【TechWeb】6月16日消息，日前，在“數(shù)云原力2026·原力論壇”上，神州數(shù)碼正式發(fā)布了“神州問(wèn)學(xué)2.0：Agentic Process Workspace”。這不僅是神州數(shù)碼核心AI產(chǎn)品的重大迭代，更是其對(duì)AI時(shí)代軟件形態(tài)的一次系統(tǒng)性重構(gòu)。面對(duì)企業(yè)級(jí)AI從“單點(diǎn)提效”走向“全流程重塑”的關(guān)鍵拐點(diǎn)，神州問(wèn)學(xué)2.0以“流程自?xún)?yōu)化”與“判斷力資產(chǎn)化”為核心，試圖回答一個(gè)根本性問(wèn)題：軟件應(yīng)當(dāng)如何承載AI，才能真正驅(qū)動(dòng)企業(yè)組織的持續(xù)自我進(jìn)化？

從“工具層”到“運(yùn)行層”：AI落地的軟件形態(tài)之變

當(dāng)前，絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)擅長(zhǎng)記錄“發(fā)生了什么”，卻難以解釋“為什么發(fā)生”，更無(wú)法沉淀判斷過(guò)程。傳統(tǒng)軟件將流程節(jié)點(diǎn)、管理規(guī)則與業(yè)務(wù)結(jié)果固化在系統(tǒng)中，而真正驅(qū)動(dòng)決策的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與協(xié)作信號(hào)，依然散落在系統(tǒng)之外。

“數(shù)字化系統(tǒng)能記錄結(jié)果，卻無(wú)法沉淀判斷?！鄙裰輸?shù)碼副總裁、CTO李剛在發(fā)布會(huì)上指出，“AI要真正進(jìn)入企業(yè)核心運(yùn)行，就不能只停留在工具層，而必須進(jìn)入運(yùn)行層?！?/p>

這正是神州問(wèn)學(xué)2.0的設(shè)計(jì)原點(diǎn)。作為一款A(yù)gentic Process Workspace，它不再以“功能模塊”或“業(yè)務(wù)場(chǎng)景”為中心，而是構(gòu)建一個(gè)人與AI Agent持續(xù)協(xié)同運(yùn)行的工作空間。在這一空間中，系統(tǒng)外部的上下文信息與系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被整合進(jìn)同一業(yè)務(wù)上下文，AI能夠同時(shí)感知、判斷并行動(dòng)；同時(shí)，Agent的工作成果可沉淀、可回傳，形成可追溯的過(guò)程記憶。

讓流程“自己變聰明”：從“人驅(qū)動(dòng)”到“人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)”

神州問(wèn)學(xué)2.0的核心突破，在于改變了流程推進(jìn)的主導(dǎo)方式。傳統(tǒng)模式下，流程依賴(lài)人力驅(qū)動(dòng)、節(jié)點(diǎn)觸發(fā)；而在Agentic Workspace中，目標(biāo)、人、Agent、知識(shí)、工具與系統(tǒng)被整合在同一空間內(nèi)，流程推進(jìn)從“人主導(dǎo)”走向“人機(jī)協(xié)同”。

“我們不只是把一個(gè)場(chǎng)景做得更快，而是讓流程被重新梳理、組織、優(yōu)化?！崩顒倧?qiáng)調(diào)，“讓流程自己變聰明，讓企業(yè)擁有持續(xù)自我進(jìn)化的能力?！?/p>

這一理念在論壇現(xiàn)場(chǎng)得到具象化展示。在醫(yī)藥CIS與汽車(chē)研發(fā)兩大高門(mén)檻實(shí)業(yè)場(chǎng)景中，神州問(wèn)學(xué)2.0直擊行業(yè)研發(fā)周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)零散、試錯(cuò)成本高等核心痛點(diǎn)。AI Agent被嵌入研發(fā)流程中的判斷節(jié)點(diǎn)，與專(zhuān)家協(xié)同推進(jìn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、文獻(xiàn)分析、參數(shù)調(diào)優(yōu)等任務(wù)，并將每一次判斷結(jié)果回傳至工作空間，形成可復(fù)用的判斷力資產(chǎn)。

從垂直場(chǎng)景到通用平臺(tái)：一套可復(fù)制的方法論

神州問(wèn)學(xué)2.0并非僅面向垂直行業(yè)的定制工具，而是從細(xì)分賽道實(shí)踐中提煉出的通用創(chuàng)新平臺(tái)。其底層邏輯可概括為：通過(guò)語(yǔ)義與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、規(guī)則與認(rèn)知的統(tǒng)一，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自?xún)?yōu)化。

語(yǔ)義與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一：打通企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)系統(tǒng)，讓AI能夠理解業(yè)務(wù)上下文；

規(guī)則與認(rèn)知的統(tǒng)一：將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可量化、可復(fù)用的Skill資產(chǎn)，而非依賴(lài)個(gè)人判斷；

流程自?xún)?yōu)化：通過(guò)數(shù)據(jù)回流驗(yàn)證與持續(xù)迭代，推動(dòng)判斷力資產(chǎn)的復(fù)利增長(zhǎng)。

這一方法論支撐下的神州問(wèn)學(xué)2.0，已在金融、汽車(chē)、醫(yī)藥、供應(yīng)鏈等多個(gè)行業(yè)完成初步驗(yàn)證。其背后是神州數(shù)碼2026年一季度AI業(yè)務(wù)119%營(yíng)收高增的產(chǎn)品底氣。

軟件形態(tài)革命：AI時(shí)代的企業(yè)操作系統(tǒng)？

如果說(shuō)傳統(tǒng)ERP是工業(yè)時(shí)代的企業(yè)骨架，那么神州問(wèn)學(xué)2.0所代表的Agentic Process Workspace，正在成為AI時(shí)代的企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)。它不再以“記錄”為核心，而是以“判斷”和“協(xié)同”為核心；不再追求“流程固定化”，而是追求“流程自進(jìn)化”。

在AI從“輔助工具”走向“經(jīng)營(yíng)參與者”的超級(jí)周期中，軟件形態(tài)的重構(gòu)將成為企業(yè)級(jí)AI落地的分水嶺。IDC預(yù)測(cè)，到2027年，G2000企業(yè)的智能體使用量將增長(zhǎng)10倍，Token調(diào)用量將增加1000倍。屆時(shí)，智能體的篩選、編排與優(yōu)化，將成為IT部門(mén)的核心職能。

而神州問(wèn)學(xué)2.0，正試圖在這一進(jìn)程中，定義下一代軟件應(yīng)有的模樣：一個(gè)讓AI真正融入流程、讓組織持續(xù)自我進(jìn)化的工作空間。