在IT運維領(lǐng)域，一個長期存在的悖論是：設(shè)備越來越多、故障越來越復雜，但運維方式卻始終停留在“事后補救”的階段。當算力集群從幾十臺擴展到上萬臺，當業(yè)務(wù)中斷的代價從可容忍的短暫延遲變成每小時數(shù)百萬的損失，傳統(tǒng)的命令行敲擊和人工經(jīng)驗判斷，正在成為智能時代運維最大的瓶頸。

2026年5月8日，新華三集團在NAVIGATE 2026領(lǐng)航者峰會上，煥新升級AIO5.0一站式運維管理服務(wù)，首次提出了“智運維、自服務(wù)”的理念，并重磅發(fā)布了靈犀運維智能體，助力運維從“業(yè)務(wù)工具”升級為“智慧伙伴”。會后，新華三集團高級副總裁、技術(shù)服務(wù)部總裁畢首文攜多位技術(shù)服務(wù)部業(yè)務(wù)專家接受了媒體專訪，詳解擁有二十余年IT服務(wù)沉淀的新華三，在AI運維領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。

新華三集團高級副總裁、技術(shù)服務(wù)部總裁畢首文發(fā)表主題演講

三大巨變，智能運維正處在質(zhì)變奇點的前夜

“基礎(chǔ)設(shè)施復雜、交互方式重構(gòu)、大模型能力爆發(fā)，我們判斷，智能運維正處在質(zhì)變奇點的前夜?！毙氯A三集團副總裁、技術(shù)服務(wù)部副總裁、基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理李勁松在開場中用“三大巨變”點明了AI時代運維演進的背景。

過去，運維人員需要記住大量復雜的命令行參數(shù)，或者在一層層菜單中尋找功能入口。如今，自然語言交互正在改變這一切?！艾F(xiàn)在用靈犀運維智能體，不需要再敲技術(shù)復雜的命令，產(chǎn)品手冊非常多，各種參數(shù)根本記不住，也不用點菜單，直接用自然語言問‘IP卡頓請排查’，就能得到答案。”李勁松說。

畢首文則用一個生動的比喻解釋了運維的本質(zhì)：“運維類似于人體的神經(jīng)系統(tǒng)，是人、物、事的動態(tài)連接與交互?！痹谒磥?，AI與運維的結(jié)合不是追風口，而是“自然而然發(fā)生的化學反應”?！爱斚?，AI已經(jīng)滲透到大家工作和生活的方方面面了。”

六大典型場景，智能體不是空中樓閣

在運維智能體的落地應用方面，新華三選擇了一條更務(wù)實的路徑，聚焦客戶最常用的六個場景：開局上線、日常巡檢、指標觀測、告警處理、故障排查、業(yè)務(wù)變更。

以“開局上線”為例，過去從詳細設(shè)計到命令行輸入，全靠人工翻譯，容易出錯?，F(xiàn)在“只要按這個模板來，一鍵生成”，還能根據(jù)不同行業(yè)客戶的偏好自動調(diào)整參數(shù)。“互聯(lián)網(wǎng)客戶要求更極致一點，網(wǎng)絡(luò)速度更快一點；金融客戶安全性高一點，參數(shù)配得更保守一點?！崩顒潘山忉尩馈?/p>

告警泛濫是另一個普遍痛點。新華三采用了FP-Growth等智能算法對告警風暴進行及時壓縮。鄒雙根介紹，這種算法能快速定位問題。畢首文則透露，新華三目前實際已落地包括智能問答、智能配置在內(nèi)的八個運維智能體，“這些智能體真是和客戶這么多年磨煉出來的”。

一場光模塊告警，從“被忽略”到“精準命中”

AI運維服務(wù)最大的價值不在于事后處理，而在于事前預警。新華三集團技術(shù)服務(wù)部副總裁、云智服務(wù)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李繼承分享了一個發(fā)生在某800P智算中心的真實案例。

“光模塊平時的告警很多，多數(shù)情況下不處理也沒關(guān)系。即便是經(jīng)驗豐富的運維人員，也往往會忽略掉?！崩罾^承說。但在靈犀運維智能體上線后，系統(tǒng)對一個光模塊告警給出了最高等級預警。它判斷這不是普通的CRC告警，而是馬上就要徹底損壞。

“當我們的工程師帶著新的光模塊趕到機房時，舊的光模塊幾乎同時出現(xiàn)故障、無法正常運行了?！崩罾^承感慨，“如果沒有這個智能體，一定是一場事故。”

新華三集團技術(shù)服務(wù)部副總裁、技術(shù)支持中心總經(jīng)理鄒雙根補充了另一個案例：電源模塊的故障預警。“客戶以前是電源模塊壞了才知道。用了靈犀運維智能體以后，通過趨勢判斷預警電源模塊出現(xiàn)了問題，立即通知客戶更換，有效保障了業(yè)務(wù)的連續(xù)性?！彼懔艘还P賬：如果問題不能提前發(fā)現(xiàn)，整個大樓上不了網(wǎng)，從備件庫調(diào)貨最快也得一兩個小時，損失很大。

定制化與可復制，不同行業(yè)的差異化策略

面對不同行業(yè)客戶迥異的需求，新華三采用靈活的技術(shù)組合。鄒雙根詳細解釋了其中的差異：“互聯(lián)網(wǎng)客戶求快，又有自己的大模型和算力，我們用FP算法快速定位問題，然后自動跑到工具域把備件派出去，實現(xiàn)快速閉環(huán)?！?/p>

而金融客戶則完全不同?！敖鹑诳蛻羟蠓€(wěn)求安全，客戶更傾向于使用小模型，我們利用自研靈犀大模型融合金融行業(yè)客戶的私域數(shù)據(jù)訓練成垂域小模型，并部署在客戶本地，滿足了金融客戶對安全性的高要求?！?/p>

在成本與個性化之間如何平衡？畢首文的思路很清晰：“通用的、可復制的、可批量推廣的東西成本一定會相對下降。如果他的業(yè)務(wù)有特殊性，是小眾市場，那一定存在定制化二次開發(fā)?！彼蛄藗€比方：“你做一款邁巴赫，要純手工的，那成本肯定要高。”

務(wù)實致用，AI不是越先進越好

在整個采訪中，“務(wù)實致用”是被反復提及的關(guān)鍵詞。李繼承分享了一個令人深思的案例。在做某衛(wèi)星企業(yè)的智能體時，團隊發(fā)現(xiàn)智能體模型的幻覺依然很大，可能帶來問題?！斑@時候我們采用一個很簡單的硬編碼手段，反而解決了智能體帶來的不準確性，簡單、便宜、非常有效?！?/p>

他總結(jié)道：“我們的出發(fā)點從來都是能不能真正解決問題，而且用最簡單、最經(jīng)濟的方式去解決。可能沒有那么高大上，沒有熱詞，但能對客戶帶去真正的價值?！?/p>

畢首文則用“冷靜與激情并存”來概括新華三面對AI熱潮的態(tài)度?！癆I雖然來了，但不是所有的東西都會被替代，我們不必因此太焦慮，而是應該保持冷靜。同時，我們也要飽含激情，新華三多年沉淀下來的資源和能力集將在AI賦能下發(fā)揮更大的優(yōu)勢和價值。”

關(guān)于AI是否會取代人，畢首文的回答很務(wù)實：“至少現(xiàn)階段不會，也許未來三到五年自動駕駛能做到L5層面，但真的不需要有人監(jiān)管嗎？”李勁松也強調(diào)：“智能運維并不等于無人運維?？蛻糍I了智能體可以實現(xiàn)各個場景的加持，但還是離不開人。”

下一個十年，讓智能運維觸手可及

從2017年發(fā)布U-Center 1.0統(tǒng)一運維平臺，到2026年推出靈犀運維智能體與AIO5.0一站式運維管理服務(wù)，新華三在IT服務(wù)領(lǐng)域走過了整整二十余年，在IDC多項排名中位居第一。畢首文將優(yōu)勢總結(jié)為四個字：沉淀、創(chuàng)新?！?3年的業(yè)務(wù)積累、全球1.2億臺在網(wǎng)運行設(shè)備，經(jīng)驗的沉淀將有效反哺技術(shù)的創(chuàng)新。”

當被問及AI是否會給業(yè)務(wù)收入帶來提升時，李勁松的回答既坦誠又充滿緊迫感：“交付的邊際成本一定會降低，但研發(fā)成本依然很高。我們始終需要堅持技術(shù)創(chuàng)新，不甘落后半步，才能持續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢?！?/p>

“運維×AI 下一個十年，讓智能運維觸手可及?！边@不僅是新華三在技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域提出的愿景，更是一家擁有二十余年ICT服務(wù)積淀的廠商，在AI時代給出的回答與承諾。當運維從“救火”走向“先知”，從“人工”走向“智能”，企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定與創(chuàng)新，才有了真正可靠的底座。