英偉達，正在重新定義AI+藥物研發(fā)。

　　甚至英偉達CEO黃仁勛不止一次為其站臺："AI正在改變各行各業(yè)，影響最深遠的是生命科學。"

　　在老黃眼里，下一個黃金賽道是生物工程學，當數(shù)據(jù)科學、人工智能和自動化的結(jié)合時，生物學將轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒こ袒南到y(tǒng)，它會呈指數(shù)型改進。

　　
老黃斷言：人人都必須學會計算機的時代過去了，人類生物學才是未來。

　　
他甚至表示，如果他有重來一次的機會，他會首先考慮生物學，特別是和人類相關(guān)的生物學。

　　而回顧過去幾年英偉達對生物醫(yī)藥的布局，呈現(xiàn)出非常明顯的路徑。

　　英偉達從硬件與平臺出發(fā)，到提供專項AI模型服務，再通過資本構(gòu)建生態(tài)，最終組建團隊攜手產(chǎn)業(yè)巨頭，共同投資并塑造未來的基礎設施與行業(yè)標準。

　　或許英偉達，正在一步步走向AI制藥公司。

　　第一階段：從算力提供者，轉(zhuǎn)向服務

　　在推出醫(yī)療專用平臺之前，英偉達的核心角色是行業(yè)算力的提供者。

　　其CUDA并行計算架構(gòu)和強大的GPU，早已在生命科學的高性能計算（HPC）場景中被廣泛采用，例如基因組學測序、冷凍電鏡成像分析和分子動力學模擬。

　　英偉達通過服務這些前沿科研與計算需求，不僅積累了深厚的行業(yè)認知，更在事實上構(gòu)建了生命科學計算的硬件標準。

　　這也讓英偉達逐步從單純的硬件銷售轉(zhuǎn)向提供綜合的AI解決方案，包括軟件、服務和生態(tài)系統(tǒng)支持。

　　
2018年的GTC大會上，英偉達首次觸角伸向了傳統(tǒng)醫(yī)療領域，發(fā)布了醫(yī)學影像平臺NVIDIA Clara。這是一款軟硬件相結(jié)合的平臺，能夠大幅提升醫(yī)學影像計算速度。

　　推出Clara醫(yī)療平臺，將GPU算力與優(yōu)化算法引入醫(yī)療影像、基因組學及早期的藥物發(fā)現(xiàn)流程。

　　在2021年的GTC大會上，英偉達推出了專用于醫(yī)療設備的實時AI計算平臺NVIDIA Clara Holoscan，旨在通過實時AI計算能力提升醫(yī)學影像分析、手術(shù)輔助和遠程醫(yī)療的智能化水平。

　　這些平臺的發(fā)布，讓醫(yī)療機構(gòu)無需更換昂貴設備即可調(diào)用最新AI模型，極大地降低了行業(yè)AI化的門檻。

　　這些一系列動作，讓吸引了大量開發(fā)者與初創(chuàng)公司在Clara生態(tài)中進行開發(fā)，為后續(xù)進軍AI制藥積累了關(guān)鍵的行業(yè)認知、合作伙伴關(guān)系。

　　第二階段：深度戰(zhàn)略投資與布局

　　隨著AIphaFold技術(shù)不斷拓展其影響力，AI技術(shù)獲得了產(chǎn)業(yè)界的認可，英偉達也不滿足于作為技術(shù)提供者，而是希望將產(chǎn)業(yè)的蛋糕做大。

　　2023年初，英偉達旗下的投資部門NVentures于正式成立，已經(jīng)成為全球最活躍的CVC之一。

　　基于英偉達傲人的業(yè)績，NVentures手里幾乎有“無限子彈”。

　　用一位科技投資者的話來說，英偉達正在投資“任何聞起來像人工智能的東西”。而AI+生物技術(shù)是英偉達重點關(guān)注的領域。

　　2023年，英偉達進行AI制藥的首筆直接投資，向上市公司Recursion投資5000萬美元。

　　從此之后，英偉達在AI制藥瘋狂加碼，迄今為止已經(jīng)投資超過15家AI生物技術(shù)公司，覆蓋各種療法以及創(chuàng)新平臺。

　　除此之外，英偉達還為各大非營利機構(gòu)和研究團隊合作，為他們提供算力和工程支持。

　　事實上，英偉達不只是財務上的投資，則是在生態(tài)層面進行布局，旨在培育更廣泛的客戶群和使用場景。

　　2022年，英偉達推出專門用于藥物發(fā)現(xiàn)的生成式AI云服務BioNeMo，作為其AI生物醫(yī)藥戰(zhàn)略的重要平臺。

　　通過廣泛投資，英偉達迅速豐富起B(yǎng)ioNeMo的平臺廣度和深度，將AlphaFold2、ESM-2、Evo2、La-Proteina、Geneformer、DiffDock等世界頂尖模型收入囊中。

　　借助BioNeMo，英偉達正在生命科學構(gòu)建了獨特的軟硬件生態(tài)。

　　它將英偉達分散的技術(shù)能力整合為面向藥物研發(fā)的垂直解決方案，推動英偉達從單純出售硬件向提供“硬件+平臺+服務”的全棧解決方案轉(zhuǎn)型。

　　這種模式具有更高的客戶黏性和長期收入潛力，也為英偉達下一階段布局奠定基礎。

　　第三階段：躬身入局

　　如今在醫(yī)藥領域，英偉達已經(jīng)不至于賣卡和賣服務了。

　　英偉達已經(jīng)進化到第三階段：組建團隊，主動推動行業(yè)發(fā)展。

　　2026年開年，英偉達和全球市值最高藥企禮來，扔下一個重磅炸彈。

　　雙方未5年將共同投資10億美元，共建全球首個"AI藥物共創(chuàng)實驗室"，以提升藥物發(fā)現(xiàn)水平。

　　標志著英偉達的直接參與定義AI制藥的未來研發(fā)范式——通過構(gòu)建融合頂尖計算、AI模型與自動化機器人的一體化實驗室，試圖系統(tǒng)性攻克藥物研發(fā)的難題。

　　要知道，去年一整年，英偉達的研究團隊與全球頂尖實驗室一道，發(fā)布了多款行業(yè)基礎模型，全部都進入BioNeMo平臺中。

　　不止如此，英偉達還有一個巨大的野心——物理AI。

　　它不再滿足于提供零散的AI工具，而是旨在構(gòu)建一個由物理AI驅(qū)動的、虛實閉環(huán)的下一代藥物研發(fā)操作系統(tǒng)。

　　英偉達的物理AI可以在Omniverse中構(gòu)建從分子、細胞到整個生化過程的高保真數(shù)字孿生。

　　研究者能在虛擬世界中，近乎實時地測試藥物候選物的結(jié)合、代謝路徑甚至毒性，將原本耗時數(shù)月的早期篩選壓縮到幾天甚至幾小時。

　　
而與賽默飛、Isaac Sim等自動化實驗室企業(yè)合作，通過機器人、數(shù)字孿生實現(xiàn)自主化研發(fā)，連接數(shù)字世界與物理實驗。

　　這個愿景目前正在落地，例如與禮來的聯(lián)合實驗室，目標正是將物理AI、機器人與基礎模型相結(jié)合，構(gòu)建新一代藥物發(fā)現(xiàn)引擎。

　　要知道，全球每年生物醫(yī)藥的研發(fā)投入是上萬億元。

　　屆時，越來越多的制藥研發(fā)工作流經(jīng)人工智能，以及越來越多的制藥研發(fā)預算流經(jīng)英偉達。

　　—The End—