出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

作者 | 張玨

編輯 | 蛋總

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

當(dāng)外界還在討論AI會(huì)不會(huì)取代醫(yī)生時(shí)，一些大型醫(yī)院已經(jīng)開始思考一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題：如何讓有限的醫(yī)療資源覆蓋更多患者。

在溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院（下文簡(jiǎn)稱“溫醫(yī)大附一院”），這種壓力尤為明顯。

這家位于浙江南部的三甲醫(yī)院并不處于北京、上海等醫(yī)療資源最集中的城市，卻長(zhǎng)期位列全國(guó)公立醫(yī)院第一梯隊(duì)。2025年，醫(yī)院門急診量達(dá)到718萬人次，開放床位超過4200張，在國(guó)家三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核中多年保持全國(guó)20名左右水平。

對(duì)于一家非省會(huì)城市醫(yī)院而言，這樣的體量并不常見。龐大的患者規(guī)模背后，是越來越復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。

溫醫(yī)大附一院約七成患者來自溫州市區(qū)之外。對(duì)于許多人來說，一次就診往往意味著數(shù)小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間的往返。過去十多年，中國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)解決了掛號(hào)、繳費(fèi)、檢查預(yù)約等流程效率問題；但隨著患者數(shù)量增長(zhǎng)、疾病管理需求增加，新的問題開始顯現(xiàn)：

腫瘤患者術(shù)后需要長(zhǎng)期營(yíng)養(yǎng)干預(yù)，肥胖人群需要持續(xù)體重管理，慢病患者需要院外隨訪，而這些工作往往發(fā)生在患者離開醫(yī)院之后。相比門診和住院環(huán)節(jié)，真正決定患者長(zhǎng)期療效的很多時(shí)間，其實(shí)是在醫(yī)院之外度過的。

但將醫(yī)療服務(wù)從院內(nèi)延伸至院外，從疾病治療延伸至健康管理，這意味著醫(yī)院需要服務(wù)更多患者、更長(zhǎng)周期和更多場(chǎng)景，而醫(yī)療資源始終有限。

AI因此成為醫(yī)院管理者眼中的新變量。2023年起，溫醫(yī)大附一院開始與京東健康展開合作，其中，業(yè)內(nèi)首個(gè)醫(yī)院全場(chǎng)景AI大模型產(chǎn)品“京東卓醫(yī)”，已在溫醫(yī)大附一院完成從1.0到2.0的全場(chǎng)景落地驗(yàn)證。

雙方試圖回答的是一個(gè)更深入的問題：當(dāng)AI真正進(jìn)入一家年門急診量超過700萬人次的大型醫(yī)院，它究竟能夠改變什么？

1、重新定義“患者入口”

溫醫(yī)大附一院是國(guó)內(nèi)較早推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公立醫(yī)院之一。早在2010年前后，醫(yī)院便圍繞預(yù)約掛號(hào)、預(yù)存預(yù)繳、自助機(jī)等系統(tǒng)推進(jìn)信息化建設(shè)，一度成為全國(guó)公立醫(yī)院學(xué)習(xí)交流的樣板。此后，醫(yī)院又通過“一日清”等模式壓縮患者往返醫(yī)院的次數(shù)，希望讓診療流程盡可能在一次就診中完成。

但隨著醫(yī)療意識(shí)的不斷提升，以及醫(yī)療需求愈加復(fù)雜，患者真正消耗的成本并不只是候診時(shí)間。如何找到合適的科室、如何描述自己的病情、如何理解醫(yī)生給出的診療方案，以及離院后如何繼續(xù)完成治療和管理，同樣構(gòu)成了醫(yī)療服務(wù)的重要組成部分。

這也是溫醫(yī)大附一院與京東健康合作最早落地智慧門診場(chǎng)景的原因?；凇熬〇|卓醫(yī)”1.0，溫醫(yī)大附一院于2023年底開始應(yīng)用AI技術(shù)推進(jìn)精準(zhǔn)預(yù)約，并于2024年4月上線試運(yùn)行。

在很多人的理解中，AI導(dǎo)診更像一個(gè)升級(jí)版搜索框。但在醫(yī)院看來，它承擔(dān)的其實(shí)是醫(yī)療服務(wù)入口的角色。

傳統(tǒng)掛號(hào)模式下，患者需要先判斷自己可能患有什么疾病，再找到對(duì)應(yīng)?？坪歪t(yī)生。這種邏輯本質(zhì)上要求患者具備一定醫(yī)學(xué)知識(shí)。而對(duì)于大型綜合醫(yī)院來說，科室劃分越來越細(xì)，亞?？圃絹碓綇?fù)雜，普通患者往往很難完成這樣的判斷。

溫醫(yī)大附一院上線的AI精準(zhǔn)預(yù)約系統(tǒng)試圖改變這種模式。患者不再需要先研究醫(yī)院科室設(shè)置，而是直接描述癥狀和需求。

系統(tǒng)通過多輪對(duì)話完成病情信息收集，再匹配對(duì)應(yīng)?？坪歪t(yī)生。看似只是掛號(hào)方式的變化，背后反映的卻是醫(yī)院服務(wù)邏輯的轉(zhuǎn)變——從過去“人找服務(wù)”，逐漸轉(zhuǎn)向“服務(wù)找人”。

這種變化隨后被延伸到整個(gè)門診鏈條。過去，患者到達(dá)診室后，醫(yī)生往往需要花費(fèi)大量時(shí)間完成基礎(chǔ)病史采集；診療結(jié)束后，患者又要在繳費(fèi)、檢查、取藥等多個(gè)環(huán)節(jié)之間來回奔波。

而在京東健康參與構(gòu)建的智慧門診體系中，病史采集被前移至診前階段，AI陪診則串聯(lián)起簽到、候診、檢查、繳費(fèi)和取藥等流程，診后還會(huì)自動(dòng)生成就診清單，并通過AI藥師、AI醫(yī)生追問等工具延續(xù)服務(wù)。

這些變化看似發(fā)生在門診外圍，卻恰恰是醫(yī)院運(yùn)行效率最容易受到影響的部分。

截至2026年6月，溫醫(yī)大附一院基于京東卓醫(yī)構(gòu)建的AI服務(wù)體系累計(jì)服務(wù)患者已超過910萬人次。相比單個(gè)智能體的準(zhǔn)確率，這個(gè)數(shù)字更值得關(guān)注。它意味著AI已經(jīng)開始以基礎(chǔ)設(shè)施的形式進(jìn)入醫(yī)院運(yùn)行體系，并承擔(dān)起部分過去依賴人工完成的服務(wù)工作。

2、從營(yíng)養(yǎng)管理切入，駛向臨床“深水區(qū)”

對(duì)于溫醫(yī)大附一院而言，智慧門診只是起點(diǎn)。

過去幾年，隨著腫瘤、慢病以及老齡化患者持續(xù)增加，“全病程管理”逐漸成為醫(yī)療行業(yè)頻繁提及的概念。但現(xiàn)實(shí)情況是，大部分醫(yī)院仍然擅長(zhǎng)治療疾病，患者的長(zhǎng)期管理卻容易被忽視。

營(yíng)養(yǎng)管理就是其中最典型的例子。在多數(shù)人印象中，營(yíng)養(yǎng)更像是疾病治療的輔助環(huán)節(jié)。但在臨床實(shí)踐中，營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)往往直接影響患者的治療效果和長(zhǎng)期預(yù)后。尤其是在腫瘤治療領(lǐng)域，營(yíng)養(yǎng)不良與術(shù)后并發(fā)癥、住院時(shí)間以及生存率密切相關(guān)。

溫醫(yī)大附一院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，很多患者的問題并不是手術(shù)做得不夠好，而是在進(jìn)入手術(shù)室之前，營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)就已經(jīng)被忽視。

“如果患者存在中重度營(yíng)養(yǎng)不良，根據(jù)國(guó)際指南，往往需要先進(jìn)行7到14天的營(yíng)養(yǎng)干預(yù)，再進(jìn)入手術(shù)流程?！鄙鲜鲠t(yī)院負(fù)責(zé)人介紹稱，如果醫(yī)生沒有進(jìn)行精準(zhǔn)篩查和評(píng)估，貿(mào)然進(jìn)行手術(shù)，不僅會(huì)增加患者并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，也可能延長(zhǎng)住院時(shí)間和治療成本。

營(yíng)養(yǎng)篩查、評(píng)估、方案制定和出院后隨訪都需要大量專業(yè)人力，而現(xiàn)實(shí)中營(yíng)養(yǎng)師數(shù)量有限，很多臨床醫(yī)生也難以投入足夠時(shí)間完成這些工作。結(jié)果是，大量患者雖然存在營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)，卻始終沒有被發(fā)現(xiàn)。

且相比直接挑戰(zhàn)診斷和治療決策，營(yíng)養(yǎng)管理既有成熟指南體系，又擁有大量標(biāo)準(zhǔn)化流程，同時(shí)對(duì)連續(xù)管理要求極高，是最適合AI率先進(jìn)入的臨床場(chǎng)景之一。

溫醫(yī)大附一院依托國(guó)家衛(wèi)生健康委臨床營(yíng)養(yǎng)與干預(yù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期積累臨床營(yíng)養(yǎng)研究與真實(shí)病例經(jīng)驗(yàn)。基于京東健康旗下“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型，溫醫(yī)大附一院建設(shè)了臨床營(yíng)養(yǎng)大模型，可以自動(dòng)讀取患者病歷、檢驗(yàn)指標(biāo)、體重變化和飲食攝入情況，識(shí)別營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)來源，輔助制定個(gè)體化營(yíng)養(yǎng)方案，并在患者出院后持續(xù)跟蹤執(zhí)行情況。

據(jù)介紹，這一大模型圍繞臨床營(yíng)養(yǎng)構(gòu)建了一套融合篩查評(píng)估、影像識(shí)別、預(yù)后預(yù)測(cè)等，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)與案例驅(qū)動(dòng)的融合模型，實(shí)現(xiàn)從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、方案制定到效果追蹤的閉環(huán)管理。

例如，在住院場(chǎng)景中，系統(tǒng)已能夠結(jié)合CT影像自動(dòng)評(píng)估患者肌少癥風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)溫醫(yī)大附一院團(tuán)隊(duì)介紹，其肌少癥輔助診斷技術(shù)此前已被寫入《中國(guó)腫瘤營(yíng)養(yǎng)治療指南》，如今，這類影像組學(xué)能力正進(jìn)一步被納入AI體系之中。

數(shù)據(jù)顯示，目前溫醫(yī)大附一院風(fēng)險(xiǎn)篩查率接近100%，全院風(fēng)險(xiǎn)檢出率達(dá)35%，營(yíng)養(yǎng)師效率提升50%。

支撐這一探索的，是溫醫(yī)大附一院過去十余年積累的數(shù)字化基礎(chǔ)。目前醫(yī)院擁有專業(yè)的信息化團(tuán)隊(duì)，自主研發(fā)運(yùn)營(yíng)超過百套信息系統(tǒng)；自建約190P算力平臺(tái)，建立了10個(gè)專病數(shù)據(jù)庫(kù)，并正在推進(jìn)新一輪基于人工智能的專病數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等。

對(duì)于溫醫(yī)大附一院來說，臨床營(yíng)養(yǎng)大模型的價(jià)值并不只是多了一個(gè)AI工具，而是在真實(shí)醫(yī)院場(chǎng)景中驗(yàn)證了一條新的路徑：當(dāng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)和大模型開始結(jié)合，AI開始在臨床中發(fā)揮更大能力。

3、醫(yī)療AI從輔助工具走向系統(tǒng)嵌入

隨著人口老齡化加速、創(chuàng)新藥和高值耗材不斷增加，醫(yī)保基金面臨越來越大的支付壓力。對(duì)于醫(yī)院而言，如何在保障醫(yī)療質(zhì)量的前提下提升效率，已經(jīng)成為數(shù)字化建設(shè)的重要方向。

為此，溫醫(yī)大附一院自主研發(fā)了醫(yī)療費(fèi)用智能監(jiān)管平臺(tái)，將臨床決策支持系統(tǒng)與醫(yī)保審核深度融合。

當(dāng)醫(yī)生開具藥品、耗材或診療項(xiàng)目時(shí)，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)結(jié)合醫(yī)保支付規(guī)則進(jìn)行提醒和預(yù)警。例如針對(duì)部分創(chuàng)新藥、高值耗材或存在嚴(yán)格適應(yīng)癥限制的藥物，AI能夠自動(dòng)結(jié)合病歷內(nèi)容、疾病分期和檢驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行判斷，為醫(yī)生提供參考意見。

據(jù)介紹，目前該系統(tǒng)已覆蓋352項(xiàng)耗材、167項(xiàng)藥品以及215項(xiàng)診療項(xiàng)目規(guī)則庫(kù)。實(shí)施以來，醫(yī)院醫(yī)保疑點(diǎn)數(shù)據(jù)同比下降約80%，最終確認(rèn)違規(guī)問題同比下降約76%。

這也反映出，AI正在從輔助診療延伸至資源配置甚至醫(yī)院運(yùn)營(yíng)，逐漸成為醫(yī)療體系中的基礎(chǔ)能力。

過去，醫(yī)療AI更多被理解為幫助醫(yī)生看病，而在溫醫(yī)大附一院的實(shí)踐中，AI開始同時(shí)承擔(dān)資源配置、流程優(yōu)化和質(zhì)量管理等職責(zé)。它既服務(wù)患者，也服務(wù)醫(yī)院本身。

這也正是京東健康致力于發(fā)展的方向：打造面向用戶、醫(yī)院、醫(yī)生的最專業(yè)醫(yī)療AI。

京東健康技術(shù)產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人指出，醫(yī)療行業(yè)并不缺模型，而是缺少能夠進(jìn)入真實(shí)診療流程的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。相比單純依賴公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，醫(yī)療AI更需要來自醫(yī)院、醫(yī)生和患者的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及在真實(shí)場(chǎng)景中的持續(xù)驗(yàn)證和迭代。

過去多年，京東健康已經(jīng)積累了在線問診、藥品供應(yīng)鏈、用戶健康檔案、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以及醫(yī)檢診藥服務(wù)閉環(huán)等能力，這些原本分散在不同業(yè)務(wù)中的資源，為醫(yī)療AI提供了真實(shí)場(chǎng)景和持續(xù)反饋機(jī)制。

“模型決定AI應(yīng)用的上限，而場(chǎng)景決定AI應(yīng)用的下限?！?/strong>上述負(fù)責(zé)人表示。

溫醫(yī)大附一院正是這種模式的集中體現(xiàn)。一端是醫(yī)院提供的真實(shí)臨床場(chǎng)景、專家資源和高質(zhì)量數(shù)據(jù)；另一端則是京東健康提供的醫(yī)療大模型、產(chǎn)品化能力以及院外履約體系。雙方合作的重點(diǎn)已經(jīng)不再是開發(fā)某一個(gè)智能體，而是在探索如何將AI嵌入醫(yī)院核心業(yè)務(wù)流程之中。

事實(shí)上，溫醫(yī)大附一院的臨床營(yíng)養(yǎng)大模型只是其中一個(gè)開始。目前，溫醫(yī)大附一院已經(jīng)將類似思路進(jìn)一步擴(kuò)展至更多領(lǐng)域。

2025年11月，溫醫(yī)大附一院智慧體重管理中心正式開診。聯(lián)合京東卓醫(yī)2.0的“AI+體重管理”能力，中心推動(dòng)傳統(tǒng)減重門診向智能化、連續(xù)化、精準(zhǔn)化管理轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)能夠結(jié)合患者代謝狀況、合并癥、生活習(xí)慣以及減重意愿，輔助生成個(gè)性化管理方案，并通過持續(xù)隨訪和行為干預(yù)提升患者依從性。

溫醫(yī)大附一院還在推進(jìn)創(chuàng)面修復(fù)專病大模型建設(shè)。該模型已能夠結(jié)合創(chuàng)面圖像、病歷信息以及相關(guān)指南進(jìn)行輔助診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并通過遠(yuǎn)程協(xié)同模式幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診療能力。數(shù)據(jù)顯示，相關(guān)試點(diǎn)中基層醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率提升至92%，單病例評(píng)估分析效率提升約6倍。

溫醫(yī)大附一院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“未來醫(yī)院的核心，不是讓AI替代醫(yī)生，而是讓AI幫助醫(yī)院把服務(wù)做得更精準(zhǔn)、流程做得更順暢、管理做得更精細(xì)?！?/p>

繼溫醫(yī)大附一院之后，京東卓醫(yī)已陸續(xù)在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、蘇州市立醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院落地。相比過去幾年圍繞模型參數(shù)和榜單排名展開的競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)醫(yī)療AI的發(fā)展重點(diǎn)正在逐漸轉(zhuǎn)向另一個(gè)問題——誰能夠真正深入醫(yī)院流程，并持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

從溫州這家大型三甲醫(yī)院的實(shí)踐來看，醫(yī)療AI在醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)嵌入落地的時(shí)代，已經(jīng)正式開始了。

*文中配圖來自：攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議。