北京
周一的體育編輯部里，USA Today的編輯們大概是閑得發(fā)慌，決定給微軟的Copilot出道考題——讓它預測當天四場世界杯比賽的結(jié)果。
四場比賽，Copilot給出了四種不同的比分預測：西班牙對佛得角3比0、比利時對埃及2比1、烏拉圭對沙特阿拉伯2比1、伊朗對新西蘭1比0。猜得挺像那么回事的，但你往下看實際結(jié)果會發(fā)現(xiàn)，這AI完美避開了所有正確答案。
現(xiàn)實打了所有人的臉。四場比賽全部以平局收場，而Copilot在分析時壓根就沒考慮過平局這種可能性。比利時和埃及1比1握手言和，烏拉圭和沙特也是1比1，伊朗和新西蘭互相進球踢成2比2。最狠的打臉來自佛得角，他們的守門員若西馬爾·迪亞斯——現(xiàn)在網(wǎng)上都叫他“沃濟尼亞”——高接抵擋撲到頭皮發(fā)麻，硬是把西班牙這支頂級強隊拖進了一個0比0的平局。
USA Today記錄了Copilot當時的推理過程，挺能說明問題的。這個AI模型判斷，西班牙的鋒線會對著佛得角漏洞百出的防線狂轟濫炸，射門多到對方遲早扛不住，從而暴露出這場較量原本就不在一個量級上。西班牙后來吃了虧才明白，這種預測反映的可能不是經(jīng)過推敲的分析，而是Copilot吞進去的那種流量媒體炒作套路。
不過微軟家的AI不是唯一吃紅牌的選手。這個月早些時候，有記者拿ChatGPT預測NBA總決賽，問紐約尼克斯和圣安東尼奧馬刺誰能奪冠。雖然尼克斯在周末用一場蕩氣回腸的第五戰(zhàn)拿下了2026年總冠軍，ChatGPT當初押的可是馬刺，還信誓旦旦地說圣安東尼奧的超級巨星維克托·文班亞馬會把系列賽拖進搶七。
這些翻車現(xiàn)場背后，有一項重磅的預印本研究給出了解釋。研究者發(fā)現(xiàn)，像ChatGPT和Copilot這樣的大語言模型，在預測體育比賽結(jié)果這件事上裝備差得驚人，即便是分析已經(jīng)發(fā)生過的重要回合和整場比賽，表現(xiàn)同樣糟糕。
在一個專門設計的測試里，研究人員讓頂尖AI模型去預測多個時長在3分鐘到15分鐘之間的比賽片段結(jié)果。表現(xiàn)最好的模型，準確率也只有43%。這說明大語言模型在預測真實世界結(jié)果時存在嚴重的性能缺口，即便是在足球比賽這種變量相對可控的環(huán)境里也不行。研究者寫得很直白：“人類整體準確率是58.9%，而且預測的置信度始終合理，AI模型們則完全不是這么回事?！?/p>
幾件事疊在一起看，結(jié)論很清楚：大語言模型的球商還差得遠。對那些指望靠世界杯猜幾把冷門發(fā)筆小財?shù)娜藖碚f，這當然是壞消息。但對于一個已經(jīng)燒了數(shù)千億美元試圖把大語言模型變成復雜推理引擎的科技行業(yè)，這背后的麻煩比賭輸幾場比賽要嚴重得多。
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