王非

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

勞動人事學(xué)院副教授

林琳

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

勞動人事學(xué)院講師

1827年9月11日，耶魯大學(xué)的前身——耶魯學(xué)院的校董會，要求成立委員會，研究一下是否應(yīng)該把希臘語、拉丁語等古典“死語言”從常規(guī)課程中拿掉。彼時(shí)，第一次工業(yè)革命的浪潮正在重塑美國。運(yùn)河在延伸，工廠在興起，棉花貿(mào)易連接世界市場，商業(yè)、法律、工程和現(xiàn)代職業(yè)迅速擴(kuò)張。身處快速變革的時(shí)代，人們自然會問：年輕人為什么還要把時(shí)間浪費(fèi)在希臘語和拉丁語上？

兩百年后，大學(xué)再一次站在迷茫的十字路口：AI時(shí)代到底需要什么樣的人才？大學(xué)在其中應(yīng)該扮演何種角色？

要回答大學(xué)應(yīng)該做什么，首先要回答一個更基本的問題：在AI可以迅速生成答案、整理材料、模擬表達(dá)的時(shí)代，哪些能力仍然難以被技術(shù)替代，甚至?xí)驗(yàn)锳I的出現(xiàn)而變得更加重要？

首先，要有扎實(shí)而有結(jié)構(gòu)的知識基礎(chǔ)，也要有把知識帶回現(xiàn)實(shí)的能力。

AI可以把一個陌生領(lǐng)域講得頭頭是道。但它講得對，列得全，不等于你真的懂。AI給你一張完美的建筑圖紙，但怎么打樁，如何架梁，還得依靠懂行的人。知識還須落到現(xiàn)實(shí)感知里。數(shù)據(jù)庫裝不下整個世界。AI可以整理已有材料，卻不能替人真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。哪怕AI早生幾百年，也無法替代牛頓抬頭追問“為什么”的那一刻。

第二，立足現(xiàn)實(shí)，還要學(xué)會提問。

AI時(shí)代，答案變得廉價(jià)，問題反而昂貴。AI擅長回答被交代清楚的問題，但人要先知道什么值得問，該怎么問，應(yīng)該問到哪一層。真正重要的能力，不是更快地得到標(biāo)準(zhǔn)答案，而是在看似已經(jīng)有答案的地方，仍然能發(fā)現(xiàn)被遮蔽的問題。

這種提問能力，和技術(shù)意義上的“提示詞工程”有關(guān)，卻不等同于提示詞工程。提示詞工程更多訓(xùn)練的是如何把已有意圖翻譯成機(jī)器能夠理解的指令；更根本的能力是如何形成自己的判斷，如何識別一個問題是否重要，如何把模糊的不滿、疑惑和經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化為可以討論、可以檢驗(yàn)、可以推進(jìn)的真正問題。

第三，有了問題，更要有思辨。

AI最迷人但危險(xiǎn)的地方，是它很少顯得遲疑。它能把爭議寫成常識，把相關(guān)當(dāng)做因果，把不確定性包裝成篤定的語氣。尤其在海量信息不斷涌來、算法和模型又不斷根據(jù)既有語料與用戶偏好進(jìn)行訓(xùn)練和適配的環(huán)境中，人很容易進(jìn)入一種更精致的信息繭房：看到的不是世界本身，而是一個被整理得很順滑、也很符合自己預(yù)期的世界。

而人類最需要的，正是在滿屏流暢的文字面前追問一句：概念對不對，事實(shí)準(zhǔn)不準(zhǔn)，邏輯通不通，證據(jù)夠不夠，結(jié)論夸不夸張？

第四，思辨之后，還要能創(chuàng)造實(shí)踐。

AI能生成，但生成不等于創(chuàng)造。真正的創(chuàng)造，是在知識、現(xiàn)實(shí)、思辨和靈感對撞時(shí)形成新的理解、新的表達(dá)、新的方案，并把它推向行動。一個人如果只會讓AI生成方案，卻不能判斷方案是否回應(yīng)了真實(shí)問題，就仍然沒有完成從答案消費(fèi)者到問題解決者的轉(zhuǎn)變。

第五，創(chuàng)造實(shí)踐還需要協(xié)同共事。

AI時(shí)代的創(chuàng)造，不是一個人獨(dú)自面對屏幕生成答案，而是在真實(shí)場景中把想法變成行動。人和機(jī)器要協(xié)同，會提問，會分工，會校驗(yàn)，知道哪些任務(wù)可以交給AI，哪些判斷必須由人承擔(dān)；人與人更要協(xié)同，會組織，會溝通，會傾聽，會談判。許多現(xiàn)實(shí)問題并不缺少文本答案，而是缺少把答案轉(zhuǎn)化為行動的組織能力，缺少相互理解和共同行動。

最終，要回到主體人格：有價(jià)值取向，有自我驅(qū)動，有心理韌性，有規(guī)則意識，有責(zé)任觀念。

AI不能替人回答“我想成為什么樣的人”。如果一個學(xué)生只是在AI的幫助下更高效地完成任務(wù)，卻越來越少追問自己為什么做、為誰做、做到什么程度才算負(fù)責(zé)任，那么教育就仍然沒有抵達(dá)最深處。

如果說這些能力構(gòu)成了AI時(shí)代真正稀缺的核心能力，那么問題就回到了大學(xué)自身：面對AI浪潮，大學(xué)究竟應(yīng)該把有限的時(shí)間、資源和注意力放在哪里？

許多大學(xué)最先選擇的思路，是做加法。

AI來了，通識課要加，智能工具訓(xùn)練要加，“AI+”項(xiàng)目要加。新專業(yè)要申報(bào)，跨專業(yè)要建設(shè)。大學(xué)很積極，也很忙。

這種加法當(dāng)然有必要。讓學(xué)生理解AI的基本原理、專業(yè)應(yīng)用和社會影響，是大學(xué)必須補(bǔ)上的一課。但是，加法一旦突破邊界，教育改革就容易變成一場內(nèi)卷。

AI技術(shù)日新月異，今天寫進(jìn)培養(yǎng)方案的前沿，等學(xué)生畢業(yè)時(shí)，可能已成明日黃花。大學(xué)人才培養(yǎng)的周期性，讓追逐熱點(diǎn)容易淪為刻舟求劍。如果大學(xué)只是在工具層面不斷加碼，學(xué)生可能學(xué)會了更漂亮地使用工具，卻沒有更清醒地理解問題。

相比于做加法，大學(xué)更應(yīng)該學(xué)會做減法。

所謂減法，不是拒絕AI，也不是退回舊課堂，而是把攤出去的資源收回來一些，把短周期、崗位化的訓(xùn)練模式交給市場。大學(xué)不必把自己打造成反應(yīng)遲緩的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，而應(yīng)回到最該做、也最能做好的事情上。

大學(xué)真正的比較優(yōu)勢，在慢，而不在快。AI使我們獲得答案的努力變得輕盈，這是技術(shù)進(jìn)步的饋贈；但輕盈也可能讓人變得懶惰。當(dāng)搜索、歸納、改寫、生成都變得唾手可得，真正稀缺的反而是愿意停下來思考的耐心，是不滿足于第一個答案的警覺，是在復(fù)雜問題面前繼續(xù)追問的勇氣。

大學(xué)教育應(yīng)當(dāng)幫助學(xué)生重新發(fā)現(xiàn)思考本身的美。讓學(xué)生有扎實(shí)的知識根基，有洞察現(xiàn)實(shí)的眼睛，有發(fā)現(xiàn)問題的嗅覺，有慎思明辨的頭腦，有創(chuàng)造實(shí)踐的膽識，有協(xié)同共事的本領(lǐng)，更要有安身立命的人格。它們不容易包裝成耀眼的新名詞，卻決定學(xué)生能不能在變革巨浪中站穩(wěn)腳跟。

大學(xué)要做的，不只是套一層AI外衣，而是讓大部分專業(yè)和課程的培養(yǎng)模式，真正轉(zhuǎn)向AI時(shí)代所需要的知識基礎(chǔ)和核心能力。一門課如果只是傳遞知識點(diǎn)，很容易被AI替代。但如果課程能夠把知識放進(jìn)問題里，把問題放進(jìn)現(xiàn)實(shí)里，把現(xiàn)實(shí)帶回思辨、協(xié)作和實(shí)踐中，讓學(xué)生面對復(fù)雜世界時(shí)保持穩(wěn)定的內(nèi)心秩序，它就不會因?yàn)锳I的出現(xiàn)而失去意義，反而會顯現(xiàn)獨(dú)一無二的價(jià)值。

1828年9月9日，耶魯學(xué)院的教師們提交了一份報(bào)告，回應(yīng)一年前校董會提出的那個問題：希臘語、拉丁語等古典“死語言”，到底還要不要留在大學(xué)常規(guī)課程之中。報(bào)告承認(rèn)，時(shí)代在變，課程也應(yīng)調(diào)整。但它反對把大學(xué)教育改造成某種即時(shí)的職業(yè)訓(xùn)練。報(bào)告認(rèn)為，大學(xué)教育要做兩件事：訓(xùn)練心智，儲備知識；要奠定不同職業(yè)共同需要的基礎(chǔ)；要通過長期、嚴(yán)格、均衡的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生獲得注意、分析、論證、判斷、表達(dá)和品格上的訓(xùn)練。

兩百年過去，希臘語、拉丁語早已不再支配耶魯大學(xué)生的課程表。但那份報(bào)告提出的問題仍然沒有過時(shí)：大學(xué)之所以是大學(xué)，究竟靠的是什么？也許正是靠那些不那么新、不那么快、也不那么容易展示的東西。它不是追逐每一個風(fēng)口，不是把最新工具塞進(jìn)課程表，不是為眼前職業(yè)需求提供即時(shí)訓(xùn)練。大學(xué)之為大學(xué)，在于它要為年輕人保存并重建穿越周期的知識基礎(chǔ)與核心能力。

減法并不是退縮。把資源從無邊界的加法中收回來，放回知識、現(xiàn)實(shí)、問題、思辨、實(shí)踐、協(xié)同和人格培養(yǎng)之中，恰恰是AI時(shí)代大學(xué)最重要的加法。一所大學(xué)的成功，靠的從來不是它追上了哪一次潮流，而是它在潮流變換中仍然知道，自己為什么存在。

文章來源：長安街知事

微信編輯：張菁菁

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