛表達(dá)觀點(diǎn)

知識(shí)號的價(jià)值不是“我知道很多”，而是“用戶遇到問題時(shí)能不能問你”。

這要求創(chuàng)作者更清楚自己的用戶場景：

? 新手做賬號時(shí)卡在哪里？ ? 企業(yè)做內(nèi)容營銷時(shí)最常問什么？ ? 學(xué)生學(xué)習(xí)某門課時(shí)最難理解什么？ ? 投資人看行業(yè)時(shí)需要哪些基礎(chǔ)資料？ ? 普通用戶遇到法律、醫(yī)療、政策問題時(shí)，需要怎樣的第一步指引？

越是有明確問題場景的知識(shí)，越容易被AI調(diào)用。

4.有信任關(guān)系和責(zé)任邊界

AI會(huì)放大內(nèi)容，也會(huì)放大錯(cuò)誤。

因此，未來創(chuàng)作者的價(jià)值不僅是表達(dá)能力，更包括可信度、責(zé)任意識(shí)和邊界感。

尤其是金融、法律、醫(yī)療、教育等專業(yè)內(nèi)容，創(chuàng)作者不能把AI包裝成“萬能答案”，而要明確它適合做輔助查詢、資料整理、初步分析和學(xué)習(xí)參考，最終判斷仍要回到專業(yè)責(zé)任。

這會(huì)成為AI時(shí)代內(nèi)容行業(yè)新的基本素養(yǎng)。

給自媒體人的三個(gè)建議

在AI時(shí)代，如果你正在做自媒體，尤其是知識(shí)類、教育類、職場類、商業(yè)類、財(cái)經(jīng)類、AI工具類內(nèi)容，可以從三個(gè)問題開始重新審視自己的賬號。

第一，你的歷史內(nèi)容，能不能被重新激活？

過去寫過的文章、做過的課程、回答過的問題、服務(wù)過的案例、整理過的資料，是否都還散落在不同平臺(tái)？

如果把它們沉淀成知識(shí)庫，用戶是否可以圍繞這些內(nèi)容繼續(xù)提問？

第二，你的方法論，能不能被結(jié)構(gòu)化？

對于很多創(chuàng)作者真正有長期價(jià)值的，不是某一篇內(nèi)容，而是內(nèi)容背后的判斷框架。

比如，你如何拆解一個(gè)賬號，如何判斷一個(gè)選題，如何制定一套運(yùn)營計(jì)劃，如何識(shí)別一類用戶需求。

這些方法論如果可以被結(jié)構(gòu)化，就可能進(jìn)一步被封裝成可復(fù)用的AI能力。

第三，你的內(nèi)容，能不能從一次性交付變成持續(xù)服務(wù)

過去，用戶和創(chuàng)作者的連接往往停留在一次性閱讀。

但如果用戶可以持續(xù)圍繞你的知識(shí)庫提問，可以訂閱你的更新，可以調(diào)用你的 Skill 完成任務(wù)，那么創(chuàng)作者和用戶之間就不再只是閱讀關(guān)系，而是服務(wù)關(guān)系。

這可能是未來知識(shí)型自媒體最重要的商業(yè)變化之一。

別只做內(nèi)容存量，要做知識(shí)資產(chǎn)

AI時(shí)代，自媒體不會(huì)消失。

但自媒體的價(jià)值評價(jià)方式，正在變化。

過去，內(nèi)容平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)的是誰更會(huì)捕捉流量；未來，AI生態(tài)可能會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)誰更能沉淀可信知識(shí)、提供持續(xù)服務(wù)、進(jìn)入真實(shí)任務(wù)鏈路。

這不是說爆款不重要了，而是說爆款不再是唯一答案。

對創(chuàng)作者來說，真正值得思考的是：當(dāng)用戶開始用AI獲取信息，當(dāng)Agent開始替用戶完成任務(wù)，你的內(nèi)容還能不能被找到、被理解、被調(diào)用、被信任？

如果答案是可以，那么你經(jīng)營的就不只是一個(gè)賬號，而是一份AI時(shí)代的知識(shí)資產(chǎn)。

這也是我們通過這次知識(shí)號榜單看到的最大可能性：自媒體的下一站，不只是更快生產(chǎn)內(nèi)容，而是把自己的專業(yè)知識(shí)，變成一個(gè)可以長期生長、持續(xù)服務(wù)、被AI調(diào)用的系統(tǒng)。

從今天開始，創(chuàng)作者可能要少問一句：“我今天發(fā)什么？”多問一句：“我長期積累的知識(shí)，能不能被未來的用戶和AI持續(xù)使用？”

這或許就是AI時(shí)代自媒體的新起點(diǎn)。

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