AI基礎(chǔ)設(shè)施的快速擴(kuò)張正與電力、冷卻及電網(wǎng)容量等現(xiàn)實(shí)條件產(chǎn)生激烈碰撞。隨著運(yùn)營(yíng)商部署規(guī)模更大的AI集群并不斷提升機(jī)架密度，關(guān)于工作負(fù)載運(yùn)行位置和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)方式的既有假設(shè)正在被打破。

在這場(chǎng)深刻變革中，電力并網(wǎng)時(shí)間表、配電設(shè)備和設(shè)施冷卻系統(tǒng)已成為規(guī)劃中的關(guān)鍵變量。與此同時(shí)，新建數(shù)據(jù)中心的用水問(wèn)題也受到越來(lái)越多的社區(qū)關(guān)注。企業(yè)還必須證明，AI投資能夠創(chuàng)造真實(shí)的商業(yè)價(jià)值，而不僅僅是消耗更多的資源。

HPE可持續(xù)轉(zhuǎn)型首席技術(shù)專家Andrew DesRochers指出，這些壓力正在重塑客戶行為。他在HPE Discover 2026上表示，隨著AI從實(shí)驗(yàn)階段邁向生產(chǎn)部署，對(duì)話重心已從可持續(xù)性議題轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)效率，能源可用性、冷卻基礎(chǔ)設(shè)施、資源利用率和電力約束正日益主導(dǎo)IT決策。

以下是Data Center Knowledge與DesRochers的對(duì)話，內(nèi)容經(jīng)過(guò)適當(dāng)編輯以提升清晰度。

客戶對(duì)話的最大轉(zhuǎn)變

Data Center Knowledge：過(guò)去兩年，客戶對(duì)話最大的變化是什么？

Andrew DesRochers：最大的變化之一，是IT運(yùn)營(yíng)商開始意識(shí)到能源效率在自身運(yùn)營(yíng)中的重要性。過(guò)去，許多IT團(tuán)隊(duì)默認(rèn)能源隨時(shí)可用，由設(shè)施團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)電網(wǎng)接入和用電需求。

如今，隨著能源成本上升以及部分地區(qū)電力供應(yīng)受限，能源已成為基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃中的核心因素?？蛻糸_始追問(wèn)：如何降低能耗，同時(shí)從有限的電力中獲得最大的IT產(chǎn)出？

從"可持續(xù)性"到"執(zhí)行力"的轉(zhuǎn)變

Data Center Knowledge：對(duì)話是否已從可持續(xù)性轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)層面？

Andrew DesRochers：確實(shí)如此。幾年前，客戶掛在嘴邊的是"可持續(xù)性"，而現(xiàn)在，"落地執(zhí)行"才是焦點(diǎn)。我們有一個(gè)客戶告訴我們，他們已經(jīng)好幾年沒(méi)有聽到"可持續(xù)性"這個(gè)詞了。

問(wèn)題在于，效率依然至關(guān)重要。如果AI工作負(fù)載消耗過(guò)多能源或資源，企業(yè)將難以證明其投資回報(bào)為正。效率必須嵌入AI戰(zhàn)略之中，因?yàn)樗c商業(yè)結(jié)果直接掛鉤。

電力、冷卻與電力約束哪個(gè)先到來(lái)

Data Center Knowledge：客戶最先遇到的是電力約束、冷卻約束還是電力約束？

Andrew DesRochers：這取決于地區(qū)?？傮w來(lái)看，數(shù)據(jù)中心資源消耗正受到越來(lái)越嚴(yán)格的審視。目前能源仍是首要問(wèn)題，但用水正成為下一個(gè)重大議題。在部分地區(qū)，我們已經(jīng)看到社區(qū)反彈，以及對(duì)新建數(shù)據(jù)中心用水量的高度關(guān)注。

一個(gè)挑戰(zhàn)在于，幫助人們理解資源究竟消耗在哪里。例如，直接液冷通常被認(rèn)為是用水的主要來(lái)源，但這類系統(tǒng)通常是封閉式的。運(yùn)營(yíng)商需要從更宏觀的視角審視整個(gè)系統(tǒng)，包括設(shè)施運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)中心圍墻之外的影響。

電力并網(wǎng)時(shí)間表如何影響基礎(chǔ)設(shè)施決策

Data Center Knowledge：電力并網(wǎng)時(shí)間表在多大程度上影響著基礎(chǔ)設(shè)施決策？

Andrew DesRochers：影響越來(lái)越大?？蛻粼絹?lái)越關(guān)注在電力時(shí)間表和基礎(chǔ)設(shè)施可用性范圍內(nèi)，能夠?qū)嶋H部署多少規(guī)模。我們甚至看到關(guān)于高壓直流等技術(shù)的討論浮現(xiàn)，企業(yè)正在評(píng)估一切可能的方案以滿足未來(lái)用電需求。

一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì)是，配電設(shè)備和配套電氣基礎(chǔ)設(shè)施正成為部署規(guī)劃中的重要影響因素，相關(guān)時(shí)間表也在迅速變化。

AI驅(qū)動(dòng)的用電需求預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確

Data Center Knowledge：關(guān)于AI帶來(lái)的用電需求，有哪些預(yù)判被證明是錯(cuò)誤的？

Andrew DesRochers：區(qū)分大規(guī)模AI訓(xùn)練設(shè)施和典型企業(yè)AI部署非常重要。

大多數(shù)企業(yè)客戶并不從頭訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，他們部署的是推理工作負(fù)載，并盡可能使用規(guī)模較小或經(jīng)過(guò)蒸餾的模型。這類工作負(fù)載與主導(dǎo)公眾討論的大型訓(xùn)練集群相比，基礎(chǔ)設(shè)施需求截然不同。

不應(yīng)將所有AI工作負(fù)載一視同仁。訓(xùn)練環(huán)境與企業(yè)推理環(huán)境在電力和效率特征上存在顯著差異。

部署后的意外發(fā)現(xiàn)

Data Center Knowledge：部署后，客戶最常感到意外的是什么？

Andrew DesRochers：一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題是度量和分析的重要性。部署最新硬件的組織需要對(duì)電力消耗、冷卻需求和整體效率有清晰的可見性。沒(méi)有這些數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)優(yōu)化幾乎無(wú)從談起。

我們還發(fā)現(xiàn)，一些相對(duì)簡(jiǎn)單的改變就能帶來(lái)顯著效果。例如，將舊設(shè)備替換為配備更大、更高效風(fēng)扇的新系統(tǒng)，就能大幅降低冷卻相關(guān)的能耗。關(guān)鍵在于擁有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別這些優(yōu)化機(jī)會(huì)。

GPU效率與利用率

Data Center Knowledge：GPU效率和利用率持續(xù)是熱門話題，您觀察到了什么？

Andrew DesRochers：利用率至關(guān)重要。我們?cè)趦?nèi)部項(xiàng)目中也有切身體會(huì)。我們發(fā)現(xiàn)，某些系統(tǒng)以性能模式運(yùn)行，但這對(duì)實(shí)際工作負(fù)載而言完全沒(méi)有必要。僅僅切換到更節(jié)能的運(yùn)行模式，就在不影響結(jié)果的情況下顯著降低了能耗。

結(jié)論很直接：組織必須確保從所部署的基礎(chǔ)設(shè)施中獲取最大價(jià)值。效率始于對(duì)系統(tǒng)實(shí)際使用方式的深入理解。

冷卻挑戰(zhàn)是否被低估

Data Center Knowledge：運(yùn)營(yíng)商是否低估了冷卻方面的挑戰(zhàn)？

Andrew DesRochers：很多企業(yè)正在從設(shè)施層面重新審視冷卻基礎(chǔ)設(shè)施。客戶越來(lái)越認(rèn)識(shí)到，冷卻效率不僅僅關(guān)乎服務(wù)器本身，還涉及建筑、設(shè)施系統(tǒng)以及整體協(xié)同運(yùn)作。這創(chuàng)造了超越IT設(shè)備本身、在更大范圍內(nèi)降低能耗的機(jī)會(huì)。

機(jī)架密度的變化趨勢(shì)

Data Center Knowledge：哪些機(jī)架密度已足夠普遍，不再是特殊案例？

Andrew DesRochers：行業(yè)平均水平持續(xù)上移。

討論的焦點(diǎn)越來(lái)越集中在：液冷在何時(shí)變得不可或缺？盡管很多企業(yè)仍希望延長(zhǎng)風(fēng)冷基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命，但更高密度的部署正在持續(xù)推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)向液冷方案。

值得注意的是，冷卻需求并不局限于計(jì)算。網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)也日益成為這一討論的組成部分。

水資源可用性是否成為瓶頸

Data Center Knowledge：水資源可用性正在成為制約因素嗎？

Andrew DesRochers：用水消耗確實(shí)受到了更多審視。與此同時(shí)，一些企業(yè)開始對(duì)工作負(fù)載的運(yùn)行地點(diǎn)變得更加靈活。在某些AI應(yīng)用場(chǎng)景中，用戶愿意接受略高的延遲，以換取將工作負(fù)載遷移至氣候更涼爽或設(shè)施效率更高的地區(qū)的機(jī)會(huì)。

這為重新思考選址策略和資源優(yōu)化提供了新的空間。

用水擔(dān)憂如何改變選址策略

Data Center Knowledge：客戶是否因用水問(wèn)題調(diào)整了選址策略？

Andrew DesRochers：水資源正成為一項(xiàng)更重要的考量，尤其是在資源已經(jīng)緊張的地區(qū)。

我們也看到市場(chǎng)對(duì)無(wú)水冷卻技術(shù)的興趣持續(xù)增長(zhǎng)。過(guò)去，這類方案溢價(jià)顯著，但經(jīng)濟(jì)性已大幅改善。隨著社區(qū)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)用水消耗的關(guān)注日益增加，這些替代方案正變得愈發(fā)具有吸引力。

AI基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)行為的轉(zhuǎn)變

Data Center Knowledge：AI基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)行為中，變化最大的是什么？

Andrew DesRochers：客戶變得更加審慎。早期，很多企業(yè)追求生成式AI只是因?yàn)?別人都在做"。如今，企業(yè)開始冷靜下來(lái)，追問(wèn)AI是否真的適合解決特定問(wèn)題，以及哪種AI部署方式最符合其業(yè)務(wù)目標(biāo)。

我們看到，對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和可量化結(jié)果的關(guān)注顯著增強(qiáng)。

過(guò)去幾年的決策遺憾

Data Center Knowledge：客戶是否對(duì)過(guò)去幾年的某些設(shè)計(jì)決策感到遺憾？

Andrew DesRochers：我不會(huì)用"遺憾"來(lái)形容。許多企業(yè)通過(guò)AI實(shí)驗(yàn)積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。現(xiàn)在他們正在重新評(píng)估戰(zhàn)略，聚焦落地推廣，并認(rèn)真思考效率如何支撐商業(yè)價(jià)值。

一個(gè)挑戰(zhàn)是確保員工理解AI如何融入他們的工作。落地推廣最終在很大程度上決定了企業(yè)能否從AI投資中獲得實(shí)質(zhì)性回報(bào)。

兩年后的展望

Data Center Knowledge：兩年后再回顧這場(chǎng)對(duì)話，什么將會(huì)改變？

Andrew DesRochers：我希望效率能成為企業(yè)的默認(rèn)做法。我期待能源、冷卻和資源效率成為基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)考量，而不是需要反復(fù)普及的議題。還有很多工作要做，但這是我們希望行業(yè)達(dá)到的狀態(tài)。

效率應(yīng)當(dāng)成為企業(yè)設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施的常規(guī)組成部分。

Q&A

Q1：Andrew DesRochers認(rèn)為AI基礎(chǔ)設(shè)施的最大挑戰(zhàn)是什么？

A：Andrew DesRochers認(rèn)為能源效率是當(dāng)前最核心的挑戰(zhàn)。隨著能源成本上升和部分地區(qū)電力供應(yīng)受限，企業(yè)必須將能源規(guī)劃納入基礎(chǔ)設(shè)施決策。此外，冷卻系統(tǒng)的整體效率（不僅限于服務(wù)器層面）以及電力并網(wǎng)時(shí)間表也正成為越來(lái)越關(guān)鍵的制約因素。他強(qiáng)調(diào)，效率必須嵌入AI戰(zhàn)略，因?yàn)樗c最終的商業(yè)回報(bào)直接掛鉤。

Q2：企業(yè)AI部署和大規(guī)模AI訓(xùn)練在基礎(chǔ)設(shè)施需求上有什么區(qū)別？

A：兩者存在顯著差異。大規(guī)模AI訓(xùn)練設(shè)施需要消耗海量電力，通常是公眾討論的焦點(diǎn)。而大多數(shù)企業(yè)并不從頭訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，他們主要部署推理工作負(fù)載，并盡量采用規(guī)模較小或經(jīng)過(guò)蒸餾的模型。這類工作負(fù)載的電力需求和效率特征與訓(xùn)練環(huán)境截然不同，不應(yīng)被一視同仁地對(duì)待。

Q3：無(wú)水冷卻技術(shù)為何開始受到數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的關(guān)注？

A：主要原因有兩點(diǎn)：一是社區(qū)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)中心用水消耗的審視日益嚴(yán)格，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)社區(qū)反彈；二是無(wú)水冷卻技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性已大幅改善，過(guò)去高昂的成本溢價(jià)已顯著下降。此外，部分AI應(yīng)用場(chǎng)景中用戶愿意接受略高的延遲，使得將工作負(fù)載遷移至更涼爽或節(jié)水地區(qū)成為可行選項(xiàng)，進(jìn)一步推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的采用。