Agent爆發(fā)之際，百度提出了別具一格的“新全棧AI云”概念。

2026年5月13日，百度在北京召開主題為“萬物一體”的Create AI開發(fā)者大會(huì)。會(huì)上，百度執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖宣布，基于百度在昆侖芯、AI云、文心大模型等方面的豐富實(shí)踐，百度智能云全面升級(jí)為面向大規(guī)模智能體（Agent）應(yīng)用的“新全棧AI云”。

作為全球AI領(lǐng)軍企業(yè)，百度舉辦的Create AI開發(fā)者大會(huì)，歷來被視為觀察AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進(jìn)的重要風(fēng)向標(biāo)。過去幾年，百度相繼在大會(huì)上推出文心大模型、昆侖芯、滄舟OS等技術(shù)成果，不僅強(qiáng)化了自身的AI生態(tài)優(yōu)勢，也在一定程度上引領(lǐng)了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所言，“為支撐智能體應(yīng)用爆發(fā)，整個(gè)底層基礎(chǔ)設(shè)施，必須為智能體這個(gè)全新的主體重新搭建，方便智能體來調(diào)用?！卑俣戎悄茉粕?jí)為新全棧AI云，絕非刻意營造概念噱頭，而是因?yàn)榘俣榷床斓搅?，隨著Agent產(chǎn)品加速涌現(xiàn)，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展已來到新一輪拐點(diǎn)。

將智能云升級(jí)為“新全棧AI云”后，百度可以提供“系統(tǒng)性AI云供給”，高效滿足下游客戶的場景化需求，進(jìn)而創(chuàng)造更高的價(jià)值。相信在百度的帶領(lǐng)下，云服務(wù)行業(yè)的競爭邏輯將從傳統(tǒng)的算力、資源比拼，轉(zhuǎn)向一體化能力的較量。

Agent時(shí)代來臨，AI云服務(wù)亟待“質(zhì)變”

回望科技行業(yè)的發(fā)展歷程，大部分革命性產(chǎn)品的誕生，并非一蹴而就，而是經(jīng)歷了漫長的孕育。比如，iPhone于2007年誕生之前，手機(jī)行業(yè)已發(fā)展數(shù)十年。

AI行業(yè)也是一樣的道理。2022年誕生的大模型雖然支持自然語言對話，但僅僅可以通過“聊天框”交互，無法深入影響現(xiàn)實(shí)世界，并非AI“終點(diǎn)”。

為了開啟AI行業(yè)的“iPhone時(shí)刻”，過去幾年，諸多科技企業(yè)紛紛圍繞芯片研發(fā)、云服務(wù)底座、模型訓(xùn)練等AI技術(shù)展開軍備競賽。

如今，隨著“能干活”的Agent逐漸成熟，AI產(chǎn)業(yè)終于將邁入全新的發(fā)展紀(jì)元。2026年3月，英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)文稱，“未來幾年，傳統(tǒng)的軟件和App形態(tài)或?qū)⑾В环N全新的軟件范式AI Agent極有可能成為主流。”

Markets and Markets統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2025年-2030年，全球Agent市場規(guī)模將從78.4億美元增長至526.2億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)46.3%。

不過需要注意的是，雖然Agent擁有廣闊的發(fā)展前景，但受制于陳舊的云服務(wù)供給體系，AI產(chǎn)業(yè)的“堵點(diǎn)”也開始顯現(xiàn)。

此前，AI產(chǎn)業(yè)雖然不乏進(jìn)行“全?！辈季值脑品?wù)商，但由于下游需求并不集中、統(tǒng)一，大部分云服務(wù)各個(gè)層級(jí)之間存在明顯的邊界。在此背景下，企業(yè)只能“模塊化”采購AI云，需要算力就買IaaS，需要開發(fā)工具就引入PaaS。

“模塊化”采購雖然足夠靈活，但由于難以有機(jī)整合云服務(wù)各個(gè)板塊，企業(yè)很難依靠AI技術(shù)最大限度釋放生產(chǎn)力。

比如，部分制造業(yè)企業(yè)嘗試落地工業(yè)Agent時(shí)，往往需要同時(shí)打通ERP、MES、供應(yīng)鏈管理等系統(tǒng)。傳統(tǒng)云服務(wù)體系下，由于底層算力、模型訓(xùn)練、中間件與行業(yè)應(yīng)用彼此割裂，Agent雖然可以理解生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但很難進(jìn)一步完成自動(dòng)排產(chǎn)、設(shè)備協(xié)同、供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)等復(fù)雜任務(wù)，本質(zhì)上仍是“Chatbot”。

歸根結(jié)底，傳統(tǒng)AI云服務(wù)很像是售賣零部件的“雜貨鋪”，不同層級(jí)各自為戰(zhàn)，缺乏統(tǒng)一架構(gòu)與協(xié)同能力。

參照初代iPhone有機(jī)整合手機(jī)供應(yīng)鏈，進(jìn)而掀起革命性浪潮的先例，云服務(wù)商如果想拿到Agent“船票”，也需要主動(dòng)適應(yīng)下游需求的變化，深度整合算力、模型、工具鏈等服務(wù)能力。

提出“新全?！备拍睿俣戎貥?gòu)AI云服務(wù)理念

作為AI賽道的頭部玩家，百度不光致力于鉆研新技術(shù)，也積極回應(yīng)AI商業(yè)化落地進(jìn)程中遇到的現(xiàn)實(shí)性問題。

有鑒于云服務(wù)割裂已成為阻礙Agent普及最大的“攔路虎”，百度將智能云升級(jí)為“新全棧AI云”，打造每瓦性能更強(qiáng)、性價(jià)比更高的AI Infra（人工智能基礎(chǔ)設(shè)施），以及單位Token智能水平最好的Agent Infra（智能體基礎(chǔ)設(shè)施）。

首先，在AI Infra層面，百度智能云在模型訓(xùn)推、集群和數(shù)據(jù)中心建設(shè)等維度，取得了突破性進(jìn)展，可以提供性能最強(qiáng)、最具性價(jià)比的AI算力服務(wù)。

在推理和訓(xùn)練方面，通過對顯存、內(nèi)存到SSD的分層池化架構(gòu)，百度智能云的KV Cache命中率超90%，達(dá)業(yè)界最高水平。此外，結(jié)合AFD分離、PD分離、緩存調(diào)度等優(yōu)化方案，長鏈路Agent推理性能較主流開源社區(qū)引擎提升3倍。通過提供全模態(tài)統(tǒng)一訓(xùn)練框架，讓訓(xùn)練效率領(lǐng)先社區(qū)1倍以上，還能在100毫秒內(nèi)拉起大量沙箱環(huán)境，提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)的采樣效率。Agentic模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率提升1倍以上。

在支撐訓(xùn)推的算力硬件方面，目前百度的昆侖芯P800已完成規(guī)?；?yàn)證，2025年至今已交付多個(gè)萬卡集群。在昆侖芯全國產(chǎn)集群上，已成功完成對文心5.1重要版本的訓(xùn)練，有效訓(xùn)練率達(dá)97%，萬卡規(guī)模集群線性擴(kuò)展度超85%，已可滿足前沿大模型大規(guī)模訓(xùn)練時(shí)，對計(jì)算精度、算子穩(wěn)定性、框架適配和長周期運(yùn)行的要求。

此外，基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點(diǎn)已在上個(gè)月點(diǎn)亮，將于6月上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)至HPN5.0，端到端時(shí)延優(yōu)化50%，支持按需搭建數(shù)十萬卡乃至百萬卡超大集群。

不只讓AI Infra層“深度耦合”，在Agent Infra層，百度“新全棧AI云”也進(jìn)行了全面優(yōu)化。

為了讓單位Token的智能水平做到最好，百度智能云將原有的“MaaS模型服務(wù)”升級(jí)為“Token Factory詞元工廠”。以Agent-first理念重構(gòu)產(chǎn)品架構(gòu)，盡量減少Token重復(fù)計(jì)算，推理生成速度較市面水平提升約25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等國產(chǎn)主流模型的調(diào)用，提供更具性價(jià)比的Token服務(wù)。

此外，百度智能云還推出了“Harness Engineering駕馭工程”，覆蓋長上下文管理、持久記憶、工具調(diào)用等能力模塊，并對各模塊進(jìn)行深度協(xié)同優(yōu)化，使用瀏覽器、Office等工具來處理辦公場景上的任務(wù)時(shí)，成功率可達(dá)95%。得益于更優(yōu)的上下文管理，做同樣的任務(wù)，需要的對話輪次會(huì)更少，相比OpenClaw，可以減少23%的Token消耗。

識(shí)礁Farsight認(rèn)為，百度智能云升級(jí)為“新全棧AI云”，不僅僅涉及一系列底層技術(shù)進(jìn)步，更實(shí)現(xiàn)了AI云運(yùn)營模式的“升維”。隨著Agent需求釋放，百度意識(shí)到了，AI云競爭的“賽點(diǎn)”已從“賣算力”變?yōu)椤斑\(yùn)營算力”。

此前，云服務(wù)商主要圍繞GPU儲(chǔ)備、大模型參數(shù)、API價(jià)格展開內(nèi)卷競爭。然而，Agent時(shí)代，相較亮眼的參數(shù)和低廉的價(jià)格，開發(fā)者更需要的，其實(shí)是體系化的云服務(wù)能力。率先將模型、芯片、調(diào)度系統(tǒng)打通后，百度智能云無疑將成為企業(yè)邁入Agent時(shí)代的堅(jiān)實(shí)踏板。

不卷Token，百度智能云創(chuàng)造實(shí)在價(jià)值

掀起革命性浪潮的企業(yè)不光需要具備深厚的技術(shù)資源，更離不開極具前瞻性的宏觀視野。對此，早在1998年寫就的《硅谷商戰(zhàn)》一書中，李彥宏就表示，“技術(shù)本身并不是唯一的決定性因素，商戰(zhàn)策略才是真正決勝千里的因素?！?/p>

2007年，推出初代iPhone時(shí)，蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯表示，iPhone的設(shè)計(jì)哲學(xué)源自計(jì)算機(jī)圖像接口先驅(qū)Alan Kay——“真正認(rèn)真對待軟件的人，應(yīng)該制造自己的硬件”。如我們所見，軟硬件高度一體的iPhone開創(chuàng)了智能手機(jī)時(shí)代。

如今，隨著AI技術(shù)逐漸成熟，科技行業(yè)再一次來到變革的前夜。為了拿到AI時(shí)代的“船票”，諸多科技公司紛紛將Token用量視為“北極星指標(biāo)”，有的企業(yè)甚至將其納入員工績效指標(biāo)。

反觀百度，并未人云亦云地盲目內(nèi)卷Token用量，而是站在更高的戰(zhàn)略維度，提出了全新的“DAA”概念。Create AI開發(fā)者大會(huì)上，李彥宏表示，“AI時(shí)代的度量衡可能是‘日活智能體數(shù)’（Daily Active Agents，簡稱DAA），與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最通用的度量衡‘日活用戶數(shù)’（DAU）相對應(yīng)?！?/p>

簡言之，李彥宏認(rèn)為，Token代表成本，并不代表收益；衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。反觀“DAA”則體現(xiàn)了Token消耗的效率，可以直觀展現(xiàn)真實(shí)自主執(zhí)行任務(wù)、跑業(yè)務(wù)流程、閉環(huán)完成工作的獨(dú)立智能體數(shù)量，相較簡單粗暴的Token消耗量，“更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)。”

由此來看，百度率先在云服務(wù)行業(yè)提出“新全棧AI云”概念絕非偶然。因?yàn)楦叨日J(rèn)可“DAA”概念，百度智能云得以反思行業(yè)弊病，重構(gòu)服務(wù)理念，轉(zhuǎn)型為“新全棧AI云”，將云服務(wù)各個(gè)板塊有機(jī)整合在一起，進(jìn)而更高效地匹配下游市場的需求。

事實(shí)上，結(jié)合具體的案例來看，關(guān)注“DAA”概念的“新全棧AI云”，確實(shí)可以為客戶創(chuàng)造更高的價(jià)值。

比如，本屆Create AI開發(fā)者大會(huì)上，百度智能云推出了企業(yè)一站式AI營銷應(yīng)用Hogee，基于OpenClaw等智能體框架，將百度智能云十余年服務(wù)各行業(yè)所沉淀的營銷方法論與業(yè)務(wù)SOP進(jìn)行深度融合與工程化封裝，可以全方位接管企業(yè)的營銷需求。

在義烏，諸多企業(yè)采用“前店后廠”模式，一位老板往往身兼數(shù)職，異常忙碌。接入百度智能云后，依靠一系列營銷skills，Hogee不光可以成為銷售導(dǎo)購，還可以實(shí)時(shí)查看銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合庫存，給出調(diào)貨、促銷建議，將小企業(yè)主從繁重的工作中解放出來。

此外，百度智能云還推出了百度一見視覺智能體平臺(tái)，預(yù)置安全隱患、設(shè)備異常、人員違規(guī)等通用技能。企業(yè)只需通過自然語言補(bǔ)充自己的產(chǎn)線標(biāo)準(zhǔn)，一見就可以快速學(xué)習(xí)相應(yīng)的管理要求，統(tǒng)一調(diào)度全廠攝像頭，把規(guī)則配置到對應(yīng)點(diǎn)位，成為一個(gè)隨時(shí)在線的“AI廠長”。

這還僅僅是個(gè)開始，升級(jí)為“新全棧AI云”后，百度智能云可根據(jù)不同客戶的差異化需求，快速形成適合具體場景的智能體方案，讓AI真正進(jìn)入“研產(chǎn)供銷服”各個(gè)環(huán)節(jié)，顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)力。

綜合來看，行業(yè)盲目內(nèi)卷Token的背景下，百度率先提出極具啟發(fā)性的“DAA”概念，說明其擁有極強(qiáng)的戰(zhàn)略定力，意識(shí)到了相較華而不實(shí)的營銷數(shù)字，長期客戶價(jià)值才是根本。

相信隨著越來越多客戶選擇百度智能云，“DAA”將取代Token，成為AI行業(yè)的重要指標(biāo)，帶領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)競賽回歸理性，同時(shí)推動(dòng)Agent普及。

回望過去幾十年科技產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)史，人類社會(huì)幾乎每一次生產(chǎn)力躍遷，都始于供需關(guān)系失衡后的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)。

從PC時(shí)代的操作系統(tǒng)，到手機(jī)時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，再到今天的Agent浪潮，真正決定行業(yè)高度的，并非單點(diǎn)技術(shù)突破，而是誰能夠率先搭建起適配新時(shí)代需求的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

如今，AI行業(yè)也出現(xiàn)了供需失衡的問題。一方面，AI底層技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，Agent正從“概念驗(yàn)證”邁向大規(guī)模商業(yè)化落地；另一方面，傳統(tǒng)云服務(wù)“模塊化拼裝”的模式，越來越難以承載Agent產(chǎn)品體系化的需求。

在此背景下，百度率先提出“新全棧AI云”概念，不只是一次簡單的產(chǎn)品體系迭代，更折射出其對AI產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)方向有清晰的預(yù)判。未來真正具備競爭力的AI基礎(chǔ)設(shè)施，不是割裂的IaaS、PaaS與模型服務(wù)，而是圍繞Agent的運(yùn)行需求，實(shí)現(xiàn)深度協(xié)同的一體化云服務(wù)平臺(tái)。

可以預(yù)見的是，隨著“新全棧AI云”逐漸成熟，科技行業(yè)將加速邁入Agent時(shí)代。在此過程中，百度智能云將成為AI產(chǎn)業(yè)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行各業(yè)釋放新質(zhì)生產(chǎn)力。