北京
中國青年報客戶端訊（中青報·中青網(wǎng)記者 李桂杰）6月16日至17日，由人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)主辦、四川百嘉數(shù)字科技有限公司承辦的“2026人民數(shù)據(jù)大會”在四川自貢舉辦。大會以“智匯鹽都，數(shù)據(jù)‘貢’贏”為主題，嘉賓們圍繞數(shù)據(jù)要素流通、人工智能產(chǎn)業(yè)落地、數(shù)智化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)安全可信等核心議題開展深度研討，旨在搭建產(chǎn)業(yè)交流協(xié)作平臺，助力區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟提質(zhì)升級。
國家數(shù)據(jù)局專家咨詢委員會委員、北京交通大學教授張向宏在發(fā)言中指出，2025年成為人工智能從“訓練”邁向“規(guī)?；瘧谩钡年P(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，國內(nèi)AI推理數(shù)據(jù)量首次超越訓練數(shù)據(jù)量，詞元成為AI發(fā)展新度量衡。當前行業(yè)面臨核心瓶頸，傳統(tǒng)“作坊式”的數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式效率低下，公域語料供給乏力、高端行業(yè)私域數(shù)據(jù)難以盤活，導致大模型同質(zhì)化嚴重，無法適配專業(yè)場景需求。對此，他提出，建設(shè)標準化、規(guī)?；臄?shù)據(jù)工廠是破局關(guān)鍵。
工業(yè)智能落地離不開數(shù)據(jù)與模型的深度融合，北京電子數(shù)智科技有限責任公司AI可信負責人邵兵聚表示，當下AI大模型正從理論答題走向產(chǎn)業(yè)落地，工業(yè)智能體“能干活、解難題”成為核心需求。當前近半數(shù)工業(yè)企業(yè)已應用大模型，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系適配性不足，難以沉淀產(chǎn)業(yè)實操經(jīng)驗。
邵兵強調(diào)，工業(yè)智能落地需摒棄重復建設(shè)與空中樓閣式研發(fā)，依托現(xiàn)有算力與軟件底座，聚焦高價值產(chǎn)業(yè)場景，通過匯聚多源產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、搭建企業(yè)“知識大腦”，夯實智能化發(fā)展根基。同時，工業(yè)智能升級絕非單一企業(yè)可完成，需產(chǎn)業(yè)鏈各方協(xié)同發(fā)力，共建工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
人工智能落地真實物理世界，亟需補齊實操數(shù)據(jù)短板。杭州景聯(lián)文科技有限公司副總裁林旭峰表示，當前多數(shù)AI訓練依賴互聯(lián)網(wǎng)屏幕數(shù)據(jù)，缺失真實世界的動作、力道、場景經(jīng)驗，導致具身智能難以落地應用。機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸是高質(zhì)量實操數(shù)據(jù)稀缺，亟需搭建專屬數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
林旭峰提出構(gòu)建“采集、提純、灌注”全鏈路數(shù)據(jù)體系的解決方案，通過專業(yè)設(shè)備捕捉人類實操細節(jié)，轉(zhuǎn)化為機器可學習的知識，依托增量學習提升機器人場景適配能力。同時，推進“建廠、建鏈、建網(wǎng)”三維建設(shè)路徑，打造城市智能測試場、打通產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同通道、搭建全國性數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以數(shù)據(jù)基建賦能具身智能從虛擬場景走向真實產(chǎn)業(yè)，助力智能技術(shù)深度賦能千行百業(yè)。
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