北京
周三下午三點，一個貸款經(jīng)紀人還在翻著三個月前導出的Excel表格，試圖找出哪位客戶的房貸快到期、誰可能有再融資意向。幾百條記錄，肉眼掃完要幾個小時。同一時間，多倫多一家剛出隱身模式的創(chuàng)業(yè)公司，用AI把同樣的活跑完了，順便標出客戶賬簿里“正在漏錢”的窟窿。
這家公司就是BrokerPlus。它背后的邏輯簡單到近乎粗暴：加拿大住宅房貸經(jīng)紀行業(yè)，被電子表格和一堆拼湊的傳統(tǒng)軟件拖了太久后腿。BrokerPlus的切入方式，是給經(jīng)紀人一個分析平臺，把現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫里的沉睡數(shù)據(jù)喚醒——專門抓那些被錯過的續(xù)貸和再融資機會。
創(chuàng)始人Swish Goswami把話講得很直：“他們的交易賬簿里，有錢在漏，他們壓根不知道?！边@位CEO和CTO Amir Agassi在AI人脈初創(chuàng)Boardy認識后，今年3月雙雙出走搭起現(xiàn)在的班子。Goswami前一個創(chuàng)業(yè)項目Surf曾組建過35人團隊、融了近1000萬加元，這次他選擇極端輕量路線：BrokerPlus目前就三個人，近期也沒打算超過五個。
之所以敢這么玩，全靠AI把每個人“10倍化”。Goswami的設想是，“外面的人以為我們是二三十人的團隊，實際上就三四個——AI讓這成為可能?！边@個想法并非孤例，Shopify聯(lián)合創(chuàng)始人Tobi Lütke最近也在多倫多科技周提到，如今僅憑寥寥數(shù)人的初創(chuàng)，就能借助AI成長到十億美元規(guī)模。
一批加拿大經(jīng)紀人已經(jīng)在用這家三歲小孩般精干的公司的產(chǎn)品。不列顛哥倫比亞省、阿爾伯塔省、安大略省和新斯科舍省的客戶眼下跑著分析工具，到今年8月，BrokerPlus計劃鋪開一個端到端平臺，專門砍掉經(jīng)紀人手里大把行政雜活，把時間還給直接跟客戶打交道的事。更讓早期投資人心動的是，這家公司聲稱今年就能實現(xiàn)盈利——Michael Hyatt就是其中一個買單者，沖著顛覆一個“老古董行業(yè)”的敘事，把錢投進了這個極限瘦身的團隊。
關鍵點捋一下：第一，BrokerPlus不做貸款，只做經(jīng)紀人手中的效率工具，把數(shù)據(jù)里“漏掉的錢”撿回來。第二，用三人團隊試圖撬動一個龐大市場，證明AI時代的人均產(chǎn)出可以把傳統(tǒng)組織邏輯打碎。第三，產(chǎn)品從分析特定機會切入，再擴展到全流程減負，路徑清晰，不是一上來就吹平臺。第四，盈利預期被擺上臺面，不靠燒錢鋪規(guī)模。第五，背景強硬，創(chuàng)業(yè)者帶著連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和早期投資人的信任。
當整個貸款行業(yè)還在靠人力和歷史慣性運轉(zhuǎn)，一家三人公司用AI把經(jīng)銷商的賬本從頭翻了個遍。這不只是新舊工具的替換，是一個信號：那些靠人數(shù)堆出來的護城河，AI沖起來根本不用打招呼。
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