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黃仁勛,辛頓聯(lián)合認證,文科生即將迎來春天?

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關(guān)注公眾號,人間羅盤,方能閱讀正文《高考結(jié)束的那天,你這輩子真正的考試,才剛剛開始》

昨天我寫高考結(jié)束后,你這輩子的考試才剛剛開始。

有好幾個讀者,看了第三個話題,看了我把人腦劃分成內(nèi)存和硬盤不同區(qū)域的比方之后。

都不約而同的問了同一個問題,那就是怎么看黃仁勛,以及辛頓對文科的看法?

按照老黃的說法,語言才是未來,而你昨天卻說,語言只是硬盤。

這里面的分歧在哪里?

好,我們今天就來把這中間的分歧,理順。

首先,我糾正一個細節(jié)。

老黃說的是英語文學是未來,他說的不是文科是未來。

我們有些讀者,聽人家說話,你只聽個話頭,就自顧自的開始發(fā)酵了。

他講英語文學,你理解成漢語言文學,進而延展到整個文科,最后你來問我,老黃說文科是未來,問我怎么看。

你首先應該查證下老黃的原話到底是什么,上下文是什么,不要自己發(fā)酵。

那么,你完整的看過老黃訪談的上下文,你就會清楚,他講的是編程這件事。

我們過去編程,是怎么編的?

是你要掌握一門程序語言,比如C,比如JAVA。

在工作的過程中,我們常常會發(fā)現(xiàn),一個精通C語言的工程師,往往無法完成來自于市場部門的需求。

這里面很大程度上,是因為人和人的溝通,出了問題。

所謂不是你不懂程序,是你不懂市場,不懂需求。

這個時候,我們就設(shè)立了一個崗位叫產(chǎn)品經(jīng)理。

這個人,你必須懂市場,懂需求,你也要懂技術(shù),你來作為市場與研發(fā)之間的橋梁。

那么這樣就夠了么?

事實上你會發(fā)現(xiàn)不夠,你會發(fā)現(xiàn)有很多人性上的問題,于是就需要部門經(jīng)理,需要項目經(jīng)理。

也就是說,你想一想,一家公司創(chuàng)業(yè)的時候,有沒有這么多角色?

沒有。

通常就倆老板,一個負責打市場,一個負責搞技術(shù),他們倆人就可以開工了。

那么說明,在這個時候,那個負責搞技術(shù)的老板,他其實是能夠一個人身兼產(chǎn)品,項目,研發(fā)多種職能的。

也就是說,他的溝通是沒問題的,他上可以與人溝通,自然語言;下可以與機器溝通,程序語言。

可是,伴隨著企業(yè)擴大,我們不可能大量復制老板這種多面手的人才。

人家有這個本事,干嘛要給你打工呢?

也就是說,你招來的人,他就是殘缺的,他只是精通C語言,他不懂市場,不懂需求,不懂人性。

于是你就要搭一個班子,用多個人,湊一個六邊形戰(zhàn)士,來模擬昔日那一個創(chuàng)始人的角色。

好,這是過去的傳統(tǒng)的研發(fā)企業(yè)的架構(gòu)。

那么老黃在說什么?

老黃說,有了AI之后,你不需要搞這么復雜。

AI精通程序語言,AI像孫猴子一樣,無性,它都不是個人,它哪兒來的人性。

于是你不需要考慮那么多問題了,什么誰來負責精通程序語言,誰來負責操心這個精通程序語言的人,今天心情好不好。

不需要了。

你提需求就可以了,只要你能把需求描述清楚,數(shù)字員工就會7*24小時,不知疲倦,沒有情緒的不斷的給你輸出結(jié)果反饋,直到你滿意為止。

那么這個時候,什么變成了程序語言?

自然語言自身,就成為了程序語言。

這就是黃仁勛說的,什么叫編程?說話就叫編程,把話說清楚,就叫編程。

于是他開玩笑說,英語文學專業(yè)的學生,在未來,比計算機學院的學生,更像一個碼農(nóng)。

因為未來的碼農(nóng),所謂的編程能力,不是你掌握C語言的能力,恰恰是你把話說清楚的能力。

我想,第一個誤解,到這里為止,已經(jīng)被我拆解得很清楚了。

那么,第二個誤解,為什么你的發(fā)散是有問題的。

原因有兩條。

1、互聯(lián)網(wǎng)的英文世界的數(shù)據(jù)量,遠大于中文。

你平日里習慣了的那個中文互聯(lián)網(wǎng),其實只是互聯(lián)網(wǎng)的一個很小的部分,整個互聯(lián)網(wǎng)的大部分數(shù)據(jù),是英文構(gòu)成的。

而且,更重要的是,我們工作,研發(fā),所需要的數(shù)據(jù),絕大部分都是英文版。

包括我們國內(nèi)的碩博士,發(fā)論文,發(fā)的都是英文版。

也就是說,盡管我們是人口大國,但實際上,包括我們自己的技術(shù)人員在內(nèi),也是在給英文數(shù)據(jù)庫,英文互聯(lián)網(wǎng)添磚加瓦。

那么這就使得,基于英文交流的AI的效率更高。

因為你基于中文等于要翻譯一道,你的那個AI模型,要么它就只在中文資料庫里遍歷,這樣范圍就很窄。

要么,它去全球英文資料庫里找,回頭再翻譯成中文給你,這就很燒token。

明白我這個表達么?

就像C語言不會給你開發(fā)一個中文版一個道理。

所以,你漢語言文學的造詣很深,對你使用AI來編程有什么幫助么?

沒有。

于是你發(fā)酵的第一個環(huán)節(jié),就斷了。

2、絕大多數(shù)文科,訓練的并不是語言。

文科的范圍是很廣泛的,有很多文科教你的是知識,不是語言。

老黃表達的是說,只有語言的邏輯訓練,思辨訓練,語言邊界訓練,表達訓練的那一部分,才有益于AI編程。

其他的,你說你掌握了一堆的文科知識點,那你和AI是競爭關(guān)系,你是被它取代的關(guān)系。

它背法條比你溜多了。

到這里為止,第二個誤解,我想我也講清楚了。

那我們再來看第三個誤解,語言是否等于智慧?

辛頓,作為AI教父,他從來沒有說過語言=認知。

他沒說過這句話。

這句話,是大家不看原文,不看人家表達的上下文,以訛傳訛,就像瞎傳黃仁勛的話,最后傳出來的一句怪話。

辛頓作為深度學習奠基人,他最大的貢獻,是不再把語言看成單一的符號,而是把語言看成生物。

只要大語言模型基于人類語言,海量堆數(shù)據(jù),量變就會引起質(zhì)變,從而生發(fā)智能,像生物一樣長出來智能,也就是今天你看到的人工智能。

所以辛頓的觀點和黃仁勛是一樣的,他也認為,如果你認知過人,你見識過人,你不只是一個呆頭呆腦的技術(shù)人員,你具備深厚的人文素養(yǎng),是有利于你適應AI時代的。

請務必聽明白對方的表達。

他說的不是你掌握了語言,就掌握了智慧,他說的是,你掌握了智慧,你就能很好的操控語言。

are you ok?

第三個誤區(qū)里的人,倒果為因了。

辛頓是研究機器學習的教授,他不是研究人類教育的教育學家。

辛頓說的掌握語言就可以催生智慧是有前提的,前提是無限堆卡,海量統(tǒng)計。

他說的是電腦可以從下往上打通,他說的不是人腦也可以從下往上打通。

你那個人腦怎么給我無限堆卡?

馬斯克給你腦后插管?黃仁勛給你腦后接很多卡,給你接個算力中心?干啥?再把你送進核電站給你無限供電?

你當自己奧特曼啊。

通過大語言模型催生智慧,對你那個肉體凡胎的小身板,是胡扯的。

咱們的人腦原理,是反過來的。

是你有了智慧,你才會更好的掌握語言,這就是我昨天第三個話題提到的,1:299。

咱們?nèi)四X里的硬盤區(qū)域,也就是你脫口而出的那個話,那個語言,只占了1/300。

更多的數(shù)據(jù)其實你表達不出來的,或者說,來不及說,就在腦子里一閃而過了。

你心領(lǐng)神會的數(shù)據(jù),你大腦里內(nèi)存區(qū)域的數(shù)據(jù),占了299/300。

關(guān)于這個道理,六組在壇經(jīng)里說的很清楚。

不立文字,不是不用文字。

立是執(zhí)著的意思,不立文字,是讓你不要執(zhí)著于文字。

老和尚用手指月,你要看的是月,不是那個手。

月,就是我昨天講的,人腦內(nèi)存區(qū)域的數(shù)據(jù),手,是人腦硬盤區(qū)域的數(shù)據(jù)。

硬盤區(qū)域的數(shù)據(jù)只是個引子,引子引向的,是內(nèi)存區(qū)域,是那個月。

那東西太快了,欲辯已往言,它一瞬間就沒了。

佛陀拈花,迦葉微笑,內(nèi)存區(qū)域的數(shù)據(jù)只在那電光火石的一瞬間。

沒有辦法留下文字,那一瞬間的智慧和你擦肩而過,你笑了,你抓住了,沒笑的,都不知道發(fā)生了什么,機緣已經(jīng)錯過了。

所以無論佛陀在世的時候,還是孔子在世的時候,都說過同一句話。

語言只是個藥引子,它不是藥本身。它只是硬盤里的數(shù)據(jù),它不是內(nèi)存里的數(shù)據(jù)。

內(nèi)存里的數(shù)據(jù)是一瞬間心領(lǐng)神會的,教育教育,不是讓你死記硬背增加硬盤數(shù)據(jù),而是通過硬盤數(shù)據(jù),來觸發(fā)你的機緣。

讓你本自具足,與生俱來的大腦里的內(nèi)存區(qū)域里的智慧,蘇醒。

所以,語言從來都不是我們?nèi)祟愔腔鄣妮d體,而是我們?nèi)祟愔腔鄣倪z體。

蘇格拉底甚至終身都在反對文字,他覺得書面文字會削弱人的記憶力,思考力,質(zhì)疑批判思辨力。

因為他知道那只是藥引子,那不是藥。

可文字還是蓬勃發(fā)展了幾千年,為什么?因為它好保存,好復制呀。

智慧這東西沒法復制沒法保存的,蘇格拉底,佛陀,孔子,死了就死了,沒有了呀。

弟子們?yōu)樯栋牙蠋煹脑捰涗浵聛恚恳驗橐糁幰?,去繼續(xù)催發(fā)新生代的智慧。

所以,你現(xiàn)在還覺得有矛盾么?

沒有的,我梳理清楚之后,你會發(fā)現(xiàn),啥分歧都沒有,無非你討論的是哪個部分。

是機器的部分,還是人的部分,是人腦中的內(nèi)存區(qū),還是硬盤區(qū)。

當你的腦子清爽了之后,你看啥都是一目了然的。
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