文｜七號(hào)宋

今年汽車界蹦出了很多新詞，比如賽豆科技AIVA提出的「AI原生汽車」、理想汽車在Livis Day上高調(diào)發(fā)布的「具身智能汽車」。

而且不僅是這兩家了，現(xiàn)在把Agent、智能體、VLA、大模型操作系統(tǒng)搬進(jìn)汽車車企的也不少。

仿佛一夜之間，汽車行業(yè)已經(jīng)從過去熟悉的「智能駕駛+智能座艙」時(shí)代，進(jìn)入了一個(gè)全新的AI時(shí)代。

可對(duì)于很多消費(fèi)者來說，這些概念帶來的反而是困惑。

就比如我，我很困惑：難道我們之前開的不是AI汽車嗎？

AI汽車到底是什么？我們不能推翻過去

AI汽車是存在的，過去這套模式帶也給了我們好多美好的體驗(yàn)。比如我最近發(fā)生的一件事，當(dāng)時(shí)我開著ADS智駕，前方遇到了一個(gè)類似于麥當(dāng)勞打包帶大小的“紙袋子”。我以為是紙袋子，就沒接管車輛。

當(dāng)時(shí)智駕速度47km/h，在接近“紙袋子”三五米的地方，車子突然打燈變道躲開了。等我仔細(xì)一看，原來是一個(gè)木樁。如果車輛徑直開過去，極有可能壓到車輪。

相對(duì)應(yīng)的，是另一個(gè)故事——我有一天開著尚界ZT7在路旁，有一位寶馬3系（參數(shù)丨圖片）車主過來找我閑聊。

大意是想看看這車怎么樣，我給他詳細(xì)介紹了下，也讓他體驗(yàn)了一番。當(dāng)他體驗(yàn)后，他和我說，他準(zhǔn)備去開一個(gè)2萬多的智駕包，我當(dāng)時(shí)沒好刺激他，因?yàn)榧幢闼能囬_智駕包了，也很難有華為乾崑智駕ADS的體驗(yàn)。

所以，我至少認(rèn)為，目前我們是有一批AI汽車的。

現(xiàn)在的AI汽車，到底新在哪里？

AIVA提出的AI原生汽車和理想提出的具身智能汽車，又到底新在哪里？

要找到這個(gè)問題的答案，我們需要先弄明白一件事：過去這些年，汽車行業(yè)所說的AI汽車，到底經(jīng)歷了怎樣的演變。

我覺得漫威電影里的蜘蛛俠和鋼鐵俠，幾乎完整演繹了汽車智能化的發(fā)展過程。

最早的蜘蛛俠，穿的是自己縫制的紅藍(lán)戰(zhàn)衣。那套衣服沒有智能系統(tǒng)，沒有AI輔助，也沒有任何自動(dòng)決策能力。扒開戰(zhàn)衣，厲害的還是彼得·帕克本人。

這很像傳統(tǒng)汽車時(shí)代。無論是一臺(tái)家用轎車還是一臺(tái)百萬豪車，真正負(fù)責(zé)觀察環(huán)境、判斷風(fēng)險(xiǎn)、制定路線的，永遠(yuǎn)是駕駛員。

這種關(guān)系持續(xù)了一百多年，直到智能化時(shí)代到來。

汽車第一次擁有了感知世界的能力，它開始知道前方有沒有車輛，開始知道道路在哪里，也開始知道駕駛員說了什么。

這個(gè)階段很像《美國隊(duì)長3》里鋼鐵俠送給蜘蛛俠的那套智能戰(zhàn)衣。戰(zhàn)衣?lián)碛袛?shù)百種功能，可以幫助蜘蛛俠分析環(huán)境、輔助瞄準(zhǔn)，甚至能夠和蜘蛛俠實(shí)時(shí)交流。相比過去那件簡單的紅藍(lán)戰(zhàn)衣，它無疑變得更加強(qiáng)大。

而這也恰恰對(duì)應(yīng)了過去十年智能汽車的發(fā)展路徑。

智能座艙、輔助駕駛、大模型上車，本質(zhì)上都屬于給汽車增加新的能力。汽車變得越來越聰明，能夠完成的任務(wù)越來越多，駕駛員需要親自處理的事情越來越少。

我們需要汽車做更多更精細(xì)化的事

無論蜘蛛俠的戰(zhàn)衣多么先進(jìn)，它始終只是戰(zhàn)衣。它不會(huì)決定蜘蛛俠明天去哪，不會(huì)決定下一場戰(zhàn)斗該怎么打，更不會(huì)主動(dòng)思考蜘蛛俠未來的人生規(guī)劃。

今天絕大多數(shù)所謂AI汽車，大都也是如此，都屬于能力增強(qiáng)器。

過去幾年，無論是新勢(shì)力還是傳統(tǒng)車企，本質(zhì)上都在沿著這條路線前進(jìn)。區(qū)別只是有人的外掛更多，有人的外掛更強(qiáng)，就比如我的車可以躲避如此低矮且有迷惑性的障礙物。

相比于目前階段，AIVA和理想試圖推出一個(gè)更細(xì)膩，更全面的車輛體驗(yàn)。

AIVA提出了AI原生汽車。他們很關(guān)注產(chǎn)品定義，過去汽車行業(yè)的邏輯是先有車，再有功能。工程師決定汽車應(yīng)該擁有什么能力，然后用戶學(xué)習(xí)如何使用這些能力。

輔助駕駛?cè)绱耍恢悄茏撊绱?；大模型上車也是如此。本質(zhì)上，汽車始終是產(chǎn)品定義的中心。AIVA提出的AI原生汽車，試圖把這個(gè)順序徹底反過來。

當(dāng)然，想法是好的。但我覺得難度很高，就比如目前我沒搞懂：

1、AI原生汽車如果只是簡化思維，或者替使用者思考，更容易誤判；

2、AI原生汽車不能說明就一定比現(xiàn)階段的汽車功能更強(qiáng)大，尤其是在日常高頻使用功能。說白了，算力和硬件這塊不拉開實(shí)質(zhì)差距，思維再靈活也起不了太大作用。

繼續(xù)用漫威舉例，AIVA真正想成為的是賈維斯。在《鋼鐵俠》系列電影中，賈維斯它會(huì)分析環(huán)境，會(huì)提出建議，會(huì)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，甚至?xí)鲃?dòng)參與決策。馬克2號(hào)高空結(jié)冰的問題，就是賈維斯比托尼更早發(fā)現(xiàn)。

這當(dāng)然很美好，但汽車這種標(biāo)準(zhǔn)化很強(qiáng)，且又很容易被扣細(xì)節(jié)的產(chǎn)品，車機(jī)強(qiáng)決策會(huì)遇到很多挑戰(zhàn)甚至不滿。就像我們逛APP很容易被困在算法里一樣，你以為對(duì)我好的，不一定真的好。

當(dāng)然了，我還是很期待繼續(xù)優(yōu)化AI汽車的。比如今天的空調(diào)系統(tǒng)知道你設(shè)定了22℃，未來的AI原生汽車希望知道你為什么需要22℃。是因?yàn)閯傔\(yùn)動(dòng)完滿身大汗？還是因?yàn)槔先俗诤笈?？又或者是孩子剛剛睡著?/p>

看起來都是22℃，但體驗(yàn)確實(shí)更好了。至少目前我開過的車是沒有這個(gè)能力的。

那理想汽車呢？他們提出的具身智能，則是另一條路線。

如果說AIVA討論的是AI有沒有靈魂，那么理想討論的是靈魂如何控制身體。

但“大模型統(tǒng)一感知、決策和控制””這套理念脫離具身智能也是存在的，行業(yè)搞VLA也不是他們一家。理想汽車這套邏輯的差異點(diǎn)真正在哪里，我認(rèn)為是理想試圖把汽車定義成一個(gè)AI Agent的身體。

最早的大模型只會(huì)聊天，后來開始調(diào)用工具，再后來開始執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，Agent由此誕生。整個(gè)行業(yè)都在嘗試如何讓AI從數(shù)字世界進(jìn)入物理世界。

理想汽車想干的是，把汽車從“工具”向“Agent”進(jìn)化。過去汽車負(fù)責(zé)執(zhí)行駕駛指令，未來汽車則需要理解用戶意圖、拆解任務(wù)并主動(dòng)完成任務(wù)。相比目前智駕第一梯隊(duì)車企更強(qiáng)調(diào)如何把車開得更好，理想更強(qiáng)調(diào)如何讓汽車成為一個(gè)能夠理解需求、執(zhí)行任務(wù)的智能體。

總結(jié)

回到最開始的問題，我們以前開的到底是不是AI汽車？

答案是肯定的。

只是過去的AI汽車，本質(zhì)上仍然屬于“汽車+AI”的階段。AI是能力增強(qiáng)器，是外掛，是讓汽車變得更聰明的工具。

而今天行業(yè)正在討論的AI原生汽車和具身智能汽車，則是在嘗試回答讓汽車更主動(dòng)。

從機(jī)械汽車到智能汽車，再到今天的AI原生汽車和具身智能汽車，變化除了技術(shù)升級(jí)，還有汽車與人的關(guān)系。不過這套模式到底好不好，會(huì)不會(huì)引發(fā)人與汽車的斗爭，我們還需要繼續(xù)觀望。