編輯｜楊文

《莊子?人間世》中有這樣一則小故事：

南伯子綦在商地的山丘游玩時(shí)，見(jiàn)到一棵異常高大的樹，樹冠能遮蔽上千輛馬車。他本以為此樹必有奇特用處，卻發(fā)現(xiàn)它的細(xì)枝彎曲不能做棟梁、樹根開(kāi)裂不能做棺槨、樹葉舔之爛嘴、氣味嗅之讓人癲狂三日。

子綦由此發(fā)出感慨：此果不材之木也，以至于此其大也。翻譯過(guò)來(lái)就是，這棵樹正因 「毫無(wú)用處」，才不會(huì)被砍伐，得以長(zhǎng)成這般參天巨木。

而當(dāng)我在谷歌 Arts & Culture 網(wǎng)站閑逛時(shí)，發(fā)現(xiàn)這家科技巨頭深得莊子「無(wú)用之用，方為大用」的精髓。

鏈接：https://artsandculture.google.com/

谷歌的這些藝術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，若從商業(yè)角度看，實(shí)在說(shuō)不上有什么直接價(jià)值。

既不能像搜索引擎那樣為公司帶來(lái)廣告收入，也不像云服務(wù)那般能創(chuàng)造現(xiàn)金流，甚至連用戶停留時(shí)間恐怕也難以企及主流產(chǎn)品的零頭。

正是這些看似沒(méi)啥用的項(xiàng)目，卻藏著谷歌最真誠(chéng)的人文堅(jiān)守

今天再次進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站，又發(fā)現(xiàn)了不少有意思的新東西。

比如 2025 年新推出的 Botanic Atlas 項(xiàng)目，這是個(gè)交互式的世界植物地圖，收錄了超過(guò) 3 萬(wàn)種植物的標(biāo)本，我們可以在地圖上看到它們分布在哪兒，還能了解相關(guān)知識(shí)。

Learning Light 是個(gè)虛擬燈光工作室，在虛擬場(chǎng)景里展示光線怎么打、照明原理是什么，通過(guò)各種教程和互動(dòng)工具來(lái)琢磨光在藝術(shù)和設(shè)計(jì)中的門道。

Sparky 這個(gè)項(xiàng)目則是把日常物品拼成各種腦洞大開(kāi)的發(fā)明，然后 AI 生成可視化原型。

這些新實(shí)驗(yàn)延續(xù)著谷歌一貫的風(fēng)格，用技術(shù)去拓展人們感知文化的方式。

一張電影截圖，AI 找到 100 年前的同款配色

先來(lái)說(shuō)說(shuō) Art Palette 這個(gè)頗具詩(shī)意的工具。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/art-palette/0AEvw1CK-6lCCA

它的玩法很簡(jiǎn)單。我們上傳一張照片，或者直接在調(diào)色板上選擇五種顏色，系統(tǒng)便會(huì)從全球 1500 多家文化機(jī)構(gòu)的海量藏品中，找出與這些顏色匹配的藝術(shù)作品。

年紀(jì)越大，越喜歡那些花花綠綠的顏色。

我們上傳一張電影《隔壁房間》經(jīng)典劇照，移動(dòng)取色器選中五種顏色，點(diǎn)擊「View Artworks For This Palette」。

頁(yè)面立馬跳出一堆與這五種顏色相匹配的畫作，每幅畫作下方都標(biāo)注著色卡，點(diǎn)擊這些畫作還能看到畫作名稱、作者、創(chuàng)作時(shí)間、收藏的博物館等介紹信息。

如果我們不小心點(diǎn)到「Explore related content」，還能看到同時(shí)期的藝術(shù)作品。

再比如，我們繼續(xù)丟給它一張《愛(ài)樂(lè)之城》的劇照，AI 立馬匹配出相關(guān)配色的作品。

這個(gè)看似簡(jiǎn)單的功能背后，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法對(duì)每件作品色彩的精確提取和機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)色彩空間的智能映射。

實(shí)際使用時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，它能揭示出一些隱秘的聯(lián)系。比如梵高的《鳶尾花》居然和 16 世紀(jì)的波斯細(xì)密畫、莫奈的睡蓮在色彩上有著某種共鳴；家里的沙發(fā)配色方案可能恰好呼應(yīng)著某幅文藝復(fù)興時(shí)期的肖像畫。

測(cè)評(píng)下來(lái)，Art Palette 的準(zhǔn)確度相當(dāng)高，匹配結(jié)果往往出人意料卻又在情理之中。

此外，該工具還可以與其他項(xiàng)目進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。

比如隨意打開(kāi)其中一幅作品，選擇「PoemPostcard」按鈕，就可以跳轉(zhuǎn)至這個(gè)新項(xiàng)目，從十四行詩(shī)、自由體詩(shī)、打油詩(shī)等 6 種詩(shī)歌形式中選擇喜歡的，AI 就能自動(dòng)生成一首詩(shī)歌。

或者選擇「ArtRemix」按鈕，谷歌的 AI 圖像生成模型 Imagen 會(huì)根據(jù)描述性的文字提示，隨機(jī)生成這幅畫的一個(gè)全新版本。

當(dāng)然，我們也可以點(diǎn)選初始提示詞中高亮部分，來(lái)替換提示詞里對(duì)應(yīng)的那部分內(nèi)容，想改哪里就點(diǎn)哪里，改提示詞就能改生成結(jié)果。改好提示詞后，點(diǎn)那個(gè)箭頭按鈕就開(kāi)始混搭。

請(qǐng)勿觸摸藝術(shù)品？谷歌偏要把它做成游戲

Don't Touch the Art 則是一款充滿幽默感的小游戲。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/don-t-touch-the-art/EwElh6DBf5inTA

它的設(shè)計(jì)理念頗為反諷。在現(xiàn)實(shí)中，我們總是被提醒「請(qǐng)勿觸摸藝術(shù)品」，而這個(gè)游戲把這條禁令變成了游戲機(jī)制。

我們扮演一個(gè)在畫廊中自由落體的人，目標(biāo)就是盡可能長(zhǎng)時(shí)間地下落而不碰到任何藝術(shù)品。

游戲借鑒了那些兒童玩具 Window Walker（也叫吸盤爬窗小人，那些用吸盤在玻璃上慢慢爬的小塑料人偶）的創(chuàng)意，把嚴(yán)肅的博物館規(guī)則轉(zhuǎn)化成了輕松的娛樂(lè)體驗(yàn)。

尤其是與華盛頓國(guó)家美術(shù)館合作的版本，我們會(huì)在躲避達(dá)芬奇、委拉斯凱茲等大師作品的過(guò)程中，反復(fù)觀看這些杰作，無(wú)形中完成了一次藝術(shù)教育。

這個(gè)實(shí)驗(yàn)的妙處在于，它用游戲化的方式消解了藝術(shù)的距離感。玩了幾輪之后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不自覺(jué)地開(kāi)始注意畫作的細(xì)節(jié)、構(gòu)圖和色彩，因?yàn)橹挥羞@樣才能在游戲中走得更遠(yuǎn)。

原來(lái)畫作也有「專屬 BGM」

「One Sound，Two Frames」是一個(gè)探索視聽(tīng)聯(lián)覺(jué)的創(chuàng)意游戲。游戲播放一段 AI 生成的音樂(lè)，然后我們從兩幅畫作中選出「靈感來(lái)源」。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/one-sound-two-frames/IQFz5C4K_sgFpg

這個(gè)實(shí)驗(yàn)背后的技術(shù)頗為復(fù)雜，系統(tǒng)先用 AI 分析畫作，生成描述，再用 Gemini 將視覺(jué)描述轉(zhuǎn)化為音樂(lè)描述，最后交給 Lyria 生成音樂(lè)。

隨著關(guān)卡推進(jìn)，兩幅畫作會(huì)越來(lái)越相似，挑戰(zhàn)也越來(lái)越大。

這個(gè)由谷歌 Arts & Culture Lab 駐場(chǎng)藝術(shù)家 Emmanuel Durgoni 與 DeepMind 研究工程師 Timo Denk 合作的項(xiàng)目，模糊了視覺(jué)藝術(shù)與聽(tīng)覺(jué)藝術(shù)的邊界。

AI 能如此細(xì)膩地捕捉畫作的「情緒」和「氛圍」，并轉(zhuǎn)化為音樂(lè)語(yǔ)言。游戲的設(shè)計(jì)非常用心，音樂(lè)生成的質(zhì)量出人意料地高，有時(shí)候即便猜錯(cuò)了，也會(huì)覺(jué)得另一種匹配同樣合理，這恰恰說(shuō)明了藝術(shù)闡釋的開(kāi)放性。

畫技爛到爆，但 AI 給配的音樂(lè)居然還挺好聽(tīng)

Musical Canvas 則是一個(gè)「給畫配樂(lè)」的工具。

這是由駐場(chǎng)藝術(shù)家 Simon Doury 創(chuàng)作的實(shí)驗(yàn)，把繪畫和音樂(lè)創(chuàng)作合二為一，讓即便沒(méi)有音樂(lè)基礎(chǔ)的人也能體驗(yàn)作曲的樂(lè)趣。

鏈接：https://artsandculture.google.com/experiment/musical-canvas/6AF2kMdrQhI4tQ

我們?cè)跀?shù)字畫布上隨意涂鴉，Gemini 會(huì)即時(shí)評(píng)價(jià)該作品，然后用 MusicLM 生成一段與之匹配的配樂(lè)。

畫技實(shí)在有限，但 AI 生成的音樂(lè)還是蠻好聽(tīng)的，也符合涂鴉的氛圍。

我們還可以添加視覺(jué)濾鏡，比如「像素化」會(huì)讓音樂(lè)帶上 8-bit 游戲的風(fēng)格，「老電影」濾鏡則會(huì)增添黑膠唱片般的質(zhì)感。

Musical Canvas 的樂(lè)趣在于它的不可預(yù)測(cè)性，我們永遠(yuǎn)不知道下一筆會(huì)帶來(lái)什么樣的音樂(lè)變化。

谷歌的人文堅(jiān)守

將這些項(xiàng)目串聯(lián)起來(lái)看，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們有一個(gè)共同點(diǎn)，都是在用技術(shù)消解藝術(shù)與大眾之間的隔閡

回到開(kāi)頭那棵櫟樹的故事。谷歌的 Arts & Culture 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，何嘗不是另一種「不材之木」？

在商業(yè)價(jià)值至上的科技世界里，它們顯得格格不入，不向用戶收費(fèi)，也不在網(wǎng)站上直接投放廣告，既不產(chǎn)生利潤(rùn)，也不符合增長(zhǎng)邏輯。它們存在的意義，似乎只是為了探索技術(shù)與文化結(jié)合的可能性，為了讓更多人能以自己喜歡的方式接觸藝術(shù)。

它們不急于證明自己的價(jià)值，不焦慮于用戶留存率，只是安靜地生長(zhǎng)，等待那些愿意駐足的人。

當(dāng)我們?cè)谶@些實(shí)驗(yàn)中找到靈感、收獲快樂(lè)、拓展認(rèn)知時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這種「無(wú)用」恰恰是最大的「有用」。

在這個(gè)萬(wàn)物皆需變現(xiàn)的時(shí)代，谷歌用這些藝術(shù)實(shí)驗(yàn)告訴我們，不以功利為目的，反而能抵達(dá)更深遠(yuǎn)的意義

謝謝谷歌的「不務(wù)正業(yè)」，還愿意為這些不賺錢的 AI 藝術(shù)實(shí)驗(yàn)「浪費(fèi)」時(shí)間。