5月底，2026年《財(cái)富》"最受贊賞的中國公司"榜單出爐。金山辦公入選行業(yè)明星榜，是辦公軟件賽道唯一的上榜企業(yè)。

這個(gè)消息在AI圈子的討論熱度并不高。畢竟，在一個(gè)大模型三天一個(gè)版本、智能體一天一個(gè)demo的行業(yè)里，一份"最受贊賞"榜單看起來實(shí)在太溫和了——沒有參數(shù)量級(jí)的軍備競賽，沒有benchmark上的你追我趕，連個(gè)排名數(shù)字的變化都沒有。

但如果你認(rèn)真拆解這份榜單的底層邏輯，會(huì)發(fā)現(xiàn)它傳遞的信號(hào)可能比任何技術(shù)發(fā)布會(huì)都更值得琢磨。

先說評選機(jī)制。這不是編輯部關(guān)門打的分。據(jù)《財(cái)富》2026年榜單制榜方法，《財(cái)富》（中文版）通過網(wǎng)絡(luò)向34,595名中國企業(yè)管理人發(fā)放了問卷，受訪者依據(jù)投資價(jià)值、創(chuàng)新能力、社會(huì)責(zé)任和人才吸引力四個(gè)維度對同行業(yè)候選公司進(jìn)行投票和排序，與編輯部評分加權(quán)計(jì)算后得出最終結(jié)果。這些人是企業(yè)IT采購的決策者、簽字人、使用效果的一線驗(yàn)收者。他們的集體判斷，反映的是AI辦公工具在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中的體感。

再理解這份榜單的底層邏輯。評選對象不限于技術(shù)實(shí)力，而是一家企業(yè)在"業(yè)務(wù)、管理、人才、投資、可持續(xù)發(fā)展等多維度的正向?qū)嵺`"——這是《財(cái)富》官方對評選標(biāo)準(zhǔn)的表述。翻譯成大白話：你的技術(shù)好不好只是其中一個(gè)評分項(xiàng)，企業(yè)更關(guān)心的是你能不能持續(xù)服務(wù)、產(chǎn)品穩(wěn)不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安不安全、公司治理靠不靠譜。

也就是說，這是一次"不講技術(shù)"的技術(shù)投票——恰恰因?yàn)樗恢v技術(shù)，它的結(jié)果才特別值得聽。

《財(cái)富》最受贊賞的中國公司榜單及行業(yè)明星榜部分截圖

"最受贊賞"到底在贊賞什么

2025年11月25日，在金山辦公"WPS 365 AI協(xié)同辦公大會(huì)"上，金山辦公首席執(zhí)行官章慶元在發(fā)布WPS 365升級(jí)為全球一站式AI協(xié)同辦公平臺(tái)時(shí)判斷："在AI時(shí)代，協(xié)同辦公軟件會(huì)變成知識(shí)的容器、數(shù)字員工的載體以及能力服務(wù)的提供方。"

這句話的關(guān)鍵詞不是"AI"，而是"容器"和"載體"。

容器意味著承載，載體意味著依托。這兩個(gè)詞暗示了一個(gè)基本判斷：AI的價(jià)值不取決于它本身有多強(qiáng)大，而取決于它被安放在什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施上。通用大模型就像一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)，馬力再大，如果沒有合適的變速箱、底盤和車身，它也跑不出好成績。

這個(gè)判斷恰好解釋了為什么金山辦公能連續(xù)兩年獲得管理者的投票。2025年它入選《財(cái)富》全明星榜，2026年再度入選行業(yè)明星榜。兩次評選的間隔期，恰好是WPS靈犀從發(fā)布到大規(guī)模商業(yè)化的關(guān)鍵階段。

結(jié)果如何？據(jù)金山辦公2025年年報(bào)及2026年一季報(bào)披露的數(shù)據(jù)：截至2025年底，WPS靈犀國內(nèi)月活用戶突破8013萬，同比增長307%；WPS 365業(yè)務(wù)板塊全年收入達(dá)7.20億元，同比增長64.93%，并實(shí)現(xiàn)連續(xù)五個(gè)季度收入增速超過60%。海外月活設(shè)備數(shù)增速超50%。

這些數(shù)字說明一件事：管理者投出的不只是一張"贊賞票"，更是一張"買單票"。數(shù)萬名企業(yè)管理者說你好是一回事，數(shù)百萬用戶持續(xù)付費(fèi)、上萬家企業(yè)部署上線，是另一回事。兩個(gè)維度交叉驗(yàn)證，結(jié)論才站得住。

下半場拼的不是參數(shù)

在AI行業(yè)早期，競爭的注意力高度集中在模型層面——誰的參數(shù)大、誰的推理快、誰的跑分高。這種競爭有其合理性，模型確實(shí)是AI能力的基礎(chǔ)。

理解這個(gè)位移，需要先看到一個(gè)被長期忽視的現(xiàn)實(shí)：中國有超過2億知識(shí)工作者，每天在文檔、表格、演示文稿等辦公場景中消耗大量時(shí)間處理重復(fù)性勞動(dòng)——數(shù)據(jù)整理、信息檢索、報(bào)告撰寫、跨部門協(xié)作同步。這不是一個(gè)"效率可以更高一點(diǎn)"的問題，而是一個(gè)關(guān)乎數(shù)億勞動(dòng)者生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的系統(tǒng)性瓶頸。與此同時(shí)，中國擁有超過5000萬家中小企業(yè)，其中絕大多數(shù)尚未完成基礎(chǔ)的數(shù)字化辦公轉(zhuǎn)型，更談不上AI賦能。當(dāng)大型企業(yè)已經(jīng)在討論AI智能體的多模態(tài)交互時(shí)，大量中小企業(yè)連文檔協(xié)同都還沒跑通。這個(gè)落差，才是AI辦公真正需要回應(yīng)的社會(huì)級(jí)痛點(diǎn)。

但到了"下半場"，競爭重心正在發(fā)生位移。當(dāng)模型能力快速趨同，當(dāng)開源模型不斷縮小與閉源模型的差距，"誰的模型更強(qiáng)"這個(gè)問題的答案越來越模糊。取而代之的是一個(gè)更實(shí)際的問題：誰能把AI能力轉(zhuǎn)化為用戶可感知、可依賴、可付費(fèi)的產(chǎn)品？

這個(gè)問題拆開來看，至少包含三個(gè)子問題。

第一，場景深度。你的AI能不能處理真實(shí)業(yè)務(wù)中的復(fù)雜需求？比如一份上百頁的招標(biāo)書，不是大致看懂就行，而是要精確解析每一頁的表格結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和格式要求。再比如，一家世界500強(qiáng)鋼鐵集團(tuán)有13家分子公司，數(shù)據(jù)分散在各自系統(tǒng)中，過去匯總一次需6天時(shí)間，依賴IT排期開發(fā)，周期長達(dá)4個(gè)月——這類深層數(shù)據(jù)治理難題，不是demo能解決的，它需要AI與業(yè)務(wù)流程深度融合。

第二，交付可控性。企業(yè)客戶需要的不是一個(gè)"有時(shí)準(zhǔn)有時(shí)不準(zhǔn)"的助手，而是一個(gè)"穩(wěn)定可控"的協(xié)作者。金山辦公助理總裁朱熠鍔在2025年12月的Alpha峰會(huì)上提出，企業(yè)AI應(yīng)用正加速從"以模型為中心"轉(zhuǎn)向"以知識(shí)為中心"，并系統(tǒng)闡述了KAG（知識(shí)增強(qiáng)生成架構(gòu)）的核心理念——與傳統(tǒng)RAG方案相比，KAG通過引入多模型協(xié)同校驗(yàn)和深度融合企業(yè)專屬知識(shí)，有效提升企業(yè)知識(shí)利用的精度與可控性，破解AI幻覺難題。這一技術(shù)路線在產(chǎn)品端已有落地：2026年1月，金山辦公宣布WPS 365智能文檔庫升級(jí)，表格內(nèi)容抽取準(zhǔn)確度達(dá)99%。

第三，長期可持續(xù)性。企業(yè)選擇AI辦公工具，本質(zhì)上是在做一次長達(dá)數(shù)年的基礎(chǔ)設(shè)施投資。這就要求供應(yīng)商具備穩(wěn)定的技術(shù)路線、可預(yù)期的迭代節(jié)奏和健全的公司治理。從這個(gè)角度看，一家企業(yè)連續(xù)兩年入選《財(cái)富》"最受贊賞"榜單——其評價(jià)維度恰好覆蓋了技術(shù)、管理、治理、投資回報(bào)——在采購決策中是一個(gè)不容忽視的加分項(xiàng)。而第三方學(xué)術(shù)研究也在印證這一判斷：2026年4月，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院發(fā)布《2026"人工智能+"行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，金山辦公成為AI辦公領(lǐng)域唯一入選案例，藍(lán)皮書指出"AI應(yīng)成為企業(yè)的內(nèi)生基礎(chǔ)設(shè)施"，這與金山辦公從工具到平臺(tái)的演進(jìn)路徑高度吻合。

管理者的選票比我們想象的重要

最后說一個(gè)經(jīng)常被忽略的細(xì)節(jié)。

《財(cái)富》榜單的評選對象是"最受贊賞的中國公司"。"贊賞"這個(gè)詞看起來很虛，但在企業(yè)采購鏈條中，它對應(yīng)著一個(gè)非常具體的環(huán)節(jié)：決策者的心理賬戶。

當(dāng)一個(gè)CIO面對多個(gè)AI辦公產(chǎn)品的采購方案時(shí)，技術(shù)參數(shù)可以幫助他做初步篩選，但最終拍板往往取決于一個(gè)更綜合的判斷：我信不信這家公司能長期服務(wù)好我們？這種"信不信"不是理性分析能完全解決的，它是認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)、口碑、案例等多重因素疊加的結(jié)果。

而數(shù)萬名企業(yè)管理者的集體投票，正在成為影響這種"信任判斷"的重要參考。連續(xù)兩年的認(rèn)可意味著這個(gè)信任不是偶然的，而是可復(fù)現(xiàn)的。在AI辦公這個(gè)賽道里，信任的復(fù)利效應(yīng)，可能比技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢更難被追趕。

拼參數(shù)的上半場已經(jīng)接近尾聲。拼信任的下半場，才剛剛開始。