在《紐約時(shí)報(bào)》旗下播客的采訪中，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊承認(rèn)，谷歌在Coding上確實(shí)落后了。

谷歌做AI完全算得上強(qiáng)勢(shì)，它有Gemini，有非常龐大的谷歌生態(tài)，還有自研TPU。在最近的I/O大會(huì)上，谷歌幾乎把AI塞進(jìn)了所有核心入口。

它不是沒(méi)做AI Coding，Antigravity已經(jīng)被推到臺(tái)前，Gemini CLI和Gemini Code Assist也一直在服務(wù)開發(fā)者。但做了，不等于做成了；生態(tài)全面，不代表自動(dòng)拿下市場(chǎng)。

提到AI Coding，最先被想起的往往還是Claude Code、Codex和Cursor。

Coding已經(jīng)成為AI Agent最早跑通的戰(zhàn)場(chǎng)，幾乎所有前沿AI公司都在往這個(gè)方向進(jìn)軍。就連并不靠編程出圈的DeepSeek，也開始圍繞Agent Harness招人。

可以說(shuō)，AI Coding未必是每家AI公司的起點(diǎn)，卻正在成為前沿AI公司的共同落點(diǎn)。

在國(guó)內(nèi)，字節(jié)的尷尬和谷歌很相似。它們都擁有完整的AI生態(tài)，但到了AI Coding領(lǐng)域，Trae和Antigravity一樣，只是眾多可替換的開發(fā)工具中的一個(gè)名字。

如果它們想在Agent時(shí)代繼續(xù)做巨頭全家桶，這塊短板還是要抓緊補(bǔ)全。

01

沒(méi)拿下程序員

谷歌在AI Coding上的問(wèn)題，不是缺產(chǎn)品，是缺用戶。

Codex有超過(guò)400萬(wàn)周活躍用戶，Claude Code則取得了開發(fā)者心智的勝利。The Pragmatic Engineer今年2月面向軟件工程師的AI工具調(diào)查顯示，Claude Code是最受喜愛(ài)的工具，占比46%。Business Insider 5月23日?qǐng)?bào)道，在創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部，Claude Code已成為復(fù)雜工程任務(wù)里的首選工具。

相比之下，Antigravity沒(méi)有什么值得拿來(lái)說(shuō)道的地方，僅僅是一個(gè)背靠谷歌生態(tài)大廈的AI Coding產(chǎn)品。

就體感方面，Antigravity也沒(méi)能獲得開發(fā)者的信任。

5個(gè)月前，有人專門整理了100多條Antigravity相關(guān)帖子，把Reddit社群里最常見的痛點(diǎn)歸成幾類：額度混亂、性能吃資源、安全擔(dān)憂、模型選擇問(wèn)題，以及Agent刪除或改壞代碼。

這些痛點(diǎn)本應(yīng)在更新后得到解決，Antigravity 2.0的發(fā)布按理是谷歌追趕AI Coding的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。但更新之后，社群反響也并不算好。

目前最大的爭(zhēng)議是，Antigravity 2.0把原本偏I(xiàn)DE的體驗(yàn)，突然改成了一個(gè)更偏Agent Manager的界面。用戶找不到熟悉的編輯器、文件樹、終端、版本控制和擴(kuò)展環(huán)境，不得不被迫適應(yīng)新的界面。

或許谷歌覺(jué)得這樣做是在往更智能的方向進(jìn)步，但事實(shí)是，谷歌在沒(méi)有充分建立信任之前，就試圖讓開發(fā)者從“可控的IDE協(xié)作”跳到“黑盒式Agent調(diào)度”，約等于完全放棄了之前的那套模式，連帶著放棄了原先的那群用戶。

額度混亂的問(wèn)題依然存在，并且變本加厲。

從5月20號(hào)開始，Gemini的限額機(jī)制從按條數(shù)，轉(zhuǎn)向更接近算力消耗的口徑。Antigravity官方說(shuō)Pro用戶有5小時(shí)刷新機(jī)制，但同時(shí)又有周限制；用戶不知道一次Agent任務(wù)會(huì)消耗多少，也不知道自己什么時(shí)候會(huì)撞上周上限。一旦中途限額，就可能直接打斷開發(fā)流程。

更要命的是，谷歌最新發(fā)布的Gemini 3.5 Flash雖然速度很快，但在編程上表現(xiàn)不夠穩(wěn)定。

有用戶吐槽，自己只是讓Gemini 3.5 Flash給一個(gè)重構(gòu)計(jì)劃，它卻直接開始改代碼，之后還聲稱重構(gòu)成功，但核心目標(biāo)基本沒(méi)完成，最后甚至在沒(méi)有許可的情況下恢復(fù)了一個(gè)無(wú)關(guān)文件。

還有用戶抱怨，3.5 Flash在明確給出目標(biāo)文件、行號(hào)和修改要求后，仍然會(huì)反復(fù)探索同一批文件，而不是直接完成代碼改動(dòng)。而token在這個(gè)過(guò)程中不要錢似地?zé)?/p>

一邊是產(chǎn)品形態(tài)突然從IDE協(xié)作轉(zhuǎn)向Agent Manager，用戶覺(jué)得原來(lái)的工作臺(tái)被拆掉了；一邊是額度規(guī)則不透明，長(zhǎng)任務(wù)可能跑到一半被中斷；再加上Gemini 3.5 Flash在真實(shí)代碼庫(kù)里的執(zhí)行穩(wěn)定性仍然被質(zhì)疑，Antigravity并沒(méi)做到向開發(fā)者證明，自己值得相信。

02

谷歌已經(jīng)開始補(bǔ)課

但谷歌也不是沒(méi)有意識(shí)到問(wèn)題。

在最新的采訪里，谷歌CEO皮查伊其實(shí)把谷歌的短板說(shuō)得很清楚：如果看文本、多模態(tài)、語(yǔ)音、音頻、推理和整體智能，谷歌仍然很有競(jìng)爭(zhēng)力；但到了AI Coding、工具使用、指令遵循和長(zhǎng)周期任務(wù)，谷歌確實(shí)有點(diǎn)落后。

皮查伊專門提到，谷歌過(guò)去在Coding上可能缺少類似Claude Code或Cursor那樣的數(shù)據(jù)流和產(chǎn)品。

這也是谷歌現(xiàn)在追趕動(dòng)作的邏輯。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，谷歌面向開發(fā)者的AI工具比較分散：Gemini Code Assist、Gemini CLI、Antigravity、Firebase相關(guān)工具，各自都在，但很難形成一個(gè)清晰的主入口。I/O大會(huì)之后，谷歌開始把這條線往Antigravity上收，Gemini CLI和Gemini Code Assist面向個(gè)人用戶的相關(guān)能力，將逐步轉(zhuǎn)向Antigravity CLI和Antigravity 2.0。

谷歌需要一個(gè)統(tǒng)一入口，把Gemini真正放進(jìn)復(fù)雜軟件工程流程里，拿到足夠多的真實(shí)任務(wù)、失敗案例、工具調(diào)用和長(zhǎng)任務(wù)數(shù)據(jù)。

但同樣是進(jìn)入真實(shí)工作流，Claude Code的做法是讓Agent貼著開發(fā)者原來(lái)的終端和代碼庫(kù)工作，Cursor的做法是把AI塞進(jìn)IDE，讓人隨時(shí)能看、能改、能接管。Antigravity 2.0的產(chǎn)品形態(tài)卻難免有些過(guò)于激進(jìn)，直接把開發(fā)者往上推了一層，推到一個(gè)Agent Manager里去看任務(wù)進(jìn)度、等結(jié)果交付。

這不是不能做，甚至可能是未來(lái)方向之一?？汕疤崾?，用戶已經(jīng)足夠信任這個(gè)Agent，而Antigravity還沒(méi)有建立起這種信任，就先把熟悉的IDE協(xié)作體驗(yàn)削弱了。

只能說(shuō)不破不立，可能還需要一段時(shí)間來(lái)過(guò)渡。

除了把產(chǎn)品入口往Antigravity上收，谷歌也在補(bǔ)它背后的Agent底座。官方已經(jīng)開放Antigravity SDK預(yù)覽版，開發(fā)者可以基于這套框架搭自己的Agent。

這背后多少能看到Claude Code的“他山之石”。

Claude Code做得好的地方不只是Claude模型本身，還有Anthropic把模型放進(jìn)了一套成熟的Agent Harness里。很多開發(fā)者喜歡Claude Code，在于它足夠貼近真實(shí)開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，終端、代碼庫(kù)、Git、測(cè)試、報(bào)錯(cuò)都在眼前。谷歌顯然也在吸收這套經(jīng)驗(yàn)。

組織層面，據(jù)The Information報(bào)道，Google DeepMind已經(jīng)組建了一支針對(duì)AI Coding模型能力的專責(zé)行動(dòng)小組，由研究員和工程師集中改善Gemini的代碼能力。這支團(tuán)隊(duì)由Google DeepMind研究工程師Sebastian Borgeaud牽頭，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 和Google聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin據(jù)稱也參與其中。

這些動(dòng)作證明谷歌已經(jīng)開始補(bǔ)課，但還不能證明它可以追上。

谷歌歷史上并不缺“集中力量補(bǔ)短板”的時(shí)刻。社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，它曾經(jīng)用Google+追趕Facebook；移動(dòng)通訊時(shí)代，它也試過(guò)用Allo追趕WhatsApp、iMessage和Messenger。它們背后同樣有谷歌賬號(hào)體系、搜索流量、Android入口和強(qiáng)大的工程資源，但最后都沒(méi)有真正改變市場(chǎng)格局。

不是說(shuō)Antigravity會(huì)重演這些失敗，AI Coding和社交、通訊不是同一個(gè)市場(chǎng)，谷歌手里也確實(shí)有Gemini、云、開發(fā)者工具和企業(yè)客戶這些更貼近軟件工程的資產(chǎn)。但它提醒了一件事：巨頭資源只能把產(chǎn)品推到用戶面前，不能替產(chǎn)品贏得用戶習(xí)慣。

現(xiàn)在的Antigravity，已經(jīng)被谷歌推到了更重要的位置。但它還需要證明自己不是一個(gè)被強(qiáng)行整合出來(lái)的入口，是一個(gè)真正能接住開發(fā)者日常工作的工具。

皮查伊對(duì)此倒是很有信心。他在采訪里說(shuō)，自己“非常、非常樂(lè)觀”，也相信谷歌會(huì)“突破這一關(guān)”。

03

全家桶救不了不穩(wěn)定的Agent

字節(jié)的境遇和谷歌很像。

字節(jié)手里同樣是一套相當(dāng)完整的AI全家桶：豆包、即夢(mèng)、剪映、CapCut、飛書、火山引擎、扣子，再加上Trae，從普通用戶到內(nèi)容生產(chǎn)，從企業(yè)協(xié)作到云服務(wù)，從Agent平臺(tái)到AI編程工具，字節(jié)幾乎每一層都已經(jīng)落子。

但到了AI Coding上，Trae和Antigravity一樣，都沒(méi)能成為開發(fā)者繞不開的名字。

字節(jié)當(dāng)然也在追。

Trae早已不只是一個(gè)AI IDE，它有Trae SOLO，試圖切入用戶的真實(shí)工作流；也有開源的Trae Agent，用來(lái)補(bǔ)開發(fā)者心智和技術(shù)信任。從招聘和產(chǎn)品動(dòng)作看，Trae已經(jīng)被字節(jié)做成一條完整的產(chǎn)品線，覆蓋Agent基礎(chǔ)架構(gòu)、AI Coding環(huán)境、模型算法、開發(fā)者運(yùn)營(yíng)和企業(yè)客戶等方向。

谷歌有Gemini、Antigravity、Google Cloud、Firebase、Android、Workspace；字節(jié)有豆包、Trae、飛書、火山引擎、扣子和內(nèi)容生態(tài)。它們都不是單點(diǎn)工具公司，而是平臺(tái)型公司。

谷歌財(cái)報(bào)里，Google Services仍然是絕對(duì)大頭，搜索、YouTube、訂閱和平臺(tái)業(yè)務(wù)支撐了主要收入；Google Cloud則是增長(zhǎng)最快的關(guān)鍵業(yè)務(wù)之一。

字節(jié)雖然沒(méi)有公開上市財(cái)報(bào)，但據(jù)路透社和第三方機(jī)構(gòu)披露，它的主要收入仍來(lái)自抖音/TikTok等內(nèi)容平臺(tái)上的廣告、電商、直播和本地生活變現(xiàn)。

AI Coding對(duì)它們來(lái)說(shuō)，更像一個(gè)入口：開發(fā)者入口，云服務(wù)入口，企業(yè)研發(fā)入口。

從業(yè)務(wù)收入看，谷歌不靠Antigravity也能活得很好，字節(jié)不靠Trae也不會(huì)傷筋動(dòng)骨。但如果它們想在Agent時(shí)代繼續(xù)做平臺(tái)級(jí)公司，就不能長(zhǎng)期缺這個(gè)入口。

微軟已經(jīng)證明，開發(fā)工具的價(jià)值不一定體現(xiàn)在直接收入上。VS Code免費(fèi)，GitHub長(zhǎng)期也不靠單點(diǎn)軟件授權(quán)賺錢，但它們讓微軟鎖住了開發(fā)者工作流。一個(gè)工程師在哪里寫代碼，在哪里管理代碼，在哪里調(diào)用AI，最后很可能就在哪里部署應(yīng)用、采購(gòu)云服務(wù)、接入企業(yè)工具。

AI Coding也是同樣的邏輯。誰(shuí)拿下開發(fā)者每天打開的工作臺(tái)，誰(shuí)就更容易往后接云、模型、數(shù)據(jù)庫(kù)、部署、監(jiān)控、安全和企業(yè)協(xié)作。

谷歌和字節(jié)都擁有非常強(qiáng)大的生態(tài)，但AI Coding不是一個(gè)簡(jiǎn)單靠生態(tài)導(dǎo)流就能做起來(lái)的市場(chǎng)。對(duì)開發(fā)者來(lái)說(shuō)，重要的是模型在真實(shí)代碼庫(kù)里到底能不能干活。

一個(gè)Coding Agent要解決的，不只是“生成一段代碼”（這種工作Chatbot也能做）。它要知道應(yīng)該看哪些文件，哪些文件不用看；要理解用戶真正想改什么，而不是反復(fù)探索；要能根據(jù)報(bào)錯(cuò)繼續(xù)修；要知道什么時(shí)候應(yīng)該動(dòng)手，什么時(shí)候應(yīng)該先問(wèn)；要能少制造垃圾文件，少誤改生產(chǎn)代碼，少把token燒在無(wú)效搜索上。

而這些能力，最終都回到底層模型。

Antigravity的很多問(wèn)題，表面上看是產(chǎn)品問(wèn)題：Agent Manager太黑盒、額度不透明、任務(wù)容易中斷、文件改動(dòng)不可控。但往深處看，很多也是模型問(wèn)題：如果模型足夠強(qiáng)，知道該看哪里、該改哪里、什么時(shí)候該停，用戶就不會(huì)那么強(qiáng)烈地感受到“不可靠”

這也是為什么Claude Code和Codex能先跑出來(lái)。Claude Code的成功，最最重要是Claude模型本身在代碼理解、長(zhǎng)上下文、工具調(diào)用和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃上足夠強(qiáng)；Codex也一樣，OpenAI能把它做成大規(guī)模開發(fā)者入口，靠的是模型在軟件工程任務(wù)上的持續(xù)迭代。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)當(dāng)然重要，Harness、權(quán)限、回滾、插件、移動(dòng)端審批、第三方工具接入，這些都很關(guān)鍵。但它們都是為了給模型更好的發(fā)揮空間，如果模型本身不夠穩(wěn)，再好的生態(tài)也只是把不穩(wěn)定放大；只有模型足夠強(qiáng)，產(chǎn)品和生態(tài)才有機(jī)會(huì)把能力變成工作流。

AI Coding拼到最后，第一層是模型，第二層是工具，第三層才是生態(tài)。

谷歌和字節(jié)都不缺生態(tài)。真正的問(wèn)題是，它們能不能把模型、Agent框架和開發(fā)者工作流做成一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)。

谷歌和字節(jié)都可以把入口鋪得很滿，但要是模型撐不住復(fù)雜軟件工程任務(wù)，這塊軟肋就會(huì)一直露在外面。

生態(tài)可以把人帶到門口，模型和產(chǎn)品穩(wěn)定性才決定他們會(huì)不會(huì)留下來(lái)。